#精神病患究竟可否享有刑法上的豁免？
屏東超商店員被重傷害乙案
造成社會上強大的震撼與不安
對於女店員所遭受到的傷害
除了表達不捨也衷心祈願她能早日康復！
村裡的街坊鄰居惶惶不安
不知道定時炸彈何時會爆？
爆在誰的身上？
更有許多人論戰
就像 #我們與惡的距離 戲裡探討的問題
究竟精神病患（現在稱思覺失調患者）在犯下傷害他人的行為時
可以因為思覺失調而減輕其刑嗎？
我記得之前鐵路警察在火車上被刺死命案
嘉義地方法院一審法官宣判無罪時
法官所承受巨大的壓力….
二審宣判17年徒刑
究竟思覺失調患者是兇手？還是病患？
我個人認為
他是病患、不能視為一般兇手
不適宜以一般兇手審判
但必須接受高強度的治療與監控
台灣現在的問題
不在於法院怎麼審判思覺失調病患
而是醫院究竟如何收治這些具有暴力傾向會攻擊傷害他人的患者？
經驗告訴我～
1）警察消防衛生所的基層防護網不夠，對於思覺失調病患的言行無法做足夠判斷。
因此，家屬鄰居的觀察與意見應作為強制送醫的參考，並應加強轄區思覺失調病患的訪視追蹤。
2）醫院的強制治療不足！
對醫護來說，健保住院相關規定給了限制🚫，最多3個月一到就要放人。
病患的煩人囉嗦難處理，讓醫護人員能少麻煩就少麻煩，病患吵著出院家屬沒意見就放人。
少了2道機制評估病患是否繼續住院！目前僅由醫院內專科醫師評估，病人多，就趕快放出院，此其之一。思覺失調的病患不是智商有問題，甚至有的很聰明，所以病患懂得在醫師與護理師面前裝乖裝配合，醫護人員容易被矇騙。
所以，應該要有另外一個評估機制，跳脫照顧單位角色，中立而專業的評估。
病人需要的是治療
只要接受長期治療，一般病患的暴力行為是可以被控制的
#其實病人家屬很無奈
#其實病患也很可憐
#當然無辜受害的民眾更是無妄之災
#社會安全網要能發揮防護的作用
#如果衛生所的醫護都在做發漂白水抓孑孓辦戒菸活動這些事情，我們怎能指望他們有時間做更重要的社區精神病患防護網、流行病學研究及傳染病的防堵呢‼️
https://www.chinatimes.com/realtimenews/20210929001680-260402
台灣攻擊無人機 在 [新聞] 烏克蘭無人機之戰：人類戰爭或進入全自動- 看板Military 的推薦與評價
※ 引述《LaPass (LaPass)》之銘言：
: 心得感想：
: 我在想，台海要是爆發戰爭
: 在反登陸階段
: 應該是最適合這種殺人機器人、殺人無人機作戰的環境了
: 戰時應該不會有老百姓在近海以及潮汐帶游泳
: 因此減少了軍民識別、敵我識別的難度
: 海面以及淺灘、沙灘的背景狀況又比起平地單純
: 在人工智慧識別上也降低不少難度
: 或許可以考慮發展這類軍械作為岸防方案
: 畢竟少了人工操作，就少了一個被電磁干擾軟殺的可能性
這部分最近我也有疑惑，當然載具不一定一定要是波士頓動力的機器人或是狗，或是
旋翼機，只要能做到無人化防禦就可以了，因為只要能做到無人化防禦就能有效嚇阻。
我自己背景是比較偏向物聯網以及人工智慧，所以對於槍枝後座力是否可行比較沒有
概念。
不過目前看起來現有最接近的武器應該是三星電子的SGR-A1、雷神公司的的CIWS方陣快砲
、解放軍的1130系統以及中科院的XTR-102系統。
XTR-102 系統目前看起來沒有自動進行視覺辨識進行開火的功能，但是他有遙控功能，
因此一旦視覺辨識團隊研發進度延宕時還可以以人類進行控制開火，因此方向正確。
未來只需要想辦法把無人機的圖傳系統做好，直接將圖形資訊回傳後交由ＡＩ操作遙控
系統進行開火就能做到自動擊發成為LAWS。
CIWS主要是使用雷達進行瞄準，敵我識別能力確實是問題，實際上在台灣也有誤傷友軍
的紀錄，另外雷達掃描也會有需要大量電力，需要大量電力就有需要大量散熱問題。
1130看起來是機砲的型號而已，實際上瞄準方式不是很確定，有可能也是用雷達追蹤就是
了。
以上兩個用雷達追蹤的機槍，基本上沒辦法追蹤人員，但是SGR-A1據傳是使用熱感應進行
追蹤的，所以有辦法瞄準人員進行攻擊（可能可以順便看有沒有發燒。）
熱感應比起光學的好處在於夜間也可以順利使用，缺點在於平民和解放軍的身體應該用
熱感應分不出差異，所以誤傷可能性不低。
但是目前台灣光學技術其實也不差，鏡頭的夜間感光能力可以拍的和白天差不多，只是
距離可能會變近。
另外在研發上對於驗收測試可能會有困難，因為機器學習目前準確率還很低，我們只能
設定一個閥值之後宣稱這個模型準確率高於人類，所以可以上線。
例如說找1000個士兵，給予30秒的影片，記錄在幾秒內分出敵我以及正確率，再和模型
做比較來確定是否可以上線。
如果今天模型的準確度以及反應時間已經明顯高於士兵時，這時候上線的可行性就很
高了。
另外在驗收流程上不建議採用實彈，建議在漆彈場透過漆彈進行驗收測試。
原因是機器學習目前還是很容易受騙，只要是異常狀況，包括對方使用假照片，人形娃娃
都有可能導致機器學習辨識失敗，換句話說，如果訓練資料沒有這樣的狀況，那ＡＩ就
會不知所措，會發生的狀況是我們沒辦法預期的，可能會開槍或不開槍。
再來是已經被擊倒的屍體如果被掛在牆壁上，有沒有可能被重復擊發，以及為了對抗ＡＩ
圖像辨識，士兵的迷彩服會不會重新設計？畢竟如果能被影像辨識成功可能就不夠
「迷彩」了。
推文裡面有提到RFID等辨識技術，我覺得可以實際上拿到漆彈場試試看，不看好就是了。
不過目前國軍重點應該還是在讓對方船隻無法靠近，所以這種LAWS應該是在漆彈場上的
娛樂性比較高而已。
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人紅是非多，活益比非多。
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