關於 垂心算法 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

[來聊點中概]

其實中概現在看過去幾乎全部都打到骨折，躺著丟大概率都會丟到被低估的股票，但還是來聊聊一些比較少人說到的股票:

百度:
百度之前很尷尬的原因在過去中國的網路是各龍頭把自己的訊息和流量圍起來，不開放其他人爬蟲，百度自己app又有點太弱，自身流量不足，造成搜尋廣告的ROAS偏弱。現在監管要把牆都敲掉，百度搜尋業務有機會跟部落一樣 重返農藥!!(等等 有榮耀過嗎)，自駕車在政府智慧道路的配合下，有機會成為最早商業化的公司之一。整體來說我覺得不差

比較冷門但我覺得還行的:

華興資本:
精品投行，過往是中國科技去美國上市的第一把交椅，金融業務最需要的眼光和關係都不錯，現在多元化到資產管理業務和券商，考量目前中國要淡化房地產的投資屬性，加密貨幣也不能投了，錢錢看起來只能去股市惹，風險主要在投行業務，受到中美關係的影響+投行業務偏週期，但按照目前資管的增速，投行佔比應該會越來越低。

汽車之家:
汽車媒體垂直平台龍頭，中國汽車產業很慘18~19遇到中國汽車銷量第一次下滑，20遇到疫情，21遇到汽車缺晶片，但帳上現金就佔EV一半，中國人均汽車仍低，無負債，隸屬於平安系下，風險在市場擔心會被字節跳動的懂車帝和騰訊的易車侵蝕。

歡聚時代:
菸屁股，帳上現金+預期賣給百度的YY基本上就遠遠高過市值了，bigo業務最新季度來看已經營利，風險比較多點，一個是YY這筆交易可能被監管取消，但反正也不貴，前幾天消息出來盤前大跌當天就收復了，另外不知道是不是演算法太弱，自己滑了一下bigo live，很難相信這MAU有公司說的這麼多?，最後一個風險，渾水之前寫過報告狙擊，但內文我覺得不夠強，幾乎所有直播平台都會做類似的事情，同時報告出來的時間點在跟百度交易前，後來百度還是執行交易了，目前比較中性看待這份報告。

有機會但現在能不能投還有點早的:

新東方:
就資訊來看不受影響的高中業務/出國留學/成人業務其實佔比不算低，股價可能過度反應，但目前看起來還在調整期，所有同業轉型方向都往成人教育衝，可能會過度競爭，自己覺得可能要1~2年之後會比較好判斷

貝殼:
中國目前最大的房屋交易和服務平台，唯一一個解決了產業難題的公司，平台特性來說通常都會一路自強化上去，但目前房地產在恆大風波+監管的風頭上，在大家一起低估的情況下，不確定現在是好時間。

20年前的今天，911事件發生時，你正在做什麼？

對於我們許多人來說，當天的震驚，是一個不容抹滅的記憶。在那之後世界一連串的發展，讓許多的事物被賦予特定的色彩。包括國土安全和恐怖主義等等新的詞彙進入主流。中文翻譯成「聖戰」的伊斯蘭吉哈德 （jihad)，成了這一串論述背後的壞人。但任何有回教徒朋友的人應該都知道，穆斯林大部分是非常溫和以及愛好和平的。為什麼有這樣大的反差？而在6到10世紀輝煌的伊斯蘭文化，以及後來發揚光大，橫跨近800年的鄂徒曼帝國，在第一次世界大戰之後又是如何發展？這一些問題都是我在選擇這本書的時候想要得到的答案。

「興亡世界史」這個系列的書籍，之前就看了幾本很棒的，讓我在華人視角的世界史，與西方視角的世界始終史之外，看見一個不一樣的可能。之前一位書友的描述很貼切，說日本人看歷史，很像監視器一樣反應一切，平鋪直敘不帶立場的陳述事情。

從穆罕默德開始創立說起，他說講述的思想與當時阿拉伯社會截然不同。包括獨一真神的信仰，社會的平等，還有賙濟窮人的理念，在當時部落主義盛行，多神信仰，以及富人只管自己的文化當中，幾乎是挑戰權威的一股力量。從那裡開始論述的「吉哈德」，講到的就是內心善與惡的爭戰，還有受到逼迫時自身保護的行為，並沒有什麼侵略或是攻擊他人的含意在內。

這一連串因著堅定意志，和天時地利，與巧合之下，伊斯蘭的世界逐漸擴張在整個阿拉伯地區。到第6世紀開始，更是誕生了輝煌的文化，特別是他們著重翻譯和貿易，更是讓文化交流鼎盛。像是「一千零一夜」故事描述的繁華，還有現在數學基礎的阿拉伯數字和代數 (algebra)，以及現代 AI 人工智慧必須由的「演算法」(algorithm) 都是從阿拉伯數學家 al- Khwārizmī 名字衍生的。在當時伊斯蘭文化強調的是對各種宗教信仰的兼容並蓄，社會的平等 （特別是對於窮人，另外伊斯蘭初期，婦女的地位也不低），和整體社會的和平發展。後來因著政治和接班人不明確的因素，什葉派和遜尼派的敵對，讓很多初期的善意開始變質。歷經鄂圖曼帝國百年的傳承後，包括阿富汗，土耳其，和伊朗，都有類似宗教改革的推動。但當時已經是面對20世紀的強大西方世界，因著石油的利益，讓這些改革受到嚴重的干擾。而1948年以色列建國產生的巴勒斯坦問題，更是挑起伊斯蘭世界最敏感的一根神經。

現在我們熟知的一些人物包括賓拉登，以及塔利班，和蓋達等組織，某一段時間之內其實是西方世界所連結的勢力。所以書本最後的一部分是在檢討這些恐怖的攻擊，真的是伊斯蘭世界挑起的戰爭，還是西方世界所埋下的種子？在這裡我就不要破梗了。

雖然這本書許多可蘭經內容，眾多烏瑪和哈里發的翻譯名字，不是那麼容易閱讀。但不要太在乎這些細節，還是可以掌握到一定的輪廓。冤冤相報的循環，到底要怎樣才能結束？我想引用我最欣賞的作 者，同時也是猶太拉比的Jonathan Sacks，在紐約 911 事件10周年紀念所發表的談話來總結：

“Whenever Me takes precedence over We, and pleasure today over viability tomorrow, a society is in trouble. If so, then the enemy is not radical Islam, it is us and our by now unsustainable self-indulgence. The West has expended much energy and courage fighting wars in Afghanistan and Iraq abroad and defeating terror at home. It has spent far less, if any, in renewing its own morality and the institutions — families, communities, ethical codes, standards in public life — where it is created and sustained. But if I am right, this is the West’s greatest weakness in the eyes of its enemies as well as its friends. The only way to save the world is to begin with ourselves. Our burden after 9/11 is to renew the moral disciplines of freedom. Some say it can’t be done. They are wrong: it can and must. Surely we owe the dead no less."

“當我們看重［我］超過［我們］，看重今日的歡樂超過明日的繁榮，那麼社會就會陷入麻煩。這樣說來，我們的敵人並不是激烈的伊斯蘭主義，而是我們自己，和我們寅吃卯糧的個人主義。西方的世界用盡許多精力和勇力在阿富汗和伊拉克爭戰並且在國內防恐，卻幾乎沒有花時間精力在更新自身的道德，和創造並保持這些道德標準之處，包括：家庭，社群，道德共識，和在公開場合的行為標準。如果我想得沒有錯，那麼這就是西方世界敵人和盟友眼中，我們最大的弱點。拯救世界的方式,從檢視自己開始。911事件之後，我們共同的負擔就是要重新定義自由世界中的道德標準。很多人說這是不可能的，但我認為他們錯了，這是可能而且必須的。我們向所有逝去的犧牲者，有這樣的責任”

📚延伸閱讀📚
📗“Destiny Disrupted” 中文版 「中斷的天命」

這是我15年前讀的書，是一位伊朗學者從伊斯蘭世界的角度講述世界史，讓我眼界大開，也開始愛上從不同視角來了解世界史。

📙“Not in God’s s Name” 中文版「毋以神為名」
我2018的top 10 之一，也是我知道惟一一本Jonathan Sacks的中文書。原來宗教戰爭，常常是一種有忌妒衍生出來的兄弟鬩牆？ “當宗教將人變為兇手，上帝痛心垂淚”

全文與延伸閱讀的連結在部落格中 👇👇👇
https://dushuyizhi.net/%e4%bc%8a%e6%96%af%e8%98%ad%e5%b8%9d%e5%9c%8b%e7%9a%84%e5%90%89%e5%93%88%e5%be%b7/

#伊斯蘭帝國的吉哈德 #興亡的世界史

創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列： 看看多面手鎂伽如何由點到面，用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。

改造者系列：將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司，成立於2016年，專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用，提供從終端到雲端的產品與服務，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間，鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案，全程無人工參與，「樣品進、結果出」的全自動化，最大化保證結果的準確，效率相比人工提升40倍以上，最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。

2021年，鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成，同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室，預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究，致力於打造次世代的生命科學基礎設施，提高生命科學研發和生產效率，賦能行業融合創新，引領即將到來的生物學革命。

在采訪中，鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發，通過儲備和培養大量複合型人才，做到「比客戶更懂業務」。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在上篇中，我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能，在今天的文章中，我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司，即「改造者」——鎂伽科技。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

鎂伽是中國大陸領先的高科技公司，憑藉卓越的智能自動化技術與產品，實現行業創新突破和深度融合，致力於構建智能社會，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。

■對談實錄

Q1：鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案，三個行業跨度很大，鎂伽如何進行賽道選擇？在發展過程中如何增進行業理解？

鎂伽：鎂伽是以機器人和自動化技術起家的，但在服務客戶的過程中，我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備，還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業，但自動化和智能化的滲透程度還很低，急切地需要提升生產力，因此我們選擇進入這些賽道。

這三個賽道看似跨度很大，但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測，也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐，比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選，鎂伽還有一個技術中台MegaCloud，集合了跨行業的後臺數據，能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。

當然，對於一線業務來說，使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」，以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例，鎂伽不只有人工智能算法科學家，還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家，既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才，也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性，鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制，加強團隊之間的磨合與學習。

同時，現代生物學現在已經成了大數據科學，人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程，通過智能自動化技術，説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶，一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據；二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析，進而指導實驗的持續優化。

另外，鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業，能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼，認識到我們做的事情非常前沿，他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。

鎂伽甚至發現，從過去幾年到如今，有不少AI技術公司找到我們，希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力，但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例，鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求，從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一，滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。

在開發解決方案的過程中，鎂伽一直堅持從業務問題出發，首先找到高價值的應用點，再把點串成線，由線鋪到面。

Q2：就鎂伽的觀察而言，傳統企業應用AI有哪些共性問題？鎂伽是如何解決的？

鎂伽：傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊，也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解，因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程，明確行業的特定痛點，從而制定解決方案，並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。

同時，傳統企業往往也缺乏高質量的數據，或者有數據但並未標記、數據不標準，無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才，自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多，但在傳統製造、生物醫藥這些行業，AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環，軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合，可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則，從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節，對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。

鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系，包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺，以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺，及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺，通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案，而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。

■要點回顧

1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發，打造複合型團隊（既懂AI又懂垂直行業的專業人才），並加強團隊融合，實現「比客戶更懂業務」。

2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已，還應當幫助傳統企業驅動變革管理，幫助識別和定義問題和需求，驅動認知轉變並提高員工技能，從而使AI應用在長期可持續。

■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。