【贈書】【圖文書/繪本《波可是個小鼓手》】
「關於一面神奇的鼓、一座翠綠的森林,以及一隻堅持不懈、勇於演奏自我樂章的小青蛙!」
打開書本,扉頁以蕈類和樹幹為原型,精心描摹上色的各式各樣森林小屋,帶來濃厚童話氛圍,令讀者情不自禁加緊腳步,想快快踏入繽紛多彩的幻想世界!
繪本《波可是個小鼓手》由卡通《探險活寶》主要設計師馬修.佛賽繪製,他將製作動畫的經驗充分應用在平面作品中,以奇思妙想構成富有躍動感的幽默故事,斬獲多項國際大獎,並獲得各界讚譽。
插畫以暖色系為畫作基調,大幅渲染瑰麗秋意,繪成小青蛙波可的線條簡潔圓滑,圓滾滾身軀和呆滯黑色大眼睛充滿喜感,讓人一眼愛上。繪本劇情逗趣,敘述波可的父母曾犯下多次災難性的錯誤決策,包括送她一把大彈弓(想來會變成空中飛蛙)、幾乎要壓垮小屋的巨大羊駝,以及本書主題─一面小鼓。
書中以多幅鮮豔色塊塗抹出的特寫鏡頭放大角色面部表情,讀者可近距離觀察細節,感受凝聚的情感張力與強烈視覺衝擊。波可原本一成不變的神態,也隨劇情進展,在大大的瞳仁中流露警戒、懷疑等神色,細緻勾勒令人莞爾,閱讀期間全程錄出姨母笑,滿心期待波可下一個舉動。
青蛙沒有外耳,但是有鼓膜,這個不幸的構造導致青蛙爸爸聽到波可終日鑼鼓喧天,還以為要過年了(並沒有),所以爸爸讓敲著小鼓的波可去外面放放風,才能休息片刻。
孰料被爸爸視為慘劇的波可與小鼓,為平靜森林創造了颶風似的轉變,會樂器的動物一一加入波可,其他動物亦被美妙音樂吸引,波可儼然成為領頭隊長,樂隊漸漸成形。足足三幅連續跨頁插畫,為靜止畫面塑造電影般的強烈動感,壯麗構圖洋溢藝術感染力,每隻動物的樂器、服裝、肢體動作,以至於神情皆不同,有的賣力演奏、有的陶醉其中,透過圖像彷彿能聽到這支穿透森林的歡樂樂曲。
故事從波可的強大破壞力開始,以她的神奇影響力結束,原先讓青蛙爸爸困擾的事情,卻在無意間突破侷限,展現了波可的特殊才能。《波可是個小鼓手》不流於刻板說教,以輕鬆詼諧的方式體現鼓勵孩子學習新事物的精神,當父母願意肯定孩子多方嘗試,便能從中發掘無限的發展性與可能性。
而作者對於細部的用心,更深化了繪本寓意,例如:某段黑色幽默轉折突顯波可除了藝術才能外,亦能明快抉擇,維持樂隊秩序;又如,波可的父母在家庭角色扮演上,打破傳統性別刻板印象,母親坐在搖椅上讀書,父親繫著圍裙忙於家務,呈現溫暖和諧家庭氣氛。
本書在作畫與文字上皆有許多巧思,每次閱讀都有不同驚喜,無論兒童或成人都能笑著閱讀,而青蛙爸爸應該會笑最大聲,因為波可一路打鼓還沒回家,今晚他終於能一夜好眠。
【抽獎辦法】如下:
1、這裡有『三本』《波可是個小鼓手》,要送給網友,有興趣的朋友請在本則動態下『按讚』+『留言』索取。
2、留言請告訴我,你最想學會演奏哪樣樂器?例如:
「《波可是個小鼓手》:烏茲拉拉,這樣才能反擊螺弟!!」
3、活動時間:即日起,至2021/8/15(日)晚上十二點截止,屆時將於粉絲團公布名單。
4、請正取得獎者於2021/8/16(一)晚上十二點前,回覆寄件資訊,超過領獎期限未認領者由備取遞補,寄送僅限台澎金馬。
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迎接終端AI新時代:讓運算更靠近資料所在
作者 : Andrew Brown,Strategy Analytics
2021-03-03
資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計,人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長,現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長,未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。
這包括種類繁多的不同裝置,像是智慧感測器與致動器,它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西,以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在,從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物,它們的數量將持續爆炸性成長。
資料爆量成長,讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質,在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點,但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行,來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料,需要從起始點經過網際網路或其他網路,來到集中式的資料中心(例如雲端),然後在這裡處理與儲存,最後再傳回給用戶。
對於一些傳統的應用,這種方式雖然還可以接受,但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間,資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策,網路延遲要越小越好。基於這些原因,開始有人轉向終端運算;越來越多人轉而使用智慧終端,而去中心化的程度也越來越高。此外,在這些即時應用中產生的龐大資料量,意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。
與資料成長連袂而來的,是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動,並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊,需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML,是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料,唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作,在未來還將會直接在終端裝置上進行。
資料正在帶動從集中化到分散化的轉變
隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟,網路的設計以及在其運作的所有裝置,也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機,一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能,基礎架構持續重組與最佳化,以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存,以及資料處理的需求。
智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長,加上物聯網的快速成長,促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素,包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力,以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用,近來也已轉向使用分散式的運算模型。
從邊緣到終端:AI與ML改變終端典範
在成本、資源效率、彈性與便利性等方面,雲端有它的優點,裝置數量的急遽增加(如圖2),將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的,這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸,而且從能源、頻寬與運算力角度來看,相當沒有效率。
在終端執行進階處理與分析的能力,可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴,並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。
終端AI:感測、推論與行動
在終端部署更多智慧的主要原因之一,是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方,可以更快與更準確地做出回應,同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險,可以節省費用。
處理能力與神經網路的重大進展,正協助帶動終端裝置的新能力,另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下,對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序:傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作),以及採取行動(如物件是披薩,冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音,因此發出警告)。
感測
處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如,自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化,並且與以往相比,會搜集更多的資料。
它們搜集到的資料極具價值,但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端,數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行,就可以大幅提升效率。
推論
終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時,就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜,機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作,這對體積越來越小的裝置,極為關鍵。
例如,圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具,訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU),以轉換成最佳化的程式碼,讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像,而且準確度相當高,而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣,轉移到在終端運作的MCU本身。
行動
資料一旦完成感測與推論後,結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉),或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中,因此會針對穩定度而非音質進行最佳化),或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習,輸送帶若發出聲音,顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧,因為這些能力提升後,運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後,一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能,將可以移到終端本身的內部進行。
終端 AI:千里之行始於足下
從智慧型手機到車輛,今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務,從最簡單到最複雜,並需要各式各樣的能力。例如,應用處理器是高階處理器,它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計;即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統,與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器,至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多,能源效率也高出很多,同時擁有特定的功能。
這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作,之前必須透過威力更強大的元件才能完成,但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能,例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。
隨著更多功能在較小型的終端進行,這將可以省下資源,包括資料傳輸費用與能源費用,同時也會產生極大的環境衝擊,特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置,以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。
TinyML、MCU與人工智慧
根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示:「令人相當興奮的是,我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置,特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人,我無法想像那些即將出現的全新應用。」
微型機器學習(TinyML)的崛起,已經催化嵌入式系統與機器學習結合,而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型,過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型,耗電量只有數毫瓦。
物聯網環境中有數十億個微型裝置,可以為各個產業提供更多的洞察與效率,包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持,可望改變我們處理物聯網資料的方式。
受惠於TinyML,微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別),以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後,準確度與安全性更高,但電池的續航力卻不會打折扣,同時也考量到各種更微妙的應用。
儘管之前提到的雲端神經網路框架工具,是取用這個公用程式最常用的方法,但把AI函式庫整合進MCU,然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式,然後從中建立模型,例如預測性維護能力。
如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU),利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性,讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要,原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。
AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能,我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域:語音(Voice,如自然語言處理)、視覺(Vision,如影像處理)以及震動(Vibration,如處理來自多種感測器的資料,包括從加速計到溫度感測器,或是來自馬達的電氣訊號)。
終端智慧對「3V」至關重要
多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域:基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何?),以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。
Strategy Analytics的研究顯示,許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用,仍然只需要相對簡單的指令,如基本的開/關,以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中,智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長,成為智慧家庭指令的中樞,包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴,以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能,可以依據地點與環境,在音質優先與穩定度優先之間自動切換。
如同我們檢視的結果,終端AI可以在「3V」核心領域提供價值,而它觸及的許多物聯網領域,遍及B2B與B2C的應用:
震動:包含來自多種感測器資料的處理,從加速計感測器到溫度感測器,或來自馬達的電氣訊號。
視覺:影像與影片辨識;分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音:包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力,以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景:
震動
可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展,有各式各樣的不同應用領域,對於成本與物聯網裝置與應用的效用,都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域,包括:
溫度監控;
壓力監控;
溼度監控;
物理動作,包括滑倒與跌倒偵測;
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ;
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ;
感測器融合(見圖7);
電場變化。
一如我們將在使用場景單元中檢視的,這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。
語音
語音是進化的產物,也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令,也不令人意外;聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見,例如智慧音箱,而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞,如電視、遊戲主機與其他新的電器。
在工業環境中,供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因,有離線語音處理的需求,因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作,並從機器手冊與工廠文件,立即取用資訊。
語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統,進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式,因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路,而雙手仍持續握著方向盤。
對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務,語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集,以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。
視覺
正如我們之前已經檢視過,終端 AI 提供視覺領域全新的機會,特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵,以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用,例如依據大小與品質為農產品分級。
曳引機裝上機器視覺攝影機後,我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後,AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草,並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用,並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。
使用場景
預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料,進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體,我們也可能做到遠端監控。
震動分析
這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡,相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如,把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處,就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動,可能顯示滾珠軸承出現鬆動,需要更換。
磁感測器融合
磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器,測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器,它與附近平面的磁鐵一起作動,與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。
聲學分析(聲音)
與震動分析相似,聲測方位分析也是供潤滑技師使用,主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損,否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時,承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障,可能造成整個生產流程的中斷。
聲學分析(超音波)
聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護,超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音,並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比,更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高,但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測,大幅降低部署的費用。
熱顯影
熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度,讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置,可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣,它們會觸發排程系統,自動採取適當的行動來預防零件故障。
消費者與智慧家庭
將語音運用在消費者與智慧家庭,是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置,例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置,可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長,說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求,與日俱增。
消費者基於各種理由使用智慧音箱,最常見的使用場景為:
聽音樂;
控制如照明等智慧家庭裝置;
取得新聞與天氣預報的更新;
建立購物與待辦事項清單。
除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置,智慧家庭裝置語音的使用,也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購,它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器,裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時,可以發出語音警告。
終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會,而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如,增加姿態辨識來控制例如電視等家電,或是把語音控制嵌入白色家電,即是以最低成本強化功能性最直接的方式。
健康照護
用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用,將為病況的治療與診斷,提供更多的價值。這種資訊可能是資料,也可能是影像、影片以及說出的話,我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法,為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展,像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作,也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用,也可以把 AI 用在第一線的病人診斷,然後再由醫師接手提供諮詢。
其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件,這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件,並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app,方便使用者提出問題。
結論
由於連網的終端裝置數量越來越多,這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個,而微控制器的數量也超過 2,500 億,每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化,不過,把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用,意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景,可能無法開花結果。
解決這些挑戰的答案,並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助,但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。
儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行,TinyML 技術近來的提升,已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力,可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升,在源頭掌握情境化與具關聯性的資料,具有極大的價值,並將開啟全新的使用場景與營收機會。
終端裝置的機器學習,可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起,甚至跳過傳送大量資料的需求,因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲,並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界,其中還有很多我們現在想像不到的機會。
附圖:圖1:從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源:《The End of Cloud Computing》,by Peter Levine,Andreessen Horowitz)
圖2:全球上網裝置安裝量。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖3:深度學習流程。
圖4:MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源:意法半導體)
圖5:AI 工具集執行模型轉換,以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源:意法半導體)
圖6:物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源:Strategy Analytics)
圖7:促成情境感知的感測器融合。
(資料來源:恩智浦半導體)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI
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今天的「哈娜麥莎微醺時刻」
特別邀請了一個非常特別的來賓,算是我今年遇見的最奇妙的人物!😜
與他的認識,開啟了今年一段奇幻的旅程,而這一段奇妙的旅程,將會是我這一生中非常重要榮幸的標記!🙏🙏🙏🌹🌹
黃一峯,一個時尚達人,擁有上千的粉絲,ig穿搭名人,許多知名藝人御用髮型師,擁有自己的髮型沙龍W+ -WIND Salon,在專業的領域,得到許多人的肯定!
除此之外,許多的斜槓~平面模特兒、食尚節目主持人、秀導、視覺藝術家⋯。
但是最讓我驚艷與感動的、也是連結我和一峯一起的一件事情~卻是跟我們泰雅血統有關的事情。
一峯是新竹尖石馬胎部落的泰雅青年,10年前,為了圓媽媽的夢,開始尋根之旅,找尋以及恢復泰雅文化的一條路。
開始田野調查,更重要的是開始在他自己的家園,一點一滴的重新建造恢復,特別是他在家鄉部落種樹的這一個持續行動,讓我非常感動!
原本只是一個自己家園的建造,原本只是一個小小夢想的實現,卻完成了五年內在他的部落種植的1000多棵樹的創舉,現在也是雷沙達岜斯露營區!
他也在自家的部落裡面開始籌辦了小米祭 藝人@溫嵐 羅美玲 Yokuy Utaw余荃斌-No Name武勇達印、傳源文化藝術團AmuBwiy Puing Culture Arts Group呂薔Amuyi都加入這一個文化的行列。
他自發性的默默的⋯上帝卻沒有讓他默默的⋯有許多人默默的跟著他,種樹,在小米祭認識自己的文化⋯。
舉辦三年小米祭之後,今年一峯想要用音樂召集更多的泰雅音樂人一起,於是就找了我一起參與籌辦「泰雅音樂節」!
我們在很快的時間召集了30幾個泰雅音樂人,不分老中青傳統現代都一起共襄盛舉!
(參與者有北原山貓一家三代 吳老師、亦帆 吳亦帆 吉娃斯·杜嵐、亦偉 吳、吳蔚恩、雅維·茉芮Yaway‧Mawring,璽恩SiEn Vanessa、榮忠豪 Stephen Rong、賴銘偉、史瓦力音樂Swali Music、曾宇辰(小宇))、秉宇、胡采書、馬曉安、法愛vaai、阪治⋯)
哇!是不是太精彩!
將於2020年9月19在新竹尖石鄉,群山環繞的地方美麗開場!
(場地還在確定中,之後會在臉書公布)
最難能可貴的是這是一場以泰雅語創作的音樂會,所有參與的音樂人都將以泰雅語演唱,所以在很短的時間我們創作了許多首新創作的泰雅歌曲,有電音有傳統有情歌有搖滾有嘻哈~各式各樣的音樂型態!真的讓我感動再感動!我第一次看見這麼多泰雅與音樂人彼此同心合意地為著同一個目標~!
當天早上是耆老們唱著古調帶著大家一起感恩 大家穿著泰雅族服,下午除了音樂人唱自己的創作泰雅歌曲之外,還有另外一個舞台是幾位知名DJ non stop(的播放他們自己創作泰雅音樂的remix...
( 由楊杰勳領軍的DJ群 Al Chen,Elvis Chiu ,mr sunshine ,羅國俊,Fion LeeTom,msimeto,Levin Lo,Katharine_dungi)
千萬不要錯過今天和明天晚上的節目,我們一起來聽傳奇的黃一峯如何改變了整個部落的氛圍,我們如何要舉辦泰雅音樂節的過程⋯。
一起來聽!一起來參與喔!
🌹❤️🌹❤🙌🏻🙌🏻️🙌🏻🕊🕊🕊🌈🌈🌈
黃一峯故事的連結 https://youtu.be/qYDHlKlCjOM
泰雅豐收季
https://youtu.be/nrVisrqk9vU
👉泰雅音樂節 Taiwan Atayal Festival
🌹🌹❤️❤️
每週六每週日晚上
20:00-21:00
Alian96.3
原住民族廣播電台
「 哈娜麥莎微醺時刻」
每週六日晚八點
歡迎跟我蘇婭一起聽聽音樂
談談心 小小微醺一下 🥂🍷🥃🌹
App下載「Hinet Hichannel」
~「Alian FM96.3原住民族廣播電台」
Http://hichannel.hinet.net/radio/index.do
(手機電腦都可以聽)
http://alian963.ipcf.org.tw/programs_view.php
(原住民族廣播電台隨選節目網址~可以點選你喜歡的節目收聽)
🌹❤️🌹❤️🕊🕊🕊
#泰雅音樂節 #TaiwanAtaylFestvial
#黃一峯
#雷沙達巴斯
圓 覺 網 路 廣播電台 在 GP Channel Youtube 的精選貼文
雖然很貴 但是為了大家都扭
光禹
由於周日風情話的成功,使得光禹受到警察廣播電台器重,兼任交通網台北台「今夜台北」的主持工作,該節目播出時段雖是最不被看好的午夜凌晨時段,但意外的,因為光禹本身的文學素養,獨特的聲線與主持風格,深受學生與夜貓族的歡迎。
角落生物bag手提袋 100元
尺寸超大的角落小夥伴手提袋,質感尼龍,帶些外出的小東西真的是超好用的
全套共有4個:白熊 企鵝 貓咪 恐龍
不會游泳的水獺星人 120元
由台灣設計公司路遙圓創推出的「不會游泳的水獺」扭蛋系列以超受歡迎的水獺公仔MIBO及MOMO為主角,而每隻水獺都抱著水泡,十分可愛! 是次扭蛋共有5個款式,當中包括超可愛的用力吹水泡款式、瘋狂滑水道款式、水泡飛高高款式、水獺MOMO款式及可以浮於水面的漂浮水泡。
飯糰戒指P2 100元
全五種,小心套住後不要緊張,他有縫隙可以直接拔開。
寶可夢藍色系 100元
「藍色系」寶可夢全體變身小畫家!傑尼龜擠顏料、蚊香君抱油漆桶超俏皮,日本扭蛋公司奇譚俱樂部先前推出《精靈寶可夢》「調色盤顏色收集」系列扭蛋,每一系列以一個顏色為主題,將相同色系的寶可夢搭配顏料、畫筆擺出可愛的姿勢與造型,目前已經推出過粉紅、黃色、紫色三個系列,這次最新系列則是「藍色系」,並把傑尼龜、蚊香君⋯等等同色系的寶可夢集合起來相當可愛。
名偵探柯南擬真模型 150元
果然是海洋堂,此款的精緻程度極高,是一個物超所值的扭蛋。海洋堂 轉蛋 扭蛋 名偵探柯南擬真模型 江戶川柯南 工藤新一 公仔 全5款。
KASHIWA柏木工椅子篇P2 150元
實際售價200元,但是質感我覺得欠佳,還需要改進...
電腦大工-忍者狐 200元
200元扭蛋就是該有這種感覺,細緻度、精緻度都符合他的價位,加上體積很大,觸感也是極優,細節的刻畫不馬虎,很推薦的一款扭蛋。忍者狐 電腦大工 狐獸人 狐狸忍者 狐狸 忍者 三頭身 SO-TA 轉蛋 扭蛋 全3款
流浪寄居喵 120元
四處漂流的寄居喵,今天又會藏在哪呢?
花盆...帽子...鍋子裡...?
不管躲在哪裡,那雙大眼睛讓人忍不住想好好疼愛牠
在以下平台都可以找到我們
Podcast:可愛情侶陪你聊
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我們的賣場: https://shopee.tw/qpppppppp
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寶妮: https://www.instagram.com/bonniechen97/
GP: https://www.instagram.com/gpchannel72/
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熱門影片:
開一間扭蛋店要花幾百萬 | https://youtu.be/7t_asBHHFKI
扭蛋的配率 老闆作弊? | https://youtu.be/raoa1EUHt7Q
達摩動物 我和邵羽! | https://youtu.be/bzQl6pr-lB8
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#Lego #GP #扭蛋
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聯絡方式: peterbonniework@gmail.com
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圓 覺 網 路 廣播電台 在 李蘋果 Youtube 的最佳貼文
李蘋果首部MV【簡單生活】HD
【簡單生活】曲目介紹:
期待能透過青春洋溢的旋律,將充滿歡樂與活力的正面能量傳達給大家,希望那些在愛錯裡獨自傷心難過的人,能夠放下執著,甩開寂寞、找回笑容,簡簡單單開心的生活!
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【簡單生活 】
葉子在窗外輕輕擺動
冰涼的夜裡 讓眼淚它溫熱我
鏡子裡的我很不像我
你離開了以後 我變得好軟弱
甩開了寂寞 我大步向前走
一無所有反而輕鬆
找個人愛了 到底有沒有錯
我只要過簡單的生活
丟掉了執著 我要找回笑容
偶爾放肆一下真快活
隨便人去說 別再囉哩叭唆
我只要過簡單的生活
你的影子在每個角落
像提醒著我 沒有你我多寂寞
愛情怎麼是這種結果
你離開了以後 我變得好脆弱
甩開了寂寞 我大步向前走
一無所有反而輕鬆
找個人愛了 到底有沒有錯
我只要過簡單的生活
丟掉了執著 我要找回笑容
偶爾放肆一下真快活
隨便人去說 別再囉哩叭唆
我只要過簡單的生活
只要過簡單的生活
簡單的生活
只要過簡單的生活
簡單的生活
只要過簡單的生活
簡單的生活
只要過簡單的生活
啦啦啦啦啦啦啦啦
丟掉了執著 我要找回笑容
偶爾放肆一下真快活
隨便人去說 別再囉哩叭唆
我只要過簡單的生活
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數位平台收聽🎵
KKBOX→https://www.kkbox.com/tw/tc/album/rl56-YKsLkDt10F54eK3009H-index.html
Spotify→ https://open.spotify.com/album/0TI4QMjvX4iJXlm9627LnA?si=NuxyOOFPRYuwgeG_2TFZsA
friDay音樂→https://reurl.cc/5qlKQn
MyMusic→ https://reurl.cc/avreD3
蝦米音樂→https://reurl.cc/0OoKrY
QQ音樂→ https://reurl.cc/0OoK76
酷狗音樂→ https://reurl.cc/Y613WX
酷我音樂→ https://reurl.cc/Ez7Q2v
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製作人| 李蘋果
詞曲| 李蘋果
編曲| 姜道
錄音| 姜道
合聲編寫| 姜道
混音| 姜道
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MV友情客串
吉他手|武靖
貝斯| 阿京
鼓手| 小芳
完美工具人| 小木子
貓貓| 圓圓、萌萌
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MV製作團隊
Foolkids Film Studio
導演 | 呂小猴
製片 | 鄭城庭
攝影 | 張永日
攝影助理 | 廖柏竣
燈光 | 梁敦學、廖景棟
美術 | 林宗賢
美術助理 | Anna Huang
剪輯調色 | 鄭閎仁
妝髮|許家綺 Bonnie Hsu
妝髮助理|林慧雯
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【關於】
🍎李蘋果:詞/曲+Vocal+Guitar
一個個子嬌小,卻對音樂懷抱著熱情的女孩。從小學習古典鋼琴,2009年開始嘗試歌曲創作,自學吉他以及編曲,至今已累積百首以上作品!
2011年接觸各類表演工作,2012年取得街頭藝人證照,個人演出次數超過百場,翻唱過百首以上流行歌曲!
2013年獨立發行首張迷你創作專輯『嚇一跳』
關於愛情、還有生活的美好與失落,歡笑及感動。每段故事裡,訴說著她想傳遞給大家的各種心情。
像沉溺在陽光溫暖的午後,那麼放鬆自在;像陶醉在戀人的懷抱,幻想著去環遊世界!微笑哼著歌曲,拋開生活中的煩惱和壓力,只要聽她唱歌,就是那麼容易感覺到幸福!喜歡大聲笑鬧,自然清新的曲風,搭配著甜美的歌聲,李蘋果和她的吉他,要唱出讓你”嚇一跳"的音樂!
2017年獨立發行第二張數位創作專輯『睡美人』
睽違四年,見證李蘋果的蛻變,從事音樂創作與街頭演出,累積不少歌迷的李蘋果,在2013年發行第一張專輯後因聲帶萎縮,找不到人生方向,一度萌生放棄音樂的念頭,期間更罹患躁鬱症。在製作人、家人、粉絲們的鼓勵,與出國散心累積創作能量,將走過人生谷底的經歷譜成音符,用歌聲詮釋更成熟的的人生觀。
2020年獨立發行第三張數位創作EP 『簡單生活』
創作音樂至今已經十多年的李蘋果,為了發行第三張創作EP,她拍了生平的第一部MV。為了籌備這部MV的資金和製作宣傳,她付出相當大的努力!因遭逢疫情,演出和收入也跟著受到影響。為了讓更多人注意到她的音樂和創作,她開始嘗試轉型,沒想到竟意外的增加她的曝光度及點閱率!粉絲們看到她轉型,誤會她已經放棄音樂,其實她會轉型也是為了音樂。因為沒有在做音樂的人,很難體會做音樂有多燒錢,加上現在音樂數位化,會去買實體唱片的人是寮寮可數;想靠音樂賺錢生活更是難上加難!甚至去向銀行貸款做專輯。這十多年來,李蘋果沒有唱片公司、經紀公司,全都是自掏腰包。這條路上跌跌撞撞,也曾有過好幾次想放棄的念頭⋯但她還擁有最後一絲的夢想,還想繼續走下去。為了音樂她會繼續努力,也希望大家可以多多支持李蘋果的副業,讓她能繼續創作更多好聽的音樂給大家聽!
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【表演傳記】
河岸留言、女巫店、覺響Live house、樹樂集
台中迴響、台南Room335、台東鐵花村、三峽甘樂文創
SNAPPP、A House、阪急音樂花房、7-11門市開幕演唱
D.Cafe 、Trip Cafe、Somebody Cafe、口袋咖啡、桃園There Cafe
信義誠品店、天母店、台中店、台南店、高雄店等文藝空間或咖啡店演出
【駐唱經歷】
公館PIPE水岸廣場、131 pub
漁人碼頭、紗帽古溫泉音樂餐廳、好客燒烤餐廳、碧潭水灣、淡水榕堤、巴塞隆納
內湖737巷夜市、桃園御花園夜市、八德興仁夜市、西門町、信義區等街頭表演
【電視經歷】
2006年8月我猜我猜我猜猜猜-網路美女
2010年3月國光幫幫忙-音樂美女
2011年11月鑽石夜總會-吉他彈唱大賽
2012年7月超級偶像七-前20強
2013年12月中天、東森新聞採訪報導
2014年7月我要當歌手-3集
【電台經歷】
警廣-播音747專訪
飛碟-阿宅的反抗軍
News98-愛你22小時
教育電台-麻辣學堂
【發表作品】
寶島鐘錶55週年廣告曲
超視偶像劇『33故事館』插曲
警察廣播電台台呼製作-入圍電台廣播金鐘獎
2013年3月獨立發行首張迷你創作專輯『嚇一跳』
2017年獨立發行第二張數位創作專輯『睡美人』
2020年獨立發行第三張數位創作EP 『簡單生活』
【活動代言】
2013年代言網路遊戲『劍俠Q傳』,創作兩首遊戲主題曲,網聚活動自彈自唱演出
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🍎李蘋果🍎
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圓 覺 網 路 廣播電台 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的最佳貼文
本集主題:近珠者 / 陳克華的珠珠裝置藝術展
訪問藝術家: 陳克華
我是一位「近珠者」。
所謂「珠」,就是三度空間裡的「圓」。
而圓,是「曼陀羅」的最基本形式。
記得是2017年10月,我在花蓮一家咖啡店裡,遇見了一位生命靈數老師。年紀輕輕的小女孩,更像是一位初入職場的上班族。她和我侃侃而談了一個多小時,當下我只覺得關於我生命困境的核心,她可謂句句切中問題核心,受益良多,事後回想,她說的話卻一句也記不起來。後來才知道有所謂「潛意識溝通」這回事。潛意識在日常意識之外,自然不復記憶,但從此我開始了生命之中從未嚐試過的黏珠珠創作。
而且一往情深,夙夜匪懈,才不過一年多,已經開過兩次個展。而且素材從珠珠一路擴展至金屬,玻璃,公仔,書,古老家具甚至是情趣用品,到達了幾乎「萬物皆可粘」的地步。而其中在技術上的心得是,要一直不斷的嚐試錯誤失敗,除此之外,就是膠的使用,是一門大學問。
從卅年前成為一名佛教徒,廿五年開始各種平面曼陀羅的數位版畫創作,到現今粘珠珠的「立體曼陀羅」裝置藝術,其中的脈絡可謂一脈相承,不絕如縷,理路十分清晰。
如今珠珠創作已經和我的生活緊密結合,在無事的夜晚,可以一盞孤炡,幾包原料,一管膠,完全忘我。待作品完成,再抬起頭來,已過午夜,萬籟俱寂,內心卻滿滿是作品完成那瞬間的狂喜。久久充盈,甚至帶入夢中。
原來這就像我這樣的一個「近珠者」所能擁有的,創造者才有資格擁有的幸福。
藝術家介紹:陳克華
男,一九六一年十月四日生於台灣花蓮,祖籍山東省汶上縣
現職:台北榮民總醫院眼科主治醫師
個人網站:http://桂冠與蛇杖www.thinkerstar.com/kc/index-c.html
展期:2019.12.07~2019.12.28
時間:週二~週日,15:00 ~ 21:00
地址: M畫廊 / M Gallery/台北市大安區麗水街13巷7號
電話:0961-358-111
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