#工作內容與面試不符是常態
好不容易找到一份工作,各方面看起來都非常完美,但入職一陣子後,發現自己做的事情,與當時的想像頗有落差,因此很失落,相信很多人都有這種經驗。
人力銀行2019年做過一份調查,57%的人曾因為工作不如預期而當過職場快閃族。閃離主要原因為:
1.工作內容與面試不符-43.2%
2.無法忍受辦公室氛圍-28.2%
3.不適應企業文化-22.8%
4.工作環境不佳-22.2%
5.及被要求工作以外雜事-15.9%
面試與實際上工的落差到底有多大?
我在Facebook與LinkedIn上做了調查。
截至2021/9/25中午12點,總共205票,分別是:
-通常落差很大 150票(73.1%)
-通常沒有落差 10票(4.9%)
-通常有點落差 45票(22%)
依據投票結果,面試與實際工作有落差是常態,而且落差大占了七成。我認為主要原因是面試官通常是人資與主管,而非該職務本身的執行者。因此面試時僅能溝通目標與任務,無法直接給予職務本身實際工作狀態的資訊,求職者只能自行想像。而這個想像通常是基於過去的經驗,可每間公司的資源與文化不同,就算一樣的職務,也很可能做起來差很多。比如:使用的工具不同、流程不同、制度不同、主管管理的方式不同,就會產生落差感。
既然落差是常態,我們可以如何因應?
1.提高透明度
不論是求職者或是面試官,在面試時充分揭露資訊,可以降低誤判的機率。有些面試官會勸退「這工作很無聊喔!」、「這工作要處理很多細瑣的雜事,可能不像你之前的工作那麼有趣。」、「這工作很操很常加班喔!你確定可以?」。而求職者可以針對自己在意的點進行提問,例如工作環境、溝通模式、使用的工具系統等,用自我揭露的方式反問即可。
2.釐清更多資訊
除了工作內容與面試的落差,還有辦公室氛圍、企業文化與工作環境等因素,影響人們是否會待下去。既然多數人都會碰到工作內容與面試落差大,可有人還是能待下來,去調整適應,除了聚焦工作帶給自己的養分外,還有的是因為辦公室同事間氛圍好、企業文化吸引人或工作環境比以前好。所以,多蒐集相關資訊,不論是面試時提問觀察,或是從人脈中調查。
3.每份工作都是跳板
產業在變、趨勢在變,沒有什麼是不變的;我們已經不可能單純深耕一個產業或領域就能面對未來。每份工作彼此都只是過客,不求天長地久只求曾經擁有,只要能成為壯大自我的養分,不論是提升經驗值、技能或視野,就算有落差,其實也沒有關係。只要是新挑戰,能強大自己的技能網與經驗值,就是好跳板。以此作為每份工作的目的,才會越來越強大。
結論,我們本來就很難對自己沒有過的經驗,作出準確的判斷。對用人主管而言,沒合作過也很難知道一個人適不適合。因此,落差永遠會存在,我們都難免下錯決定,但只要用正確的心態面對,那麼錯的決定也可以帶來好的結果。
#職場觀察
同時也有14部Youtube影片,追蹤數超過24萬的網紅啟點文化,也在其Youtube影片中提到,【線上課程】《過好人生學》~除了熱情,你更需要知道的事 讓你建立迎向未來的思維與能力! 課程連結:https://pse.is/H8JXH 第一講免費試聽:https://youtu.be/-EHOn0UxMys 【哈克獨門心法工作坊】~穿越迷霧,懂一個人真正的樣子~2019/10/19開課 課程...
大 公司 用人 流程 在 Facebook 的精選貼文
創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列: 看看多面手鎂伽如何由點到面,用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。
改造者系列:將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。
近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司,成立於2016年,專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用,提供從終端到雲端的產品與服務,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間,鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案,全程無人工參與,「樣品進、結果出」的全自動化,最大化保證結果的準確,效率相比人工提升40倍以上,最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。
2021年,鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成,同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室,預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究,致力於打造次世代的生命科學基礎設施,提高生命科學研發和生產效率,賦能行業融合創新,引領即將到來的生物學革命。
在采訪中,鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發,通過儲備和培養大量複合型人才,做到「比客戶更懂業務」。以下:
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
在上篇中,我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能,在今天的文章中,我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司,即「改造者」——鎂伽科技。
1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
鎂伽是中國大陸領先的高科技公司,憑藉卓越的智能自動化技術與產品,實現行業創新突破和深度融合,致力於構建智能社會,賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革,同步探索在智能零售等場景的創新應用。
■對談實錄
Q1:鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案,三個行業跨度很大,鎂伽如何進行賽道選擇?在發展過程中如何增進行業理解?
鎂伽:鎂伽是以機器人和自動化技術起家的,但在服務客戶的過程中,我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備,還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業,但自動化和智能化的滲透程度還很低,急切地需要提升生產力,因此我們選擇進入這些賽道。
這三個賽道看似跨度很大,但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測,也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐,比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選,鎂伽還有一個技術中台MegaCloud,集合了跨行業的後臺數據,能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。
當然,對於一線業務來說,使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」,以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例,鎂伽不只有人工智能算法科學家,還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家,既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才,也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性,鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制,加強團隊之間的磨合與學習。
同時,現代生物學現在已經成了大數據科學,人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程,通過智能自動化技術,説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶,一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據;二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析,進而指導實驗的持續優化。
另外,鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業,能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼,認識到我們做的事情非常前沿,他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。
鎂伽甚至發現,從過去幾年到如今,有不少AI技術公司找到我們,希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力,但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例,鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求,從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一,滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。
在開發解決方案的過程中,鎂伽一直堅持從業務問題出發,首先找到高價值的應用點,再把點串成線,由線鋪到面。
Q2:就鎂伽的觀察而言,傳統企業應用AI有哪些共性問題?鎂伽是如何解決的?
鎂伽:傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊,也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解,因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程,明確行業的特定痛點,從而制定解決方案,並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。
同時,傳統企業往往也缺乏高質量的數據,或者有數據但並未標記、數據不標準,無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才,自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多,但在傳統製造、生物醫藥這些行業,AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環,軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合,可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則,從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節,對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。
鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系,包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺,以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺,及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺,通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案,而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。
■要點回顧
1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發,打造複合型團隊(既懂AI又懂垂直行業的專業人才),並加強團隊融合,實現「比客戶更懂業務」。
2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已,還應當幫助傳統企業驅動變革管理,幫助識別和定義問題和需求,驅動認知轉變並提高員工技能,從而使AI應用在長期可持續。
■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。
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摩爾定律的瓶頸,未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限,市場皆在討論,摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展,摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎?還是工程師會與 AI 協作,推動晶片設計邁進人工智慧時代?(責任編輯:郭家宏)
AI 設計的晶片,性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一,Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示,現在人工智慧設計的晶片,性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來,自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在,每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸,最好的辦法或許就是你我都熟知的:人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出,經過訓練的機器學習系統,在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為,晶片架構師不僅不會下崗,還會轉移到產業鏈的上遊,比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片,與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前,三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片,有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys,一家電子設計自動化(EDA)軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗,Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律,就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求,最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中,這個設計空間優化(DSO)的新工具的不同之處在於,它不適用於單個設計步驟,而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法,從綜合方法進行晶片設計,而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning,其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大(約為 10^2500),規劃就會變得非常複雜,而且隨著邏輯電路設計的發展,還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成,就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片,它就能夠利用強化學習,優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片:硬體(物理)、軟體(功能)、可製造性和架構(形式)。
隨著 AI 接管更多任務,以往負責設計少量電晶體的工程師,現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片,改變晶片的架構,將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比,DSO.ai 能夠將功耗降低 25%,性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代,晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求,DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入,例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率,採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸,確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」,雖然說不少產業都受到影響,但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小,但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys,Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU(張量處理單元)晶片即將發布新版本,優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台,以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖:人類設計的晶片平面圖(a)與機器學習系統生成的平面圖(b)
摩爾定律逐漸扁平,晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代,自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
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以下為本段內容文稿:
在過去三天的分享當中,我從個人的角度,來看待我們的「趨勢」跟「未來」,我們要用什麼樣的思維跟能力的調整,讓我們能夠適應的更好。
而今天呢,我轉換個角度,用指向於「趨勢」與「未來」的角度,來回觀我們的個人;應該要怎麼樣去定位,或者是我們的危機跟機會各自又在哪裡?
我想喔,可以談趨勢與未來的人很多,但這一位人物,有他的獨特性跟代表性;他就是日本「軟銀集團」的創辦人~孫正義。
他在今年的6月,參與一個台灣舉辦的,叫做「全球產業秩序的結構與創新」這個論壇裡面,他做了一場公開的演講。
我在這裡喔,跟你分享一些他這個演講裡面的內容。他認為喔,全球第三波的工業革命,就是「A.I.人工智慧」正在來臨。
如果按照過去30年網路革命的歷史經驗,未來30年半導體的運算速度,記憶體的儲存容量,跟網際網路的傳輸速度,都將成長100倍。
換句話說,A.I.人工智慧的智商,會比現在聰明100倍。他也預估到了2040年,全球機器人的數量,將正式超越全球的人口數,達到100億個機器人。
然而孫正義更直接的表示說,他說不管你喜不喜歡,A.I.人工智慧的時代,它就已經來臨了。這些新科技改變人類社會的速度,會比預期的來得更快。
他以「汽車」為例,在1913年的美國福特汽車,推出第一輛汽車;當時在美國的紐約街頭上,100部交通工具裡,只有1部是汽車,99部仍然是馬車。
但是短短5年的時間裡,形勢完全逆轉;紐約街頭汽車跟馬車的比例,翻轉成為99:1。
然而時至今日,很多人會質疑,運用人工智慧的科技,進行自動行駛的車輛是不安全的;所以都覺得短期應該不會發生這樣的事。
但是我們回觀一個事實,就在美國,現在自動駕車運送處方藥、自動駕車運送網購貨品,這些都已經發生了!
而且進一步來看,網購運送貨品,如果用人工來運送,每件的成本要5美元,而自動駕駛車輛的運送成本,卻只要0.23美元。聽到這裡你想想看,5美元跟0.23美元,這個成本是差異多大啊?
如果按照「趨勢」這樣子發展,可能你現在還會看到,某些專職送貨、送外賣的這些人員,可能他只要跑得勤一點,他的收入還可以蠻不錯的;但是這種事情,可能會很快的消失不見。
其實如果我們回顧,在25年前發生的「資訊革命」來看,網際網路的流量,在25年前其實只有「180G」;但今天的流量,已經高達「156T」,這個流量成長了100萬倍。
如果用市場價值來衡量,美國華爾街網路公司的市值,過去25年的市值,也成長了1000倍。
在1994年全球股市,市值前十大的公司,唯一家的科技公司只有「IBM」。當年擠進前10名的公司,包含日本的NTT電信、美國奇異、艾克森美孚石油、可口可樂、通用、菲利普莫里森煙草,和默克製藥。
但25年後的今天,全球股市前10名裡,有7家都是網路科技公司;包含微軟、Amazon、Google、Facebook、蘋果、阿里巴巴、騰訊。
所以呢,網際網路的革命對全球社會,會產生重大的改變。而相對於網際網路,接下來的「A.I.人工智慧」的革命,在未來的30年,單單在美國,就可望創造19兆美元的產值。
如果按照孫正義的說法,A.I.人工智慧,是人類社會最大的創新改革,會比網際網路的影響來得更大。
其實如果回到人工智慧,跟人類大腦的對比,目前呢,人工智慧只有在下棋這些領域,比人類強大;但是30年後,A.I.會比現在聰明100倍。
到時候所謂的超級智慧,會在人類社會當中誕生;人類的智商平均是100左右,有人說愛因斯坦的智商190;但是未來我們人工智慧的智商,合計會到1萬!
這是什麼數字啊?他會是超級天才,也是天才中的天才。
可是聽到這裡,你千萬不要覺得很悲觀,因為A.I.並不會在所有的領域裡面,都取代人類;畢竟啊,人類在創造力跟互相尊重的能力、彼此協作的部分上。會比A.I.來的更強。
但反過來,如果在既有的資料跟數據,產生的預測跟預估這方面的話,那麼A.I.會比一般的人類強很多。
所以透過孫正義的這番說法,你聽到這邊,不知道你想到了什麼?
我常常會說一句話哦:「人工智慧的時代已經來臨了,但是很多人卻還用工人智慧的腦袋,來想自己的現在跟未來」。
事實上,如果你現在檢視你謀生、你工作、你面對生活,跟未來的方式跟態度,都是那種純粹技術性的,或者是重複性的。
甚至於,絲毫沒有任何創造力含量,這樣的工作跟生活形態。那麼我幾乎可以很確定的告訴你,在你的有生之年,你一定會被A.I.所取代。
可是反過來說,當你現在的思維開始改變,用一個更深刻且更寬廣的視角,來看待自己的工作跟生活的話;那麼你即將會擁有的,是A.I.幾乎無法取代的部分,就是你有「創造」的能力。
而這種在計算機的演算法裡,很難模擬到的像人類的情感、人類的藝術創造,這些部分回到你我的生命裡,當然不是一天、兩天就能夠具備的。
但是我可以很確定的告訴你,如果你現在面對你的工作與生活,你開始能夠有意識的,創造出一些必要的結果;並且去優化你在面對工作跟生活的流程。
而進一步提煉出你的「核心能力」,把你核心的能力跟認知。並不是托付在某些特定角色的工作裡;而是把這些部分,發展出一個生態圈,並且在面對不確定的未來,擁有一個正確決策的能力。
最後回到生命的本位裡,去創造出那個A.I.幾乎不可能模擬的東西,叫做專屬於你靈魂的意義與價值。
那麼我可以很確定的告訴你,不管這個時代怎麼樣變化,你不僅不會是那個被淘汰的人,而且你還可以透過這些科技的進步,為你如虎添翼。
你聽到這裡,你一定很好奇,那這些能力各自需要什麼呢?其實我剛才已經說出來了!
如果你想要在自己的未來,過上一個更好的人生;有四個能力,是你一定要具備的~
第一個叫做「創造結果的能力」,第二個叫做「建立生態圈的能力」,第三個叫做「正確做決定的能力」,而第四個叫做「創造意義的能力」。
然而這個部分的學習精進,讓你擺脫工人智慧的腦袋,而讓自己在人工智慧的時代裡,能夠適應良好、活出你想要的人生。
那麼我很鼓勵你,可以好好把握我們近期推出的線上課程,叫做【過好人生學】。
在這一門線上課程裡,我除了陪伴你,去建立起必要的「四個能力」之外;更結合了我多年進行個案教練的經驗,跟我個人生命轉型的一個體會,讓你能夠更深入的看清楚,自己的生命形態怎麼樣可以過得更好,並且避免掉一些迷思跟現象。
因為我必須說「思維的盲點」,它不一定是發生在那些我們所不知道的事;而是我們太僵固於我們所知道的事。
就像上個世紀的馬車夫,他之所以會被淘汰的主要原因,其實並不是在於,他不知道汽車這件事,而是他太僵固於他的謀生方法,就只有駕馬車。或者是只有透過駕馬車的交通,跟移動的意義來收錢。
所以囉,如果你渴望突破自己在生涯的思維盲點,並且建立起「過好人生」的必要能力,還有它實際的做法。
那我很鼓勵你,可以好好把握我們推出的【過好人生學】這一門線上課程。
然而無論如何,面對未來的改變跟衝擊,不管我們在主觀上喜不喜歡、想不想要,它一定會發生。而真正的關鍵在於~「你準備好了嗎」?
希望今天的分享,能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺,按下去;這樣子你就不會錯過,我們所製作的內容。
然而如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,如同在我們的內容裡面提到的【過好人生學】。
相關的課程資訊,在我們的影片說明裡都有連結;我很期待能夠跟你一起在線上一起學習、一起前進,一起過上一個你想要的好人生。
謝謝你的收聽,我們再會。
大 公司 用人 流程 在 Air Frankie Youtube 的最佳貼文
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國籍航空:中英文自傳,長榮應徵資料表
外商航空:英文履歷表及求職信
準備好上課所需要的文件資料:中英文自傳,長榮航空應徵資料表,英文履歷表及英文求職信
✈️Unit 1
課程目標:完成專屬航空報名資料準備
課程內容:針對中英文自傳,長榮航空應徵資料表,英文履歷表及英文求職信來完成航空招募報名的資料!也可以順便解答應試服及照片!
介紹航空應試的基本流程及考試關卡,並解答所有對航空的疑問!
✈️Unit 2
課程目標:航空應試自我介紹準備
課程內容:自我介紹的目的是向航空公司推銷自己,針對初試及複試的評分標準及同學的報考目標來完成所有中英文自我介紹。包括以下
一句話介紹自己,三句話介紹自己(10-15秒),危機自我介紹,MTV30秒自我介紹,PPF60秒自我介紹
✈️Unit 3
課程目標:透過航空面試教學來培養學員具有「航空腦」
依據航空面試回答六大原則來教授學員,絕對能夠讓學員不再害怕面試,更不恐懼英文面試。
依照航空選人的四大方向來協助學員完成「專屬的航空100題面試回答」讓你不再恐懼講出跟其他人一樣的回答,更可以讓你帶著自信讓面試官「喜歡你」。
課程內容:航空新聞研討,航空面試100題之結構化面試之父母,婚姻及台灣介紹相關題型
✈️Unit 4
課程目標:獨特特質,學習態度,人際關係及面對犯錯,失敗挫折跟挑戰的抗壓力。是航空公司面試應試者時所想了解的基本問題
課程內容:航空面試100題之結構化面試之人際關係,薪資相關,及家庭相關題型。個性嗜好及旅遊基本題型
✈️Unit 5
課程目標:完成國籍航空及陸籍航空最常考的面試題型
課程內容:航空面試100題之結構化面試之缺點,優點,抗壓性等相關問題討論
✈️Unit 6
課程目標:透過學校相關問題準備。來展現應試者的積極學習態度及人際關係
課程內容:航空面試100題之針對應屆畢業生加強學校題型,常見長榮信封題及外商視訊面試題的回答輔導
✈️Unit 7
課程目標:如何精確的敘述工作經驗相關問題來讓考官喜歡及實際工作經驗的選擇來讓航空公司肯定認同。清楚了解服務,好的服務及航空公司五星級的服務的差別
課程內容:航空面試100題之主管,同事及顧客,對服務業的正確認知。
✈️Unit 8
課程目標:個人化航空求職動機,建立正確的航空工作態度
課程內容:航空面試100題非結構化面試之求職動機及工作相關問題的回答輔導
✈️Unit 9
課程目標:從航空工作內容及各航空用人特質的教學來讓學員發現「為何自己是最佳候選人」
課程內容:航空面試100題之最新航空工作相關題型,航空工作衍生的其他必備之問題
✈️Unit 10
航空面試答案修正及抓題
✈️Unit 11
線上英文面試練習:結構化面試題型
✈️Unit 12
線上英文面試練習:非結構化面試題型及自我介紹
🔗實體模擬排演:
每個月在📌台北,📌台中及📌高雄會有不同主題的模擬排演來增加臨場經驗,降低緊張不安。更可從其中修正美姿儀態笑容等盲點,服裝穿著及熟悉不同的考試關卡來找出過關的訣竅。針對國籍大型航空招募更會另外彈性安排模擬排演
🔗由於航空公司的招募不是只有面試,航空專業課程線上學習更會利用週日來做教授,並於課程中錄影,課後會上傳至臉書私人社團方便完整複習。
包括:學員可以自由登記報名參加,課程結束後均會將影片上傳至臉書私人社團
🅰️. 航空專業數位課程:(10-15人一組)
▶️2018航空業簡介
▶️2018航空應試概論
▶️航空考試流程介紹
▶️如何準備航空面試回答
▶️世界熱門城市航點教授(包括3字母城市代碼)
▶️航空小組辯論技巧傳授
▶️航空角色扮演評分要項
▶️航空看圖說故事演練指導
▶️航空常用專業字彙
▶️Digital Interview 攻略及常見問題
▶️即席演講技巧及歷屆試題
▶️中英文航空服務語言
▶️航空工作介紹—『空中服務員』
▶️航空工作介紹— 『地勤運務員』
🅱️. 即時視訊團體練習(10人一組)
✅長榮航空中英文廣播詞教學
✅中華航空中英文廣播詞教學
✅新加坡航空英文廣播詞教學
✅最新長榮航空中文適職測驗
✅航空常考時差,溫度及匯率
✅外商航空地勤常考小組討論題型
✅各大航空初試考前指導
✅各大航空複試考前指導
✅中文空服常考小組討論題型(工作觀念篇)
✅中文空服常考小組討論題型(急難求生篇)
✅中文空服常考小組討論題型(實況處理篇)
✅英文空服常考小組討論題型(工作觀念篇)
✅英文空服常考小組討論題型(急難求生篇)
✅英文空服常考小組討論題型(實況處理篇)
🥈🖥一對一線上視訊:
💻視訊教學24小時(價值36000元)+ 📑履歷自傳自介修改6次(價值9000元) + 💃🏻模擬面試10次(價值10000元)+ 臉書私人社團3000/年
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👩🏻🔧彩妝(3小時)及美姿儀態(3小時)課程(價值6000元)
授課師資:現任國籍航空座艙長或副事務長
授課方式:小班制教學,務必提供個人化的指導
👍四月底前完成報名更維持舊價28800元❤️
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大 公司 用人 流程 在 Ashlee xiu Youtube 的精選貼文
大家最多的疑問是:
✨包裹怎麼還沒到?
下訂單後預計 6-10 個工作天,不含周末及例假日。
(畢竟從英國過來嘛~)
✨包裹到台灣後配合的是台灣郵局EMS
速度慢一點點
外盒保存也不像DHL.FedEx等高單價物流公司收到這麼完整
(畢竟滿3200元免運,還是要考量成本)
✨收到包裹破損/商品破損怎麼辦?
請別擔心!
官方都有賠償的機制
下方有傳送門連結,請大家多多利用
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『字幕』
大家好 我是Ashlee
我今要用這身性感的裝扮
教你如何購買MyProtein
沒有啦 我剛健完身
很多新接觸MyProtein的朋友
對於購物的流程 有各種疑問
怎麼買?怎麼還沒到?
內容物破損
被課關稅了 等等的各種問題
所以今天直接做一個影片
告訴大家 如何買
進入影片以前
別忘了給我一個Like
喜歡喜歡
如果你還沒訂閱我的頻道的話
請立刻馬上按下右下角的訂閱
欸 右下角?
還是這邊?
好 反正右下角
訂閱
輸入網址之後呢
就到了MyProtein的官方網站
是不是眼花繚亂
不知從何開始
噢 我在這邊
我自己的話呢
我是會看我當時需要什麼樣的產品
從這個系列產品點進來
我可以選擇乳清
或是我需要肌酸
我在找氨基酸
或者是高蛋白的零食
不然就是這種預鍛鍊配方
Pre-Workout
我想要Pre-Workout
我點進來之後
一樣有非常多的
適合鍛鍊前的能量產品
我該怎麼選擇呢?
請別太擔心
其實你點進來
裡面都有非常詳細的產品介紹
甚至會有這種
適用人群啊
跟這一款產品它的優點在哪邊
先選擇口味
這一款MYPRE
我自己喜歡的是酸蘋果口味的
加入購物車
再來挑挑其他的東西
系列產品除了這些大項的以外
你可以參考這旁邊有各種不同的系列
像比如說這個MyRange尖端系列
我自己很喜歡尖端系列的產品
它是屬於一個比較高端、進階的產品
你看它一樣有乳清
一樣有氨基酸粉
咖啡因啊
或者是減肥膠囊
除了這邊系列產品以外
你也可以從你的訓練目標
你想要增加肌肉與力量
還是你想要瘦身減重
你想要精實肌肉
還有這個推薦好食的地方
也都可以從這邊進去做選擇
然後再來看這個嚐鮮小包裝系列
因為產品非常的多
MyProtein有3000多個產品
那有些東西你不知道
買下去你會不會喜歡
這個時候就非常建議你可以買這種
小包的樣品
這個不錯
這個是爆米香
然後外面有裹著巧克力醬
加入購物車
這個也好吃
這個我超喜歡
香草蜂窩味
加入購物車
好 假設覺得今天差不多了
我們就來到了購物車
然後下面
它竟然多幫你買了這個東西
請別擔心
這個是送的
你看這邊是沒有價錢的
然後這邊為什麼也是0元呢?
因為現在的活動就是
買二送一
所以它這邊是直接幫你減掉這些金額的
這個時候呢
千萬不要忘記輸入我的折扣碼
ashlee25
你可以立馬再有75折的優惠
你看點進來之後
立馬再減2000多
是ashlee25
滿3200台幣是免運費的
那接著呢 就按checkout
如果我剛剛講的太快
或者是講得不夠詳細
你可以把這個畫面滑到最下面
有這個購物流程點進來
裡面有這個付款方式
郵寄資訊
從官網下單之後
英國寄過來大概需要2到3週的時間
這個也是很多人問我的問題
如果你真的很擔心你的訂單的話
你可以從帳戶這邊
連結到我的訂單
點進來之後
可以單獨的去追蹤這不同的產品
因為有的時候
你的訂單的單品比較多的時候
會分開寄送
那你可以單獨的按追蹤訂單
看這個包裹現在的狀況
你收到包裹的時候
裡面小產品有一些破損的問題
這個你都不用擔心
你可以滑到最下面
按這個 消息
寫信給官網
這個是最快得到回覆的一個窗口
假設你今天不幸的被課稅了
你一樣是寫信到官網
它們會有一個這個補貼購物金的這個動作
呼~其實我錄這個影片
錄到有點累
因為我不太會操作這個螢幕截圖的部分
所以我重錄了好多次
感覺我講話講到我的喉嚨都沙啞了
所以如果你看到現在的話
請記得給我一個Like
然後如果你有要購買的話
一定要輸入ashlee25
就會有75折
滿3200免運費
有任何問題
被課稅、少包裹、包裹破損
全部都寫信給官網
希望你會喜歡今天的影片
如果你還想要知道什麼東西
希望我分享什麼
非常歡迎你在下面留言給我
我們下次見
Peace!
#MYPROTEIN