亞洲．矽谷計畫 引領AI數位轉型
2021-03-29 08:22經濟日報 李憶伶
國發會亞洲．矽谷計畫執行中心與工研院AIdea人工智慧共創平臺合作「產業出題、AI解題」徵案，協助台北花卉公司（台北花市）及阿瘦皮鞋兩家企業出題，二大題目「香水百合價量預測」、「動態足壓影像辦識」，前後歷經半年的徵案與解題，與資料專家的診斷和協助，吸引超過700名團隊參與，此次解題優異新創公司包括：台灣資料科學、庭躍、羅伯斯特及索妮婭等4家新創團隊。
亞洲．矽谷計畫執行中心行政長李博榮表示，執行中心持續以「完善創新創業生態系」及「推動物聯網創新研發」為推動二大主軸，此次徵案集結資料科學家與輔導團隊訪視企業，從前期的釐清企業需求、檢視企業的數據資料到最後定義題目及公開解題。此次活動對企業數位轉型做了一個很好的示範，成功借外部創新能量，導入AI應用，以提升企業產能及附加價值。
此次參與出題的台北花卉公司副董事長呂瀅瀅表示，台北花卉公司一直在尋求如何解決花卉的價量問題，擺脫過往農產品容易發生價格過高或是崩盤的情況，如過年期間花卉的需求波動高，預測非常困難。期待透過AI預測模型，維持花卉的價量穩定造福農民。此次「香水百合價量預測」，準確達七成，也是非常不容易。未來也不排除再找其它的花種進行價量預測，也期待可以將此套AI預測導入花卉公司價量預測的標準流程。
阿瘦皮鞋的「動態足壓影像辨識」，參與解題的隊伍，能充分利用電腦視覺的技術來預測足型的最高點及最低點。在第一名的模型中，每個點的平均距離誤差只有4個像素，是非常好的結果。未來應用落地後，將大幅提升標註精準度，對於後續的數據應用賦予更高價值，也符合阿瘦皮鞋帶給客戶足下與生活美好的企業理念。
工研院巨資中心副組長洪淑慎強調，企業若要推行AI應用，首先資料收集很重要，因為AI需要大量且正確的資料來學習，達到分析預測的結果；其次是需要企業管理高層支持，才能由上而下順利推動，成功率較高；最後則是跨領域的共同合作，由各不同的領域專家與AI專家一起合作，才能達到最佳效果。
後續亞洲．矽谷計畫執行中心與AIdea團隊，也將安排解題優異新創隊伍與兩家出題企業進行媒合，以落實企業注入外部創新能量，實現AI數位轉型的目標。
附圖：
亞洲．矽谷計畫執行中心行政長李博榮（中）與AIdea團隊，一同協助出題業者台北花卉公司副董事長呂瀅瀅（左三）、阿瘦實業智能發展處暨行銷處經理柴宏德（左五），完成AI模型。亞洲．矽谷計畫執行中心／提供
影片：https://youtu.be/BzjUEgiCNqw
資料來源：https://money.udn.com/money/story/5635/5349981?fbclid=IwAR0vvNT6kPg4lzHiTU35OAs8BVkIXR3idzkQzZF2m5jSUJep2URDmc2_8ME
型二誤差題目 在 [問題] 關於型二誤差的問題- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
有這麼一題:
美國全國離婚之比率為0.4 ,而在某一州對1000個隨機樣本所作之調查發現有
437人是離婚者,今將檢定該州之離婚比率是否等於0.4,且當p=0.4時α風險被
控制在0.01
1.請構建一個合適之檢定...blablabla
2.在此檢定中之型二誤差為何?
我的問題是
β應該是當H1為真時,接受H0之機率
可是我檢定完了,Z值是 2.387 < Z(0.995)
所以接受H0
那這樣的話,還會有型二誤差的出現嗎?
還是我要假設 母體的p=0.437來算型二誤差
可是這跟題目不太合的感覺XD
是不是我的觀念有問題呢
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