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[程式]SPSS因素分析只萃取一個成份,無法轉軸@statistics,共有6則留言,2人參與討論,1推0噓5→, [軟體程式類別]:SPSS 17.0版[程式問題]:因素 ... ... <看更多>
#1. 【謝章升專欄】SPSS教學-探索性因素分析(EFA)怎麼做
參考投影片:http://www.slideshare.net/beckett53/spss20140926三星課程網http://www.tutortristar.com作者:謝章升[email protected]邀約演講與授課請 ...
因素分析 簡介, 因素分析的樣本數, 探索式因素分析(EFA), 驗證式因素分析(CFA), SPSS 應用逐步圖解: 主成分分析, 轉軸法, 建構新構念(因素)變項, 因素負荷量, 因素分析 ...
#3. [SPSS] 探索性因素分析(Exploratory factor analysis, EFA)基本 ...
因素分析 (factor analysis)很常使用在知識探循方面,但因為內容涵蓋了一些抽象的統計概念,筆者試著用簡單的例子來說明. 當你想了解某些概念的結構成分, ...
#4. 【探索性因素分析與轉軸法之解說】 - 永析統計及論文諮詢顧問
關於因素分析可分為探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis, ... 在SPSS統計分析軟體中,提供探索性因素分析的服務:分析→維度縮減→因素。
#5. SPSS操作探索性因素分析EFA(一):無預設因素– 上集
這篇承接『諮詢最常遇到的問題(五):要怎麼做好探索性因素分析(EFA)』,進行無預設因素的操作說明。此篇文章著重於題項刪題的過程,至於部分選項 ...
#6. 因素分析 - IBM
因素分析 會試著找出基本變數(或「因素」),因為這些變數(或因素) 可以說明觀察變數組中,所存在的相關型態。因素分析常用於資料縮減,以找出少量的因素來說明大量的 ...
SPSS 操作探索性因素分析EFA(二):有預設因素 ... 首先要先確認量表有幾個因素,題目是如何分類到各因素之下,方便之後做整理。 (2)點選「分析」→「維度 ...
信效度分析步驟: 項目分析> 因素分析> 信度分析Step 1. 選擇【分析/ 資料縮減/ 因子】 Step 2. 選擇欲進行因素分析的變數。Step 3. 在Step 2選擇【描述性統計量】 ...
因素分析. 驗證性因素分析. 建構量表信度. 專家學者及實務界人士審查. 抽取預試樣本. 刪除鑑別力不夠的題目 ... 項目分析:(運用SPSS的Scale/Reliability).
#10. 【謝章升專欄】SPSS教學-探索性因素分析(EFA)怎麼做- 三星統計
參考投影片:www.slideshare.net/beckett53/spss20140926. 版本:2015/09/13. Google關鍵字請搜尋:三星課程網. 看過這篇文章的也會看.
#11. 因素分析(Factor Analysis)
探索性因素分析(Exploratory Factor. Analysis)—針對一組資料,在無限制因素個. 數與路徑參數的情況下,找出因素的結構. 驗證性因素分析(Confirmatory Factor.
#12. 統計SPSS課程-文化推廣 - 數位學習中心digiLC
使用探索性因素分析(上機實作). SPSS範例: Factor Analysis對話框. 在SPSS的因素分析的Extraction框中,盡量勾選相關矩陣(R)。
#13. SPSS-I-018-03-因素分析統計實務
開啟【因子分析】視窗。將要進行因素分析的變項移入【變數】欄中。
#14. 第四章資料分析結果與討論
由於用以測量受測者過時產品傾向的問項共有12個,因此利用因素分析萃取. 較精簡的共同因素以消費者產品過時之構面分析。本研究利用因素分析方法中的. 主成分分析法進行因素 ...
#15. (二)建構效度(團體差異的分析、因素分析)
理論一致,驗証性因素分析就可用來考驗其效度。 在用探索性的因素分析時,通常 ... 此外,雖然在統計套裝軟體(如SPSS)上有多種方法可抽取因素時,但是一般多半用主軸法.
#16. 因素分析範例輸出結果解釋變異量
邱皓政著 量化研究與統計分析. Chapter 13 線性關係的分析─迴歸; Chapter 14 項目分析與信度估計; Chapter 15 因素分析. 陳景堂著 統計分析SPSS for Windows入門與 ...
#17. 用SPSS进行探索性因素分析 - OBHRM百科
如果要进行Harman单因素检验(Harman's single factor test),这时应该采用的就是不旋转的单因素EFA。 正交旋转. 菜单操作. 1、打开SPSS与相应的数据文件。 2、从SPSS ...
#18. 以實際問卷例說明SPSS效度分析(試探性因素分析)
課程簡介:本課程運用SPSS軟體進行試探性因素分析,包含:主顧關係、自我價值、社會地位、成就感。 適合對象:大學四年級以上.
#19. Re: [問題] SPSS因素分析- 看板graduate - 批踢踢實業坊
搜尋過了以前SPSS、因素分析相關文章,沒能了解我的問題所在, : 特地發文請教一下: 為了講清楚問題,我先敘述一下我的狀況前提: 我使用問卷法,問卷 ...
#20. 中華大學碩士論文
的因素是否有影響,使用統計軟體為SPSS 15.0。研究的流程是先對國內有關飼養寵. 物之相關文獻做一回顧,然後將研究分析方法的理論部分做敘述,接著設計『飼養寵.
#21. 26 Factor Analysis.pdf
26.7 因素分析SPSS 操作方法. ... 探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA):傳統的因素分析程序中,對於因. 素結構的尋找,並未有任何假設 ...
#22. 【謝章升專欄】SPSS教學-探索性因素分析(EFA)怎麼做
spss 因素- 因素分析 簡介, 因素分析 的樣本數,探索式 因素分析 (EFA),驗證式 因素分析 (CFA), SPSS 應用逐步圖解:主成分分析,轉軸法,建構新構念(因素)變項,因素負荷量,因素 ...
#23. 探索性因素分析(EFA)在SPSS 和Mplus中的实现 - 知乎专栏
因素分析 是用于解释外显变量之间相关的统计模型,主要用于实现两个目的:解释指标间的相关性和化简数据。按照假设,指标间存在相关是因为有一个潜在的共同 ...
#24. spss因素分析
探索式因素分析(EFA): SPSS 應用探索式因素分析(EFA) 的概念模型如下: 對Y1 項目的測量,是受到潛在變項Latent Variable (F1,因素1)的影響,與誤差(e1)的結果。
#25. spss因素分析中出現負值是什麼原因,正反向計分已經轉換完了
(1) 探索性因素分析抄. 裡經常會襲出現載荷是負. 的情況,從資料上來說,是說明這個專案與因子之間是負相關。如果已經轉向了,還是出現這種結果, ...
#26. 用EG幫你寫論文,事半功倍,加速畢業![系列4-3-1]效度分析
本單元將介紹如何以因素分析來進行量表的項目分析,而因素分析是用來研究量表建構效度(Construct Validity)的有效方法之ㄧ。 一、建構效度的意義. 所謂的 ...
#27. SPSS操作探索性因素分析EFA(一):無預設因素– 上集
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#30. 研究方法量表編製與SPSS - 五南官網
使用統計軟體,除以SPSS 進行項目分析、探索性因素分析、信度分析,也採用AMOS 進行驗證性因素分析。 ○使用統計方法,先說明統計軟體的操作步驟,再進行統計報表的 ...
#31. spss 因素分析步驟ppt
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在作因素分析時,每一個因素都會得到一個eigenvalues,而這個值表示在所有的變數裡面,這個因素可以解釋多少的variance。所以如果你有十個變數,所有因素 ...
#33. 量化研究與統計分析: SPSS與R資料分析範例解析(第6版) - 誠品
量化研究與統計分析: SPSS與R資料分析範例解析(第6版):◎以SPSS最新 ... 15 因素分析:探索取向第一節基本概念第二節因素分析的基本原理第三節因素分析的程序第四節 ...
#34. spss做因素分析,結果不理想,怎麼辦
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#35. 因素負荷量spss操作在PTT/Dcard完整相關資訊 - 說愛你
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主成份與因素分析相異之處. ▫ 在因數分析中,因數個數需要分析者指定(spss. 根據一定的條件自動設定,只要是特徵值大於1. 的因數進入分析),而指定的因數數量不同而.
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探索式因素分析(EFA): SPSS 應用探索式因素分析(EFA) 的概念模型如下: 對Y1 項目的測量,是受到潛在變項Latent Variable (F1,因素1)的影響,與誤差(e1)的結果。
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第七章因素分析(Factor Analysis) : 起源於心理學上的研究。在心理學上常會遇到一些不能直接量測的因素,例如... 主成分分析SPSS 的點法: Analyze Î Data Reduction Î ...
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#47. spss 效度分析操作 - Lajsd
SPSSAU-在线SPSS 分析软件效度分析效度用于测量题项( 定量数据)设计是否合理, ... 1/12/2015 · spss因素分析解釋spss 因素分析步驟精采文章spss 因素分析步驟,spss分析 ...
#48. 因素分析spss
12/1/2006 9:18 AM 6 19.7 因素分析SPSS 操作方法1.Analyze/Statistics(統計分析) → Data Reduction(資料縮減) → Factor(因子/因素),即會出現Factor Analysis( 因素.
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內容簡介. 本書特色. 1. 詳細說明迴歸分析的的原理與涵義,以及在調節與中介效果的應用。 2. 利用迴歸分析解釋因素分析、主成分分析、典型相關分析、區別分析、邏吉斯 ...
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因素分析spss 在 Re: [問題] SPSS因素分析- 看板graduate - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
: 搜尋過了以前SPSS、因素分析相關文章,沒能了解我的問題所在,
: 特地發文請教一下
: 為了講清楚問題,我先敘述一下我的狀況前提
: 我使用問卷法,問卷的第一部分是領導風格,
: 領導風格分為兩構面,體恤、結構,
首先,這是你根據文獻所分出來的構面
或是你自己整理出來後定義出來的呢?
以下將假定你是根據文獻分出來的來回答
: 在跑因素分析的時候,我抓了體恤所有的問項去跑,
: 萃取特徵值大於1的因素,然後有使用最大變異法來轉軸,
: 但我產生了幾個問題
萃取特徵值大於1的因素,正確同時這也是SPSS內建的萃取標準
Varimax(最大變異法)是最常用的轉軸方法,這個部分沒有錯
: 1)已經是同一個構面的問項,還是會產生2個因素以上是正常的嗎?
正常,因為問卷填的人百百款
除非你的問卷題目信度與效度極高,否則很容易受到「不符理論者」之作答結果影響
舉例來說,你根據理論得出「每個人都不喜歡聞臭味」
可偏偏你的問卷對象出現一個「逐臭之夫」,就會造成你問卷的因素分類歧異
身為以畢業為最高原則的研究生的你
有三個選擇
(1)強迫SPSS只萃取一個因素出來,這是最省力的方法
(2)仔細檢視問卷填答結果,看是哪個小王八蛋亂填然後剔除樣本
(3)你發現了理論重大的例外現象,仔細鑽研下去說不定跳過Master直接拿Ph.D呢
根據我的研究生涯,我強烈建議你選擇(1),(2)這個方法等你有空閒再試試看吧
選(3)的話....加油,Kids
: 2)如果想要看各題的因素負荷量,是要看轉軸後的矩陣嗎?(從書本上看,
: 應該是看轉軸後矩陣,可是參考以前研究論文,每個人的因素負荷量都很整齊地
: 從大到小,我跑出來的表有3個因素,卻不知道每題因素負荷量怎麼選)
因素負荷量看轉軸後的
而因素負荷量是以後你用AMOS或SAS跑結構方程模式(Structural Equation Model;SEM)時
(注意:需使用標準化後的因素負荷量)
用來跑複合信度 (composite reliability; CR,需超過0.7)
與平均變異萃取量 (average variance extracted; AVE,需超過0.5)所使用的
至於因素負荷量要不要整齊的排,我倒是沒有特別注意
重點是在CR和AVE這兩個值上面
這兩個值你在跑驗證性因素分析(Confirmed Factor Analysis;CFA)如果沒有過
後面的SEM你也不用做了,還有要做好延畢的心理準備...
: 3)承上題,不曉得每題的因素負荷量如何選
: (從書中,作者好像是因素1,大到小,然後框到中間就換到因素2繼續框,
: 不太曉得換因素的判斷是如何判斷的,書本範例只發現是右邊因素從小轉大,
: 就換了右邊因素)
首先我建議你去拿本多變量分析的書看看因素分析的章節
大概就可以了解「換因素」是怎樣一回事了
簡單說就是,拿每個人的技能點數來舉例
你要怎樣去看這個人「總技能點數多少呢」?
很簡單,我們用不同的「觀點」下去看
所以我們用國文、英文、數學這三個構面下去看
而為了衡量各個構面,你國文構面一定是用一堆「之乎者也」來測
英文構面一定是用「How do you turn this on」來測
數學構面一定是用「1+1=2」來測
因此你可能國文出五題、英文出五題、數學出五題
此時因素分析的目的就是「維度縮減」 (維度縮減你可能要去翻書看,內容太多不好打)
所以你透過維度縮減,把原先5+5+5=15題的資料量
濃縮成為「國文」+「英文」+「數學」三個面向,去看一個人「總技能點數多少」這件事
到這邊還好理解,那為什麼會出現「換因素」的現象呢?
原因很簡單,因為你不是上帝
並不知道你出的「國、英、數」題目,是不是完美的各自獨立
有些題目是會有意義重疊部分的
(舉例:社會資本這玩意光是分類就好幾種,Nahapiet and Ghoshal也承認這真的很難分)
所以你雖然是根據你對文獻的了解分別發展題目
但你很有可能有些題目讓填答者認為是「同樣的因素」
本來你認為是同一個構面的因素,最後你萃取出來就會變成兩個因素
此時你有兩個選擇
(1)我相信我文獻做的很扎實,所以一定是有小王八蛋亂填,強硬只取一個因素
(2)可能真的有我沒有考慮到的分類方式,我來看看這個新萃取出來的因素要叫啥
這邊我是很想建議你選(1)啦,不過你很有可能被教授打槍
不然就是刪題項刪到只剩下「一個構面」為止
從(2)下手的話
所謂的「因素命名」,請看以下表格
┌──────┬──────┐
│ 因素一 │ 因素二 │
├──────┼──────┤
│眼鏡、翻花繩│口袋、銅鑼燒│
│懦弱、愛靜香│嘮叨、怕老鼠│
└──────┴──────┘
看完這個表格,你大概可以知道因素一和因素二是在指誰了吧?
沒錯就是大雄和小叮噹
因素命名就是用上述的邏輯,你去看歸類在同一群的題項之間
有什麼「共同的」描述可以一次概括
這就是所謂的因素命名
不過真的看SPSS報表,你是要依照因素負荷量來歸類
命名因素也不是件容易的事,所以要多加油啦
: 4)如果因素負荷量絕對值小於0.5可以保留該題嗎?因為該題可能Person相關係數
: 達中度以上的相關,或是刪此題會降低Cronbach's alpha值
: 在此先感謝回答的先進~QQ
不行,因素負荷量小於0.5表示這題「根本就不屬於這個構面」
試想明明你命名為「女子團體」的構面,卻出現一個叫做「周杰輪」的團員
這樣可以成立嗎?
另外,Person相關係數在量化分析當中沒有太重大的意義存在
只有在判斷區別效度的時候有用而已
因此中度以上的相關並沒有任何代表意義,雙方不一定存在因果關係
可能只是湊巧而已
刪題項一定會降低Cronbach's alpha值
但只要你構面的信度大於0.7,就不用太在意刪題對信度的影響了
決勝關鍵都不在那,是在後面SEM的CFA、路徑顯著與方向
加油,希望可以幫到你
有心要跑量化分析的人也可以參考這篇看看,或許你會比較容易入門
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