「跟商業思維學院相遇的第二年」
現在回頭去看和第一年跟學院相遇，落落長的祝賀學院的生日文，覺得好可愛，也好珍貴，因為那是我成長的軌跡。
很開心，一路跟著學院又走過了第二年，
今年，我更多時間專注在「應用」上。
很慶幸有幾個機會，讓我可以把所學應用出來，也可以真的在應用當中，獲得成就感。
＃椪一下微創業
從原本的「先試試看」到現在真的覺得「椪一下」是一個自己一手拉拔起來，正在慢慢成長的品牌，這種感覺很奇妙。
有這個應用場景，很幸運。這就好像是時長更長，產品更多，策略規劃更複雜的的產品實戰營。也因為這個機會，讓我可以實際去嘗試跟應用很多的知識跟框架。以下列出幾個對我目前幫助超大的學習資源：
=> 產品經理學程（基礎、進階）
=> 商業開發學程（基礎、進階）
=> 商業思維百科
=> 主題課程
最近也兌換了「數據化營運」、「高績效管理者」的學程，但還來不及開始上QQ
光是學程裡面完整的框架跟案例講解，就不知道幫我省了多少自己爬一堆網頁摸索還找不到答案的時間，然後再帶著這些框架，去聽大神們的主題講座，是怎麼應用在實際的場景上，再把多年累積的成果或是心得跟我們分享。這個正向循環，不只複習了觀念，也能更深刻的了解框架跟方法的應用面。
其實每一個學程我都很想上，但是真的得逼自己面對問題，專注尋找解決方法，才能在創業的這條路上，走得稍微踏實一些。每一堂課我可能都需要思考好久，去釐清自己目前的處境跟想要去的方向，再去思考細部的目標以及要怎麼驗證自己的假設。
老實說，在學院裡真的不怕學不夠。
學院在學習上也設計了一系列的打卡活動，不管是早晨打卡、21天打卡、14天挑戰等等，老師們真的很用心在幫助同學一直有源源不絕的動力學習下去。最近系統還新增了商值，有點像打電動升等一樣，慢慢一步一步增加等級。因為真正可貴的，就是建立習慣，不停的學習，雖然我還只是 Level 6的小嫩嫩XD。
＃商務社火種
老實說，擔任火種跟在上班的感覺其實一模一樣XD，因為跟著這些資深工作者一起策劃活動，就不知不覺被感染，用最高規格的工作態度在面對每一場舉辦的活動。
我其實一直都沒有跟同事或是老闆很正式開會的經驗，也不太了解開會的一些小秘訣，但是直接就在商務社週會的時候學會如何開會了。
記得第一次開會，我不自量力的說「我可以第一個可以當主席」，然後主持的超級爛，總結力道不夠，控時也不夠精準。超級感謝迪哥跟Mo，還有夥伴，一路上的指導跟給我很明確的建議，慢慢的，大家建立起默契，然後可以很順暢的開完會，也都有表達出自己的想法甚至可以快速總結出最後結論，這些過程都好難得。
也在這之中學會了運用 WBS，學會把一個活動展開成，背後需要很多的細節跟彩排演練，也有了第一個主持一場線上活動的經驗。
社團真的是一個學習團隊合作跟專案管理很好的地方。
＃多益戰鬥營
多虧學院，總是讓我認識很多各式各樣的人。
有在課程活動上認識的神人，也有在自己舉辦的小讀書會上認識的夥伴（結果夥伴也是神人XD）。
這大概是我第一次這麼認真使用 Trello 這個工具，也在分享的過程當中，找到自己也還不熟的地方， 甚至自己覺得已經很熟的知識點，其實也還有在釐清想法的空間。
每次聽大家的分享，就覺得每個人不同的生活經歷很有趣，每個人重視跟在意的點也不一樣，想要過的生活也不同，唯一一個共通點就是：我們都很熱愛學習，想透過學習來掌握自己的人生，而不是被「命運」左右。
＃casestudy
如果有多一些時間，我也超想參加 case study，聽說可以被 KT 電的很慘，獲得商業分析能力的大躍進，然後罹患 KTSD（？）聽起來真的是非常誘人XDD
在第二年，看書、寫作、學習、自我覺察，都已經內化成為生活的一部分，但是還在努力縮短學習到應用這中間的 gap ，可能我後面好幾年的心得也都還在這裡奔跑，但是，還是想說，感謝每一位商業思維學院的老師、工作人員、同學，讓我這一年又更加豐富了許多。
最後，如果你想參加商業思維節這個龐大的盛典一起幫商業思維學院慶生的話，歡迎私訊我。
#商業思維學院兩週年生日快樂
＃商業思維節倒數一週
＃九月二十六日等你喔
商業分析 應用 在 [心得] 計算統計於商業分析之應用雷松亞- 看板NTHU_Course 的推薦與評價
課名：計算統計於商業分析之應用
科號：ISS 507700
老師：雷松亞
課本：教授自編ptt
課別：(語文、某系選修、某系必修、通識某向度)服科所選修、數據科學、人工智慧基礎/進階選修
學分：3
涼度：★★★
甜度：★★★★★
建議先修課程：
理論上是沒有，但如果有統計或機率的基礎比較好。
課程內容\簡介：
主要是教我們用電腦計算的方式處理商業資料以及可能遇到的問題。教授是假定大家都不會R語言，而實際上班上大概也只有有類似程式的經驗，所以學期初老師會給一段時間用R語言內建的swirl來學怎麼使用R，不過基本上教授的講義裡該有的code都有，所以我覺得不用太擔心不會程式的問題。
另外可以順便推薦一下，如果都沒有基礎但想上這堂課的話，可以先去上統計資料分析，統計跟R一起學，教授人也很好xD
大致上內容可以分成：
1. 統計基礎概念（e.g. mean, variance)
2. 資料的distribution和用R做視覺化
3. 信賴區間
4. Hypothesis test / bootstrap
5. 變異數分析（Analysis of Variance)
6. Error and power
7. Data similarity / ANOVA
8. Linear Regression / 主成分分析
上課方式：
在還沒有遠距的時候，一次上課3個小時中間會小休個十分鐘，會同時用yt直播，所以可以再用直播存檔來複習。遠距之後改用zoom來上課，但yt還是會繼續直播。
教授他是外師，所以基本上是全英文授課，但沒什麼口音的問題，英文偏爛的me都聽得懂ㄌ，估計大家也是沒什麼問題。因為是服科所的課，大概有1/3的人是外籍生，科管院跟計財經濟也蠻多的，剩下就是來自各個院系的學生。必須說一下來上這門課之後才深深的感受到外籍生真的很踴躍發表自己的意見，相較之下我們就比較內向一點xD
教授上課的方式主要是用他自己做的ptt來教學，時不時會跳去R studio實際操作一次給我們看，我自己感覺教授教的很用心且內容很充實，蠻多細節都會特別強調，甚至像是R哪些function用起來比較快或者是背後的原理也會跟我們說一下。上起課的感覺還蠻愉快輕鬆的，不像是那種教授在上面死唸板書，至少我是蠻喜歡上這堂課的。
每週都會有一次作業，大致上包含了當週上課內容。會需要用R去實際操作一次講義教的東西，教授會給一些data和問題要你去做分析，不過基本上講義的code拿抓下來再改一下就完成的差不多了，剩下就是自己該如何解讀結果，如果真的遇到問題也不用太擔心，教授會開討論區讓大家問問題或回答問題，這學期看起來大家都還蠻踴躍在互動的。作業做完後要用Rmd或其他方式打成pdf上傳到Canvas(這門課用的平台）。在下個禮拜會需要幫兩位其他同學做匿名評分。
另外這門課沒有考試，所以分數全部靠作業，一份作業表定是5分，但我不太確定最後是怎麼計算總成績的，因為我大概作業都拿3.5-4分那邊，可是最後拿了A+有點出乎意料xD
總結來說我覺得這門課不涼，每週的作業雖然不難但也是要花一定的時間來做。但上課內容很充實，教授教的也很好，只是可能因為是英文授課的關係，感覺自己吸收的不是很好哈哈。總之很推薦對數據科學有興趣的人來修看看這樣。
給加簽嗎：
好像人數滿了就不給加，印象中選課結束好像就滿額了，應該是140個人左右（嗎），最後剩下99個人。
總成績/班上排名：A+ （1/99）
成績:
成績分布： 未公布
↓每組人數
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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Sent from JPTT on my OPPO CPH1723.
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