Do you get deja vu when she’s with you~? 🔮
🧠🧠🧠
你知道科學目前還沒辦法證實 deja vu 的原理嗎!
現在只有三個理論在推測
1️⃣ #雙重歷程(Dual processing)
大腦一次接收多種感官資訊的方式是將各種小細節平行接收&同時分析,如果任何一個小細節的資訊傳送delay了,你的大腦就會被騙,以為資訊delay的那個片段是分開的事件,讓你誤以為曾經歷過一模一樣的事情。
2️⃣ #全息原理(Hologram theory)
當你經歷的某一瞬間和曾經體驗過的某場景有相似的元素時,你的大腦可能會斷章取義,只看一小部分就將整個場景定義為「熟悉」,讓你以為你經歷過一樣的事情。
3️⃣注意力分散(Divided attention)
如果多種感官同時接受刺激,但你卻因為不自覺的分心而只注意到某幾個部分的話,當你回過神來、注意到其他的感官刺激的時候,你可能會有「以前好像有經歷過一樣的事情」的感覺,但那只是因為你剛剛分心了。
下次再有既視感的時候
不妨分析看看自己可能是因為哪種原因而有這個感覺吧!
🔮FUN FACT🔮
Do you know that young people have a higher chance to get a deja vu than older people?
This is probably because young people are more likely to try new and adventurous things and go to more unfamiliar places!
#聽歌學英文 #唱歌練口說
#安的美語 #線上英文 #英文家教 #學英文
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#Duolingo #TESL
同時也有96部Youtube影片,追蹤數超過27萬的網紅真電玩宅速配,也在其Youtube影片中提到,作為繼承原作情懷的《楓之谷 R:經典新定義》,不論是劍士、法師、弓箭手、盜賊、砲手等原版職業角色,或是熱鬧的弓箭手村、寧靜的魔法森林等地圖場景,加上充滿回憶的原作音樂,絕對能讓玩家重溫當年的感動。 除了經典懷舊元素之外,這次秉持【FUN PLAY】主題,採用時下相當受歡迎的放置掛機玩法,資源豐富、升...
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場景定義 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
構築 5G 第 4 維:打造全場景自動駕駛行動網路
來源:C114通信网
自動化正在成為 5G 第 4 維: 5G 商業成功的基石
全球電信商紛紛吹響 5G 的商用號角,各主流手機廠商,也紛紛推出了自己的 5G 手機,不得不說 5G 正處在全面爆發的前夜。
據業界估計,5G 將只需三年就能突破 5 億用戶規模。而同樣的用戶規模,4G 花了 5 年,3G 花了 10 年。這樣的前所未有的「5G」速度其關鍵,就在於前所未有的 5G 極簡。
正所謂「大道至簡」,極簡本質上反映的,是一種內在的修為,是一種化繁雜為神奇的魔力。眾所皆知,5G 包含三大應用場景:包括 eMBB(增強型行動寬頻)、uRLLC(超可靠、低時延通信)和 mMTC(海量機器類通信)。
毫無疑問未來 10 年產業界,都將圍繞 5G 的這三個維度,持續進行技術創新,以及商業創新,也勢必將行動通信產業提升到一個新高度。
但在當下,我們同樣認識到 5G 技術的引入,也將進一步加劇網路的複雜性,進而導致 OPEX 的進一步攀升。因此,如何在 5G 部署伊始,用網路內在的極簡理念,化解持續成長的網路複雜性問題,徹底破除橫亙在電信商面前的 OPEX 難題,成為了影響 5G 產業發展的一個關鍵。
5G時代重大變革:面向服務化架構- 射頻工程師培訓教程
想要破解網路複雜性上升,與 OPEX 同步成長的魔咒,答案就是網路自動化。因此我們創新性的認為,自動化將成為 5G 的第四維,與 eMBB、uRLLC、mMTC 這三個維度,一起推動 5G 的商業成功,成為 5G 網路能力的一個必選項。
自動化能力的引入,一方面能夠幫助電信商解耦 OPEX 於網路複雜性,而且能夠給電信商的業務營運,植入敏捷的基因,大幅降低新業務的 TTM 時間。
面向行業數位化這個新的 5G 剛需市場,電信商在新業務發展初期,顯然需要手伸得更長,試錯成本更低去進行商業創新和市場培育,才有可能實現市場空間的規模擴張。而這就需要電信商變得足夠的敏捷,甚至需要變得跟互聯網企業一樣,具備快速的業務上線,以及敏捷的產品更新能力。
透過架構創新和 Use case 創新突破自動化能力邊界
網路自動化之於 5G 的必要性不言而喻。甚至可以說自動化一直是在電信商心中教堂式的存在。但坦率的說,經過多年的探索,絕大多數的網路自動化程度,仍然處於比較低的水準。那麼如何才能實現自動化能力的真正突破呢?是不是透過某個產品的功能演進就可以實現了呢?答案是否定的。
首先從時間維度上看,網路的自動化是個長期演進的過程,正如汽車自動駕駛 L1 到 L5 的分級一樣,網路的自動駕駛,也是一個基於場景的逐級實現的過程。自動化的價值也可以逐級兌現,實現沿途下蛋。
其次從空間維度上看,網路的自動化是個自頂向下的系統工程,不僅涉及到電信商面向自動化的流程重構,而且更加需要網路系統架構的創新。不僅需要網路設備更加的簡單和智慧,而且更加需要面向場景的 Use case 創新;
對於架構創新,我們拿汽車自動駕駛來看。汽車從被發明一開始,就是圍繞人的操作為中心去定義,整個架構以及部件的設計。而今天,要實現自動駕駛的話,如果還是圍繞人的駕駛行為,把所有的「人-機」交互轉換成「機-機」交互的話,將存在兩方面的問題:
一方面,這樣的轉換過程極其的繁復,另一方面,沒有辦法消除駕駛員個體行為差異性。因此,在面向一輛除了家和辦公室兩點以外,以「第三生活空間」存在的完全自動駕駛汽車而言,必須重新定義汽車的系統架構,以及部件的能力。
而網路的自動駕駛其複雜性更甚,首先,網路的全生命週期從規劃、建設、維護和優化各個環節,都存在大量的專家運維複雜性,且不同運營商的運維流程不盡相同。
其次,行動網路本身是個持續動態變化的系統,話務模型以及無線信道環境,上一秒鐘和下一秒鐘,就有可能變得迥異。再次,行動網路存在著幾千個配置參數,更可怕的是參數之間的依賴關係,已經完全超越專家經驗的可處理範疇。
因為我們不得不去考慮一個問題,如何透過系統架構的創新,去逐層的把實現層面的複雜性,進行封裝與屏蔽,這樣才有可能實現簡單、無損、高效的交互形式。才有可能徹底突破網路自動化的能力邊界,走向網路的完全自動駕駛。
基於這個理念,對岸中國華為在 2018 年,創新性的第一次面向業界發佈了面向行動網路自動駕駛的「Cloud AI-Network AI-Site AI」三層架構,將AI技術和行動網路進行深度結合,從雲端、網路和站點三個層面分層,構築行動網路的自動化與 AI 能力。透過架構上的分層自治,徹底激活網路各個層面的自動化潛力,並在此基礎上透過極簡協同,實現 Network AI 與 cloud AI 之間,以及 Site AI 與 Network AI 的高效閉環。
可以說,面向行動網路「三層架構」的推出,為行動網路全場景自動化的實現了架構上的準備。
實現網路自動化,核心是要實現基於意圖或者策略的 E2E 自動化閉環。也就是說網路層面與上層系統之間的交互,需要從簡單的數據交互、參數交互轉變到策略交互、意圖交互。這種轉變的基礎,就在於要真正實現行動網路的域內自治,即分層自治,垂直協同。
從運營商實現業務自動化(跨域跨廠家)的視角來看,「分層自治,垂直協同」的理念能夠最大化利用運營商與設備商的優勢。運營商能夠更多的從業務工作流的視角,來重構面向自動化的工作流以及靈活編排的能力。
設備商能夠更多從網路視角,實現對域內複雜性的封裝,進而實現自動化能力的高度內聚,來充分釋放網路潛能,並透過場景化能力接口的極簡開放,最終實現基於策略或意圖驅動的網路自治。
圍繞場景定義自動駕駛分層分級,推動 Use Case 創新
如果說架構上的準備,相當於給網路自動化的這一片熱土,真正變成了沃土,但是最終是否能成長為碩果累累的莊園,則依賴於整個行業圍繞網路運維場景,以及業務運營場景的 Use case 探索與創新。
行動通信產業對自動化的探索,如果一定要給一個里程碑時間點的話,可以追溯到 2006 年 NGMN 首次提出了 SON(自組織網路)的概念,其實業界對網路自動化的探索應該更早。
業界從工具輔助人工自動化,到功能定義自動化。時至今日,我們認為之前網路自動化的探索少了一個非常核心的要素:場景。場景可以說是自動化能力,與工作流的一個粘合劑,有且僅有透過場景化,基於流程來串接單點的自動化能力,才有可能最終以一個場景的循環自治,來兌現相對完整的客戶價值。
中國華為,這家已被美國川普正普頭痛的公司,於 2019 年 MWC 倫敦預溝通會上,發佈了系列化的面向行動網路的自動駕駛解決方案,其中就包括管控合一的移動大腦MAE(行動網路自動化引擎)。其兩大核心理念,其一就是圍繞網路運維生命週期的規劃、部署、維護、優化,以及業務發放五大領域的場景化的自動化能力。其二就是自動駕駛網路基於場景的L1到L5的分級演進理念。
例如在站點部署領域,MAE 提供一鍵式的站點部署解決方案,從站點的設計、配置、開通和驗收環節提供端到端的自動化能力,大大縮短了 5G 站點的開通時間。
目前已經在北美、日韓等全球多個局點展開驗證。北美某運營商通過採用自動化的站點部署方案,實現了開站過程中的零人工交互,平均每站點的部署時間從4小時縮減到半小時。
在業務發放領域,MAE 基於 AI 技術實現了無線家寬業務的可放號速率的精準預測與套餐的自動匹配,並透過與上層 IT 系統的無縫對接,實現了在營業廳的WTTx業務,一鍵式放號與套餐生成。
誠然實現行動網路的完全自動駕駛,是一個長期的旅程,但面對 5G 的到來,網路自動化則是時不我待,整個產業都需要行動起來,共同定義清晰的面向自動駕駛的分層分級標準、牽引技術創新並指導落地,及時享受自動化帶來的「分期」紅利,最終擁抱全場景自動駕駛網路帶來的無限可能。
附圖:How will 5G unlock the potential of autonomous driving?
构筑5G第4维:打造全场景自动驾驶移动网络
5G第四維:從三角形到鑽石
透過「分層自治,垂直協同」凝聚產業合力,加速自動化進程
构筑5G第4维:打造全场景自动驾驶移动网络
分層自治,開放協同
The need for speed: is Ireland ready for 5G - the next big thing in ...
Applications - 5G / Mobile Infrastructure | Microsemi
影片:5G Driverless Cars: South Korea tests new network in mock city
資料來源:https://3smarket-info.blogspot.com/2020/03/5g-4.html?m=1&fbclid=IwAR33AfFe2qHxHza9HkHPsxw8usWUSJe72iM3NJzssf1KUJQ_R8bPJ9oSxFk
場景定義 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳貼文
#光譜感測器 #分光光度計 #手持光譜儀 #顏色編碼
【為何網購商品會有顏色落差?】
大家是否有過這種經驗:入手的網購商品顏色,與當初在螢幕上看到的有相當落差?這是因為目前消費者很難透過電腦顯示器或手機上的圖片來判斷商品的真實顏色,特別不利於線上選購化妝品、服裝和傢俱等注重顏色的物品。根據線上零售網站的退貨統計資料,退貨的關鍵原因之一正是產品與圖片或描述不符。
如果能為消費者提供一種可靠的方法來描述商品的顏色,並將其與參考顏色或已知物體的顏色進行比較,就能大幅提升消費者對線上購物的信心和滿意度。在專業設計領域,透過參考色彩系統來描述顏色以達到高精確度,其中最著名的是 PANTONE 色彩系統,針對各種特定應用場景定義並優化一萬多種顏色,例如,Pantone Fashion、Home + Interiors 色彩系統定義了 2,734 種顏色,而針對化妝品的 Pantone SkinTone 指南包含 110 種顏色。
PANTONE 精準的顏色編碼被各行業廣泛採用,例如在時尚行業中,採用 Pantone 編碼以確保供應商提供的各批次布料顏色與設計師指定的顏色設計相匹配,或是用於化妝品產品以確保其顏色在使用期限內不會改變。若想讓消費者願意使用顏色匹配功能,則該功能必須為即時可用且易於操作。最佳實施方案是:將顏色匹配功能整合到手機中,然而,這涉及到尺寸和功耗限制。在專業或商業環境中,通常使用獨立色度計或分光光度計進行顏色檢查和顏色匹配。
「分光光度計」是一種實驗室儀器,用基準光源照射時能詳細地描述被測材料。目前,這些實驗室工具的替代品是內置光譜顏色感測器的手持設備,可惜,無法被消費者廣泛採用;因為消費者希望將顏色評估和搜索技術直接整合到手機中,以便更易於使用。但是,如果要滿足消費者用手機將物體顏色與 Pantone 顏色參考進行匹配的需求,手機製造商需要晶片級顏色測量設備;事實上,此類測量設備已被用於電池供電的手持色度計。
延伸閱讀:
《晶片級光譜感測技術為行動設備注入新價值》
http://compotechasia.com/a/tech_applicati…/…/0812/42529.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#艾邁斯半導體ams #X-Rite #Pantone #AS7261N #AS7341
場景定義 在 真電玩宅速配 Youtube 的精選貼文
作為繼承原作情懷的《楓之谷 R:經典新定義》,不論是劍士、法師、弓箭手、盜賊、砲手等原版職業角色,或是熱鬧的弓箭手村、寧靜的魔法森林等地圖場景,加上充滿回憶的原作音樂,絕對能讓玩家重溫當年的感動。
除了經典懷舊元素之外,這次秉持【FUN PLAY】主題,採用時下相當受歡迎的放置掛機玩法,資源豐富、升等超快,好玩又不累,即便是上班族玩家也能輕鬆遊玩無負擔。此外,原作的寵物系統,這次不但保留下來甚至更加進化囉,特色的寵物進化系統將為玩家增添戰力,打造更具個性化養成元素,而且最高可以攜帶七隻寵物助陣,闖關刷本無壓力。
社交玩法也是本作的一大重點,除了能與好友互相拜訪的家園系統之外,還可以加入最多30人的冒險團,挑戰無盡狩獵、露希妲的夢境、維多利亞島爭霸、智慧大逃亡等團隊配合玩法,獲勝後更可以獲得大量冒險團寶箱及額外的冒險團排名獎勵;還有跑酷、打地鼠、記憶卡片等小遊戲等著玩家前來同樂。
《楓之谷 R:經典新定義》已經在雙平台上架囉,不論是老手還是新米,都能在融合經典元素與創新玩法的遊戲中找到感動與樂趣,現在就趕緊下載來玩吧。
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遊戲下載連結:https://bit.ly/3uhaz5u
官方FB連結:https://bit.ly/3ANKr4K
「電玩宅速配」粉絲團:https://www.facebook.com/tvgamexpress
「網紅攝影棚」節目:https://tinyurl.com/y3hejwb5
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場景定義 在 認真的阿芬 Youtube 的最讚貼文
第九世代「威尼斯」?阿爾宙斯事件的「三幻舞台」?
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09:39 「第九世代」冒險舞台的暗示!故事背景為「威尼斯」?
11:17 「初始寶可夢選擇」場景遊戲畫面釋出
11:55 與瑪納霏的衝突對戰?
12:28 免貼紙,「柑果球」的展開特效全更新!
13:00 Nintendo Switch Lite 的外包裝大釋出
13:20 Outro
我們正在遊玩《晶燦鑽石/明亮珍珠》!
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#晶燦鑽石明亮珍珠 #晶燦鑽石 #明亮珍珠
場景定義 在 柴郡貓小姐愛旅行。生活提案 Youtube 的最佳解答
柴郡貓 Cheshire Cat「不必成為別人眼中的模樣」三部曲
日系搖滾三部曲《君は君のままでいいんだ》(你只要是你就夠了)
2021.08.10.數位平台全面上線
▶ 數位平台線上聽 ▶
https://ffm.to/cheshirecatjustbewhoyouare
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致每個在生活中掙扎的靈魂,
因為擁有真實的模樣 ,我們閃閃發光,「你只要是你就夠了」。
人生的角色,由自己定義。
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▶ 柴郡貓|Cheshire Cat|チェシャ猫
柴郡貓,以音樂、文字、旅行構成的貓系女子。
時而為人,用心生活,努力感受微小的喜怒哀樂。
時而為貓,仔細觀察,重新詮釋平凡無奇的日常。
🔗 https://ffm.bio/cheshirecat
▶▶「不必成為別人眼中的模樣」三部曲
音樂旅程十週年後的全新步伐
「不必成為別人眼中的模樣」三部曲。
日系清透質感融入貓的特性,
藉由三首歌連載成精彩的短篇故事,
從旅行探索延伸到人生旅程上的觀察,
首部曲《閱讀空氣的人》以人形之姿探討「對自我存在的渴求」,
延伸到二部曲《想哭的時候變成貓》,
以貓的姿態允許自己不勇敢,在片刻寧靜中自我修復。
三部曲《君は君のままでいいんだ》,用日文唱出最獨特的個性,
不必成為別人眼中的模樣,人生的角色由自己定義。
飄浮電氣首部曲《閱讀空氣的人》▶ https://youtu.be/TqH_1JE7SpM
貓式抒情二部曲《想哭的時候變成貓》▶ https://youtu.be/c6bvLikbW58
▶▶▶ 日系搖滾曲風 X 純粹溫暖歌聲
「不必成為別人眼中的模樣」三部曲《君は君のままでいいんだ》(你只要是你就夠了),用日系搖滾的曲風支撐著細膩溫暖的日文歌詞,營造有如日劇的畫面感,感受充滿力量的溫暖陪伴。使用日系質感bandsound編制編曲,邀請首次合作的生命樹鼓手青春獻聲,錄製充滿情緒張力的爵士鼓,共振心跳瞬間的頻率。
柴郡貓擅長捕捉生活中隱藏的故事,歌詞裡日常場景的描述,通勤的車廂、微波加熱的食事、手沖的咖啡象徵忙碌生活的縫隙,隱約的不安讓我們反覆思考自己的模樣。過多的標籤化、不知名的批評、迎面而來的失望,讓我們迷失了自我。
走過日常的獲得與失去,理解曾經的疑惑與掙扎,這首歌就像一句肯定的話、一個溫暖的陪伴,撫慰渴望擁有自我的每一個靈魂。
#柴郡貓 #君は君にままでいいんだ #不必成為別人眼中的模樣
#チェシャ猫 #你只要是你就夠了
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《君は君のままでいいんだ》
満員電車で 揺られて 寝溜めした 強がりで生きてく
コンビニのレンジで 温めたのは 望まない日々なんだ
繰り返して 耐えて来た
全部分かってるから 君にこの歌を
自分を信じて 今を生きて
君は君のままでいいんだ 大丈夫さ
コーヒーは何杯目 夜明けまで 息苦しい隙間に
笑顔で忘れようと 涙ぽつリと 弱虫な私
振り返して 頑張ってきた
全部分かってるから 君にこの歌を
自分を信じて 今を生きて
君は君のままでいいんだ よくできた
自分を信じて 夢を辿って
君は君のままでいいんだ よくできた
大丈夫さ 大丈夫さ 君のままでいいんだ
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(中文翻譯)《你只要是你就夠了》
在擁擠車廂搖搖晃晃地補著眠 逞強地生活著
便利超商裡微波加熱的 只是沒有奢望的日常
一再重複的日子 忍耐了好久
我全部都懂啊 所以為你唱這首歌
相信自己吧 活在每個現在
你只要是你就夠了 沒問題的
咖啡喝了幾杯在天亮之前 喘不過氣的縫隙裡
試圖微笑假裝遺忘 眼淚卻流下 如此懦弱的我
回頭看看自己 努力了好久
我全部都懂啊 所以為你唱這首歌
相信自己吧 活在當個現在
你只要是你就夠了 已經很棒了
相信自己吧 追尋著夢想
你只要是你就夠了 已經很棒了
沒問題的 沒問題的 原本的你就夠了
⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆⸝⋆
君は君のままでいいんだ(你只要是你就夠了 / Just Be Who You Are)
錄音著作編號ISRC Code:TW-Z75-21-10082
作詞Lyricist | 柴郡貓 Cheshire Cat
作曲Composer | 柴郡貓 Cheshire Cat
製作人Producer | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
編曲Arrangement | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
和聲編寫Background Vocal Arrangement | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
和聲Background Vocal | 柴郡貓 Cheshire Cat
木吉他Acoustic Guitar | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
電吉他Electric Guitar | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
爵士鼓Drums | 生命樹_青春 TOL_Ken
錄音師Recording Engineer | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
錄音室Recording Studio | 玩痛研究室 Play Tone Lab
鼓組錄音室Drums Recording Studio|112F Recording Studio
鼓組錄音師Drums Recording Engineer|錢煒安 Zen Chien @112F Recording Studio
混音師Mixing Engineer | 姜智傑 Slater C
混音室Mixing Studio | 鋭博聲音樂工作室 Rebel Sound Studio
母帶後期處理製作人Mastering Producer | 膽固醇音樂同好會 Mr. Cholesterol
母帶後期處理工程師Mastering Engineer | 姜智傑 Slater C
母帶後期處理錄音室Mastering Studio | 鋭博聲音樂工作室 Rebel Sound Studio
OP | 植光土壤音創 Light 2 Run Music Creation
SP | Universal Ms. Publ Ltd Taiwan
音樂統籌Production Supervisor / A&R監製A&R Director | 生命樹_小王子 TOL_The Little Prince
企劃統籌執行Marketing Supervisor | 柴郡貓 Cheshire Cat
企劃協力Marketing Assistant | 吳易緯 Wu I-Wei @植光土壤音創
媒體宣傳Media Promotion | 林佳芬 aiine Lin @植光土壤音創
視覺設計Visual Design | 劉雪蕾 Peggy Liu
插畫Illustration | 劉雪蕾 Peggy Liu
動畫製作Animation Produce|李夢涵 Ms.Lee
數位發行 Published by | Packer 派歌
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Jan 25, 2021 - This Pin was discovered by C澤L. Discover (and save!) your own Pins on Pinterest. ... <看更多>