歡迎對人類大腦與意識有興趣的同學,加入腦與意識實驗室!
【徵才】國立臺灣大學心理學系謝伯讓老師誠徵學士級或碩士級專任研究助理一名
【徵求條件】
1. 對意識及大腦神經科學研究有高度興趣。
2. 具備 Python 及 Matlab 等電腦程式語言編撰經驗。
【工作內容】設計實驗及數據分析相關程式撰寫。
【工作時間】2020年9月起。
【工作地點】台大心理學系南館。
【工作待遇】週休二日,勞保、健保。薪資依台灣大學學士級/碩士級專任研究助理相關規定支給,相關年資可累計。年終獎金 1.5 個月,依當年度到職月份比例折算。
【應徵方式】請將成績單及個人履歷自傳(說明學經歷、研究興趣、相關軟體使用經驗、及未來生涯規劃)以 e-mail 寄至謝伯讓老師:[email protected]。
【實驗室網頁】https://sites.google.com/site/brainconsciousnesslab/
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寫了一陣子的Python入門書,終於上線了。
這書是我這幾年自學Python語言,並用來教授大學生財務應用的程式語言教材。因為我沒有計算機程式背景,所以非常知道外行人初學程式語言的辛苦過程,我很確定完全沒有背景的朋友,也可以自學上手。這書適合什麼人?社會科學、管理相關科系大三、大四以上,或是研究所,相要自學Python,而且未來工作會用到數據分析,但完全沒有經驗的學生。
我要講一下我從學習到出書的過程。
現代社會都強調懂得電腦程式語言的重要性,連中小學生都在強調課程裡要加入電腦程式語言的元素,因為「軟體正在吃掉全世界」。但這種呼聲,反而給家長和學生,許多的無形壓力。要學習的話,就要投入時間和資源,學的好壞,也不是馬上看得到結果,而一旦有個程度很高的同儕在旁,那更會把壓力拉到最高點,「怎麼同學這麼厲害?」「我已經花了這麼多時間,怎麼還差這麼多?」最後不是放棄了這個「夢想」,就是對這個過程充滿反感,成功者幾稀。
我也受過這個苦。我們那個時代的理工科系大學生,PC才剛從286、386一路進到家庭、教室和公司,但已經有同學寫了程式多年。大學的好友,整天在耳邊講「劉燈、賀元、資迅人」,要我也去逛天龍書局,然後有一堆人整天在計算機終端室打MUD,我對科技沒有恐懼感,我還寫了台大化工系的第一個HTML首頁,但就因為這些超強同學的存在,「寫程式」一事,就變成令人敬畏,甚至令人望之怯步的一條路。
但電腦程式語言的學習和應用,不應該是這樣。十幾、二十歲的大學生,學什麼都可以,沒有太晚這種事,只要有心,不要管這些同儕壓力,一步一步來,把程式從無弄到可以跑,那是一個很有滿足感的過程。這是我會給二十歲的我的建言,畢竟軟體真的在吃掉全世界。
電腦程式就這樣和我,「你不認識我,我也不想理你」地經過了十幾年,後來三十多歲開始唸經濟學博士班,才又碰頭。博士班正式開學前的暑假,學校開了數學先修班,一個很厲害的老師,快速地教過博士班要用的線性代數和微積分,同時也讓我們上機用MATLAB。一用不得了,原來有目的地編寫程式,是這麼有趣的事。所以博士班的時候,同學都在學Stata,我則是想把所有的回歸分析,通通用MATLAB處理。
博士班畢業後來到敝小學校教書,一人獨攬所有財務課程,包含計量方法在內,我也讓學校買了幾套學生版的MATLAB,用來教學。但在美國會唸商管、經濟的學生,數理程度是比理工科系的稍差一點,所以教計量方法有些吃力,但也就是這樣,我得確定我的教材適合門外漢。後來發現MATLAB還是太貴,學生畢業了,可能也是一輩子都用不到,所以我想找個開放的程式語言作為代替。稍作一下研究,很快就選定Python,這語言和MATLAB的共通性不小,又容易上手,還有一大堆前人寫就的函數可以用,所以我很快就自學學會,再把MATLAB的知識、教材轉過來Python。Python因為開放,又容易學習,所以學了以後,還有許多用途,資料分析只是Python的一小部份應用,寫網頁、寫遊戲、做手機app,都是Python可以做的事。
我就這樣不小心地打開了這個奇異世界的大門。
雖然學生不是人人都能理解程式語言的美妙和功效,但每次教這課,總有一、兩個學生因為我而開始走這條路,我心裡都很開心,看著「青出於藍,而勝於藍」的學生,那是相當令人滿足的經驗。經過幾年的教學,我決定把教材編寫成書,讓更多人可以走入這門。二年斷斷續續的編寫,終於成就了這本入門書。
寫書,當然不是作功德,是要賺錢來的。所以,大德們,買一本吧,雖然是英文版,但程式碼比英文字多很多,很好懂的。亞馬遜的連結在下方。
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熟悉機器學習 (machine learning) 領域的同好,一定知道在眾多 supervised learning models 中廣為人知的 SVM (support vector machine)。要使用 SVM 來做分類,不論你是使用 Java, C++, Python, R, Matlab, Perl, 或甚至是 OCaml, 你很可能正在使用 LIBSVM 這套 SVM 的實作程式庫。
我們非常榮幸邀請到 LIBSVM 的作者台大資工林智仁教授來擔任年會的 keynote speaker,林教授將分享他開發機器學習演算法以及應用機器學習在現實生活中涉及大數據的許多有趣但困難的問題。
大師現身說法的機會難得一見,請記得注意年會的開放報名時間,以免因名額有限而向隅。:)
http://twconf.data-sci.org/speaker/#cjlin
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小弟我這學期想用用看 matlab 啦,但計中的線上資源貌似沒有的樣子,上網查也沒啥結果,台大有地方提供 matlab 的下載嗎,還是真的只能放棄了@@。
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