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近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
—————————————
2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

***
2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***

當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士

0512新加坡聯合早報

*【總統隨從等相繼確診 病毒在白宮迅速傳播高官害怕上班】
美國一些高官擔心，冠病病毒可能正在白宮西翼擁擠的辦公室裡迅速傳播。白宮經濟顧問委員會主席哈西特坦承，在白宮工作有染病風險，去上班令他害怕。美國總統川普的貼身隨從、副總統潘斯新聞秘書米勒與第一千金伊凡卡的私人助理，此前相繼確診感染冠病。包括美國國家過敏症和傳染病研究所所長佛奇在內的三名抗疫要員，因此宣佈自我隔離，但其他曾與確診者接觸的人仍照常到白宮上班。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052558

*【白宮要求西翼官員戴口罩】
白宮要求白宮西翼的所有官員，若不是在自己的辦工桌辦公時，需時時刻刻佩戴口罩或者面罩。美國之音報導，白宮11日發佈的一份備忘錄中做出上述指示。備忘錄還要求白宮工作人員避免進入白宮西翼，除非有必要。總統的橢圓形辦公室和高級助手們的辦公室均設在白宮西翼。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200512-1052647

*【全球病例逾420萬 俄國22萬例已超越英國義大利】
10個國家病例超過10萬起，確診超過20萬起的國家有五個。世界衛生組織指出，目前疫情依舊嚴峻的地區是東歐、南亞和拉丁美洲。俄羅斯冠病疫情防控指揮部11日表示，過去24小時，俄國新增病例為1萬1656起，累計病例已經達22萬1344起。俄羅斯確診病例總數已超越英國和義大利，成為排在美國和西班牙之後的國家。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052561

*【普丁結束俄全國性居家令 敦促各地區謹慎解封】
儘管俄羅斯的2019冠狀病毒病例居全球第三位，但俄羅斯總統普丁仍結束了全國性的居家令，同時將放鬆該措施的責任交給了地區領導人。普丁11日通過電視向國民發表講話時說：“整個俄羅斯和所有經濟部門的非工作期即將結束。”不過他也表示：“解除限制並不會很快，需要花費大量時間。從5月12日開始，仍有必要在各地區維持總體衛生要求和其他預防措施。”
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200512-1052632

*【中國去年對美投資降至全球金融危機以來最低】
中美投資項目（U.S.-China Investment Project）的一項新分析顯示，2019年中國對美國的投資降至50億美元，較上年略有下降，也是自10年前全球金融危機以來的最低水準。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/china/story20200512-1052660

*【中國購買至少四艘美國大豆船貨 或購買更多】
據路透社報導，交易商表示，還可能銷售更多船貨，一家中國國有企業已經在求購7-11月從美國墨西哥灣沿岸或太平洋西北沿岸碼頭付運的多達20艘船貨。這是中國最近進行的一系列採購中的最新行動，作為北京1月與美國簽署的第一階段貿易協定的一部分，中國承諾將大幅增加美國的農產品進口。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/china/story20200512-1052658

*【川普稱不贊成重新磋商中美第一階段貿易協定】
美國總統川普11日表示，他不贊成與中國重新磋商今年年初簽署的第一階段貿易協定。據路透社報導，川普在一場關於冠病的新聞發佈會上被問及是否考慮修改第一階段協議時表示：“不，一點也不。”
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200512-1052649

*【中國東北三省成新疫情中心 吉林舒蘭市進入戰時狀態】
中國境內10日新增確診病例17起，其中有10起是本土病例，五起來自武漢，其餘五起來自吉林、遼寧和黑龍江。東北地區的病例多與吉林省舒蘭市有關。舒蘭市長金華在新聞發佈會上宣佈，這個已實施封閉管理的縣級市將“全面進入戰時狀態，採取最嚴格的管控措施”。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20200512-1052536

*【專家：兒童病患無明顯症狀 若複課或提高社區傳染風險】
有專家指出，兒童冠病患者往往沒有明顯症狀，再加上他們在日常生活中接觸的人比成人還多，一旦各國逐漸解封，學校開始複課，兒童導致社區性傳染的風險將提高。雖然全球冠病患者當中，18歲以下者占少數，但他們近日卻成了歐美多國的冠病研究物件。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052560

*【印度稱中印邊境發生衝突 雙方共有11士兵受傷】
印度國防部稱，中印士兵上週六在邊境地區發生衝突，雙方的攻擊行為造成士兵受輕傷。一名軍方消息人士指，共有四名印度軍人和七名中國軍人受傷。綜合法新社和《印度斯坦時報》報導，印度陸軍東部司令部發言人Mandeep Hooda說，此次衝突發生在錫金邦北部的中印邊境，兩國軍方向對方互擲石頭，並以拳頭相向。此次事件在當地層級對話後解決。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20200512-1052541

*【林鄭：隨三地疫情逐漸受控 粵港澳磋商盼本月內允許居民免檢往返】
香港行政長官林鄭月娥表示，目前正構想兩款限制，一個是要符合特定目的才可以豁免14日強制檢疫；一個是跨境人士要做過核酸檢測，證明自己沒感染。澳門昨天開始放寬入境限制，而廣東省則未放寬限制。隨著粵港澳三地的冠病疫情逐漸受控，三地政府正在磋商，期望本月內能制定一套計畫，允許三地居民豁免檢疫往返三地。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20200512-1052546

*【逾200名港示威者被捕 警員被指粗暴對待在場記者】
香港疫情趨緩後，示威活動再次抬頭，港警前晚在違反“限聚令”的名義下拘捕逾200人。香港記者協會指責警方粗暴對待在現場的記者，包括要求記者跪下等行為涉嫌違反《私隱條例》。據《星島日報》報導，香港市民前日響應網路號召，在各區進行集會，自下午起在尖沙咀海港城、沙田新城市廣場等商場聚集並高叫“光復香港時代革命”口號。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20200512-1052547

*【香港郵政：首批銅芯口罩97%已安排派遞】
香港郵政回應有關“銅芯抗疫口罩”首日派遞工作的傳媒查詢時指，收到政府約12萬份“銅芯抗疫口罩”郵件，有九成七已於11日安排派遞，當中約七成已成功派達。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/china/story20200512-1052634

*【失業率或達25％ 美兩高官強調不重啟經濟代價沉重】
美國政府為重啟國家經濟向民眾信心喊話。財政部長努勤和經濟顧問庫德洛雙雙出面為重啟經濟辯護，強調可以安全啟動經濟。他們並對各方關注的白宮政要健康問題做說明，強調白宮並沒有出現冠病擴散的跡象。庫德洛星期天接受美國廣播公司節目《本周》（This Week）採訪時指出，白宮的確診病例只占約500名工作人員中的一小部分。目前，總統川普、副總統潘斯和白宮許多職員每天都接受檢測以策安全。
https://www.zaobao.com.sg/finan…/world/story20200512-1052613

*【英國分階段解封 法國放寬限制但巴黎仍為紅區】
英國首相強森10日說，英國防疫封鎖措施將持續實施到至少6月1日，部分學校和商店過後可重開，公共場所則從7月1日開始恢復開放。強森當晚發表電視講話，宣佈有條件地分階段解除封鎖措施。作為第一步，政府鼓勵建築工人等不能夠在家工作的英國民眾恢復工作，但建議他們“保持警惕”，在出行時自己駕車、步行或騎腳踏車。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052556

*【強森宣佈英國放鬆防疫封鎖令計畫】
英國首相強森在國會宣佈放鬆防疫封鎖令的計畫，擬允許一部份人返回工作崗位，但提醒所有人在密閉空間應該戴口罩。路透社報導，強森11日在國會宣佈該國在緩解防疫措施的“謹慎路線圖”。他說，冠病可能會長期在人群之間散播，可能導致週期性流行，而近期內若不繼續實施若干措施，無法排除出現大型疫情的可能性。“我們的旅程已經到了最危險的時刻，如果採取錯誤的行動可能會造成災難性的後果。” 根據計畫的首個階段，英國民眾可從13日開始不受限制進行戶外運動。人們還可以在自己的家庭外與一人見面，或自己開車去休閒場所。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200511-1052499

*【分析：安倍欲借冠病危機 博取民間支持修憲】
有人將冠病疫情比為第三次世界大戰，而日本抗疫績效不如預期，主要是它在法律上背負著“二戰包袱”。一直在爭取修改戰後憲法的安倍政府於是將冠病危機和修憲掛鉤，希望一箭雙雕，既為抗疫，也為修憲添加助力。面對冠病，安倍政府和其他國家一樣頒佈了“緊急狀態令”，聽起來似乎嚴厲，事實上卻是“佛系抗疫”；既沒有中國那樣封城，也不像他國以法律和條規嚴格執行防疫措施。當政者只以“呼籲”和“請求”等柔和字眼，一再苦口婆心地督促人們“自律”呆在家裡。緊急令實施一個多月了，普遍被評為“作秀”。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052557

*【重新校準出錯試劑盒儀器 新加坡新病例486起 檢測減少是部分原因】
新加坡新增486起冠病病例，較過去八天少，部分原因是日前錯誤歸類確診病例的實驗室在重新校準其中一個試劑盒的儀器，因此處理的檢測較少。新加坡衛生部從總病例中扣除了35起誤診病例，總病例累計2萬3787起。另外，該國也已試行為療養院職員進行合併檢測，可顯著提升檢測效率。政府日前透露正探討採用新檢測方式，包括可同時檢測多人的合併檢測法（pooled testing）。
https://www.zaobao.com.sg/n…/singapore/story20200512-1052504

*【夜店集體感染病例分佈全境 加緊防第二波疫情韓推遲一周五復課】
由於涉及首爾梨泰院夜店感染事件的確診病例分佈韓國全境，加上五家夜店中有同性戀酒吧，許多人選擇隱匿資訊，因此加大了當局防疫工作的難度。韓國昨日新增35起確診病例，是單日新增病例連續兩天超過30起，也是自4月9日以來最多。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052555

*【紐西蘭再放鬆疫情管控 購物中心電影院等場所恢復營業】
紐西蘭11日宣佈進一步放鬆冠病疫情管控措施，從週四（5月14日）起允許包括購物中心、電影院、咖啡廳和健身房在內的場所恢復營業。紐西蘭總理阿德恩宣佈，經內閣擴大會議討論之後決定，於14日零時起將紐西蘭冠病疫情防控回應級別，從三級下調至二級。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20200512-1052562

*【特斯拉違令復工 馬斯克稱願承擔被捕的後果】
美國電動車製造公司特斯拉（Tesla）不顧加州政府的反對，重新啟動其美國唯一汽車工廠的生產。彭博社引述特斯拉執行長穆斯克在推特宣布的決定，他將加入工人們在組裝生產線工作，還說：“我將和所有人站在同一戰線上……如果有人被捕，我會請求只逮捕我一個人。”目前，美國各州和城市正在試驗安全重啟經濟的方法，此前疫情打擊企業，導致數以千萬計的美國人失業。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200512-1052657

*【世衛提五點解釋 稱譚德塞無權邀臺灣參加WHA】
世界衛生組織（WHO）今天表示，13國提案邀請臺灣參與世界衛生大會，但因會員國意見分岐，世衛秘書長譚德塞“無此授權”發出邀請，強調台灣過去以“中華臺北”名義受邀，是因有政治共識。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/china/story20200512-1052633

*【疫情當前 吉隆玻竟現齋戒月市集】
有條件行動管制令期間，位於馬來西亞吉隆玻的Desa Pandan居然出現售賣齋戒月美食的食檔，吸引民眾三五成群光顧，甚至忘了維持安全的社交距離！《星洲日報》報導，在社交媒體流傳的一段視頻顯示，Desa Pandan出現看似齋戒月市集般熱鬧的景象，短片中的人群在美食檔口前熙來攘往。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200512-1052641

*【孟加拉單日新增病例破千】
孟加拉衛生部門公佈的冠病疫情資料顯示，該國24小時新增確診病例數首次破千，達到1034起，累計確診病例達1萬5691起；新增死亡病例11起，累計死亡239起。
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200511-1052498

*【專家：日本實際感染人數或為已知的10至20倍】
日本專家稱，由於該國出現許多2019冠狀病毒疾病（COVID-19）輕症及無症狀的感染者，因此實際感染人數或為已知的10倍、15倍甚至20倍，具體無法確定。日本首相安倍表示，考慮到確實存在相當多的無症狀感染者，僅靠核酸檢測來找出所有感染者是困難的。他說，“我也認為實際感染者數比檢測出的數量要多，但無法回答具體有多少。”
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200511-1052497

*【伊朗海軍演習誤發射導彈擊中自家軍艦 19人死15人傷】
路透社報導，這起起誤擊事故於10日，在伊朗位於阿曼灣的南部賈斯克港口發生。伊朗塔斯尼姆新聞社報導稱，伊朗“賈馬蘭”號驅逐艦在演習時發射導彈，將同樣隸屬于伊朗海軍的“科納拉克”號軍艦擊沉。伊朗國家電視台援引海軍的話說：“在周日下午伊朗海軍演習期間，該事件發生在伊朗南部阿曼灣班達勒－雅斯克港口外。事故造成19名水手死亡，另有15人受傷。”
https://www.zaobao.com.sg/realt…/world/story20200511-1052471