關於 商業資料 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🙌 那些 <<資料科學領航者論壇>> 分享不完的 Q&A
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9/16 週四晚間的直播論壇結束了，超級感謝數百人參與，一起來交流這些 #資料科學職涯 中的大小事。
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當天其實我們各個老師都很認真有準備一些筆記，希望能全面回答大家在報名活動時提出的職涯相關疑難雜症，但後來可惜時間不大夠，所以我決定把一些我有準備的筆記但沒在活動中提到的部分用圖文整理出來。
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因為篇幅有限，我整理了其中有三個問題
Q1. 文組要如何跨進資料科學領域當(商業)資料分析師？(當下有回答，但我想補充一點細節)
Q2. 請問新人該去 AI 新創公司還是大公司的 AI 部門，比較可以有紮實的訓練？(這題因為時間不夠，我當下沒有回答，所以在這裡補充一點點我的觀點)
Q3. 想請問 Irene 老師 KKday AdTech 如何運用資料科學決定廣告相關決策通常會使用的 metrics 以及資料科學方法有哪些? 謝謝
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我發現藉由這次的職涯論壇活動，好像也帶給我滿多靈感可以再結構化一些實務經驗來分享給大家，所以之後再請大家拭目以待🙌

#資料科學 #資料科學職涯 #資料科學家 #職涯規劃 #職涯探索 #資料分析師 #hiskio

#成功促使近九成大學改善論文授權流程
#博碩士論文不是商品
#學術成果全民共享

去年12月30日，我曾舉辦 #學術論文資料庫公共化 記者會（詳見：https://reurl.cc/bzM0Vl ），與立法委員 莊競程、經濟民主連合、台灣大學研究生協會及多位學者、學生一同呼籲 #學術論文不應被商品化、#學術成果是公共財！

而 #碩博士論文公開授權率過低，就是其中一個需要立刻解決的重要問題。

但這個問題的產生，不是因為學生不願意授權，而是因為行政單位的怠惰。先來看看幾個數據：

在 #國家圖書館 的 #臺灣博碩士論文知識加值系統 上，以107學年度全文授權率為例，

📌國立臺灣大學 1.06%
📌國立成功大學 14.21%
📌國立臺中科技大學 22.94%
📌國立彰化師範大學 24.42%
​​📌國立臺北教育大學 31.08%
📌國立政治大學 53.72%
📌國立臺灣科技大學 54.27%
📌國立屏東科技大學 56.07%
📌國立中興大學 56.35%
📌國立臺北商業大學 56.47%

一共有十所國立大學授權率不及60%，低於全國公私立大專校院整體平均67.83%。

其中， #台大近15年授權率幾乎都不到2%！

論文授權率的高低，很大程度取決於各校畢業生上傳/授權論文的行政程序，以及論文授權書的內容。

因此，在我要求下，教育部擬定了 #學位論文授權書範本，於今年3月3日通函發送給全國各大專校院參考。教育部的範本強調清楚並列學校、國家圖書館、商業資料庫三個授權對象，#不偏頗任何一方，並對著作權相關事宜有完整的規範。

截至今年四月底為止，已有37所大學配合修正了自己的論文上傳系統；另有83校使用國圖的論文上傳系統，國圖也已參照教育部範本修正系統內建的授權書。 #整體修正率將近九成！

#行政流程如何影響論文授權情況
#不是學生不授權而是學生不知道可以授權

博碩士論文等學位論文，一般是在博碩士畢業生辦理離校手續時，依循學校的論文上傳/授權流程，來選擇是否將電子全文授權給學校圖書館/國家圖書館/商業資料庫。

然而，各校的上傳/授權程序不一，有可能造成誤導學生只授權給其中一方的情事。

台大日前就被 #台大研究生協會 踢爆，在台大的論文上傳系統中，僅詢問畢業生是否願意授權「資料庫」，卻沒有揭露這裡所謂的資料庫，其實單指 #華藝商業資料庫。

這樣的行政誤導，造成台大每年在國圖博碩士論文知識加值系統的學位論文授權率，#始終低於2%。

台大研協於4月11日的臉書發文指出，「根據國圖碩博士系統顯示，在2003年國圖系統仍有臺大約66%電子全文授權率，2004年從國圖系統轉用華藝系統後，當年授權率即銳減至12%，2005年後更僅剩1.7%。」

#為什麼要推動學位論文公共化？
#促進學術傳播與交流
#平衡南北學術資源

《學位授予法》第十六條規定，博碩士論文應該送交國圖保存，並於 #館內 提供公開閱覽。然而若要將論文電子檔開放於國圖的博碩士論文知識加值系統，供大眾免費線上閱覽，則需論文作者另行授權。

但，過去的流程，造成國圖電子全文授權率非常不足。

因此，非居住在台北的學生、學術工作者、社會人士，若想閱覽文獻，難道只能舟車勞頓到台北國圖看實體本？想即時線上閱讀的人，又只能到商業資料庫付費下載嗎？

這不僅加劇南北的學術資源不平衡，也不利於增進學術發展與交流的風氣，難以打造知識共享的社會氛圍。

這次成功促使近九成大學 #改善碩博士論文授權流程，使其學術成果能全民共享，是台灣促進學術傳播與交流的重要一步，讓所有學子、學術工作者都能更平等的獲取知識成果。

但，這只是第一步。

也邀請所有碩博士，不管是以前的論文、剛寫完的或正在寫的，都能授權公開論文電子全文給國家圖書館，分享學術果實、造福研究後進，一起打造國家級的開放學術資料庫。

#實質監督
#提出解方

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最後，我想謝謝與肯定台大，已經採取具體行動，鼓勵畢業生公開論文電子全文。

在台大在研究生協會強力爭取下，台大在今年7月已參照教育部的授權書範本，修正其論文授權程序，並且不再連結至華藝資料庫。

現在起，台大的博碩士畢業生都可於提交論文時，直接選擇授權於台大自己的論文典藏系統，以及國圖的系統。

［淺談近期從履歷看到的3個現象］

如果有看之前限動應該會知道，我們最近有在找兩個職缺：資料科學家（Data scientist)和商業資料分析師(Business Data Analyst)，首先先感謝大家對這兩個職缺的愛戴，我們收到不少履歷。
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1. 面試這兩個職位的人很難有明確的分界
我當初會設定這兩種職位是因為需要專注在不同的工作階段：#資料科學家 專注在資料統計處理與開發模型；#商業資料分析師 專注在定義上商業問題、資料視覺化以及廣告成效追蹤。但事實上發現，不少candidate 都是介在這兩種專長之間（現在的資料人好辛苦，在學校或是在工作上都一次學了好多面向😳）。
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2. 現在的社會新鮮人有不少實習和 side project 經驗
我看到不少資料新鮮人的履歷，覺得非常讚嘆😌，不少人在在學期間都有積極爭取實習經驗、且可能同時準備作品集。所以如果你們也是新鮮人或還是學生，未來想往資料職涯發展的人必須加把勁了😆
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3. 看到不少不是本科系，但努力往資料職涯發展的人
這些人普遍會從商業資料分析師的履歷看到，他們有個共同點，都會用公開資源學習 Python，不管是網路上的社群、購買線上課程、直接參加程式競賽，他們都會很努力的爭取。也有不少從行銷角色想跳往資料分析師的人，大部分是因為發現自己對數據很有熱情，且開始也接觸到 SQL 語言，發現自己有程式魂？並擅長製作 Tableau 或 Data Studio 報表。
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以上現象跟大家分享，同時也給還在迷惘中的人一點參考。但不得不說，因為現在學習資源太多，所以要找到一個規律證明自己並脫穎而出會有些辛苦😣 包含我現在的職涯歷程也是，我們一起加油。
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這張照片是紀錄我剛得到一個小飾品櫃，再來要脫離 WFH 的日子了，趕快把外出用品整理一下😆

#職涯發展

面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。