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超人出招，授人予漁。李嘉誠基金會宣佈，向科大捐出5億元成立香港首個「合成生物學研究院」，做實事；另一邊廂，無能的政府選擇派糖，打經濟牌分化中產與年輕人，居心叵測。林鄭？陳茂波？得啖笑。
李嘉誠透過新聞稿表示：「我從2003年開始已提倡，香港必須重視新工業，因為這是社會上進巨流，青年人企業精神和創意的操場 ；今天，機不可再失，合成生物年代瞬間已在眼前，將顛覆很多行業，這是大機遇。如果二十世紀，石油是基本材料，二十一世紀，通過合成生物科技，DNA就是創造無數新價值鏈的原材料。未來多奇妙，不起眼的酵母生物成為製造業的超級明星。我們致力和香港科技大學合作，我深信香港年輕人的能力，集大家的智慧，定可在新時代爭一席重要地位。」
超人真言，若有所指，是常識吧。
#了不起的中國 我國合成生物學研究取得重大突破 創建世界首例人工單染色體真核細胞
經過四年研究攻關，中國科學院研究團隊與國內多家單位合作，在國際上首次人工創建了單染色體的真核細胞，這也是繼人工合成結晶牛胰島素之後中國科學家在合成生物學領域取得的又一重大突破。這一成果已經於北京時間8月2日在國際學術期刊《自然》在線發表。#CCTV
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香港今日社論2020年09月17日(100蚊花旦頭)
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明報社評
華府規定香港出口到美國的貨品，產地來源不可標記為「香港製造」，港府向美方交涉，要求即時撤回規定，不排除透過世貿機制採取行動。美國總統特朗普奉行單邊主義，無視以規則為基礎的多邊貿易體制，破壞昔日美國主導建立的國際遊戲規則，白宮前年發動貿易戰向中國貨加徵關稅，世貿裁定美方做法不符全球貿易規則，向全世界說明了是非曲直，港府向世貿申訴，既是為了捍衛香港利益，同時亦是維護國際貿易規則，反對霸凌行為。特朗普一再批評世貿對美國「不公」，退出之說近年甚囂塵上，然而國際多邊貿易體制存廢，可不是一個國家說了算，倘若華府退出，只會令美國陷入孤立。實施後，特朗普簽署行政命令，取消美國對港「特殊待遇」，不再區別看待香港與內地。
蘋果頭條
李嘉誠基金會公佈，向香港大學、中文大學、科技大學及教育大學資助共1.7億元，並已悉數將資助撥給四間院校，同時讚揚本港醫護、科研、教育人才甚具潛質。基金會指，李嘉誠致函港大醫學院梁卓偉、中大醫學院陳家亮、科大校長史維及教大校長張仁良，並引蘇東坡 《赤壁賦》，鼓勵在萬物多變中，以創新力量求存立足未來，又指「知識改變命運」箇中真意，是「取之不盡、用之不竭」 的永恆，在一直多變的庚子年中，深信推動教育可衝出混沌迷惘，捐資共1.7億港元，支持多個科技項目。李嘉誠期望，四間院校管理層共同借科技革命之力，「自強守志，化虛幻夢境為實質競爭力。」基金會資助1.7億元支持科技項目，其中包括1億元支持港大學李嘉誠醫學院成立「低溫電子顯微設施研究中心」；3,500 萬元助建中大學醫學院世界高水平的轉化組學平台；3,000萬元支持科大發展合成生物學科研；500 萬元資助教大與本地設計師合作，引入全港首個終端AI教材。
東方正論
西諺說，一次錯誤的判決甚於十次犯罪，犯罪只是污染河水，錯誤判決則是污染源頭。黎智英涉刑恐東方報業集團記者案以表證成立、黎智英罪名不成立告終，不僅全城嘩然，政法界人士更質疑判決有問題、不合理，促請律政司提出上訴。上訴期今日屆滿，奈何律政司不聞不問不作為，再次放生彰彰明甚。人們不禁要問，大家都是納稅人，律政司為何只為反中亂港集團服務？為何一味庇奸護惡、充當漢奸走狗的保護傘？香港亂成一鍋粥，止暴制亂遙遙無期，全拜律政司放任司法從源頭污染河水所賜！路見不平一聲吼。黎智英被判無罪的判決一出，社會各界紛紛感到難以置信，紛紛為受害者仗義發聲，由立法會議員到執業大律師再到法學教授，無不指出案件有相有片、有人證有物證，證據十分充分，尤其被告在沒有出庭自辯的情況下，法庭竟接納其供詞，反指堂堂正正出庭的證人「不誠實」，簡直匪夷所思。
星島社論
第三波疫情放緩，政府早前提及將著手重啟經濟。行政會議成員、經民聯副主席林健鋒認為，重啟經濟關鍵是香港與外地在疫情防控上有互信。他指現時英國和以色列等地方皆有快速測試技術，據他了解，以色列的快速測試只需要數分鐘即完成一個測試，成本數十元，準確度達百分之九十五。他認為可在機場及其他出入境關口引入相關技術，為香港把關同時讓到訪的旅客有信心。他又促請政府盡快推出「港版健康碼」，確保「港健碼」與「粵康碼」和「澳康碼」無縫互通，把握大灣區機遇，重啟經濟。林健鋒接受本報專訪時表示，重啟經濟的關鍵在於香港與外地在疫情防控上的互信。他提到，政府正與多個國家及地區商討「旅遊氣泡」（Travel Bubble），當中模式包括離境前作互相認可的健康測試。對於檢測模式，林健鋒認為「一個好嘅、快嘅測試」可以加強香港的疫情把關外，亦能讓有意到訪的旅客有信心。
經濟社評
《金融時報》中文網上月初曾這樣評論：對人民幣前景持悲觀看法，可能有些目光短淺。人民幣兌美元滙價持續走強，昨升穿6.77關口，短短3個半月累升逾4,000點子，分析指短期仍有上升空間。人幣走強，主因是美元過弱，疊加內地疫情管理得宜，復甦勢頭勁，吸引更多資金流入。人幣上升固然有利谷內需，但升勢過急卻可能帶來重大風險，挫損經濟復甦勢頭。人幣中間價昨高開397點子，報6.7825，帶動在岸價和離岸價迅即升穿6.77關，甚至一度升破6.76，再創逾16個月新高。券商預期人幣兌美元滙率形成一個新區間，上限為6.6，下限為6.9，而新中樞在6.75水平。事實上，人幣自5月底走強，累計升了逾4,000點子（5.7%）。與其說人幣升勢凌厲，倒不如說美元過弱。美國聯儲局為了救經濟，3月起大幅減息，並實施無限量寬，令美滙由高位102.8拾級而下，至今累跌9.55%，人幣被動升值，但同期人幣兌一攬子貨幣的CFETS指數，卻下跌2.2%。
本週漏網東西軍角逐的選項是：「抖音涉國安」vs.「疫苗用鱟血」。經過24小時的刺激票選之後呢，「疫苗用鱟血」獲得50.2%的票數，險勝0.4個百分點；這刷新了上次的紀錄，成為我們節目開播以來比數最接近的一次！
「鱟」這個字念ㄏㄡˋ，不是鱉喔！大家可能覺得鱟這種「活化石」，看起來跟「王蟲」長得差不多，但對牠實際上能做什麼相當陌生。我們每個人應該或多或少都有打針或接種疫苗的經驗吧？要確認這些醫藥用品安全無虞，其實都要靠鱟血的幫忙。
鱟流出來藍色的液體就是牠們的血液，因為裡面有銅離子所以呈現藍色，但鱟血的神奇之處並不在於顏色，而是牠們的血液裡有特殊的凝血劑，可以拿來揪出細菌，是目前地球上唯一具有這種功效的生物，牠們的血液就被科學家拿來製作成「鱟試劑」（LAL），現在醫藥界正在努力研發Covid-19疫苗，也是要靠鱟血從旁協助。
在鱟試劑發明前，科學家不知道該怎麼確定，新疫苗或藥物是否安全無菌，為了確定新產品沒有被大腸桿菌或沙門氏菌之類的汙染，過去科學家必須抓來一大堆兔子，把疫苗注射進牠們體內，看看兔子有沒有出現症狀，但自從鱟試劑1970年代誕生之後，完全改寫了製藥界歷史！檢測的時候，只要拿一點鱟試劑滴到疫苗或藥物上，如果疫苗裡有細菌，鱟試劑就會把細菌包起來，變成像果凍囊狀的樣子，鱟試劑雖然不能殺死細菌，但等於是一種「警報器」，挽救無數人和兔子的性命，所以鱟血也堪稱是世界上最珍貴的液體之一，甚至被稱作「藍金」。
其實鱟試劑的製作真的不容易，捕撈外加放血作業，相當費時又燒錢，想做出1加侖（3.8公升）的鱟試劑，平均要耗費6萬美元，相當180萬台幣！業者每年都會捕撈50萬隻鱟，而每一隻鱟都會被抽出大約30%的血液，大家可能很難想像30%有多少，拿我們人類來舉例好了，體重60公斤的人，全身血量大概會有4000ml，如果你跑去捐血，規定是最多一次捐500ml，換算下來也不過12.5%，結果你把人家放血30%，不出鱟命才怪！所以放血的過程中，大約會有30%的鱟撐不過去，要7天後才能回家，而撐過去的倖存鱟就會被放回海中，但其實沒有人知道牠們能不能恢復健康，好好活下去。
而製藥業者當然堅稱這些鱟都會順利恢復原先的生活，但動物學家追蹤鱟的餘生後發現根本不是這麼一回事，有大約10%-25%的鱟在回家幾天後就會死亡。而且研究證明被放過血的鱟會身體虛弱、喪失方向感一段時間，母鱟可能還會有「不孕症」，出現產卵困難的現象，所以動物學家呼籲製藥業對牠們溫柔一點，好增加牠們的存活率，不然總有一天人類會無鱟可用。
拿美國來說，正常每年春天滿月的時候，會有成千上萬的鱟，爬上美國大西洋沿岸產卵，但是由於棲息地流失，再加上人類過度捕撈，導致過去幾十年來鱟的數量急遽下滑。1990年生物學家原本預估，在美國「德拉瓦灣」的產卵點，有至少124萬隻鱟，但這個數據到2002年也就是短短12年後，暴跌到33萬多隻，等於只剩下原本的四分之一不到。2016年的時候，國際自然保護聯盟IUCN就把美國鱟列為「易危」（Vulnerable），專家也預估，美國「鱟口」恐怕持續減少，預估未來40年內數量將暴跌30%。
而台灣的話，從前台灣西部的沙灘有許多鱟，但現在已經看不到了，如今只有在金門可以找得到鱟的蹤跡，大概20年前，金門古寧頭西北海域的潮間帶，就已經被劃為鱟保育區，明令禁止抓鱟，用漁具或徒手都不行，當地也有取締小組不定期巡邏，同時會進行各項宣導教育、野放鱟寶寶等保育行動。總之鱟的數量真的岌岌可危，牠們明明就是存活了4億多年的活化石，比恐龍還要古老，結果遇上人類就GG了。
鱟血的使用，在這次肺炎疫情中再度成為焦點，但卻引發動保人士的抨擊。其實近年專家已經研發出一種，與鱟血原理相近的合成替代品（rFC），目前被歐美一些公司所採用，但是今年6月，負責美國製藥安全標準的公司又出來說，他們無法證明這種替代品的效果良好，因此需要繼續使用鱟血這種傳統的檢測，看來短期內，鱟被插吸管放血的畫面還會繼續上演。你們覺得為了救人類，讓動物賠上性命，這樣是合理的嗎？歡迎留言和我們討論。
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雖然試算表軟體是因應商業應用而發展的，但在科學上已廣為應用，而「商業智慧」軟體(BI)是另一個適合做科學應用的工具。越早熟悉BI軟體的使用，就能越早利用大數據。面對大數據的分析，需要先利用視覺化分析找到線索後，再找證據驗證想法。所以中研院統計所的陳君厚所長曾說「學習可以做什麼，有助於在資料分析的過程中達到事半功倍的效果」。請跟著我們一起來透過實際操作，體驗如何做「探索式資料分析(ExploratoryDataAnalysis)」吧！
本次課程將分成基礎與進階訓練，課程中將會使用全校免費授權使用的PowerBI工具。利用其內建的視覺效果及自訂視覺效果群組，讓您可以建立出色的報表。
日期：2017年8月16日及8月23日（星期三）下午13:30~16:30
地點：陽明大學圖資大樓4樓401室電腦教室(座位50位)
課程簡介：認識大數據、大數據分析、資料視覺化、分群、預測與發布結果，讓數字說話，提升管理品質，有效提升工作效率。
內容大綱：
8/16(三)生醫大數據分析-基礎訓練
1.認識PowerBI、
2.連接到數據、
3.可視化分析、
4.繪製地圖、
5.新增欄位、
6.儀表板201
8/23(三)生醫大數據分析-進階訓練
1.可視化分析
2.計算入門
3.分群、預測與管理
4.儀表板
5.視覺效果
6.分群
7.預測
8.發布與分享成果
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