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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
【7/4 開課！】《學「問」～高難度對話的望聞問切》~第19期
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【隱喻工作坊】認識自己的獨特，與潛意識做朋友～2020/05/23 開課
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以下為本段內容文稿：
歡迎來到「一天聽一點」，我們每週一到週五晚上7點準時更新，結合心理學跟生活的真實運用，陪伴你每天進步一點點，如果你也想要每天都有所進步的話，那就一定要訂閱我們的頻道~
在我們平常的消費行為裡面，經常會運用到分期付款這樣的概念，那當然如果你是消費者，分期付款對你來說，就是一個彈性運用財務的方法。
可如果今天角色換一下哦，你是一個提供商品跟服務的人，你有沒有想過什麼樣的商品跟服務，要用什麼樣的分期付款的方案呢？
你究竟是要讓大家，把總額按照分期的方式付完之後，你才給他商品跟服務，還是在他繳納第一筆分期金的時候，你就給他商品跟服務，然後讓他再繼續使用的過程當中，慢慢的還清後面的分期款項？
這一點可能很多人都沒想過，可是如果你想要讓你的商品跟服務，讓更多人都能夠接受的話，那你稍微在這一點有所理解跟著墨的話，我想你的推廣上會更容易。
比如說吧，如果你要買冰箱，這個冰箱的價值有12,000塊，如果分成6期，每一期是2000塊，那你所設計的分期方案有兩個。
第一個是在接下來的6個月之內，你讓消費者每個月付2000塊，一直到付完12,000的時候，你再把冰箱送到他的家裡。
而第二個分期方式，就是先把冰箱送到你的消費者的家裡，然後接下來每個月跟他收2000塊的分期金額；你想想看，如果你是賣冰箱這兩種分期方案，消費者會比較願意接受哪一種呢？
是先付完再拿到冰箱，還是先拿到冰箱，然後慢慢付呢？其實如果以行為經濟學的角度來看的話，答案就是多數的消費者，會選擇第二種的付款方式，就是我先拿到，然後慢慢的把錢付完。
因為呢，冰箱是一種具體的消費品，我們對於具體的消費品來說，都會有一種要一手交錢一手交貨的需求。
而且當我們拿到冰箱之後，從此以後每個月付的2000塊，我們都能夠很具體的知道，我正在用我的冰箱，這個冰箱為我帶來什麼樣的好處，也就是對每一個消費者來說，它的成本和收益是直接對應得了的。
所以在消費者拿到冰箱，並且不斷的付分期的過程當中，他就會深刻的感受到它為冰箱付的每一筆錢，都會覺得物有所值啊！
可是如果你今天賣的是一種體驗性的商品，比如說旅遊吧！假設你賣的是一個旅遊的套裝組合，它的售價一樣是12,000；那你要讓你的消費者每個月2000塊的付，付了6個月之後再出去玩；還是讓他先付了2000塊就直接出去玩，於是在接下來的5個月裡面，把其他的款項全部分期完呢？
其實如果你本身是提供這樣的服務的話，我會建議你哦，你一定要讓你的消費者完全的分期，付完12,000之後再讓他出去玩！
原因有兩個，第一個是他在付的過程當中，因為他不斷的付出它的成本，所以他對於這一趟旅遊的期待就會不斷的提高。
然而在他6個月之後出去玩，只要你能夠給他相對應質量的服務，那麼他對於這一趟旅程的感受上，會是滿意的。
可是如果你讓他先付2000塊，然後出去玩，接下來他已經回到他的家，回到她的生活裡，於是接下來5個月他還要再付2000，那同樣質量的旅遊過程，在他接下來的5個月裡面，他就會很容易的，開始覺得不滿意、不舒服、不愉快，為什麼呢？
因為在他的心裡，他已經沒辦法為他每個月付的2000塊，到底得到什麼，去對應到相對的價值關係啊，這在行為經濟學裡面就叫做「支付隔離」。
所以呢你看，如果你的體驗性商品，要在短時間之內去衝出一定的使用量，而使用能讓你的消費者先付一小筆錢，在體驗之後，然後再慢慢的把尾款結清，那我會說這一定會是一個殺雞取卵的策略，為什麼呢？
因為對消費者來說，他覺得2000塊就可以出去玩，真的很棒，你一定可以在很短的時間之內，找到很多人去購買你的旅遊套裝。
可在接下來5個月之後，你可能就要去面對很多的客訴，很多的不滿，甚至於很多人會在網絡上留下對你不好的評價。
然而事實上，你所提供的服務的質量，不管用任何的方案都是一樣的，可是感受上為什麼會差那麼多？
這就是你為了想要在短時間之內，取得很多的消費者，取得很多人願意購買你的東西，而造成了一個沒有顧慮到延伸性的體驗；這樣的問題，這就是為什麼我會說這是一種殺雞取卵。
其實聽到這裡這就不免讓我想到，最近因為疫情的關係，很多的成人學習的課程，都把它變成遠距的教學，然而你只要參與過遠距教學，你就會知道它的體驗其實是蠻差的，尤其是你參與過實體課程。
有些課程的內容它是必須要有互動的，而我們現在科技又做不到立體投影啊，或者是AR或VR的運用，所以根本不太可能靠你盯著螢幕的狀況底下，去創造出你跟教學者之間的互動，而透過這樣的互動有所學習和體會。
然而也有很多朋友就把這樣子體驗性的東西，因為在短時間之內他擔心疫情，讓他沒有辦法有所營收，所以他很快的把這樣子需要大量體驗的東西，變成是遠距教學。
的確！在短時間內，可能會有很多人報名，但是恭喜你，時間軸一拉長呢？
我們來邏輯推演一下，如果疫情會趨緩，你原本有一定價值的實體課程，無論對你自己還是對於學習者，會因為遠距這樣子一個不良的載體，而造成市場跟消費者覺得你的東西沒有到那樣的價值。
如果疫情會趨緩，那麼你的遠距教學，一方面價格不可能高，二方面體驗也不會好；那麼請問一下，你同樣的內容還要繼續開實體課程嗎？
如果要繼續開，那你的消費者或市場會不會覺得，那你就用便宜的遠距教學就好了？可現在問題就在於，它的效果不好啊，可能消費者的心裡認定就認為，你的東西就是那個價格了，不是嗎？
好的，如果換個角度，如果疫情不會趨緩，它會朝越來越嚴重的方向來發展，那麼我們要問另外一個問題就是，你把原本在實體裡面才能夠得到充分體驗的東西，你有沒有真的針對遠距去做最好的轉化？
把它變成是講述性，或者是怎麼樣在課程設計上面去切割、分離出需要體驗的部分，要什麼樣的技術去做到完整的配套？我想這不太可能會是在疫情爆發，一直到現在短短的兩三個月之內能夠完備的吧！
所以無論未來的疫情發展會如何，如果把你原本就是設計給讓大家真實的體驗，會有所學習的這樣的商品跟服務，貿然的就像是你先讓大家付一個很便宜的錢，就能夠去體驗，然後延長價值。
你說旅遊的服務後面還要付完尾款，但是遠距教學哪有這個問題啊，大家已經付完了，但是大家對於學習的體驗就停留在那樣的層次，而且不是很高的層次。
這也是為什麼啟點文化在這一段時間，除了很認真的推出線上課程，線上課程跟遠距課程在本質上是不一樣的哦！
啟點文化的線上課程從開始設計的邏輯，它就是完完全全的按照你用聽的、你用單向吸收的，就會有一定的效果，這樣的設計出發點。
所以它跟急就章的把原本需要真實互動的，把它搬到線上、會議的遠距課程是截然不同的，這個部分我很有信心哦，只要你參與過我們的線上課程，你就會很有感。
而實體課程的部分呢？在過去的這一段時間裡面，我們的實體課程還是照表操課，只是為了保護所有參與的朋友，我們嚴格的落實戴口罩、量體溫，在你進教室之前和之後，徹底的消毒，並且我們把座位重新規劃，拉出人際距離，而且還設定隔離跟保護的機制。
我們努力的這一切，就是希望給所有在這個狀態底下，還願意進教室學習的朋友，給你最好的學習體驗，我想我們的努力被市場，也被你看見了！
所以即便在這樣的狀況底下，除了我們的線上課程一直受到很大的支持跟歡迎之外，我們實體課程的營運跟報名也持續的在進行。
就在你聽到這段內容的同時，我們近期的實體課程是在7月4號開課的【高難度對話的望聞問切】，這一門課現在的名額也在倒數了，即將額滿。
所以如果你在這段時間深刻的感受到，怎麼樣跟人化解差異達成共識是很重要的，尤其現在疫情的關係有太多的變數，我們真的蠻需要學會怎麼樣跟別人協商，那麼這門課會給你很大的幫助，希望你能夠把握這難得，也是最後的名額。
然而無論如何，不管你會不會報名我們的課程，啟點文化都會一本初衷的，每天為你提供能夠學習成長的內容，希望能夠陪伴你，無論環境如何的變化，我們都能夠每天進步一點點。
希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇，如果你喜歡我製作的內容，除了YouTube之外我們也有podcast的頻道，你只要在podcast的應用裡面搜尋，啟點文化，一天聽一點，你就可以訂閱我們。
我們需要你的訂閱，更需要你給我們5顆星的評價，請你用具體的行為來支持我們，然而如果你對於啟點文化的商品和課程有興趣的話，我們在每一段影片說明裡都有相關連結，期待你的加入。
尤其是7月4號的高難度對話的望聞問切，那麼今天就跟你聊這邊，謝謝你的收聽，我們再會。
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大量的五顆星評價也是假的 在 [心得] 台南google評論星等以及1星評價法- 看板Tainan 的推薦與評價
大家好，因為最近發現台南新開的店家中
部分有著誇張的評論數以及趨近於5星的評價。
剛好我在幾年前就開始仔細研究Google商家的評價，
因為我們在疫情之前，每週都會開美食團，所以在找店家時，
都會先看Google商家的評價。
先附上資格圖：Google在地嚮導9級
我的起點是位於長榮路二段上的一家「義法料理」（目前已永久停業）。
當時該店開業大約是1年左右，評論有500多則，評分4.9星。
一開始我心想：「這家應該馬上就能入米其林了吧？」
但後來發現，事情並非如此單純。
首先500則評論可以拿到4.9星，表示有490則左右是給5星，
在現實世界中，這種店家有存在的機率？
那麼，要如何得知一些比較低分的評論？
請打開店家資訊的評論處，在排序依據中選取「最低」
一般來說，使用者除非熱衷於在地嚮導的排名，
不然絕大部分都只會在負評才會去評論，
覺得好的時候反而很少上去留言。
也許有人會好奇，那如何操作到4.9星呢？
1. 自己弄分身帳號，Google帳號很好申請，一支電話每個月都可以申請好幾個。
不過，這個方法很累，而且新帳號評論，被Google消除的機率很高。
2. 買，如果有開過店的鄉民應該會發現，
開業前幾天就會接到自稱是Google行銷的電話。
其中有一個行銷手法就是問你要不要買評價，分為新舊帳號、在地嚮導等級不同，
會有不同的價碼。新開店家如果突然出現非常大量的5星評價，一般都是這個。
3. 送小禮物請消費者評論，這個方法也很常看到，不過速度比較慢，
不會造成短時間把評分衝上去的效果，而且消費者離開後就取消的也不少數。
為什麼我評了一星評價，卻被Google消除了？
當店家獲得負評後，在商家裡面會有個選項是可以申訴
一般來說，只有下列狀況可以申訴
違反Google的內容政策：
https://support.google.com/contributionpolicy/answer/7400114
而單憑個人好惡或僅因意見不同檢舉通常不會成立
- 商家與其客戶對同一件事情的意見分歧時，Google 不會介入，
- 因為無論是任何客戶體驗，誰對誰錯並沒有一定的判斷標準。
以上是官方答案，不過還有一種可能是，你的評論被其他用戶檢舉很多次。
也就是你的評論，也可以被其他人檢舉，而且這個檢舉也可以透過
「分身帳號」以及「買」來達成。
那麼，要如何避免一星評論被消除？
1. 加入在地嚮導制度，這是Google推動的模式，發言權重會比一般評論要高一些
https://maps.google.com/intl/zh-TW/localguides/
2. 打開你的Googlemap時間軸功能
https://timeline.google.com/
很多人會因為擔心耗電或是行蹤被發現（謎）而關閉時間軸功能。
這樣會讓Google無法判定你的確去過這個店家，在店家申訴時，
就有可能因為疑似沒去過而被消除。
3. 常常評論，無論好壞都給一些評價。
4. 圖文並茂，附上照片的評論，可信度更佳。
說了那麼多，Google評論到底可不可信？我要怎麼看？
以下是我自己的經驗：
評論不到200則，直接看最低。
評論超過200則：
1. 4.6星以上（幾乎都是操作出來的狀態，不太可能）
2. 4.5星（極為優秀，也有機率是操作出來的。）
3. 4.4星~4.0星（不錯的店）
4. 3.9星~3.6星（還可以的店）
5. 3.5星以下（真的有些問題的店）
另外，近年來Googlemap針對你去過的店家與評論，
會給你一個好感度評分，多少也可以參考一下：
最後，給店家良心的建議，對於Google評論的心態：
1. Google只是個工具，不是萬靈丹，不是一切。
2. 不要買、不要送禮物。
3. 東西好、服務好、價錢合理，自然分數就會高。
4. 用心回覆客人、平常心看待評論，並一視同仁。
不要只看到負評者就發怒，想想還有很多給你正評的人。
以上，僅供大家參考。
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我也想知道誰說了「一定」？
買評論不是只能買正評... 也有在賣負評，而且很貴。
沒錯！五星評論是多此一舉，FB最近用的系統就是使用正負評。
正評+5，負評+1然後取平均值。
讓使用者給五種評價根本沒用，因為權重最高的就是1和5，245都是打醬油而已。
不過4以下也不都是扣分，假設你的總平均是3.9以下，給4其實算加分。
不過八到九，要25000
九到十要50000（一到九的總和）
... <看更多>