從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。
有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？
台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。
以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。
張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？
A：台灣數位轉型瓶頸
Q：創業至今，做得最好的三件事為何？
A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
A：能見度
附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
大眾捷運系統定義 在 [閒聊] 大眾捷運法修法囉！ - 看板MRT 的推薦與評價
上次修已經是很久很久以前了
民國93年
最近大修特修
已經公布了
三天後實施
列出一下修正條文
原本
第 3 條
本法所稱大眾捷運系統，係指利用地面、地下或高架設施，不受其他地面交通干擾，採完
全獨立專用路權或於路口部分採優先通行號誌處理之非完全獨立專用路權，使用專用動力
車輛行駛於專用路線，並以密集班次、大量快速輸送都市及鄰近地區旅客之公共運輸系統
。
變成
第 3 條
本法所稱大眾捷運系統，指利用地面、地下或高架設施，使用專用動力車輛，行駛於導引
之路線，並以密集班次、大量快速輸送都市及鄰近地區旅客之公共運輸系統。
前項大眾捷運系統，依使用路權型態，分為下列二類：
一、完全獨立專用路權：全部路線為獨立專用，不受其他地面交通干擾。
二、非完全獨立專用路權：部分地面路線以實體設施與其他地面運具區隔，僅在路口、道
路空間不足或其他特殊情形時，不設區隔設施，而與其他地面運具共用車道。
大眾捷運系統為非完全獨立專用路權者，其共用車道路線長度，以不超過全部路線長度四
分之一為限。但有特殊情形，經中央主管機關報請行政院核准者，不在此限。
第二項第二款之大眾捷運系統，應考量路口行車安全、行人與車行交通狀況、路口號誌等
因素，設置優先通行或聲光號誌。
其實就是幫輕軌吧...
這次修了不少法啊
第 12 條(規劃報告)也加了
特別指出輕軌要分析周邊道路的衝擊
雖然我覺得應該還是很有機會被Three 寶 衝撞
第 13 條寫的則是民間去投資捷運公司
加了一堆什麼百分之二十五
我對這種不能理解...
還請神人幫解釋
第 15 條也修
原本啟用日期是給捷運公司定
現在變政府定
第 19 條太多
是有關公、私有於土地的
第 24 條加了一句話
前三項管、線、溝渠處理分類、經費負擔、結算給付、申請手續、施工期程及其他相關事
項之辦法，由中央主管機關定之。
第 24-1 條
主要修的是說共用車道給捷運公司養護
第 25 條
原本
政府建設之大眾捷運系統財產，由路線行經之各該地方政府，按自償及非自償經費出資比
例共有之，營運機構不共有大眾捷運系統財產；該財產以出租方式提供營運機構使用、收
益者，營運機構應負責管理維護。前項大眾捷運系統財產之租賃期間及程序，不受民法第
四百四十九條第一項、土地法第二十五條及地方政府公產管理法令之限制。
新的變成
政府建設之大眾捷運系統財產，依各級政府出資之比率持有。由中央政府補助辦理者，由
路線行經之各該地方政府，按自償及非自償經費出資比率共有之，營運機構不共有大眾捷
運系統財產；該財產以出租方式提供營運機構使用、收益者，營運機構應負責管理維護。
前項大眾捷運系統財產之租賃期間及程序，不受民法第四百四十九條第一項、土地法第二
十五條及地方政府公產管理法令之限制。
各級政府都能出資的意思嗎？
第 31 條
關於修正公車路線等等
最後一句話說要上報中央被刪掉了
第 32-1 條
捷運遺失東西六個月歸捷運公司被刪掉了
增加
第 32-2 條
(強迫)要給大家充電
便民措施
第 38 條
不知道是不是我眼殘
為什麼找不到哪裡修了
第 38-1 條
一大長串通通刪掉
原本主要是說
民間投資捷運系統的規範
第 40 條
一樣輕軌相關
多這個
大眾捷運系統採用非完全獨立專用路權，涉共用現有道路之車道部分，其道路交通之管理
，依道路交通管理處罰條例及其相關法規辦理。
比照罰錢
第 44 條
輕軌相關
原本是在講不能進入捷運路線涵洞等等
也是在幫輕軌
但屬非完全獨立專用路權之大眾捷運系統，其與其他運具共用車道部分，依第四十條第二
項規定辦理。
第 47 條
投保相關
只是把要會同財政部(還是經濟部)變成中央主管機關自己定
第 49 條
無票乘客相關
原本說不能證明哪裡上車就是用全程算
現在改成最高價單程票
第 50 條
多一個罰錢事項
十四、於月台上嬉戲、跨越黃色警戒線，或於電扶梯上不按遵行方向行走或奔跑，或為其
他影響作業秩序及行車安全之行為，不聽勸止。
第 50-1 條
少一個罰錢事項
四、未遵守交通號誌指示，擅自闖越設有大眾捷運系統優先通行號誌路口。
還有，未滿十四歲的違反罰爸媽
第 51-1 條
第三項小改
原本說可以停止營運或廢除營運許可
現在只剩廢除營業許可
第 52 條
強執部分被刪了
總之
真得是一次大修法
從好多好多年前以來就沒修了啊
對了
還希望有人能幫我找到第 38 條的修正部分...
現在資料還是舊的!
以上XD
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中華民國憲法 -
中華民國領土，依其固有之疆域，非經國民大會之決議，不得變更之。
中华人民共和国宪法 -
台湾是中华人民共和国的神圣领土的一部分。完成统一祖国的大业是包括台湾同胞在内的
全中国人民的神圣职责。
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