這一個月以來有關疫苗及疫情的中國假訊息對台攻擊,根本已經到了國家級戰爭攻擊的等級,可惜的是,台灣目前沒有統一整合的應對假訊息單位,也沒有積極讓國人認知有關疫情的假訊息多數只是一句之差,但內容差到十萬八千里,足以造成國人信心崩盤,國安會等體系應儘速成立一個專責指揮系統應對境外假訊息的大規模攻擊。今天,《金融時報》記者凱瑟琳·希勒(Kathrin Hille)指出,隨著台灣確診數與死亡數上升,中國的假訊息攻擊開始奏效,她分析指出,中國假訊息在台灣傳播的關鍵模式是,源自中國的假新聞獲遭扭曲的消息,透過LINE或是批踢踢實業坊(PTT)傳播,進而進入台灣主流媒體。
戴口罩保護攝護腺?這個口號有點怪,《寶島強強滾》29日中午專訪雙和醫院泌尿科主任吳佳璋醫師。
雙和醫院泌尿科主任吳佳璋醫師的台語講得很流利!他透露幾項訊息:一是新冠肺炎期間親密關係互動研究發現從25%到45%。二是外傳「 第五型磷酸二酯酶抑制劑 」 有助於治療新冠肺炎?原來「 第五型磷酸二酯酶抑制劑 」就是威而剛!詳細內容請鎖定明天周三30日中午余晏主持的《寶島強強滾》
#假訊息
#金融時報
#資訊戰
#戴口罩居然能保攝護腺
#簡余晏
#雙和醫院
#泌尿科主任
#吳佳璋
#威而康
#人與人的連結
#x液不會傳染武肺
吳武璋ptt 在 Facebook 的最佳貼文
這一個月以來有關疫苗及疫情的中國假訊息對台攻擊,根本已經到了國家級戰爭攻擊的等級,可惜的是,台灣目前沒有統一整合的應對假訊息單位,也沒有積極讓國人認知有關疫情的假訊息多數只是一句之差,但內容差到十萬八千里,足以造成國人信心崩盤,國安會等體系應儘速成立一個專責指揮系統應對境外假訊息的大規模攻擊。今天,《金融時報》記者凱瑟琳·希勒(Kathrin Hille)指出,隨著台灣確診數與死亡數上升,中國的假訊息攻擊開始奏效,她分析指出,中國假訊息在台灣傳播的關鍵模式是,源自中國的假新聞獲遭扭曲的消息,透過LINE或是批踢踢實業坊(PTT)傳播,進而進入台灣主流媒體。
戴口罩保護攝護腺?這個口號有點怪,《寶島強強滾》29日中午專訪雙和醫院泌尿科主任吳佳璋醫師。
雙和醫院泌尿科主任吳佳璋醫師的台語講得很流利!他透露幾項訊息:一是新冠肺炎期間親密關係互動研究發現從25%到45%。二是外傳「 第五型磷酸二酯酶抑制劑 」 有助於治療新冠肺炎?原來「 第五型磷酸二酯酶抑制劑 」就是威而剛!詳細內容請鎖定明天周三30日中午余晏主持的《寶島強強滾》
#假訊息
#金融時報
#資訊戰
#戴口罩居然能保攝護腺
#簡余晏
#雙和醫院
#泌尿科主任
#吳佳璋
#威而康
#人與人的連結
#x液不會傳染武肺
吳武璋ptt 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
AI偵測X光片揪COVID-19 食藥署首度核准【獨家】
2021/5/30 11:17
(中央社記者江慧珺、張茗喧台北30日電)武漢肺炎疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片,發現疑似染疫並且提早示警,有助守住醫院防線。
自去年武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)防疫戰開打以來,透過AI科技協助防疫,從疫情監測、快速診斷、藥物治療選擇到疫苗研發,是重要課題。
這款AI胸部X光片輔助偵測系統,是由台灣醫學影像公司與醫療機構合作開發的AI演算軟體,公司負責人即是台灣人工智慧實驗室(AI Labs)暨批踢踢(PTT)創辦人杜奕瑾。
衛生福利部食品藥物管理署醫粧組簡任技正吳亭瑤告訴中央社記者,要及早找出染疫者,除了PCR核酸檢測、抗原快篩外,胸部X光片判讀也是重要依據。
吳亭瑤說,這套AI系統可協助圈選出胸部X光片上可疑的病灶,27日通過食藥署醫療器材專案製造販賣核准,這也是國內首款因應疫情緊急使用的AI輔助系統。
台北醫學大學附設醫院胸腔內科主治醫師蕭世欣說,武漢肺炎許多無症狀患者,可能因其他傷病到院,造成傳播風險,這款AI系統可輔助判讀病患的胸部X光片,若偵測到疑似病患,就可及早發出簡訊警示醫護人員。
蕭世欣解釋,一般肺炎多侵犯單側肺葉,而武漢肺炎則在雙側肺部周邊會出現毛玻璃狀陰影,AI除了偵測異常外,還能判斷影像畫素與訊號強弱,有時比人眼辨識更強。
台大智慧醫療中心副主任、急診醫學部主治醫師李建璋也提到,若醫院內出現確診個案,要進行大規模全院採檢相當費時,若能先替出現疑似症狀者照胸部X光,並以AI輔助判讀,有助即時找出染疫者。
除了加速偵測外,節省人力、減少錯誤也是一大重點。李建璋指出,放射科醫師判讀各式檢驗檢查影像,相當耗眼力與腦力,看久難免疲乏,且同張X光片不同醫師可能做出不同判讀。
李建璋說,此時AI系統可分擔醫師判讀工作,並給予第二意見,目前已知利用AI判讀武漢肺炎疑似個案的準確度約80%,和快篩相當,但速度更快、更省時。
然而,AI系統非萬能,蕭世欣提到,最初系統開發時,是以確診者的胸部X光訓練AI模型,故判讀精準度高,但實際上陣可能遇到各種狀況,故仍要擴大規模驗證。
吳亭瑤指出,AI系統要通過食藥署核准,必須有臨床驗證,但去年病例較少資料取得不易,直至上個月各種審查資料齊全,如今核准後恰巧碰上這波本土疫情,可望協助在醫療第一線協助抗疫。
附圖:
疫情嚴峻,衛福部食藥署最新專案核准一款人工智慧(AI )系統,可輔助偵測患者的胸部X光片。(示意圖/圖取自Unsplash圖庫)
資料來源:https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202105300045.aspx?fbclid=IwAR21Zs9pElxMvl5HL3bLaiEMz5wDiM9vbVvCgyLAvyTPk02XwQ9U-EV7aIE