關於 外 送 一天 8600 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#葉郎每日讀報

▼ 1. 好文必讀：尋找《The Shining 鬼店》的 Shelley Duvall
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五年前，久未現身的《The Shining 鬼店》女主角 Shelley Duvall 出現在真人實境秀《Dr. Phil》中。嗜血的電視節目剝削了她脆弱的心理狀態，並讓她在攝影機前講出那些關於 Robin Williams 還活著以及外星人陰謀等等脫離現實的言論。然後她再度在眾人的驚訝聲中人間蒸發。有許多影迷（包含《Toy Story 3 玩具總動員3》的導演 Lee Unkrich）不甘她從此以這個被操弄的公共形象留在世界上，於是開始展開搜尋她下落的行動。Hollywood Reporter 找到了隱居在德州小鎮（且受到鎮民高度保護）的 Shelley Duvall，並進行了一場溫馨又有趣的訪問。內容有太多看點，請自便了.....
（報導原文：https://bit.ly/3acE3sU）
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▼ 2. 奧斯卡寄出最後一次 screener 試看帶
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20年前美國影藝學院主席 Arthur Hiller 曾力主反對寄送 screener 試看帶給奧斯卡的會員。他認為這種作法會降低奧斯卡的尊嚴，因為在電視機怎麼可能有辦法評價一部電影的攝影或是音樂的藝術水準。試看帶最後沒有死在 Arthur Hiller 的手上，而是死在串流平台手上。今年將是影藝學院最後一次寄發試看帶給會員，明年起所有有投票權的會員將必須完全轉移到機上盒 Roku 平台上的串流服務觀看入圍影片。在疫情蔓延的一年，線上的試片也在取代過去實體試片活動的各種伴手禮和酒會活動。發行商會配合舉辦線上的 Q&A 活動，甚至還把爆米花和飲料快遞到你家裡讓你配著影片服用。我們或許永遠無法確定哪種方法降低了奧斯卡尊嚴與否，但媒介的歷史還是自顧自地往前翻了一頁。
（報導原文：https://bit.ly/2NhHu8E）
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▼ 3. Disney 的季度財報新聞被開除演員新聞壓過風頭
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Disney 執行長 Bob Chapek 發表第一季的財報，但碰巧在同一天開除了 Disney+ 招牌節目《The Mandalorian 曼達洛人》的女演員 Gina Carano 引發的爭議，讓新聞完全失焦。財報和爭議重點摘要如下：

1) Disney 主題樂園業務受到第二波疫情的影響，營收損失高達26億美元，並虧損1.19億。除了香港之外，他們預估其他園區都無法期待在這一季重新開園營業。Chapek 預期他過去主管的主題樂園業務完全回復正常可能要等到2022年。（https://flip.it/8_fdAW、https://bit.ly/3qdVgI9）

2) Dinsey+ 訂戶已經超過9490 萬，和去年底投資人大會發佈的8600萬相比，僅一個多月又新增了近900萬人。此外 Hulu 訂戶達到3940萬，ESPN+ 則有1210萬。短時間內訂戶快速增加的因素包含廣受歡迎的《曼達洛人》第二季以及 Pixar 的《Soul 靈魂急轉彎》先後吸引了大量新訂戶。（https://flip.it/y2wPrX）

3) 原訂要在5月7日上映的 Marvel 電影《Black Widow 黑寡婦》目前仍將按照計畫在電影院上映，雖然 Chapek 說他們會密切觀察狀況以確認該上映策略是否需要做出修訂。（https://flip.it/4AEEqj）

4) Chapek 特別點名指出轉播授權費高昂的 NFL 的新合約價金必須是對得起 Disney 股東的合理費用，暗示 Disney 將在續約談判中砍價，以反應運動賽事轉播收視逐年下滑的現實。他同時也提到將進一步將 ESPN 的有線電視轉播賽事逐步轉移到串流世界中。（https://flip.it/SLqVxZ）

5) 但 Disney 財報新聞完全被另外一個 Disney 宇宙的大事給掩蓋：《曼達洛人》中飾演反抗軍的女演員 Gina Carano 因為否認納粹屠殺猶太人的反猶太發言引發網友以 #FireGinaCarano 的 hashtag 呼籲 Disney 儘速開除她。但 Disney 順從民意立刻跟 Gina Carano 劃清界線之後，卻引發另一波 #CancelDisneyPlus 的抗議風潮。見縫插針的德州參議員 Ted Cruz 嘲諷說該角色是 Disney 宇宙中難得不是公主的女性典範，難怪會被 Disney 討厭。華爾街日報則刊出評論認為這是一種新的麥卡錫主義，作者認為沒有任何人應該為了信仰共產主義而丟了工作，同樣的道理也沒有任何人應該為了信仰保守主義而丟了工作。（https://bit.ly/2Nf2rRD、https://on.wsj.com/3pebgZg）

友善提醒：Ted Cruz 本人反一切形式的墮胎（主張立法許可墮胎才是真正對女性開戰）、反對薪資平權立法、反有薪產假/家庭照顧假、反同婚、反民事結合、反槍枝管制、反健保、反對與信仰共產主義的古巴和解（並且沒有因為信仰保守主義丟了工作）。
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▽ 其他今天也可以知道一下的事請見留言

關於手足的文章還想補充一些想法

我不太喜歡討好或拉攏的方式，所以對小孩會避免類似的發言

二寶還小的時候，向大寶說明嬰兒需求，我會避免用「拜高踩低」的方式說明

「妳看，弟弟什麼都不會，不像妳，妳會自己吃飯，妳比他厲害多了，他還要媽媽餵耶！所以妳可以讓媽媽餵弟弟了嗎？」

「妳會自己穿衣服很棒！弟弟都不會，還要媽媽幫他穿，媽媽好累/好麻煩/好辛苦哦」

嬰兒不會是正常的，但因為這樣就被說「不厲害不棒」也太無辜，也容易讓大寶產生「我就是什麼都比弟弟厲害，弟弟連衣服都不會自己穿，可是我會！我比他強多了，而且我沒有麻煩到媽媽，媽媽當然更愛我」的心理

想要鼓勵大寶會自己吃飯/穿衣/做事很棒，那就單純鼓勵就好，不要用貶低二寶的方式

說明二寶是嬰兒是要讓大寶增加正確的認知，而不是讓大寶可以凌駕於二寶之上。我告訴娜醬，每個嬰兒都不會自己坐著、站立，但是成長到適合的月齡，就會開始學習，一次一次練習最後熟練，這是爸爸媽媽娜醬都經歷過的過程，而現在我們正在參與太郎成長。也順便告訴大寶知識「因為嬰兒的頭頂還沒發育完全，要很小心保護」「嬰兒還無法坐好，所以不要把他抱起來」，我想要讓娜醬有正確認識，這並沒有好壞、沒有棒與不棒

娜醬常說「弟弟雖然現在還不會自己吃飯，但他要學，我以前也不會，我就一直一直練習，後來就會了，所以弟弟以後一直一直練習，他也會了，現在是小嬰兒還不會沒關係哦！」(不知為何她的一直總是重覆兩遍)

大人的言語像利刃，不自覺分化了小孩的感情，大寶以後會很難接受二寶其他方面表現比他優異，二寶也會有不服氣的感覺，我只是年紀小，卻一直被拿來當成捧哥哥姊姊的梗，對我就衰。那麼以後，說真的誰表現好，都不重要了，因為有這種比較的心理，最難受的是孩子們

又因為，大寶懂事，聽得懂人話，所以我都小心翼翼避免自己話說得過頭。怎麼說呢？舉例子

「媽媽最愛妳了，所以就算弟弟哭，我還是先來抱妳耶！所以妳不要哭了」

「比起妹妹媽媽更愛妳，因為妳是媽媽第一個寶貝，妳陪媽媽一起做了好多事情」

這甜言蜜語太好聽了如果我是小孩也會被哄得飛上天，但是說真的，我不曾對娜醬說「我最愛她」，我都是說「媽媽好愛妳，很愛妳，非常愛妳」之類的，確定有二寶後，更是小心只要說到最愛，一定是「媽媽最愛你們了，最愛這個家，你們就是媽媽的寶貝」，我求的是心安理得，是二寶長大我仍然能堂堂正正用一樣的態度對他

會這樣想的人，可能是覺得二寶還聽不懂，而大寶聽得懂，要快點表達最愛他。以後等二寶懂事了，當然會小心別在二寶前這樣說。但是如果媽媽本身都示範給小孩看「大寶你最重要，我最愛你了」身為大寶，人性多少會沾沾自喜「我是媽媽的最愛，弟弟妹妹是其次」那等到弟弟妹妹長大懂事了，大寶會不會感到失落？「以前媽媽對我的愛是那麼的絕對且唯一，現在媽媽不再說最愛我了，我要的不是最愛我和弟弟，是最愛我一個人」媽媽們認為自己的愛是公平的，那言語上也要公平，小孩子是很可能把妳一句話記上幾十年的

想要表達愛大寶，那就表達很愛他就好，不用把弟弟妹妹拉進來比較

二寶也是，你以為他聽不懂，但我從來不認為小嬰兒會不懂，從小爸媽就對著哥哥姊姊說「最愛你了」對二寶來說真的不好，我希望最愛的是每一個寶貝，而不是因時因地而有改變

當然除了過度捧大寶之外，也有相反的情況。沒有任何人應該被貶低，你一定有遇過大寶在鬧脾氣，而大人竟然跟一旁安靜的二寶(即使二寶還是嬰兒)說「你最乖最聽話了，都不會吵鬧不會躺在地上亂哭，吵鬧的孩子最壞了我們不要學」想要管教不聽話的大寶就管教，不要拿另一個小孩出來說嘴，大人自己擴大戰場，讓孩子互相討厭，長大再抱怨為什麼孩子們感情差，是我無法理解的奇觀(不要以為這樣小孩就不會互相討厭，大寶會覺得二寶最會賣乖討好大人，二寶會覺得大寶年紀理應比較成熟還不是被我比下去)我會一直思考並檢討，不要在不自覺的情況下把優越感及自卑感親手種在孩子的心裡

還有，有兩寶的情況，總會有只帶一個孩子出門(或在家)的機會，尤其現在大家很重視要個別與孩子相處，讓他們享有獨佔媽媽的時光，所以也會特別只帶一個孩子出去放風，這時候「媽媽買冰淇淋給妳，只有妳有哦！弟弟都沒有」這種話我也會避免，更別說「因為妳最特別，因為我最疼妳，就算我帶弟弟來，他還是沒有」這種話。我的標準只有一個，就是我能不能堂堂正正面對另一個孩子，如果在另一個孩子面前會感到愧疚，那就不要說出來

帶大寶放風，買冰淇淋給她，過了開心的一天，回家如果能把這份開心也和二寶分享，不是很棒嗎？二寶當然也有專屬的放風時光，這沒什麼好「秘密」的。我不希望看到孩子說出這種話「這是我和媽媽的秘密我才不要跟你說，媽媽只帶我去」這樣親子關係是親密了，卻傷害了手足關係。手足緣份有深有淺，但我不希望是由我自己造成孩子彼此感情不好

再說遠一點，有一種父母，為了拉攏親子關係，會不惜破壞孩子們的手足感情，讓孩子們互相競爭得到爸媽的愛。這是我最不願意發生的，我認為的愛，不是比較，不該分化

愛這個字，對娜醬來說沒有比較，只要問「妳最愛的是？」她一定回答「最愛爸爸媽媽太郎」有次遇到人進一步問「那爸爸和媽媽最愛誰呢？」娜醬毫不猶豫「都愛，爸爸也愛媽媽也愛」她也明白對我們來說，她和太郎是平等的，沒有因為小嬰兒就比較可愛，也沒有因為她陪伴我們經歷新手爸媽就比較愛

當弟弟妹妹出生時，有些爸媽會特別準備禮物給大寶，說是弟弟妹妹送的，我覺得這點很有心，相信孩子也會又驚又喜，只是我沒有做，不是覺得不好，而是比起給予物質，我更著重在幫助大寶理解二寶的到來，精神上讓她接受。當然如果你們家孩子會開心，那就做，你們認同最重要

相信大家聽過「兩寶同時有需求、同時哭的時候，先處理大寶，照顧好大寶後再去照顧二寶，二寶還不懂事，先讓他哭一下」大孩子心思更密，小嬰兒的確還懵懵懂懂，這樣做也很合理，只是我心裡總覺得，二寶的順序不應該因為年紀小、大人覺得他不懂，就被排在後面，就像大寶的嬰兒時期總是能得到爸媽第一時間的關愛一樣，我覺得二寶也應該有這個權利。但媽媽只有一個，人手不足，必要時只能這樣做，尤其大寶年紀很小時，爸媽更是難為，我還是要說，有盡力的妳就是很棒的，一個用心的媽媽，願意為小孩做出任何調整就值得大肆鼓勵

這也是我為什麼一直在研究怎麼同時抱兩寶，同時安撫他們，把他們當成雙胞胎看待。還有平時拼命陪玩，陪大寶聊天，滿足她的心理需求，就是為了在二寶也哭的時候，可以「堂堂正正」去抱起二寶安撫，而不用怕大寶吃醋。為了這個「堂堂正正」絞盡腦汁，剛帶二寶出院回家，要去抱二寶總是會心驚驚，怕大寶不開心，所以一直觀察，看大寶的反應調整，從一開始同時抱兩寶，到二寶哭了快點找大寶陪我去看他，再到二寶哭了可以毫不猶豫抱起安撫，不用怕大寶吃醋。過程一再調整，只要感到大寶寂寞的眼神就再從頭開始，兩個一起抱，直到現在，大寶比我緊張二寶哭，催我快點抱他，我還是無法鬆懈，隨時都在準備如果大寶需要，就得快點回應她，就跟二寶需要我，我也想馬上回應一樣

所以我的理想是，抬頭挺胸面對每一個孩子，堂堂正正誠實地說愛他們，這樣才對得起我的良心

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail