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【podcast三妍良語聊不完】
吸引力法則是科學?【科學證實你想的會成真】閱讀心得分享1-2章 EP03
#10分鐘短音頻閱讀筆記分享

📖吸引力法則其實是是科學嗎?
如果能用科學的角度去學習這個法則，
會不會變成心想事成般，
加在身上的外掛呢?
書中的哪些方法，可以更好地幫助我，
增強許願的能力呢？

#1到2章的三個重點
🔸一但人理解某個想法，概念或新資訊，
並且能向他人解釋，就會在大腦上組建
新的神經迴路，新的知識會引來新的經驗。

🔸一旦你能記起並開始討論
新的認知模式，你就會開始安裝神經硬體
來準備迎接某個經驗。

🔸如果你能反覆創造任何經驗，
讓身體與心靈知道應該怎麼做以後，
這件事就會變得自動化而且毫不費力，
變成技能或習慣。

🧙‍♂️大家好，我是三妍良語，這是我的第三集podcast。

最近我家在進行斷捨離，我的房間堆積了大量沒有閱讀的書籍，每個月只進不出，櫃子都爆掉了，買再多的書櫃也裝不完.....
總而言之「絕對不能再這樣下去了！！」

我發誓至少要把那些書看完，
然後寫個心得發佈，徹底發揮它的價值，
這樣就能毫無遺憾的把它送走（淚
因為這樣有了第三集的誕生。

這本書的內容相當豐富，感想也很多，
所以我打算以拆章節的方式
跟大家分享我的閱讀筆記以及衍生的思考，
有任何想法歡迎在下面留言喔！

#點選以下連結收聽

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從火星探測系統到輔助工業製程，美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用？

李佳樺 2021/08/13

從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今，已經過了3000多個「火星日」，肩負著火星探測的重要任務，8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的，則是好奇號的 AI 運算系統，其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的，公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業，建立 SaaS 服務，為產業提供 AI 輔助平台，2020 年更獲得 1.3 億美元的投資，拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。

Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機，源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件，企業希望導入 AI 優化決策過程，合作中也發現了石化能源產業的痛點，研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品，不僅受到美國石油公司歡迎，日本市場也買單。

有了日本的先例，這套美國研發出的產品，照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題，不料到了台灣卻窒礙難行，甚至需要重新開發不同的產品。

Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰？

台灣市場與美國差異大，Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品

台灣分公司總經理張中宜說明，台灣產業的先天特性，讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題，以石油產業的產品舉例，在台灣只有中油、台塑兩個客戶，且台灣的石油公司並不做研發工作，多半直接向國外公司購買配方，因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下，研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。

「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境，跟重新創業差不多。」張中宜表示，AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師，也要有懂產業製程的專家團隊，龐大的研發費用與對產業專家的需求，讓每一次產品開發都像募資活動，團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點，說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。

然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。

她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ，第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學，更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮，讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問，執行戰略布局或開發新通路的工作，面對 Beyond Limits 在台灣的難題，團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。

延伸既有美國產品技術，尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關，研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似，痛點都在於漫長的研發過程，就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣，電池配方更要經歷至少半年的實驗，且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型，溝通成本相當高昂。

使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統，研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速，系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇，縮短約 2 千倍的研發時間。

Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟，以其認知 AI 的核心技術，協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析，並整合作業人員專業知識與數位化作業模式，制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說，透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程，更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。

另外，Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台，投入面板機器手臂維修建議系統的開發，「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業，也與風電廠陸續接洽，但台灣的風電仍在建設階段，缺乏營運經驗，目前的維修需求也不高。」張中宜談到，市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求，且市場密集、成熟的產業，公司在與投資人仁寶電腦的合作中，發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似，而且痛點也類似：包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程，以及依賴經驗的維修決策。

目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發，由廠商提供維修資料與產業專家， Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據，建立資料背後的邏輯推演，系統最終能判斷機器損壞的原因，並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本，對維修人員來說也有可依循的維修建議，長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ，促進升級。

以邊緣運算技術，與北捷合作開發人流異常預警系統

而將技術從太空拉回到地面，Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作，使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術，原理是透過分散式的運算提升效率，達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別，降低反應時間落差。

張中宜舉例，正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置，開始滑手機，異常的人流可能是人群往四面八方散去，產生快速移動的樣態，異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室，大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間，也能避免踩到人臉辨識的紅線，未來希望擴張應用到大樓監控，或是銷往他國的大眾運輸系統。

源自NASA，認知型AI成為技術優勢與門檻

與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同，Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ，前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」，而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞，並加以做出決策與判斷，以電池配方為例，將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後，會得出樹種配方組合，再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣，並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合，讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋，輔助人類做最後決策，也使人機協作的製程模式成為可能。

對於這項技術，張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後，由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差，人類基本上不可能遙控好奇號，而且火星上的數據在這之前是 0，所以數值 AI 也無法運作，為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動，勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統，當時才會開發出符號 AI。

根據研究報告，2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元，其應用開發仍具高度可能性，Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外，未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程，團隊更積極與社會、產業溝通，讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策，也讓產業正視轉型需求，近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座，持續促進製造業的人機共榮合作。

創業快問快答

Q：服務的創意來源，是因為發生甚麼事情而有這樣的想法？

A：台灣數位轉型瓶頸

Q：創業至今，做得最好的三件事為何？

A：用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式

Q：要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？

A：能見度

附圖：BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術，達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說：BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits

資料來源：https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0

十年養成玉山AI力，下一步瞄準零接觸金融

為實現「科技的玉山」目標，玉山培養千人科技聯隊，其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

文/王若樸 | 2021-08-16發表
.
今年5月疫情爆發，政府啟動勞工紓困專案，「短短幾天，玉山就湧入數十萬件申請案件！」玉山銀行董事長黃男州回憶。

但在短時間內，玉山就一條鞭消化這些爆量申請，撥出60、70億元貸款，甚至不動用大量人力就能完成。他們靠的是機器人流程自動化（RPA）和AI，自動審核超過80%的申請案件，黃男州驕傲地說：「這就是科技的力量！」在這之中，AI更是一股重要力量。

比如2年前，玉山已開始將AI落地到金融服務中。他們自建信用卡盜刷偵測模型，0.1秒就能判斷信用卡是否被冒用，一天用上數十萬次，一年更省下上億元的損失。

不只如此，他們也自行開發理財認知偏好推薦AI 模型，能根據客戶承受風險等級和交易紀錄，在7秒內推薦最合適的5檔基金。

就連貸款，也高度仰賴AI。玉山利用機器學習打造零人工介入的線上貸款流程，最快58秒就可撥出款項。在風控領域，更用AI加速黑名單掃描、風險評估，甚至是辨識詐騙帳戶，精準度還比傳統人工方法高出40倍。

玉山AI力不是一夕成軍，而是十年養成

玉山AI遍地開花，可不是一夕成就。

回到2012年，玉山啟動第三個十年目標，要從服務的玉山、專業的玉山，邁向科技的玉山。那時，原本100多人規模的玉山資訊處，已開始大動作延攬人才，成為玉山千人科技聯隊的濫觴。

在技術研究和實作方向上，也開始轉變。2013年，玉山大舉將資料分析成果應用到數位業務，兩年後更成立創新發展中心（IDC），來觀察新技術。

那一年，2015年，玉山進一步調整關鍵組織，一方面專注發展新業務領域，一方面將AI技術落地到實務場景中。他們成立數位金融處，設置全臺第一個金融數位長職位，來專攻數位金融服務。數金處瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融三大目標，要讓金融如水電便利、走到顧客生活中，還要用AI來優化服務流程。

這也是首次，AI罕見地出現在玉山重要業務組織的任務中。數金處誕生後，也成為科技聯隊一員。

不只調整組織，玉山在基礎建設上，也往AI靠攏。2016年，玉山開始設計新核心系統、制定4年汰換上線計畫，除了將老舊的程式語言COBOL，汰換為時下熱門的.NET和Java語言之外，更重要的是，將原本大型主機的「大核心」模式，轉換為小核心的微服務架構和開放式平臺。如此一來，玉山就能更快速更迭服務，也更容易共享資料，讓後續的AI模型開發更便利。

2017年，玉山進一步著墨新技術研究。他們成立創新實驗室（Innovation Lab），來鑽研AI、區塊鏈、身分辨識、電子支付等前瞻技術，同時下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，來鞏固技術人才資源佈局。

2018年，迎來了玉山AI力養成的關鍵轉捩點。

當時，他們率先全臺成立科技長辦公室，定調金融AI發展藍圖，還終止多個不乏達上千萬元等級的專案，改將資源投注在AI上。那年，玉山開始打造自家機器學習即服務（MLaaS）平臺，成為後來AI落地的關鍵基礎設施之一。

但設立科技長辦公室還不夠。2019年，玉山還成立專責單位，將運作十多年的大數據分析團隊CRV，正式轉型為負責開發AI應用的智能金融處，成為內部AI供應商，要將AI融入到玉山各個業務中。

這兩個組織，也陸續成為玉山科技聯隊的核心成員，形成科技聯隊資訊處、數金處與智金處的鐵三角架構。至此，玉山AI組織到位、關鍵團隊正式成形，成為「科技的玉山」中一股重要推力。

神經系統、AI大腦相互分工，下一步瞄準零接觸金融

這個科技聯隊規模達上千人。黃男州進一步解析，科技聯隊有四大成員，包括800多人組成的資訊處與信用卡處IT團隊、100多人的數位暨客群處、100多人的智金處，以及30人的資安處。

如果資訊處是玉山的神經系統，負責串起各種業務流程，那麼，智金處就是「玉山的大腦系統。」黃男州比喻，這個AI大腦專門解析大量資料，用機器學習將資料轉化為有益業務的AI系統，優化服務。

而玉山之所以敢大力嘗試AI，是因為科技聯隊中，有個扮演「煞車角色」的資安處。這個部門規模雖小，但負責檢核IT應用安全性，成為創新的煞車。黃男州甚至形容：「如果沒有煞車，大家只會慢速前進！」正因為有它，科技聯隊才敢加速，才敢創新，甚至是嘗試AI新技術。

不只如此，對玉山AI大腦來說，他們還有顆很重要的強韌「心臟」，也就是去年上線的新核心系統。黃男州指出，開放式新核心平臺主打交易、會計分離，能處理更大量的交易，與一年前相比，交易量成長可達50%，尖峰時段甚至更高。

這對AI大腦有著深遠影響。因為，更多的交易量，意味著更多的資料，「大腦也就更聰明。」

他甚至直言，核心系統上線後，迎來了AI應用大爆發的寒武紀：在行銷面，AI可以找出顧客下一個最需要的產品、分析顧客生命周期對玉山的整體貢獻，在風控面，AI可以快速掃完幾百份報紙、找出關鍵名詞建立黑名單，也能快速揪出信用卡盜刷交易、即時阻擋。

甚至還能優化客服中心，「客服通話一定要真人嗎？人工語音也能回答很多問題，」黃男州還舉例，透過語音轉文字，還能大規模檢驗客服品質、改善客戶服務。

不只如此，對他來說，AI還能自動化更多流程，舉凡財富管理、申請貸款、開戶等原本需要人工處理的業務，都包括在內。玉山也預告，零接觸金融是他們下一個發展目標。

玉山金控科技長張智星更透露，未來還要以NLP為核心，來發展AI客服，以及其他金融業務的流程自動化；只要主管機關開放，玉山就會用技術力轉化為零接觸金融服務。

這些遍地開花的AI應用，不是偶一為之。在各種AI服務落地前，玉山早已大動作重整組織、調整文化，組成100多人的AI開發團隊，來打造專用技術平臺，提供源源不絕的AI活水。接下來，我們將從戰略面、組織面、技術面來剖析玉山AI力。

AI如何成為科技玉山的重要力量

2012年

啟動第三個十年目標：科技的玉山

2013年

開始將資料分析成果運用到數位業務

2015年

成立創新發展中心（IDC），研究新技術；成立數位金融處，設置全臺第一位金融數位長，瞄準普惠金融、場景金融和智慧金融，要用AI槓桿優化金融服務

2016年

開始設計新核心系統架構、擬定4年上線計畫，要從大型主機的「大核心」邁向微服務架構的「小核心」，該架構也讓資料分享更容易

2017年

成立創新實驗室（Innovation Lab），研究區塊鏈、AI、身分辨識、電子支付、大數據和AR/VR等六大技術，下設研發、商轉、顧問和育成四大中心，鞏固技術人才資源

2018年

鎖定AI，領先全臺金融界成立科技長辦公室、設置科技長，開始建立專屬AI生產技術工具

2019年

原有大數據分析團隊CRV轉型為智能金融處，由科技長擔任處長，專門打造AI應用；科技聯隊鐵三角正式成形

2020年

新核心系統上線，開放式平臺特性將交易、會計分離，一年後交易量比舊時代成長至少40%至50%，更多資料有益於AI分析

2021年

智金處內部改組，強調服務落地及相關法遵風管；至此，玉山AI已在賦能、風控、流程、行銷、服務等5大領域遍地開花

附圖：玉山銀行董事長黃男州形容，玉山千人科技聯隊中的智金處是玉山「AI大腦」，負責解析大量資料、打造更聰明的金融AI服務。（圖片來源／玉山金控）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146179?fbclid=IwAR1ZGGV7rmCLnHqS3zT4JWw8IKtEqnDuzIW2doXP30OKL6uVHeAL0j-TzhY

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我們常常會用「溫度」的比喻來形容跟一個人的相處，比如說，「這個人說的話讓我的心暖暖的」、「這個人好溫暖」或者是「這個人好冷漠」、「這個人像冰塊一樣」、「像個冰山一樣」，你知道嗎？這樣的一個說法它不只是一個隱喻，他還是我們真實對溫度，不管是自己的體溫還是室溫的感知。

聽到這裡你可能有一點點無法理解，我用一個實驗來跟你分享，讓你感受一下，其實我們對待他人的方法或者是他人對待我們的方式，的確會影響到我們對溫度的感知哦！

這個實驗是心理學家齊普・威廉斯（Kip Williams），他設計了一個叫做「電子球」(Cyberball）的電腦模擬遊戲，在這個遊戲裡面呢，有三個火柴人丟球給彼此，而每個受試者哦，都由一個火柴人所代表，然而這個遊戲玩到一半的時候，它分成兩組，一組是「拒絕組」，另外一組是「接納組」。

如果你被分在拒絕組，那麼這三個火柴人當中，另外兩個代表「其他人」的火柴人就不再把球丟給你，他們只是一次又一次的對彼此玩傳接球的遊戲，把那個代表「你」的火柴人晾在旁邊，讓你覺得有一種被排擠的感覺。然而如果你被分到接納組的話，那麼這三個火柴人就會彼此跟彼此進行隨機的傳接球的活動，你在這裡面完全不會感受到被排擠的感覺。

雖然哦這是一個不起眼的電腦遊戲，甚至於你根本不認識另外兩個玩家，但是如果你被排在排斥組的話，你仍然在感受上會覺得有點難過。

如果用這樣對比的話，被接納就是一種人際的溫暖，而被拒絕就是一種人際的冰冷。接下來就是這個實驗的關鍵了，當這個遊戲結束之後，除了問所有的受試者對於實驗室一些無關痛癢的問題之外，也請他們估計實驗室的室溫。

那些相對感受到人際溫暖、沒有被排擠，被接納的受試者來說，他們感覺到的是溫室相對比較高的；而那些受到人際冰冷、被排擠的受試者，他們感覺到的室溫是更低的。

在這裡面呢，人際當中，那種冰冷、被排擠的經驗，會活化了我們跟身體感受那種冰冷的感覺，所以你可以感覺到在不同的狀況底下，我們對於室溫的感知其實是有主觀經驗的差別。

但事實上呢，所有的受試者他們所在的實驗環境，室溫都是一模一樣的，然而這裡就有一個進一步的問題了，是他們的身體真的會比較冷，還是他們把室溫低估了？比如說當我們被排擠的時候，「寒冷的」這樣的想法就在我們心裡被觸發了。

所以為了做更深入的研究哦，另外一組研究團隊就主持了進一步的研究，在受試者玩過這個電子球的遊戲之後，去測量它們的實際體溫，而使用的是那種非常敏感的溫度計，專門給工業冰箱使用的，它的靈敏度會到0.03攝氏度，他們用這樣的方法把溫度計直接連接在受試者的指尖上，

結果發現哦，在電子球遊戲當中，感受到人際冰冷的那一組，的確他們的皮膚溫度是會下降的，平均會下降0.38度c，你可能會覺得0.38度c這實在是一個很小的差異，但是對我們的身體來說，這是一個很顯著的體溫起伏，所以這也就呼應了前一個實驗，那些受試者為什麼會感覺到室溫比較低。

他們是真的感覺到比較冷，尤其是在遭受到人際的冰冷跟排擠之後，那麼透過這個實驗的分享，你想到什麼呢？如果我們期許自己成為一個溫暖的人，那麼你所帶給別人的不只是主觀感受上心的溫暖，他們的體溫也會跟著變化哦！

也因為這樣子永遠不要小看我們怎麼跟別人連結跟相處，如果你能夠帶給別人溫暖，那就會像是你徜徉在和煦春風一般，它真的不只是個形容詞，而是一個具體真實的身體感受，你想成為什麼樣的人？溫暖的人？還是冷漠的人呢？

或者是反過來問自己，你覺得自己的溫度水準在哪裡呢？我想真正重要的不在於你眼前的人能否給你溫度，而是你自己是否能夠成為一個發光發熱的人，哪怕只有一點點，這都是我們帶給這個世界跟他人最好的祝福。

希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇，如果你喜歡我製作的內容，除了YouTube之外我們有Podcast的頻道，你只要在Podcast應用裡面搜尋「啟點文化/一天聽一點」你就可以訂閱我們，也記得給我們5顆星的評價，我們需要你的行動來支持我們。

然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天提到的「我們帶給別人的是什麼？」跟人連結的每個相處跟相遇，它都是一個機會，究竟是我們幫別人升溫還是降溫？有沒有一個途徑能夠讓我們先靠近自己、先溫暖了自己，進而可以帶給別人溫暖呢？

這個問題的答案往往不在於你要學更多的技巧或能力，這個問題的答案在於，你是否能夠一步一步的靠近自己的潛意識，很多朋友都知道我們最近推出了一門線上課程，叫做「與人連結的三個秘密」，他是由我的好朋友哈克（黃士鈞博士）他所主講的。

哈克他會用很獨特的潛意識工作的方式，一步一步的陪伴你身體心中的溫度，並且把溫暖帶給別人，我相信對很多朋友來說，這是一個很特殊的學習體驗，也歡迎你的加入！

我相信你會透過這一門線上課程，成為一個更溫暖的自己，也會溫暖你身旁所有的存在，詳細的課程資訊在我們的影片說明裡都有連結，期待你的加入，那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收聽，我們再會。

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五、六月這兩個月是報稅的季節，那今年因為疫情的關係，所以延到6月底，然而呢，每次遇到報稅的季節我就會想到，要怎麼樣讓人對於繳稅這件事情，能夠更接受、舒服一點，這其實是一個很難很有挑戰性的問題哦！

那我聽過一個說法，很有趣哦，所謂的「徵稅」就是拔最多的鵝毛，但是聽最少的鵝叫聲，這真的是一個很不容易的學問。

其實我們仔細想一想，繳稅這件事情為什麼會讓我們這麼樣的難受？因為呢，這個動作讓我們損失了我們的收入。

可是如果把你的收入分給慈善機構，而且是你指定的慈善機構，它的數額跟你繳稅的金額是一模一樣的，你會不會覺得舒服一點呢？

可能會，因為啊，繳稅比其他的花費更令人感覺到厭惡的原因，就是我們被迫這麼做。

然而如果是捐款或者是購物，我們可以有決定權，我們可以決定什麼時候付多少付給誰，然而我們面對繳稅這件事情，是不管我們喜不喜歡，想不想要，一定得面對，而且你還不太確定這個錢到底用去哪裡。

其實關於這方面的討論是有一些研究的，我在一本書裡，這本書叫做《你的大腦決定你是誰》。

裡面就讀到了相關的研究討論，這人就是這樣哦，他針對人在面對繳稅這件事情，如果能夠掌握到一些主控的感覺，那是不是會在繳稅的意願上更甘願一點呢？

所以為了實驗這件事情，三個研究人員就進了一個研究，他們請學生到哈佛大學裡面的一個實驗室，請他們替很多張的室內設計圖，各自去做評分。

而為了感謝他們花時間參與，他們會得到10美元，但是必須從裡面拿出三美元，去付一個稅叫做「實驗室稅」。

根據指示呢，他們必須在離開前，把3美元放在信封裡交給實驗人員，學生哦，對於這個做法其實會感覺到不爽的，而只有一半的人照做，另外一半的交出的空的信封，或者是少於規定的稅金。

不過呢，這個實驗還設計了另外一組參與者，這組參與者被告知可以「自由建議」實驗室的經理，怎麼樣去分配這個實驗室的稅金。

例如呢，他們可以建議這次繳的稅，可以拿來買點心、飲料，來給未來的參與者享用。

而讓人很意外的是，只光讓這些繳稅的人能夠參與「我的錢要用去哪裡？」，它就讓原本的遵守率從5成提升到7成，這是一個很可觀的差異，你想想看這種幅度如果發生在實際的國家稅務上，那整個國家的財政會得到多大的前進啊！

而研究人員也想了，這個實驗的結果會不會只限於哈佛大學的高材生，所以呢，他們又在網絡上進一步測試了更大、更多樣化的一般民眾的樣本。

而這一次部分的參與者，有機會看到目前美國的聯邦稅，他們的使用分配的狀況，而有些參與者，則有機會去表達他們希望這個稅收「該如何分配」？

是分配在教育啊，國防啊，健保啊，各自是多少比率，最後呢研究人員要所有的參與者想一下，如果他們可以利用某個稅制的漏洞，省百分之十的稅金，那他們會不會去做呢？

而這個實驗結果告訴我們，在沒有機會對於稅收的配置，表達意見的那一組，每三個人當中就有兩個人，大概66%表示會鋌而走險，幫自己省下稅金。

而相對的在另外一組，有機會發聲的那一組，只有不到半數的大概44%的人，決定鑽漏洞。

所以這個研究告訴我們，影響很多行為，特別是這種有一點痛苦的行為，它背後有一個很重要的關鍵，是要讓人有控制感的。

然而你仔細想一下這個控制感其實是一種感受，因為你並沒有「控制力」或「控制權」。

簡單來說該繳稅就是要繳稅，你幾乎是沒有可以逃避的空間，但是都一樣要繳稅，當我能夠「感覺」我對這件事情是有確定感的，或者是有主導權的，那我對這個行為的實踐跟執行，我就會甘願很多。

其實聊到這裡，你進一步想一想，在自己的人際裡面，是不是也是如此呢？如果你因為各種原因，一定得跟人互動跟人接觸，那麼你會選擇什麼樣的人去靠近呢？

你會選擇那種，讓你根本搞不清楚他在想什麼，而且似乎你也很難靠近他的，還是你會選擇那個讓你看起來舒服，讓你感覺安心的，其實這裡的「感覺」安心也是一種控制感啊！

因為當你有了這個感覺，跟你能不能真的跟他合作成為好朋友，還是有一段差距的不是嗎？

可是你會發現噢，只光這一點小小的差異，他就會決定性的影響，很多人在面對這個世界的時候，他的機會比較多，還是比較少。

一個最顯著的例子，那不就是求職面試嗎？現在這個季節，也是很多朋友開始要思考求職面試的時候，那麼你想想看，你願意不願意在自己的身上，多去培養一些給別人的確定感，也就是讓所有跟你互動的人，多一份控制感呢？

任何人對你其實都沒有控制權，也沒有控制力，可是營造出別人能夠對你的控制感，卻是別人願意靠近你，願意給你機會的第一步啊！

所以如果你想讓自己在人際之間有更好的連結，能夠帶給別人更好的控制感；那我會很鼓勵你可以把握我在8月3號開課的實體課程～【人際回應力】這門課。

這一門課會用有系統的方法，讓你知道怎麼樣調整自己的表情，而且透過觀察別人的表情，能夠正確的理解別人的情緒，並且給予最適當的回應策略。

在我錄音的這個時候，8月3號的人際回應課程名額也在個位數倒數了，所以這個時候如果你看到還有名額的話，就請你務必要把握這難得的機會，然而無論如何，我都希望你能夠擁有更好的人際關係。

希望今天的分享能帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

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然而如果你對於啟點文化的商品或課程有興趣的話，如同今天最後提到的8月3號的【人際回應力】課程。

相關的資訊在我們的影片說明裡都有連結，我很期待能夠在8月3號的教室裡見到你，那麼今天就跟你聊這邊了，謝謝你的收聽，我們再會。

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各節重點：
01:07 【人工智慧到底是什麼？】
01:50 【AI 的發展跟應用】
04:15 【未來充滿 AI 的生活】
04:56 【AI 這麼重要，那臺灣準備好了嗎？】
06:35 【我們的觀點】
07:40 提問TIME
07:54 掰比～別忘了訂閱

【 製作團隊 】

｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 夯吉
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】

→招聘面試：你喜歡機器人還是真人做你的面試官？：https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集：https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫：https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室：https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際：https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例：https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀：AI激化貧富差距與失業：https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期：AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像：https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望：以臺灣 AI 行動計畫為例：https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報：https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本：https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦：https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆：積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新：https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆：串連產業推動智慧國家：https://2030.tw/2kkX0Cx
→法國公布人工智能發展計畫：http://bit.ly/2VAkDaY
→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎，英國要成為全球AI實驗場域：http://bit.ly/2UTp8ZD
→SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一：https://2030.tw/2lU8MEm
→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展：https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示：http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年)：https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探：http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組：http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」，五大原則確保美國維持 AI 發展優勢：http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan：http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan：http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：http://bit.ly/2VABTNn
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