人工智慧與新的電腦科技在最近的新聞媒體還有各式高教與文化領域的論壇上,已經成為最為熱門的話題,而且有許多論述都是以類似啟示錄預言的修辭,例如某領域再不重視AI就會被淘汰、某學科再不引進最新科技就會跟不上潮流等。但實際上,人工智慧還有科技並不是解決所有領域問題的萬靈丹。我們應該要先辨識出這些領域的問題是什麼,然後解決問題或許可以使用什麼新的科技或人工智慧。反過來說,人工智慧目前也還沒有發展到完全獨立於人類之外存在的階段。有不少被隱藏的人類勞動力,實際上的工作就是協助人工智慧學習、判斷複雜的人類喜好與意圖。所以,如果人工智慧也還需要人類的協助來成長,那麼人工智慧就不應該被過度地鼓吹成為各個領域解決問題的萬靈丹。
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許多手機應用程式、網站和人工智慧系統的動力來自人類勞動力,但可能我們根本看不見—事實上,這些人力也常被刻意隱藏起來。受雇於這種可見度低的工作領域的人,就叫作「幽靈勞工」。
回想一下最近一次的網路搜尋。或許你想找趨勢話題、心愛球隊的最新消息,或最新的名人八卦。有沒有想過,為什麼搜尋引擎傳回的影像和連結既不含色情內容,也沒有毫無關係的結果?也可以回想你前一次滑Facebook(俗稱臉書)、Instagram(俗稱IG)和Twitter(俗稱推特)動態的時候,這些網站都有反圖像化暴力和仇恨言論的政策,他們怎麼推行這些政策? 在網際網路上,愛說什麼都可以,一有機會你就想口無遮攔。那麼,我們看到的東西怎麼好像淨化過了呢?
這其實是人與軟體的合作成果,為你我等顧客端出看似自動化的服務。
除了一些最基本的決定,今日的人工智慧在運作環節中少不了人類參與──有時可能是要傳送相關的新聞,有時或許是要處理簡訊訂餐的複雜披薩訂單,在這些情況人工智慧有可能失靈,或無法完成工作,這時,數以千計的企業行號會找人來不動聲色地完成工作。
此種新型的數位生產線彙整了各地勞工集體的勞動力貢獻,完成後遞交的是專案的片段,而不是產品,這些工作跨越了各種經濟部門,不分日夜地運作。事實上,這種影子勞動力的興起也是「雇傭」本身更大規模、意義更深的結構重組。
大多數人以為人工智慧很聰明,或是怕人工智慧比我們聰明,其實不然。以仰賴人工智慧的AlphaGo 當例子好了。2017年5月,AlphaGo 成為第一個打敗世界圍棋冠軍柯潔的電腦程式。5個月後,AlphaGo 輸給它的下一代AlphaGo Zero。不過,也不必一味嘖嘖稱奇,別忘了:圍棋有固定的規則,不會變動,也在封閉的環境裡對戰,只有兩名棋手的行為能決定結果。真實生活比一局圍棋複雜多了。
媒體把人工智慧渲染成智慧無邊的東西,大幅報導機器人必然會興起,然而,新型線上工作平台卻顛覆了這些故事。真實世界的任務,例如辨別仇恨言論、把某個出租場地分類為適合在春天舉辦婚禮的空間、正確修改稅單報表,都需要靠人類的判斷力。這不像圍棋棋局,不能明確指定唯一的最佳選擇為何。比方說,我們能列舉出「最佳」婚禮場地的所有特質嗎?應該很難。就算能做到,關於場地的特質,人人都有自己的偏好,何況目前也沒有能教導人工智慧識別「最佳選擇」的訓練資料。此外,無數的外在因素,例如某地的俚語、氣候變遷引發的颶風,以及無計畫的稅制改革立法,都可能造成干擾、影響結果。
在很多狀況下,變數太多了,我們無法訓練目前的人工智慧培養出夠高的察覺力,或具備足夠的經驗,來明智回應意料之外的情形。這就是為什麼人工智慧必須回過頭仰賴人腦,用人類廣博的知識來彌補決策過程中的不足處。
(以上引用自網頁原文)
https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/390/article/9613
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#節目預告
2019/12/26 週四,上午七點到八點《網路閱讀/閱讀網路》單元
本集邀請節目好朋友、資深媒體人 黃哲斌,分享最新的網路事件觀察。
聊聊「人工智慧的發展」
歡迎收聽!
李世石圍棋引退賽 人腦與AI再交鋒
https://udn.com/news/story/6812/4242116
英國女王徵社群小編
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3009575
俄羅斯科學家讓乳牛戴上VR眼鏡
https://www.cool3c.com/article/149886
去中心化!Jack Dorsey 想讓你「自己的 Twitter 自己造」
https://www.inside.com.tw/article/18345-Jack-Dorsey-Wants-to-Help-You-Create-Your-Own-Twitter
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AI(Artificial Intelligence,人工智慧)議題愈來愈熱,不管生活或工作都時時有人在談,也是網路世界最當紅的關鍵字。我們在臉書成立了「南北共讀」粉絲團,並且挑了四本AI暢銷書,這四本書分別是:
《未來地圖》、《AI新世紀》、《AI經濟的策略思維》、《刷新未來》。我們用一個月的時間閱讀消化,以下是閱讀心得的重點分享:
一、這四本書所描繪的AI未來是什麼?
AI技術的成長將會以難以想像的速度前進,並且再利用這些AI投入更多科技的研發如同滾雪球般,已經無法停止了。人類工作分配將會有大幅度的轉變,尤其是高度結構化與資訊處理式的工作。人類若想占有一席之地,「學習力」將是最重要的。
AI世界兩大巨獸是中國與美國,兩國推有七大巨人(谷歌、臉書、亞馬遜、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊),這些巨人掌控著地球上絕大部分數據的來源,並且將AI的標準化,以電網模式舖天蓋地與演算法快速複製。美國有著頂尖科學家的人才優勢、矽谷懷抱著改變世界的崇高主義。中國有著政府全力支持、對隱私忽視而取得大量優勢。
二、這四本書所帶來對AI的共同啟發是什麼?
AI不是未來式,是現在進行式,是一種幫助高速作出相對客觀的決策機器。但是否會奪走「自由意識」?
AI是一種擴增、強化人類能力的工具,幫助人類探索未解之謎,但是否會加大高技能與低技能者的落差?
AI是一種全球腦,而且正在長出眼睛、長出耳朵,與各種感官。它會持續增長,但是否會侵犯人類的隱私?
AI是一種人類經濟的成長助推劑,但是否同時也會造成貧富差距增大?
AI是一種我們自己選擇的設計,我們自己選擇的未來,倫理與道德標準將會是我們需要考慮的。
三、這四本書所帶來對AI最深刻的省思是什麼?
我們現在所處的社會,正在前往一個難以想像的未來。掃地機器人自建地圖、海關的自動通關、網頁與社群關聯推薦愈來愈精準、類神經網路的應用擊敗了人類在圍棋上不可突破之牆與特斯拉的自動駕駛,雖然這些技術只是剛開始,但勢必會在持續商業化之後更深刻的改變世界。
這些技術,只會一直不斷地被封裝成一個個技術黑盒,加速投入下一代產品的應用。
一直以來,人類擅長將時間折疊,封裝到各種工具裡,並且繼續往前走。而這條道路共同的終點,會是AI嗎?會像是漫威裡的克里星球一樣,有一個「崇高智慧」的存在並且主導民族的方向嗎?
總合以上這四本書所談的三個共同重點,其實可以用微軟公司CEO納德所提出的「同理心」來總結,未來的AI世界也絕對是個不斷探索科技如何感受與滿足同理心的時代。納德拉以「同理心」為關鍵字,同時掌握了員工、客戶和消費者的心,在上任五年內把微軟從谷底拉到市場價值的歷史高峰。
資本市場一致被看好微軟公司市值可望在2019年突破1億美元,除了因為納德拉大力在AI和雲端運算領域攻城略地,也由於他把AI的發展方向始終鎖定在「掌握人心」的目標上。
這樣哲思式的論述和思維,除了和各家科技巨頭大異其趣,也為AI時代揭示了全新的可能。
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好奇請問。
我自己猜是AlphaGo Zero在圍棋AI圈裡是絕對最強,而同系列的Master次之,
Lee(對李世石的版本)較弱(AlphaGo好像就這三代?)。
但是不熟圍棋圈的我,乍看各類資訊之下,坊間似乎還有絕藝、KataGo、韓豆....等等?
絕藝似乎有販售,好幾位油管圍棋頻道主用絕藝來分析棋局。
當然,首先是如標題所謂的例如上述(或是還有哪些知名的)AI的強弱排序。
其次想知道,有提供販售(因為AlphaGo Zero好像雪藏沒販售?所以就排除不討論)類之
中的最強AI是哪套?(可能沒有確定答案?不過聽大家說說它們互戰的成績哪套最優?)
其三,手頭不寬裕者可無償取得練習的免費類之中的(不跟販售類比)相對最強AI又是哪
套?(誰強誰弱的判斷標準參照上一段)
感謝各位網友多多說明上述三層面疑惑。
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