現在不太看投資理財的資訊,就安份的做個“發聲老師”。前幾天學生跟我聊些資本巿場的狀況,問問我的看法,我也還能照著邏輯與經驗分享分享觀點。
大概大夥最關心的是會不會崩盤,來個大修正的問題。我對這件事的答案是:“會,風險很高!”
以長期的經驗來看,最終決定股價區間的因素在“企業盈餘”,我以前做了個研究,長期廿、卅年美股資料,“企業盈餘”對股價的影響會到0.8~0.9的相關係數,這值最大為1,代表完全相關,只是比例尺不同。所以,0.8~0.9就可以想見具高度的相關性了。
所以說,公司賺錢仍能是股價的關鍵驅動因素,但這個賺錢,要看對未來的盈餘能力,所以看本益比(PE Ratio),但過去12個月的Trail PE沒什麼意義,要看未來12個月盈餘預估的Forward PE,但問題來,盈餘會估不準呀!
所以,這就成了股巿最令人著迷,也著魔的原因了。
更何況,即使盈餘估準了,相同產業的不同公司所處的產業地位,也會默默的反應在評價面上,龍頭公司會享有比較高PE本益比。
除開盈餘是最大的關鍵因素,那其它因素呢?
其中一項也就是為什麼各國央行在做QE,量化寬鬆貨幣政策的原因,資產之間會有些比價性,它不會是個債券比股巿貴,利潤低,然後,大家去買股票,達到經濟學上的完全均衡,兩者的收益率相同。因為本質上,債券的獲利確定性遠遠高於股票,因為不確定性使然,常態上人性會給不確定性的東西較低的評價,即便在機率換算後的期望值相同,也會給個較低的評價,較差的價格。
因為大多數人不喜歡驚嚇!
QE的操作,就是央行購入政府公債,壓低公債的殖利率,壓低的過程,先令本來的持有者賣出賺一波資本利得,再壓低後,又使公債的未來報酬率下降,而失去投資的誘因,轉而去投資其它的資產類別,來達到拉高其它資產類別價格上漲的效果。
那央行為什麼這麼做了?
因為當資產價值上升,會出現財富效應,而會促進消費行為,充份的消費活動,又促進實體投資來因應消費的生產、服務需求!
這一點,民族性差異,效果不一定。美國人以前很受用這一招,房價一漲,還真會貸二胎,來修茸房屋、更新裝潢。
所以,央行做這事,不是想促進金錢遊戲,而是真有促進實質經濟活動的動機與誘因存在。
只是這件事如果這麼好,那早應該QE forever了,為什麼只在嚴峻的經濟狀況下,才動用這個“非常態的貨幣政策”呢?
因為實體經濟也是會泡沫的。
像台灣有段時間很愛“葡式蛋塔”,就一堆人去開店,設備商是賺了一波,但最後這些設備幾乎都成了癈五金去了,過度投資,沒有對應的未來常態消費,這些投資就註定要做癈的。
所以說,只有在正常的經濟動能出了問題,像2008年的後雷曼時代,以及2020的COVID-19疫情,造成經濟活動的不正常衰退,才會用上這一帖QE。
那當經濟回歸常態時,就要收回QE了,這收回就會使債券殖利率上升,其它原本受益的資產就會價值下跌。加上,債券的總規額比起股巿大了許多,回流債券巿場,而抽離股巿的金額,要令股巿重挫個30~40%,也只是小事一件,尤其股巿量縮價跌,往往價格跌的大,成交量縮的小,沒人接手賣不掉。
整套邏輯就大概這樣了。
有些人認為2008年後雷曼的QE所造成的泡沫並未完全修正,這個疊加了2020年以來的新冠QE,一開始反向回收資金,會來一波巨大的修正。
結論我不敢說,但推論中疊加了後來的QE,我認同。08年後雷曼的QE回收,並沒有真的巨大的修正,覺得這泡沫沒足夠的釋壓,但這也是整體的公債殖利率環境又下了一個區間所致,所以股巿相對價值上升。
總之,一個鐵律是“扭曲來的成就,出來混,是一定要還的!”
股價什麼時候跌?
我每次回答這種何時漲、何時跌的問題,都想用同一首歌調侃一下,這歌詞是:
“不是在此時,不知在何時,我想大約會是在冬季!”
上次用時在2015年,用在油價何時會漲這個議題上,結果2016年第1季在OPEC與俄羅斯聯手減產下反彈了。
好多人把我當先知呀!然後,半年後我就離開金融業了。(接這句,覺得怪怪的!)
但這只是個“我不知道”的梗,別認真呀!
#有看完的我佩服
#經濟推論繞來繞去很吃邏輯能力
同時也有10部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,JAVA物件導向程式設計課程上課影音(10) 完整影音論壇: https://groups.google.com/forum/?hl=zh-TW#!forum/java_object 完整影音:http://goo.gl/x1YdG 智慧型手機開發實例與證照解析(Android)上課 完整影音:...
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下了好幾天的雨,今天外面又開始出大太陽啦🌞!那麼台股什麼時候才要大晴天呢(欸?)其實不是論是專業分析師,還是股市新手小白,很多人都在叫說,台股最近好難做,畢竟高檔震盪,還失守月線連四天,而且資金輪動不順,觀望心態之下,台股修正後的反彈也不如美股乾脆,這個時候要如何審視手上持股?星期天有三大問報你知!喜歡內容的話歡迎轉貼臉書分享~
《大盤失守月線,要減碼降檔嗎?》
上個星期堪稱超級航運周,整個禮拜大事不斷,但跌勢反而到星期四五才稍見反彈。不僅航運走弱,週三還碰上台指期結算,電子權值股大失血,資金輪動不順,整個禮拜幾乎都是在開高走低留上影線。
這也讓台股大盤現在陷入了一個尷尬的位置,雖然星期五道瓊工業指數上漲238點,首次收在35000點上方,多少是台股明天開盤的利多,但緊接著市場會把目光轉向下周登場,美國聯準會為期兩天的貨幣政策會議,時間換算回來要到台灣星期四凌晨才見分曉,雖然應該是不會收緊貨幣政策,但多少還是會讓投資人觀望,所以如果美股暫停上攻,台股恐怕也要等星期四後雜音才會暫時少些,重新點燃起買盤力道。
回過來看台股技術面,掉到月線下方已經四天,由於外資看來還是空多,期貨淨空單還是位於高檔,現貨也沒明顯買超,權值股短期壓力還在,要立刻站回月線有一定難度,而且現在月線的扣底剛好在爬升段,白話來說就是月線下周會越墊越高,台股即使不跌,也會離月線月來越遠!更不用說下周還有許多大型個股除息,影響指數蒸發超過60點。所以若沒有出現明顯點火,大多盤中分析師都是認為,台股恐怕出現月線與季線之間的大區間震盪整理。
那麼在月線與季線之間,要如何調整手上的資金水位呢?這裡就要考量一下自己的風險耐受程度囉!保守一點的投資人,非凡的老師們大多建議先多看少做,李世新老師就認為指數空間仍有限,應以個股為主。若手上持股屬於波動比較大的,不妨逢高減碼降檔,等到台股真的站回月線,才代表重回強勢軌道,有機會向上甚至挑戰前高萬八的突破!畢竟雖然底下還有季線,但保守加紀律型的投資策略,通常最好不要預設下檔的支撐,畢竟摜破季線再持續下跌,先前也不是沒發生過。
但如果是比較積極型,而且在選股上比較有把握的投資人,顧奎國老師盤中也建議,越接近季線,就越是逢低加碼布局的買點,特別是電子股!奎國老師建議的是低基期,還沒暴漲過,且下半年有旺季財報支撐的中小型電子股,權值股如晶圓代工則是可以持續觀察政府護盤及外資的買盤力道。只不過近期資金輪動的真的很快速,要持續追加持股或逢高獲利了結,下一題就來談談籌碼面怎麼看!
《各族群所觀察的籌碼指標不同?》
說到資金籌碼,套用一句李蜀芳老師常說的,現在的台股之中,主力大戶的影響力高於投信,投信的影響力又高於愛做短的外資。當然在個股族群中還是有些微不同,所以如果是非凡的忠實觀眾應該也可以發現,不論是凱銘哥下午五點的『錢線快報』,還是隔天早上七點我的晨間新聞,都會帶觀眾朋友掃過一次外資與投信的買賣超排行,再加上最新的融資變化情形。那麼到底要怎麼看?
首先傳產中的貨櫃三雄,在先前的飆升段,是主力中實戶的資金在其中,不過隨著大戶資金抽出,上個月貨櫃三雄又列入台灣50之後,很明顯的發現外資的操作,甚至短進短出,已經成為影響貨櫃三雄走勢的很重要關鍵!而且針對外資的目的性不同,以往三家一起漲跌停的連動現象可能會越來少出現?主要原因前幾天的盤勢分析整理有跟大家提過,不外乎就是壓指數的分配型交易,或是跌深反彈的賺價差。所以在白話一點來說,現在長榮陽明萬海的股價,與其看基本面運價指數漲不漲,不如回來看技術籌碼面,外資在台指期的動向,對於大盤的多空走勢來短線操作貨櫃個股。
另外也有一說,外資這波壓航運,是為了要『趕底』清洗融資浮額,但台灣散戶就是很愛買長陽萬,特別是最低檔的陽明融資又增加了,搭配上有可能出現的多殺多斷頭疑慮,外資若要再掀起一波操作也不是不可能,所以很多老師盤中都說,買船不如買鐵,上船不如上車。但鋼鐵人與紡織股,也並沒有全部接收從航運流出的主力資金,量縮的狀況進場要多留意不追高,不然極大機會會短套在高點。
至於電子股,量大的面板及大型權值股,當然還是得看外資臉色這沒有疑慮,但中小型電子股,就絕對得看投信的布局了!投信的買盤比起外資來說,更加有連續性,操作說實話也比外資更精準的些,近期好多中小型電子飆股都是投信一路買起來。當然主流趨勢與產業面也是要觀察,包含車電等熱門話題。但確實部分個股如果你攤開日K底下搭配外資與投信的買賣超狀況,可以發現非常多的中小型電子股,股價就是跟著投信走,連買就往上,連賣就往下,有時候甚至連外資倒貨,股價都下不去。
對於這類型的個股,最近有些漲多出現回檔修正,把投資人嚇得冷汗一把,怎麼辦?除了一樣在前幾天有分享過的,強勢股看五日或十日均線操作,也可以搭配觀察投信,如過修正但均線有撐,投信也還在連買的話,老師們大多認為就是還可以續抱,但像是蜀芳老師跟文恩老師也有提醒,在歷史高檔的個股,如果你主要是看投信,那麼如果投信也跑了,那麼可能就得趕快獲利了結出場了唷。
也給大家看另一個例子,股價修正好一陣子的面板驅動IC,敦泰與天鈺近期反彈,但股價強勢的程度就有點兩樣情,除了基本面的差異,有興趣的朋友也可以去觀察一下投信的籌碼,或許能研究出其不同之處。
《下周哪些大事可能會影響盤勢?》
李世新老師在周五午盤其實就有列出幾項重點,台股要強,首先美元指數不可再升值,航運股不用大量,但不可再重挫,以及成交量上電子股必須維持熱度,才能有效支撐盤勢。但除了這幾項技術面因子,其實基本面上台股下周大事還可真不少!
首先在國內,台積電星期一早上辦股東會,但該說的其實法說會可能都講完啦,所以更值得關注的是電子股的法說會行情!近期熱度比較高的有星期一盛群(6202),星期二旺宏(2337)、聯發科(2454)、智原(3035),星期三聯電(2303)、欣興(3037)、精測(6510),星期四日月光(3711)、友達(2409)、穩懋(3105)、台郡(6269),星期五還有敦泰(3545)。這些公司特別舉出來是因為近期討論度高,獲利與展望都會牽動各領域族群的買賣超狀況,但由於外資近期真的對台股有點空,若成績好卻不加碼,顯示資金有逐漸收縮趨勢!
至於美股財報, 7/28的蘋果、超微,以及7/29的高通、波音,對下半年的展望也攸關台股供應鏈訂單表現,剛剛提到的外資最近不只是意興闌珊,有時還會直接以美股財報來進出台股,看看上周的德儀財報就知,所以如果投資朋友手上持股,跟這些公司有上下游或是競業關係的話,這個禮拜的法說與財報都要多加留意,才能夠躲開逆風!
以上就是這週的重點整理囉,有一些平日的盤勢整理就有寫的內容,周末就比較沒有再贅述,三大問今天的回答希望大家有覺得詳細(還是說太詳細了哈哈),高檔整理的台股也祝大家趨吉避凶,水手們不要再暈船啦!
各國貨幣換算 在 政經八百 Facebook 的最佳解答
#八百回合經濟談
〔#別人的大麥克比較便宜?#完美假設下的鈔票厚度〕
壯士們一定吃過大麥克,但大家聽過大麥克指數嗎?
這禮拜政經八百要跟大家介紹的就是和匯率息息相關的「大麥克指數」!
▌ What is 大麥克指數
大麥克指數是由《經濟學人》的編輯 Pam Woodall 於 1986 年 9 月推出,背後隱含的理論就是我們在經濟學課堂中學過的「購買力平價理論」(Purchasing Power Parity)。
這個理論假設兩個國家的匯率會自然調整至某一水準,使經過匯率換算後的兩國一籃子商品價格一致。
而在這裡我們的一籃子商品指的就是「大麥克」!
之所以選擇大麥克的原因,是因為大麥克幾乎在所有國家都有販賣,而且各地的製作規格相同,具有全球化與普及的特性。
因此在衡量匯率上具有一定的能力,這些因素使該指數能有意義地比較各國貨幣。
▌ 要怎麼計算大麥克指數?
兩國大麥克匯率評價的計算方式,是以一個國家的大麥克在當地貨幣的價格,除以另一個國家的大麥克以當地貨幣的價格。
比較計算出來的指數與實際匯率,要是指數低於實際匯率,表示第一國(前值)的匯率被低估了;相反則代表高估,以此類推。
舉例而言,假設一個大麥克在美國的售價為 $2.50,在英國的售價為 $2.00;購買力平價匯率就是 2.50÷2.00=1.25$/£。
要是 $1 能買入 £0.55(或£1=$1.82),則表示購買力平價匯率 < 名目匯率,美元相對英鎊被低估,而英鎊兌美元則被高估了。
以兩國大麥克的售價而言,英鎊兌美元的匯率被高估了31.31%(1.25/1.82 -1)。
▌ 大麥克指數能吃嗎?好用嗎?
大麥克指數只是一個理論上的數值,它只存在於當市場為完全競爭、貿易障礙不存在、且交易成本為零等各項完美架設下所計算而得的值。
但在現實世界中,商品在各國的價格可能因為當地的稅收、商業策略、原物料價格波動等各項不確定因素的影響,而導致實際匯率最終不一定會向購買力平價計算出的匯率靠近。
關於此一指數,《經濟學人》也早在 2003 年便表示,大麥克漢堡價格易受各國稅負、關稅、不同的利潤率,以及租金等非貿易投入財的成本影響。
因此,此一指數不可作為匯價走勢的精確預測,僅為使匯率理論更易理解的工具而已。
▌ 結語
大家可能會想說,既然這麼理論的東西而且與實際情況有所偏差,為什麼還需要去了解它呢?
但也因為有這個理論,他提供給了大家一個關於匯率評價的中心骨幹,讓我們可以根據核心理念去往外拓展延伸,算是一個很好理解的思考起點!
#臺灣 #生活 #政經八百 #知識 #大學生 #經濟 #經濟學 #台灣 #科普 #科普經濟 #懶人包 #麥當勞 #大麥克 #匯率 #貨幣 #台幣 #美元
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Android智慧型手機以JAVA為基礎,已成為手機上最完整的開放開發平台之一,
在手機已是人手必備的趨勢下,手機相關的應用,將會超越PC,比PC更智慧,更貼近個人使用習慣,未來APP將漸取代Web,成為各產業或政府對外窗口。
以循序漸進的方式講授從JAVA入門到證照,再到Android應用程式架構、圖形介面開發、測試與除錯等,進而取得證照。
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章節大綱
1 Android 導論與新版功能介紹
2 開發工具下載與安裝
3 Android 專案與系統架構
4 UI 設計基本概念
5 UI 進階設計
6 Activity 生命週期與平板電腦設計概念
7 資料存取
8 行動資料庫 SQLite
9 Google 地圖
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