Search
【數碼轉型 港企捕捉大灣區機遇】
數碼轉型大家可能聽得多，但對於香港企業嚟講，究竟點樣先可以透過數碼轉型拓展業務，捕捉大灣區市場嘅無限機遇？想知答案，就唔好錯過《數碼轉型新常態：港企大灣區營商新機遇》網上論壇，聽吓一眾專家學者同企業代表分享當中關鍵！
日期：2021年9月20日（星期一）
時間：下午3時正至4時45分
語言：粵語及普通話
登記網站：https://bit.ly/sapxhket
重量級嘉賓講者：
- 陳志輝教授，銀紫荊星章，太平紳士 (大灣區商學院校長)
- 湛家揚博士 (香港中文大學商學院管理學專業應用副教授)
- 凌子良先生（SAP Hong Kong企業增值顧問總監）
- 黎少斌先生（香港生產力促進局首席數碼總監）
- 陳凱先生(Terminexus 董事總經理、2020鼎革獎《年度企業領袖》得主）
- 李曉虹女士（博世（中國）投資有限公司董事、亞太區人力資源執行副總裁
、2020鼎革獎《年度首席人力資源官》得主）
#數碼轉型 #新常態 #大灣區 #機遇 #網上論壇 #香港企業 #SAP #鼎革獎 #大灣區商學院 #香港生產力促進局
創新工場今天宣布領投「鎂伽機器人」B輪募資，恰好符合今年起我公開分享過幾次「AI 賦能」的投資理念。人工智慧已經進入了各行各業的應用期，15-20年後將成為像電力一樣普及的基礎技術，自動化在今年全球疫情衝擊下需求更是倍增。鎂伽機器人以機器人自動化技術研發為核心競爭力，為新藥研發、臨床診斷、基因工程等領域提供自動化解決方案，舉個近期例子：鎂伽的新冠疫情核酸自動化檢測的效率，比人工檢測提高近20倍通量！Proud to announce Siovation leading the investment in MegaRobo, a life-science robotic company https://megarobo.tech/
我特別期待AI賦能醫療領域的巨大潛力，期待生命科學+自動化的下一波創新！
本來轉自：創新工場微信公眾號 2020年11月3日
▎鎂伽機器人完成3000萬美元B輪融資，創新工場領投
鎂伽近期獲得3000萬美元B輪融資。本輪融資由創新工場領投，聯東投資跟投，愉悅資本、博世創投BOSCH等老股東跟投。鎂伽同時發布子品牌「鎂伽鯤鵬實驗室」，持續探索機器人和人工智能技術在生命科學領域的應用。本輪資金將主要用於鎂伽主營業務的持續拓展，以及生命科學領域的「鎂伽鯤鵬實驗室」的持續研發和建設，構築公司在生命科學自動化等領域的核心競爭壁壘。
人工智能技術正站在百年的黃金發展節點上，已經走出實驗室，像電力一樣穿透各行各業。創新工場是立志於用AI技術賦能產業的Tech VC，一直在尋找各行各業中的技術黑馬，助力其將人工智能落地到最合適的場景。鎂伽正是其中在生命科學領域跨界應用自動化技術的一個優秀案例。
創新工場合夥人楊小龍表示，鎂伽是生命科學自動化領域的創新者和領導者。公司經過多年積累形成了自動化技術與生物科技的跨行業優勢。與國內外合作夥伴一道，鎂伽的解決方案和產品將人力從重複性的勞動中解放出來、提升生產與科研任務的一致性和安全性，從而根本性提升行業效率和競爭力。公司創始人黃瑜清先生為核心的管理團隊擁有遠大的目標，具備廣闊的格局和國際化視野。創新工場相信鎂伽有能力成為全球的生命科學自動化領域的核心企業之一。
▎新冠核酸自動化檢測效率比人工提高近20倍
如今，生物技術與生命科學行業正處於一個爆炸性發展的時代。無論是科研還是生產，行業對實驗的要求變得越來越高：通量、操作的精細度、可重複性、以及對實驗對象和操作人員的安全保障、法律法規監管等各個方面的要求，已經高到不可能通過人工完成。智能化自動化是行業發展的迫切需求。
根據Barclays的分析報告稱，2018年全球生命科學行業市場規模超過4,370億美元，由生命科學儀器領域（730億美元），體外診斷領域（570億美元），ICL和CROs（310億美元）等領域組成。同時，根據智研諮詢、廣證證券等國內知名研究機構的行業數據報告顯示，中國生命科學市場規模約798.9億美金，佔比世界規模近18%。
然而，相比美國市場約佔比40%來講，中國的生命科學行業尚處於起步階段，未來還有極大的發展與想像空間。雖然國外的一些生命科學自動化企業在美國等西方國家的發展已經相對成熟，但在中國開展業務上存在劣勢，例如在對於本土化供應鏈建設以及對中國客戶需求的充分理解層面上。
成立於2016年的北京鎂伽機器人科技有限公司，從機器人自動化技術研發起步，深耕生命科學行業應用，為新藥研發、基因工程、臨床診斷等領域提供自動化解決方案，在真實的使用環境中落地自動化系統，解決客戶在高生物科技領域科研發現及生產的效率。
目前，鎂伽已經服務了近百家知名生命科學領域企業，交付數十套用於診斷和生產環節的自動化系統，幫助客戶實現顯著的人效提升和產能優化：操作精細度及可重複性提升2個數量級，下線良品率大幅提升逼近100%。在某些典型領域，鎂伽的全自動化系統甚至幫助客戶將通量提高了100倍以上，並且全流程可追溯，符合相關法規監管要求。
例如在新冠疫情期間，鎂伽提供的自動化核酸檢測工作站，支持原管帶蓋上樣、開關蓋、掃碼、分杯等自動化模塊，全程無需人工手動干預，相比人工操作有近20倍的通量提升，幫助客戶在短時間內達到高通量的新冠病毒核酸檢測能力，日檢測量可達26萬人，同時降低一線檢測人員的感染風險。
除了檢測自動化工作站，鎂伽還擁有眾多生命科學自動化解決方案的標準產品。例如為分子診斷試劑生產客戶提供的全自動試劑灌裝生產系統、分子診斷試劑全自動分裝系統；該系統每小時處理量可達900只ep管，平均處理時間僅需4秒，為客戶提高產能、產品質量，節約用工成本。
▎鎂伽發布國內首家智能自動化生命科學實驗室「鯤鵬」
生命科學的自動化自然離不開對生命科學的研究，基於此，鎂伽打造了一支由資深工程師領導的自動化團隊和頂尖科學家領導的生物學團隊，並建立起「鎂伽鯤鵬實驗室」。在「鯤鵬實驗室」，鎂伽將持續探索機器人、人工智能和生物學能力相結合，在新藥研發、基因工程、臨床診斷等多個領域更加深入應用的可能性，在真實的使用環境中落地自動化系統，目標是顛覆式地提高生物科技領域科研發現及生產的效率。
在過去一年中，鎂伽創造性地自主研發了行業領先的全自動哺乳動物細胞培養和表型檢測平台、基因編輯平台和高通量藥物篩選平台，並基於此服務了數十家行業的頂尖客戶。
例如在CRISPR實驗中，通過自動化和人工智能的結合，「鎂伽鯤鵬實驗室」已實現每天超過5,000個單克隆細胞的自動識別與挑選，而即使是最優秀的技術人員，用傳統方式每天也只能挑選幾百個。像這樣的行業痛點還有很多，「鎂伽鯤鵬實驗室」正在和數家藥物研發和CRO龍頭企業合作，開發解決科研和生產環節中瓶頸操作的高效自動化解決方案。
「接下來，鎂伽「鯤鵬實驗室」將進一步提升自動化和生物學結合能力，開發自動化干細胞培養平台、細胞表型篩選等平台。得益於自動化程度的提高，鎂伽實驗室生物學平台正在以前所未有的速度積累高質量、高相關度的生物學數據集」，鎂伽首席科學家王承志博士表示，「同時我們將日益增長的數據集應用於算法的改進，進一步提升生物學研究的效率。鎂伽也願與生物醫藥業內夥伴緊密合作，共同推動生命科學的新基建」。
鎂伽創始人兼CEO黃瑜清表示，「從歷史上看，從紡織機、蒸汽機到現代的半導體行業，每當自動化滲透到某個領域都會對這個領域帶來革命性的影響。生命科學的自動化革命才剛剛開始，而且這一波浪潮將會伴隨著機器人和人工智能的崛起而更加波瀾壯闊。我們非常榮幸有機會成為這場變革的參與者。鎂伽鯤鵬實驗室也正在組建一個包含生物學家、藥學家、生物信息學家和數據科學家等跨學科的頂尖人才團隊，本次融資也將助力我們成為生命科學自動化行業的引領者。」
據悉，鎂伽在四年時間已完成五輪融資，團隊在2016年6月剛成立時獲得500萬人民幣種子輪融資；2017年10月獲得過千萬元人民幣天使輪融資，資方包括臻雲創投、英諾天使基金以及逐鹿資本；2018年6月獲得過超千萬美元A輪融資，資方包括愉悅資本和明勢資本；2019年6月完成A+輪融資，資方包括德國博世創投和戈壁創投。
自動駕駛沉浮錄：掙扎、擴張、出海與新希望
北京新浪網 (2020-03-07 07:24)
2019年12月的最後兩天，百度Apollo率先拿下40 張自動駕駛載人測試牌照，成為國內首批在北京市展開自動駕駛載人測試的企業，馭勢科技在機場完成城市航站樓至行李中心無人貨運第一單。不管2019年的自動駕駛有多艱難，這兩則消息算是為2019畫上了積極的句號。
2019年的自動駕駛，投資減少、公司倒閉、事故不斷、技術路線被否定，但創業者們依然堅定不移，因為他們相信自動駕駛的廣闊前景。據德勤報告預計，自動駕駛規模將在2021年達到70.3億美元，中國將成為最大的無人駕駛市場。
正是對未來的信念讓自動駕駛這條賽道上集聚了眾多夢想家和實幹家。站在2020年，回望2019年，或許會對沉澱重生的2020年有一些借鑒意義。
從「熱鬧」到「冷靜」
「2019年自動駕駛領域的投資情況不太好，第一是市場上的錢變少了，第二是投資機構變得更加理性。」自動駕駛投資人升波向蓋世汽車記者表示。
據億歐數據顯示，2018年中國自動駕駛零部件和解決方案供應商的融資總額達162.3億元，為2017年（53.7億元）的三倍，甚至是2016年的20倍之多。但是2019年該領域融資總額降至107.1億元，同比下降34%。
究其原因，還是因為自動駕駛公司「落地難、造血慢」。
有限的錢會流向行業頭部公司，資本的聚集效應越來越明顯。與2018年的8.5%相比，2019年自動駕駛領域B輪以上的融資事件佔總事件的22.2%，呈大幅提升態勢。「2020年頭部公司的吸金效應會更加明顯，中小企業的生存環境會更加艱難。」自動駕駛投資人張翔向蓋世汽車記者表示。
按照張翔的話來說，投資機構的偏好已經從追風口轉向了求穩健、追成長。
那麼，自動駕駛公司如何自救？
抱團取暖成為眾多車企的選擇。在2019年的各項重大合併中，包括PSA和FCA，大眾與福特Argo,寶馬與戴勒姆，其中很重要的一項就是推進汽車轉型和智能化的發展。
不止是主機廠，車企與科技公司，車企與自動駕駛初創公司，都在馬不停蹄地共同趕製自動駕駛商業化落地的時間表。
Auto X CEO肖健雄向蓋世汽車記者表示：「主機廠與自動駕駛方案提供商的合作是必然的，我們的方案需要與主機廠合作才能推進，而主機廠也需要自動駕駛公司為其提供相應技術。」
滴滴自動駕駛CEO孟醒也在接受媒體採訪時表示：「過去自動駕駛公司都是單打獨鬥的，但是現實發展讓自動駕駛從業者意識到，要想推行自動駕駛落地，必須實行聯盟打法。」
Robotaxi的圈地運動
2019年在自動駕駛領域逐漸分化出兩種不同的技術路線，以L4為中心的激進式路線和以輔助駕駛為核心的漸進式路線。
在激進式路線奉行者肖健雄看來，漸進式路線的市場已經被國際巨頭分割完畢，創業公司想從中分一杯羹的難度不小，而高階自動駕駛領域還是個藍海市場，巨頭和創業公司都站在同一起跑線上，做出成績的概率要遠遠高於走漸進式路線。
根據美國斯坦福大學的預測，真正實現L4的高級別自動駕駛，節點應該在2020到2025年，而且最先是在卡車、共享計程車等專用車輛上實現。Auto X、百度Apollo、Pony.ai（小馬智行）等公司也是首先在自動駕駛計程車上進行試驗，也就是人們所熟知的Robotaxi。
2019年，在長沙、廣州、武漢、北京、上海、滄州等城市已經可以見到Robotaxi的身影。
2019年8月，百度Apollo的Robotaxi紅旗E·界亮相長沙展開測試；9月，首批Robotaxi車隊在長沙開放道路智能駕駛示範區正式開放試運營。
小馬智行在南沙的核心區域推出了Robotaxi的常態化服務，迄今已有超過7萬多次的打車訂單。
文遠知行在廣州黃埔區為居民提供日常的Robotaxi出行服務，只需要在文遠知行App上預約就可以使用Robotaxi服務。
2019年12月，Auto X與深圳鵬程電動汽車出租有限公司達成合作，共同推動純電動無人駕駛Robotaxi在深圳中心地區的規模化商業運營進程。
但這些對於實現量產還遠遠不夠，自動駕駛量產的實現，需要感測器、車規級計算平台和專門的自動駕駛車輛等多方面的配合。
「Robotaxi的量產離開車企根本做不了，我們只是解決方案提供商，沒有造車的能力，沒有規模化的車隊就拿不到數據，也就不能迭代產品。此外，沒有政府的支持也做不了。」肖建雄表示。
Robotaxi是個需要打通產業上下游才能做成的事，在未來會看到更多的車企與方案提供商合作的案例。
出海是好選擇嗎
2019年，一些自動駕駛公司還將目光瞄向了國外。
2019年9月，新石器科技有限公司與阿拉伯地區首個B2C電商平台noon簽署訂單總量為5000台無人車的戰略合作協議，這是目前全球最大的自動駕駛商業化落地合作協議。
12月，Auto X引入東南亞資本，並宣布在東南亞拓展業務。
同樣在12月，智加科技在美國完成了無人重卡生鮮運輸試運營，橫跨美國東西海岸，為乳業公司藍多湖®（Land O Lakes®）提供自動駕駛貨運服務。
此外，上海仙途智能、小馬智行、百度同樣是這場出海運動的先行者。
但是出海能解決問題嗎？
事實上，只有在國內競爭中脫穎而出者才更有資本拓展海外業務。「國外不乏優秀的自動駕駛公司，如果不能在技術或者成本上超過對方，那麼國外企業或者政府為什麼願意合作？」自動駕駛投資人張翔表示。
這也就意味著，出海並不是逃避國內市場不景氣的解決方法，而是企業本身業務拓展的必經之路，只有技術過硬者才能獲得國外市場的認可。
另一方面，國外的道路情況、政策法規、民眾接受度與需求量與國內有很大差別，這對於出海的自動駕駛公司又是新的挑戰。如果沒有做好充分準備，盲目出海，只能鎩羽而歸。
新希望：車路協同
如果說2019年有什麼讓自動駕駛公司能稍微緩解下壓力，那麼車路協同就是那顆靈丹妙藥。
簡單來說，車路協同就是統籌車、人、路及實時交通的動態信息，來實現車況、路況、交通動態信息的共享。
早在十年前就出現了車路協同概念，但為什麼會在2019年火爆起來？
根本原因還在於單車智能投入與產出不成正比。「2019年環境變差了。」一位自動駕駛公司創始人向蓋世汽車記者表示，「我們可以用更多的錢、更多的數據去無限接近目標，但是如果不是100%解決問題，就等於項目失敗，又有多少公司能撐到解決全部問題？」
目前的單車智能還處在演示階段，離商業化還有一段距離，但是車路協同可以幫助企業輸血和造血。其中的玩家除了自動駕駛公司，還有華為、中興等通訊領域企業，騰訊、阿里等互聯網公司，四維圖新、高德等地圖廠商，甚至還有道路設計單位和建設單位。
據統計，目前全國高速公路總里程大約為14萬公里，而一般的硬體和改造成本約為幾十萬到一百萬/公里，以此計算，車路協同光在「智慧高速」的改造上就存在一個千億級的市場。在改造中，自動駕駛公司可以為其提供設備以及解決方案，以此為公司生存獲取空間。
從節約成本的角度來看，車路協同會更加有利於自動駕駛的推廣。在車路協同中，道路建設由科技公司和政府來搭建，通過配備道路感測設備，可以減少車輛本身感測器的使用，以目前感測器動輒幾萬、十幾萬的成本來看，可以節省不少費用。隨著成本的降低，消費者也會更加願意購買自動駕駛汽車。
蓋世小結：
2019年，雖然大環境蕭條，但自動駕駛公司的自救與努力仍為這一年譜寫了眾多值得說的故事。
他們的堅持在2020年看到了回報，前不久，小馬智行獲得豐田4億美元投資，馭勢科技獲得博世加碼投資，這些消息給遭遇黑天鵝事件的2020年注入了積極能量。2020年可期，未來可期！
資料來源：https://news.sina.com.tw/article/20200307/34448268.html
