關於 壓力計算公式 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

經濟部將於9月底前召開電價審議會，決定10月後電價；按電價計算公式，供電成本推升漲價壓力；若加入疫情、選舉考量等，電價「連七凍」機會大。

#經濟部 #電價審議會 #疫情 #選舉

110學年度起，新竹市教育現場特教大減壓！🎉
　
📣開學前夕，一定要跟大家分享這個好消息！
感謝 新竹市政府教育處 積極辦理我在去年6月提出的教育類乙10060號提案，這份提案對於教育界在特殊生班級的教師減壓與教學品質提升上，影響甚大！

＜今年2月修法通過，16所學校立即受惠＞
「新竹市政府辦理身心障礙特殊教育班實施要點」第四條：「國中小階段同一年級內因就讀普通班之身心障礙學生酌減班級人數……，經酌減班級人數後，該班總人數不得低於二十四名」，於110年2月修正通過，改為「#不得低於二十名」。

修法通過後，這個新學期受惠的學校：
👉國小部分包括：
#東園、#龍山、#東門、#關東、#三民、#北門、#陽光、#民富、#載熙、#舊社，等１０所。

👉國中部分包括：#三民、#光華、#虎林、#南華、#建功高中國中部、#成德高中國中部，等６所。
全新竹市共１６所學校因此受惠減壓。🎉🎉🎉

（酌減人數分班有一個計算公式，視每一所學校的班級規模、特殊生人數比例不同而定。受惠的多是特生比例較高的學校）
　
這絕對是新竹市教育界的重大改變與躍進！不只今年，是往後每一年都會這樣延續下去。謝謝新竹市政府與教育處🙏　這不一定能像通學步道或學校改建工程，能夠很快又直接讓大家看到建築的實體成果，卻是一年又一年積累教育品質也影響深遠的 #生命建造工程。

＜提出質詢👉市府回應👉讓教師與學生雙贏＞
　
為什麼會提出這樣的提案呢？　
我自參選，乃至上任以來，念茲在茲就是希望盡己之力讓新竹市的教育環境持續變好。前年9月開學後，我注意到很多第一線老師哀哀叫🤦‍♀️，於是一一拜訪學校、班導師、特教老師們，經過了解才知道這與班上特殊學生變多，導致現場教學與班級經營變困難有關。

近幾年來，新竹市特殊學生人數，尤其在 #情緒障礙與 #自閉症這兩個類別，人數有悄悄上升的現象。我觀察到一個班級超過３位以上特殊學生的數量越來越多，讓老師在班級經營與教學上，備感壓力，時間心力多半消耗在處理孩子的狀況，甚至連原本該研發課程的能量都被消耗殆盡。😰
　
因此，我在去年六月的第三次定期會上，曾對國、中小普通班收有身心障礙學生的班級總人數提出質詢，希望能夠做到班級人數下降，降低老師的壓力，讓整個班級減壓。
　
因此希望市政府能夠修正「新竹市政府辦理身心障礙特殊教育班實施要點」中，有關每收受一位特殊學生可以酌減1-3位學生，唯 #每班總人數酌減後不得低於24人 的規定。
　
感謝市府最後還放寬班級總人數的限制，讓酌減後的班級人數，從原先24名限制 #降低到20名。
　　　
這對教育現場老師的幫助，真的非常巨大。
　　　
－－－－－
　
讓我們換位想想：
如果當一個班上有兩到三個特殊生，像是過動、亞斯、情障或者是學障的孩子，再加上20幾個普通生，會讓教育現場的老師疲於奔命。老師必須花更多的精神體力去看顧，並在特生跟普生之間取得一個平衡，還有處理與家長間的溝通，這會是非常艱難的任務。
　　　
因此，特殊學生通常會依程度酌減2-3名學生員額，讓班上孩子實際人數少一點，藉此降低老師的負擔。然而，在舊法中，酌減完實際人數不得低於24名，如果班上有兩名重度學生，那實際上可能一班會有30位學生的感覺，這會讓教室處於緊繃狀態。
　　　
在質詢前，我也特別拜訪了特教資源中心。我發現這個特生人數除掉班級人數之後，有些班級的特生比例很高，甚至一個班是兩個到三個特生，這還不含具有特殊氣質的潛在特生（有的班級甚至多達七八位）。
　
我認為有必要從政策引進一些資源跟協助來替教育現場的老師來減壓！因此在定期會中提出建議：一些特生比例較高的學校中，如果班級上一般特殊生超過兩位或三位時，希望不要受到每班24位的限制。
　　　
感謝教育處在制度放寬班級上特殊學生的酌減限制，酌減班級人數後，原本還有24名限制，在這次修法後，改成不得低於20名。今年2月發布生效後，110學年就可適用，多達16所國中小受惠。希望教師在減壓後，能 #更細膩處理每個孩子的狀況、能 #更多時間喘息恢復能量，在108課綱的挑戰下，能 #增加更多研發課程的專業與能量。💗💪
　　　
老師有愛，更要珍惜。讓有經驗有熱情的老師，不要提早折損。

＜凡走過必留下痕跡＞
2020.6.15.
市政總質詢-特教生比例失衡(5:06-17:12)
https://reurl.cc/qgy2Xp
　
2020.11.18.
【振道報導】守護學生與老師 蔡惠婷為教育把關
https://reurl.cc/xGd2X4
　
2020.11.27.
小鳥議員質詢特教文章：為有特殊生的班級導師與孩子請命！
https://reurl.cc/lR8M0Y

2020.6月蔡惠婷議員教育類提案達標！於110年2月23日發布生效。
https://reurl.cc/oglqkl　（110新學年得以受惠）

#小鳥老師把關教育大小事
#這是上任後最讓我感動與欣慰的改變啊💗

【這些年來的情路跌踫，你學會了甚麼？🚬】

#生活隨筆
#長文慎入

最近忽發其想數數，這些年來，真正付出愛過又被傷過的女人有多少？

就看你從哪一刻算起，若真從你情竇初開最單純的中學時代算起，嘩，原來也不少，傷得死去活來的也不少。

常在想，愛一個上一課，這麼多年來你付出真感情的每一個人，每一個你都總學會些甚麼。從最年少時的情路走來，你一如每個男人情路上學會的第一課：切勿做兵。當兵是男人最終極的惡夢，別做那個毫無尊嚴的「兵」，年輕時你試過「兵」得極致，待某天你醒覺了，千做萬做，萬萬不能做「兵」。

你一直警惕自己，切勿做「兵」，有了這個覺悟，怎料逃得過「兵」的界線，你又會步進「後備」。你滿以為逃得出「兵」的地位，真可以變成「正選」了，可原來這世界有一種比「兵」更恐怖的層次，那是「後備」。對方明言自己有男朋友，你可以做個「後備」，待她與男友分手後，你就能從「後備」升至「正選」。然後，你知道無論如何努力，還不過是一個大後備，你醒覺了，不能做兵，也不能做後備。

你一直堅持別兵也別後備，終於遇上了非兵也沒有男友的女人，問題在那是網友。對方會與你每天通電話、每天短訊、每天以男女朋友關係相稱，你曾以為這就是個認定了的人，可沒想到一見面，對方就馬上打回原形、從此互不往來，明明見面時氣氛極好。那在你成長過程中受到極大創傷，原來，自己的樣子會這樣的嚇怕人，繼而你會多加一條規則：別兵、別後備，哪怕是網友，也得要先見過面才付託感情。

你一直告訴自己，別不相信愛情、別不相信女人，往後的那些年，你不斷在不同的跌踫中成長，卻讓你愈來愈模糊。

可能這一個女人拖得太久，讓你錯失姻緣，原來你沒有在對的時間做對的事，令你對下一個女人用盡了最大的努力去追求，又令對方過大壓力；
你滿以為跟對方話得投機，非兵也非後備彼此亦非外貌協會，但原來有個人跟你每天跟你通電話閒聊約會天天說很掛念你，也只是友達以上；
你以為一切全均是100% perfect match毫無問題時，又發現對方滿口謊言，連住在哪區、下午吃了甚麼都可以是個謊言，說謊是她的習慣，且看你能否接受得來；
待你確定了一切無誤更已經牽手時，你又會發現，原來牽手再做了一切情侶會做的事情，這個人也未必會視你為情人，待要確定關係時，一切仍會灰飛煙滅，你還是搞不清那到底是甚麼關係。

曾有一刻，你會覺得自己不配被愛。

自此之後，你學會了愛情並無特定的公式，愛一個上一課並不能套用於所有關係身上，每個人都有不同的特質。

最後，你嘗過了奇奇怪怪的Speed dating不果，不如投身在那個玩app的世界中。你很難相信有真感情、很難再相信有真愛，不如即食，但原來即食的世界，玩得多也會累，你本想要認真的感情，奈何app的世界沒有太多人會認真。你明白到，那些在現實生活中遇上的傷痛，其實也沒有甚麼「騎呢」，真正的「騎呢」世界原來可以更墮落更不堪。

在app也好，在現實世界也好，每一次的受傷你都會歸咎於自己做錯了甚麼、每一次都會反覆思量、每一次不斷的反省，其實細想起來你未必有錯，到頭來無非是，愛與不愛，就是一字之別；背後強加更多的原因，還不是不夠愛、沒有愛。想到天方地老，終歸你都沒有做錯過甚麼，就是單純對方不愛你，更甚是，你無非只是「攝時間」之用，待要承認一段關係時，也會突變成近乎反目成仇。沒有原因，沒有愛之後，會突然變恨。

這些年來，每一段關係，你都盡量想保持良好關係、不去記恨、不成為仇人，可原來現實中「再見亦是朋友」是很難，也太難。你不想彼此記恨，但對方原來會就此把你變成仇人。

你經歷了太多的謊言、更多的荒謬，寂寞的盡處，仿佛你就成了別人寄託的最好對象。你嘗試不將每一個人都這樣視之，可到頭來你所付出的，沒有誰會珍惜，真相揭宗後，錯的反而是你。

「冇人叫你要關心我呀」
「冇人叫你要聽我電話呀」
「冇人逼你陪我呀」
「冇人話拖你手唔可以fing開我呀」
「我知道你掛住我，所以我打俾你，本質都係你問題，所以我覺得你好煩囉」

不愛的下場，自己就是對的、錯就是你的，甚麼都可以扭曲。

你曾經安慰自己，愛一個上一課，要感謝上一個對你所做成的傷害，才更懂得下一個如何去愛，漸漸，你覺得無論輪迴千百度，每一次還是有新的一課要上，重點是，你要學會如何去愛人，更要學會如何愛自己；別讓自己的形象太低落、被女人傷得毫無自信，自己要時刻記著，還有資格去被愛。

上過再多課、跌倒再多次，也開始迷失了。有說壞男人都是從壞女人身上煉成的，當你看見身邊朋友歷盡傷痛終成玩家時，但自己怎樣玩也玩不來，倒不如別去玩火。身邊人都叫你別對感情太認真，情場上總有「潛規則」，你別做最後一個回覆、適時要突然消失、交流之間要有多少分鐘的間隔、約會買禮物總要找辦法測試對方是否拜金... 你嘗試過後，會覺得計算太多，自己也太累，不如想怎樣愛便怎樣愛。

你發現自以為成長了很多、看過了許許多多人和事，其實也沒有成長過甚麼，反懷念廿多年前的那個自己，沒有想甚麼、沒有計劃太多，就這樣子，頭一回鼓起勇氣，買一紮花送給自己心儀的女生表白。今天的你或會覺得過份衝動，那天的你沒有甚麼計劃才是最勇氣的表現，事後回想對方從沒有拒絕過你，只是那年的你沒有再進一步。小時候你花上幾年時間去追一個人或太費事失事，起碼，最後仍能成為朋友。

昔日回憶在腦海中百千轉流動，最後自己不想成長太多、不想學習太多，只想回到那個最純粹的年頭，那個在情路上還是一張白紙的你，仍相信這個世界還有毫無雜質愛情的你。中學時代的你，其實沒有人去傷害你，只是你自己沒有勇氣邁進一步，繼而，當你傷過一次又一次後，過度保護自己、想得太多，反更容易受傷，慢慢對愛情麻木。

友人笑言：
「請別輕易相信女人，也別完全不信愛情。」

也許吧。

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Title:
賭場VS賭波VS賭馬，如何預測賽果？
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Subtitle:
天有不測之風雲，何以天文台能夠預測天氣？
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Script:
賭場、賭波和賭馬，形式上非常不同：

賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知

由於形式不同，戰術亦截然不同。但戰術不同，目標卻始終如一：「正EV」。只要EV是正數，賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法：

EV = 淨贏注 × 贏錢機率 － 淨輸注 × 輸錢機率

換言之，賭場遊戲的賠率固定、機率固定，因此EV都是固定，而且一般來說都是固定的負數（因為對賭場來說便是正數）。對賭客來說，除非遇上賭場犯錯，例如推出新遊戲，規則上容許賭客獲得正EV#，否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

#《爽爆：全職賭徒鑽賭場漏洞　月贏80萬 》
　http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

至於足球博彩，雖然是固定賠率制，但由於足球比賽變化莫測，不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學，因此機率是未知之數，自然EV也是未知之數。只要有一定方法，便有可能取得正EV。

或許你會問：既然足球比賽變化莫測，一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等，都會影響賽果，試問又怎能夠計算呢？

這個問題就等如天有不測之風雲，天文台為何能夠預測天氣呢？當然間中亦有錯判，但雖不中亦不遠矣，這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候，都會先以數學計算賽果機率，然後輕微調低作抽水。由此可見，只要比博彩公司計算機率計算得更準確，便能夠於賭局中佔有上風。

舉個例，朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽，朋友見一隊年輕力壯，另一隊白髮蒼蒼，於是開盤：「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」，這個時候，你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員，年輕隊則是自己兒子的球隊，而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友，根本不懂得踢足球，因此，你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地，這個賭局是你佔了上風。

換言之，這是一場資訊（Information）戰，擁有更多資訊的佔優。為什麼？因為資訊較多的一方，更能較準確地計算賽局機率（這也是馬評家晨早起床看晨操的目的，獲取一般馬迷不知道的資訊）。於上述例子，雖然不涉及數學運算，但仍算是一種粗略估算。當然，面對博彩公司，粗略估算是不足夠的，你需要比博彩公司更精確的機率計算，而方法就是：建立一個數學模型（Mathematical Model）。

提供重要資訊


計算預測結果

你先從現實世界搜集重要資訊，例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等，而對賽果影響力較小的，可選擇性地抽取，例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後，將這些資訊輸入到電腦程式，並由電腦進行運算，得出答案後，把電腦程式輸出的賽果，視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此，天文台預測天氣也是透過數學建模（Mathematical Modeling），量化重要的氣候現象，來預測未來天氣。

然而，電腦程式是如何使用現實資訊的呢？首先預設一些公式，然後匯入大量球賽歷史資訊，例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等，從而利用公式計算預測賽果，將它與真實賽果比較，便可得知每一條公式的預測準繩度，繼而從中選出預測力最高的公式，加以使用，計算EV。

最常見的疑問是：「公式的準繩度源於球賽歷史資訊，包括真實賽果，準繩度自然必被高估，試問對比真實賽果又有什麼意思？」

這個問題可以利用一個名叫回溯測試（Backtesting）的小聰明手法，匯入資訊時，只匯入一部份，留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事，執行公式模擬投注。
舉例說，你找了1000場相關賽事，你可匯入首900場，來挑選公式，然後用尾100場作模擬投注，計算出使用公式的EV。

賽馬博彩也是透過數學建模，你除了需要計算機率之外，你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制（Pari Mutuel，又稱同注分彩法），賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候，一號馬是1賠10，臨開閘的時候可以變了1賠3，到最後派彩可以變了1賠6，而你最後獲得的賠率，就是根據最後派彩，而不是你投注的時候。

由此可見，如使用數學建模，賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下：

賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制，博彩公司抽取投注額的手續費獲利，無論賽果如何，博彩公司已經賺了，派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客，賭局佔優的機率便會較高，就好像到麻雀館打麻雀，遇著三位菜鳥，贏面自然較高。

相反，足球博彩是固定賠率制，是莊家和賭客直接對賭，莊家自然費盡工夫調整盤口，為公司獲得正EV，博彩公司正EV，即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝，就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

實際操作上，數學模型的構造當然比以上描述複雜得多，例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量，甚至注碼大小等，都絕不簡單。然而，原理大致上就是如此。

這一堂不教任何數學建模的方法，因為所需要的數學水平起碼要有大學程度，如想擊敗賭場，開始學習數學吧，有心不怕遲，只要沒有了考試的壓力，學習數學其實很愉快，也很輕鬆，或許最後你做不了賭神，卻成了數學家呢！

就算不打算學習數學，也希望你明白背後的原理，不致於大庭廣眾之下獻醜，不會再說由於隨機因此無法預測，而別人提起數學模型的時候，你起碼聽得明白。

天氣預測的科學發展已成熟多年，人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化，但大概準確，已造福人群；同樣地，賭局預測，雖然不會場場中，但只要大概準確，使贏的多過輸的，已足夠使賭客獲利。數學並非萬能，但只要適當地使用，絕對是強大的武器。
 
Summary

 賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
 足球博彩實行固定賠率制（Fixed-odds betting），賠率固定，但機率不知。
 賽馬博彩實行彩池制，賠率不定，機率亦不知。
 賽果預測的原理，與天氣預測的原理大致相同。
 將現實世界重要資訊，匯入數學模型計算，用結果預測現實世界賽果。
 把部份歷史賽事當作未來賽事，用以驗證數學程式的準繩度。
 天氣預測無須分秒不差，賭局預測亦無須場場中，只要正EV就可以。

Terminology

 資訊（Information）
 數學模型（Mathematical Model）
 數學建模（Mathematical Modeling）
 回溯測試（Backtesting）
 彩池制（Pari Mutuel）
固定賠率制（Fixed-odds betting）
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
Ａ ── 會考 Math 數學
Ａ ── 會考 Additional Math 附加數學
Ａ ── 高考 Pure Math 純粹數學
Ａ ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
Ａ ── IAL Core Math 1 2
Ａ ── IAL Core Math 3 4
Ａ ── IAL Further Pure Math 1
Ａ ── IAL Mechanics 2
Ａ ── IAL Mechanics 3
Ａ ── IAL Statistics 1
Ａ ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo

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原文字幕

我今天忘記帶相機
有帶相機啦 忘記帶到記憶卡
我們現在來到這個拍攝景點
結果這邊有一個劇組在拍古裝劇
剛好抓緊他們放飯的時間
趕快利用時間來拍一下
這裡滿漂亮的
滿有感覺的
現在是中午12點20分
完全沒有人
因為不會有人像我們一樣這麼傻在這時間
我裡面是穿比基尼
想說等一下直接在這邊曬太陽
因為完全沒有時間去渡假
沒有時間去海邊
就直接在這邊曬
還帶了防曬油跟助曬油喔
終於到家了
快累死了
曬完太陽就有一種非常睏的感覺
如果你有看過 Tao 的Vlog86的話
我是想要延續這個話題
如果你還沒有看過也沒關係
我就在這邊簡短的講一下
Tao 的Vlog86在講什麼
他裡面提到說我們最近壓力很大
公司的部分讓我們壓力很大
因為當計劃沒有趕上變化的時候
那種壓力是一點一點慢慢累積的
Tao 的Vlog裡面還有提到說
關於一些國外的健身youtuber
不一定是健身youtuber啦
可能不是做健身的
也可能不是youtuber
反正就是一些網路上有影響力知名人士
他們是如何用他們的知名度去打造他們的品牌
或是產品
他說大部分的人是
一開始都花很多的時間跟精力
繼續的做內容
繼續增加粉絲量 增加粉絲的忠誠度
然後增加產品的曝光度
這個時候他們賣的產品
因為沒有花很多心思在上面
所以可能也都是一些很簡單的東西
但是因為他粉絲多粉絲忠誠
所以大家還是會為了支持而去購買
在很短的時間他們公司的資本額
就累積的愈來愈多
那這時候他們有足夠的資本額
再去聘請一些專業的人士
好比說設計師 顧問等等
就是這個時候再來優化公司內部
他們公司就運作得很順利
但是我們的狀況剛好是相反
我們是一開始就花很多時間在顧產品面的部分
因為
如果有在追蹤我們應該知道
就是我們其實對產品要求標準是比較高一點的
當你要求高的時候
在很多細節上覺得不行的時候都要打掉重練
所以也會花掉很多很多的時間跟精力在上面
Tao 的部分在影片也有提到
他最近甚至覺得自己做內容
所謂做內容就是可能做影片啊
貼文啊 或是分享一些東西
提供一些有價值的東西都沒有這個時間了
他把他的時間全部投入在產品上面
也因為我們是這樣反過來
所以相對辛苦一些
Tao 也提到當你畫出一個設計圖
他只是一個藍圖
從藍圖到產品真正生產出來的時候
這中間的過程是非常繁瑣而且耗精神耗時間的
非常的
說複雜也不複雜
就是非常多的問題要去解決
你才會一步一步的往前
愈來愈接近你滿意的成品的目標
有一點是他在Vlog裡面漏講的
就是其實我們大概從2018年就是今年開始
我們的生產流程有一些更動
以前我們配合的大部分廠商都是所謂的成衣廠
就是你把設計圖給他
跟他說希望做成什麼樣子
成衣廠會用他們那邊的資源
去把你要的這件成品的所有材料拼在一起
中間的過程中
假設
比如說衣服的標籤或是一些輔料
繩子 拉鍊等等
這時候成衣廠就會去搜集一些資源
問我們喜歡哪一種
如果不滿意的話他再去找
之前的方式比較是偏向這種
所以我們要做的就是對那個成衣廠就好了
但是這也有缺點
缺點的部分就是成本會提高非常多
這些原料其實價格是非常不透明的
因為成衣廠說多少就是多少
你能怎麼樣
你覺得太貴那就拿差一點的
可是差一點的又沒有達到我們的要求
根本不知道這個東西他合理的價格是多少
而且你再編列預算的時候也會不精準
因為你可能就只能算出這個款式
從沒有到生產出來是多少錢
你不會知道它的細分
比如說它布料是多少 輔料是多少
加工是多少 印刷多少 包裝是多少
你不會知道
成衣廠就報一個價格給你
他說多少就是多少
我當時就非常不滿意這樣的狀況
所以女裝的部分我就自己去找
就等於說自己去找面料 自己去找輔料
然後再請加工廠幫我把這些東西拼起來
自己上印刷 自己上包裝
這個時候呢
事情就會變得很複雜
因為你要跟每一個不同的窗口對細節
每一個窗口都需要磨合
所謂磨合就是工廠必須要知道我的標準在哪裡
我希望的品質在哪裡
我也要他們提供給我的東西是我可以接受的價格
反正中間有各種問題要處理
所以就算這樣子的做法讓我們成品的成本降低
但是 就非常的勞心勞力
就是非常的耗費精神
覺得每天都快要爆炸這樣子
這也是為什麼女裝的生產速度這麼慢
女裝出新品的速度這麼慢
就是原因在這邊
這段過程中我們有
看到很多不同的東西 學到一些新的東西
有些時候就會覺得說
這個成衣廠開這樣的價格是不合理的
或是說這些成衣廠變得比較沒有彈性吧
他說多少就多少
他說怎樣就怎樣
我們感覺當然是不太好
就覺得說那我們為什麼不自己做
自己做也就符合了我當初希望陶可以自己去摸索
因為不但我們可以更掌握這些東西
更了解這些東西背後是怎麼運作的
也不至於說我們未來找加工廠的時候被騙錢
就變成我找加工廠是我想要給你賺多少錢
我覺得這個單我願意讓你賺多少錢
而不是你說多少就多少
但是當我們現在真的這樣做的時候
我看 Tao 的壓力大到我都覺得有點心疼
也因為我們的生產流程改變
就像我剛才提到的
其實你用這樣的方式的話
尤其是在我們現在還不熟悉的狀況下
這個時間是拉得非常的長
貨期會拉得更長
你想像一下
只要布料輔料或是任何一個方面
一個小問題
整個產品上市的時間都會拖延
拖延會怎麼樣呢
拖延的話就變成我們的資金回收變很慢
而且像我們現在這種方式的話
我們開發一款面料
開發出來的時候就要先把貨款給布商
這件衣服設計出來了
我們希望它上面有
假設有logo
假設有鬆緊帶
那你就要把logo跟鬆緊帶先做出來
做出來也要先把貨款給別人
最後再把這些東西全部給加工廠
給他們加工費用 給包裝費用
最後拿到成品的時候
我們才可以將這些花這麼久時間投資的資金回收
當資金回收的時間相對變慢的時候
經濟上面的壓力絕對是有的
而且我們要付出去的成本跟相關的費用不斷提高
好比說開發的成本 開發的費用
因為我們預期在2018年的下半年
是有很多產品要出來的
還有一些薪資的部份
其實很多人說我們生意這麼好我麼銷量這麼好
一定賺超多錢
我們生活都是靠 TAIGER 在養
我跟你講 完全沒有
我跟 Tao都是領最低薪資
我們兩個平常的生活是我們自己額外的收入去負擔
他的車也是他自己買的
我覺得
看東西不要看表面
剛才講到薪資就呼應了 Tao 的Vlog裡面有提到說
其實他想要再請一個算是廠務助理
幫助他去對這些不同的廠商
但同時他又覺得我們公司都還沒有賺那麼多錢
這樣一直請人會不會擴張得太快
心裡有很大的壓力
這個部份我是有用一個小公式去計算
就在這邊跟你們分享
如果你們也是自己創業
或是以後你想要創業等等
我覺得這可以給你當作一個參考
之前我有一個影片講說創業要花少錢
裡面有提到毛利率的部分不知道你們記不記得
不記得的話你可以回去看
或是你還沒有看過的也歡迎你回去看
假設我現在要請一個人
他一個月的薪資要給他兩萬五
那我們來算一下年薪資的話就是
兩萬五台幣乘以十二個月
一年我要給他三十萬
你要怎麼算今天請這個人
會不會擴張得太快
或是你請這個人他可以帶給你多少值得的投資呢
這個時候你就用他的年薪資三十萬
去除以你們公司的毛利率
假設我們公司平均下來的產品毛利率是30%好了
那你就用三十萬去除以30%
這樣算下來是
一百萬
也就是說你每個月花兩萬五請一個人
一年你要花三十萬
這一年當中這位你請的人
可不可以為你的公司營業額帶來一百萬的效益
如果可以的話那這個人就請
我們來算一下一百萬除以十二個月
等於他一個月可不可以幫你多賺83333
這個公司可以當作一個參考
其實這種擔心或是焦慮
這種不確定性都是可以被理解的
你們想像一下
人在進化的過程中我們的目的是為了要活下來
那我們要活下來大腦就會產生一種保護機制
對危險或是潛在不確性的東西
我們就會產生擔憂 產生焦慮
可能會損失的東西比我們獲得的還要更敏感
雖然說我也是這樣子的人
我跟 Tao 比起來會更容易想到一些負面的東西
可能想到一些事情最壞的打算
他每次都覺得我這樣太負面
我覺得這也是一個人格的特質
我自己覺得這對我來說是更有安全感的
因為我可以把所有事情最壞的打算都先想到了
當真的發生的時候我早就已經想過會發生
所以我早就已經想過應對的方法
對我來說是這樣
但對他來說他真的比較樂觀
我覺得我們之間就是有一點互補吧
我也可以從他那邊學到
就是做就對了
確實啊
你沒有做的話你永遠不會知道你會不會成功
這就是我今天這集的分享
不知道對你有沒有幫助
如果你還想要看什麼其他可能關於創業
關於生活 關於健身
關於營養 關於飲食
關於愛情 等等
就是各種你想要知道的事情
都在下面留言給我
留言告訴我你想要知道什麼
我這邊也可以有題材回饋給你們
那我想今天的Vlog就到這邊
我現在超級累
只想趕快洗澡然後睡一下
等一下還要開會
所以我們下次見
peace