什麼是Vegan?從純素飲食到純素保養,你一定要知道的6大重點
Vegan翻譯為純素,也就是杜絕動物性成分,不只落實在飲食,還包含Vegan保養等生活各層面,究竟Vegan從何而來?6個重點一次掌握。
Vegetarian是英文初級單字,但近幾年你更常看到的可能是Vegan──純素。Vegan保養、飲食崛起,根據Google數據,2012年起,Vegan的搜尋量首次超越vegetarian,之後連年再創新高,但你真的懂這個爆紅關鍵字嗎?
1. Vegan一字從何而來?
Vegan最早出現在1944年,由英國人華森(Donald Watson)提出,他將vegetarian的頭三個和最後兩個字母組合成新字Vegan,代表「vegetarian的開始與結束」。
華森曾目睹一頭豬在家族農場遭宰殺而感到恐懼,14歲起就成為素食者。後來他認為乳品的產製過程同樣剝削動物,於是在1944年出版一份名為「Vegan News(純素新聞)」的刊物,提倡排除所有動物性成分,Vegan一詞於是誕生。
華森同時創立「英國純素協會(The Vegan Society)」,並界定Vegan不只著重飲食,而是擴及生活各層面。
Vegan是一種態度和主張,Vegan和vegetarian的差異詳列如下:
2. Vegan飲食有哪些好處?
友善環境:
全球四分之一溫室氣體排放來自食物,而其中逾一半來自動物性食品。飼養牛對環境的衝擊最大,到2050年,養牛所消耗的飼料和水就足以供養20多億人口。牛消化過程中還會產生大量甲烷,是比二氧化碳更具破壞性的溫室氣體。
假使每週吃1~2次牛肉,一人一年下來產生604公斤溫室氣體,相當於開著汽油車行駛2,500公里。牛津大學馬丁學院(Oxford Martin School)研究指出,如果全球將飲食轉為Vegan,到2050年可減少70%的溫室氣體排放。
維護健康:
蔬果富含纖維、維生素、礦物質,且飽和脂肪與膽固醇較低,被認為可能降低糖尿病與心血管疾病風險。上述同份研究表示,假使全球採用Vegan飲食,到2050年,每年可避免810萬人死亡。
但長期Vegan飲食也可能導致omega-3脂肪酸、維生素D與B12攝取不足,採用Vegan飲食前請諮詢專業醫生建議。
保育動物:
每人一生當中平均吃下7,000隻動物,其中數量最多的是魚,共4,500尾,雞則是第二高,共 2,400隻。
即使不食肉,一杯蜂蜜檸檬也有意想不到的衝擊,蜜蜂儲存花粉和蜂蜜是為了生存過冬,而非供給人類。商業養蜂可能危害蜜蜂生命,一個遭受破壞的蜂巢中就有2 ~8萬隻蜜蜂,而蜜蜂是授粉昆蟲,蜜蜂減少代表植物也將受波及。
3. 除了飲食,生活中還能怎麼實踐Vegan?
Vegan一字誕生時,就是以保護動物、尊重生命的信念出發,因此在生活各層面都希望杜絕對動物的剝削與迫害。
「Vegan Calculator」計算,光是維持一個月的Vegan生活,每人平均可拯救30隻動物生命,你可以實踐的方式包括:
抵制動物實驗:
包括醫藥、清潔、美妝等各產業都可能涉及動物實驗,但目前已有人體實驗或細胞培育、電腦模擬等技術可取代,請認明Leaping Bunny、PETA,以及CCF標章等無動物實驗標章,慎選產品。
拒用動物性成分:
蜂蠟、皮革、蠶絲、羊毛、膠原、胭脂蟲等成分都來自動物,存在於保養、彩妝、成衣、配件等各類產品中,但多數都有替代性成分可取代。
拒絕剝削動物的娛樂:
賽狗、賽馬、牛仔競技、馬戲團等可能以不當方式對待動物,或剝奪其自由。可改為參觀流浪動物之家或捐款給保育單位,換另一種形式給予關注。
購買需要的而不是想要的:
人與動物共享地球資源,人類的過度消耗同樣是對動物的剝削。選用永續、低碳的商品並理性購物,讓更多資源回歸大地。
4. Vegan的限制似乎很多,如何才能無壓力地實踐?
任何習慣如果太令人痛苦,就不容易養成。與其全面性地快速改變,「自然而然」、「循序漸進」地嘗試,是較可行的方案。
例如可從「7日蔬食」起步,以少肉→無肉→無任何動物性成分的方向逐步前進,或從減塑開始,漸漸達成零塑的終極目標。一步步建立與環境、動物共好的知識脈絡,自然能有意識地做出每次的消費選擇。
過程中可參考網路的豐富資源:
YouTube頻道:
夠維根Go Vegan、找蔬食Traveggo
FB粉專:
友善動物Kindness to Animals、綠色餐飲指南、Greenpeace綠色和平
碳足跡計算:
環保署氣候變遷生活網碳足跡計算器
國外網站:
The Vegan Society、The Vegan Review
更重要的是尋找「替代品」,
例如以豆製品取代肉的口感並補充蛋白質、以植物纖維取代蠶絲衣料,或以植物萃取、植物油取代蜂蠟、甘油、角鯊烯等動物性成分,達到對皮膚一樣好的保養效果。
5. 動物性成分真的能被取代嗎?
動物性成分並不是非用不可,以保養為例,歐洲的芳療、亞洲的草藥都有長期使用植物的紀錄,包括蘆薈、金盞花、薄荷、薰衣草等功效都已被認可。例如金盞花含有類胡蘿蔔素及生物類異黃酮,能減少發炎並加速傷口癒合,能很好地修護皮膚。
植物油的潤澤效果也極佳,更可能含有對肌膚更加分的物質,例如玫瑰果油含天然鞣花酸,能促進膠原蛋白形成;葵花籽油則帶有相當SPF 28的天然防曬系數。
要注意的是,不含動物成分的Vegan保養品不代表100%純植物萃取,例如許多醫師推薦的鎖水成分凡士林,就可以使用於Vegan保養品中。
6. 如何挑選優秀的Vegan產品?
Vegan產品除了不做動物實驗,也不能使用動物性成分,在美妝保養領域中,就必須排除蜂蜜、蜂蠟、蠶絲、角蛋白、甘油、角鯊烯、羊毛脂、膠原、胭脂蟲等。
其中蜂蠟常用來表現唇膏的質地、顯色度及滑順度,在調香領域也有定香功能。要捨棄蜂蠟,必須投入大量人力時間反覆試驗,目前市面上能做到的品牌並不多,AVEDA是其中之一。
AVEDA自2021年1月起正式成為使用100% Vegan 成分的美妝保養品牌,正因為Vegan的核心是與動物、環境共好,因此從原料到包裝都全力符合永續精神:
AVEDA全面使用Vegan原料,所有商品、調香、染膏及沙龍專業用品項,皆不含動物性成份,也不進行動物實驗。
AVEDA採取Soil to Bottle從土壤到瓶身的生產標準,與產源明確且符合永續標準的原料供應商、契作農場合作,確保每個環節都能友善環境和當地人民。
例如與印度農場契作,輔導成為有機耕作農地,並提供合理收購價格,讓婦女孩童不用遠赴都市工作,也保障了教育機會。
全產品來自100%風力發電生產。
2020年,AVEDA新增3.6英畝的太陽能發電機,電力可供給50%產品製造所需,一年為地球減少1100公噸碳排放量。
「回收材質最大化、包裝體積最小化」是AVEDA致力的產品包裝標準,並透過加工賦予回收材質第二生命。目前除了紙盒及玻璃製品,其餘包裝瓶身皆使用八成以上的回收塑料,一年可省下逾600噸全新塑料。
人類和地球萬物本是一體,善待地球和善待自己一樣重要,透過每次消費做出最佳選擇,往更令人嚮往的未來邁進。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過1,790的網紅李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道,也在其Youtube影片中提到,本集主題:「吃錯了,當然會生病!:陳俊旭博士的健康飲食寶典(暢銷紀念版)」介紹 專訪作者:陳俊旭博士 本書特色: 「少吃壞油,多吃好油!」 這句話現在不但是大家都能琅琅上口的基本飲食觀念,甚至常見食品廠商拿來作為廣告詞。好油、壞油這個近十年來才形成的健康飲食觀念,完整剖析和倡導觀念的...
如何慎選加工食品 在 小宇麻麻 育兒生活 Facebook 的最佳解答
對於孩子們的飲食我算是滿謹慎把關的,三歲前他們幾乎沒吃過糖果零食,之後才慢慢給予一點點品嚐,現在他們比較大了(7歲/5歲),偶爾放假玩樂的時間就會稍微放鬆一點,不要吃太多即可。
我覺得雖然糖果/零食/加工製品不好,但如果過度嚴格禁止,以後他們長大有自主權之後,很有可能會適得其反,反而會很想狂吃那些垃圾食物😨
所以,與其一昧的禁止,倒不如給予孩子正確的觀念、教他們辨別食物的好壞並懂得選擇。我想,這比禁止更重要~
平時利用繪本的引導更能讓孩子明白飲食的重要性,妙蒜工作室的 #食育天團繪本系列 是既有創意又有趣的故事繪本,最近每晚的睡前故事棠果都指定要唸這幾本:
🔸食育天團1-甜秘密(少吃糖)
🔸食育天團2-P.F.機器特物(少吃加工食品)
🔸食育天團3-熱情破壞王(少吃油炸食物)
透過這三本,孩子會更明白如果常吃這些NG食物可能會有什麼後果,家長也可在過程中教導孩子該如何辨別原型食物&加工食品。
前不久帶棠果逛夜市吃東西之後,姐弟倆都有點蕁痲疹的症狀,雖然不確定是否吃到不乾淨的食物,但藉由這個機會再加上繪本引導,每天強調選擇優質食物的重要性,現在他們更能懂得如何慎選,也比較能夠自我約束耶~
將這可愛的繪本分享給你們😉
如何慎選加工食品 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
前陣子與深度學習發明人之一、2019年ACM圖靈獎得主Yoshua Bengio教授一起對話,深深為他身上的科學家底蘊所感動。
Bengio教授長期致力於推動AI的合理使用,尤其對用AI解決環保議題有很多投入,如使用新藥研發的AI演算法概念,延伸應用在發掘全新低污染材料以對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰。
他相信,人工智慧將推送社會的理性和包容,構建AI與人類社會的良性循環。
這是我們討論的視頻和文字記錄。
……………………
李開復對話Yoshua Bengio:構建AI與人類社會的良性循環
7月23日,創新工場董事長兼CEO李開復博士,受邀參加SGInnovate主辦的“深度科技(Deep Tech)造福人類”活動,與Element AI聯合創始人Yoshua Bengio教授對話,討論人工智慧的未來發展。
在對話中,李開復博士與Yoshua Bengio教授探討了AI對人類社會的意義,尤其在COVID-19疫情後時代,AI如何幫助未來的經濟社會更加富有彈性、宜居和可持續。
他們認為,AI是一個千載難逢的機會,人類得以真正從重複性事務中解脫出來。在 AI 的幫助下,我們將有希望希望建立一個明智、理性、包容的社會,構建人類社會與AI的良性循環。
他們討論的話題包括:
1、AI技術的下一個突破,如何加速AI從科研到應用轉化?
2、COVID-19疫情如何加速AI應用,由此帶來了什麼風險?
3、AI的責任和挑戰:如何促進未來社會經濟可持續發展?
4、你心目中理想的AI未來是什麼樣的?
▌深度學習2.0時代,提升機器理解和執行能力
話題1:AI技術的下一個突破,以及如何加速AI科研到應用
“接下來的研究雖然繁重,但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域,我稱其為‘深度學習2.0’。” ——Yoshua Bengio
Yoshua Bengio:第一個問題我非常有共鳴,在我看來,目前機器學習的一大限制,是學習系統的泛化能力。
過去幾十年研發的系統,都建立於一個假設,即預設測試數據與訓練數據有相同的數據分佈。
然而在現實世界中,無論在什麼行業應用,都會存在實際情況與AI訓練時不同的問題。
這一問題看起來無解,但目前我們找到了幾個突破點和想法,主要是借鑒人類的意識加工機制,對原本分散的知識積累,快速進行全新重組。
雖然這些知識的組合不一定遵循訓練數據分佈,但我們還是能從中獲得某種重組方向的優勢,從而在訓練分佈中進行更好的歸納。
接下來的研究雖然繁重,但新的進展會令人振奮。尤其是在深度學習領域,我稱其為“深度學習2.0”,它能吸收人類的歸納傾向,對數據分佈演算法進行泛化。
李開復:我借 Bengio 教授的觀點多說幾句。我從大學時期就開始著手會話式 AI 的研究。目前的人機界面,我稱之為委託界面,大多基於直接操作,如鍵盤、滑鼠、多點觸控等。
但語言是人類最基本的交流方式,也是最自然的交流途徑。向AI語音辨識、自然語言理解進軍,一直是我們孜孜以求的目標。
例如,以前我們使用搜尋引擎時,會通過輸入關鍵字來查找網頁。後來,Google帶來了新的突破,基於深度學習的智慧問答功能,可以直接讓機器“說”出答案。
但我們不應止步於此,而是應該繼續向下一步目標努力:通過深度學習的進一步研究,提升機器對人類指令意圖的理解和執行能力。
例如,我們是否可以直接向亞馬遜 Alexa發送指令:“給我媽媽送個生日禮物”。之後,它將自動理出頭緒,流覽禮物,安排配送。它瞭解我的個人喜好,知道我能接受的價格範圍,也知道我媽媽是誰,住在哪裡,想要的禮物是什麼。
Yoshua Bengio:關於AI的行業應用,我做個簡短分享。我認為這是個很有難度的議題。困難來自兩方面:一是社會方面,二是技術方面。
在社會方面,從基礎科學研究,到最後產品研發階段,需要共同營造一種文化,讓研究人員可以擁有研究自由,從而取得真實的突破。在技術方面,我們需要一些軟體工具,讓技術從研發到生產這一轉化過程,盡可能的高效快速。
李開復:AI的行業應用,我將之分為兩大類:顛覆式和漸進式。
顛覆式是指引入 AI 會對行業造成顛覆性的結果,帶來天翻地覆的改變。
例如,自動駕駛將徹底改變運輸行業;Alexa某種程度上正在改變音箱行業;新的互聯網保險應用,比如美國的Lemonade,極可能顛覆保險行業。
這些行業已經具備了一定的條件,讓行業專家通過 AI 帶來顛覆影響,讓人非常期待。當AI與行業的顛覆式創新兩相結合,將有機會擊敗行業巨頭,重整行業格局。
然而顛覆式只是冰山一角。在人工智慧帶來的巨大機會中,漸進式變革佔據絕大部分份額。
普華永道預估,人工智慧將在2030年給全球帶來15萬億美元的財富淨增,主要來自于傳統行業和AI的結合。由於傳統行業規模龐大,僅僅提高幾個百分點,就可以產生海量財富。
但困難在於,當前一些傳統企業對 AI 一無所知,他們以為AI是科幻小說的臆想,看不到即刻就能產生的收益,再加上技術工具太難使用,導致他們的 IT 部門無法駕馭。
因此,我們應該通過培訓,説明傳統行業接受並認識到AI的益處。同時,我們投資的AI企業或像 Element AI 之類的公司,需要幫助傳統企業找到簡單易用的工具,讓他們跨越技術鴻溝,上手即用。
▌AI提前預測傳染性,應權衡公共衛生與隱私保護
話題2:疫情如何加速AI應用,由此帶來了什麼風險?
“必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私,在公共衛生危機期間,國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡,從而有效控制疾病的傳播。”——李開復
李開復:我說幾個親身經歷的例子。疫情期間的社交隔離,催生了眾多的 AI 應用,例如醫院中的送貨機器人。
對於隔離中的人也一樣。前陣子我回到北京隔離時,在我居住的公寓樓裡,沒有見到一個人。所有的事情都交給了一台機器人代勞,包括網購的包裹和食品運送,真正實現了零接觸,將危險降到最小化。
第二個例子是AI與醫療的結合。我們投資的AI 醫療企業Insilico Medicine,主要使用生成化學對抗神經網路,研發新藥小分子。在疫情期間,他們通過AI平臺,用幾個星期的時間,研發出了能抑制病毒內負責複製的主要蛋白成分的新藥物小分子。
最後一個例子或許有些爭議,就是接觸者追蹤。世界上許多國家已經成功的建立了接觸者追蹤體系,並較為有效地控制了疫情蔓延。但在美國、歐洲等地方,這種做法被視為是對隱私的侵犯。
對此,我的觀點是,對那些重視隱私的國家,我表示完全理解和尊重,但是我認為必須在公共衛生或個人健康的背景下考慮隱私。在公共衛生危機期間,國家應該在尊重權利和必要防控措施間加以權衡,從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結束後,再回歸正常。
我們都不希望重蹈疫情的覆轍。我預計在未來,AI將被用來預防流行病的發生和傳播。醫院將廣泛使用感測器、可穿戴設備,匯總疫情資訊,及時報告潛在危害,在早期遏制疫情指數級增長的趨勢,從而更好地應對危機,避免再次失控。
Yoshua Bengio:李開復博士提到的這幾個領域,我都有所涉及。
一個是藥品研發,我本人參與了幾個專案,其中涉及神經網路、即時強化學習和主動學習。
在化學和生物領域,需要進行測試的組合方式太多,逐個進行研究是不可能的。所以我們需要一個合理的搜索策略,這就是我現在參與的專案內容。我們希望能用AI縮短研究時間,通過重組已有藥物,研發新型抗病毒藥物。
在接觸追蹤方面,目前已有的接觸追蹤大都沒有用到AI,只是進行簡單的測試法:如果有人測試結果為陽性,或者確診感染,那麼與其接觸過的所有人,都應該採取隔離措施。但是,在測試為陽性進而被隔離之前,傳染就已經開始了。
我們的一項研究顯示,如果能借助機器學習,提前預測某個體是否具有傳染性以及傳染性強弱,透過一些模糊的數據分析,就能大幅節省等待時間,及早知道曾接觸過病毒攜帶者,從而抑制病毒的傳播。
當然不可避免會出現隱私問題。隱私保護與機器學習需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護需要盡可能降低數據交換,而機器學習卻需要盡可能收集大量的數據。
許多國家非常擔憂接觸者追蹤的濫用會侵犯隱私,因此催生了許多隱私保護技術。好消息是,這兩者可以共存。
▌AI是把雙刃劍,應推動全球治理、改變文化
話題3:AI的責任和挑戰:如何促進未來社會經濟可持續發展?
“如果我們能對人工智慧的能力善加利用,就能更快速地找到更好的新材料,以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。”——Yoshua Bengio
李開復:我會從創新工場的角度舉一些例子,創新工場是一家創業投資公司,我們非常希望 AI 能得到合理應用。Bengio 教授可能會在氣候變化上再補充一些。
在 《AI新世界》一書中,我描述了一個人類與 AI 的共存的藍圖:由 AI 承擔優化常規工作,讓人類專注於需要創造力和同情心的工作。
從社會責任感的角度說講,AI與醫療和教育的結合,將帶來極大的社會福祉。
未來,醫生將成為富有同情心的護理者,深切關懷病患,與他們交流。而 AI 可以用於分析放射結果、MRI、CT報告,提出各種可能的診斷及治療結果,針對性推薦藥物,以及輔助科學家研發新藥。
教育行業也是這樣。我們投資了很多線上教育公司,發現 AI 在教師的常規工作上表現非常出色,能夠根據學生的特點,因人而異地佈置作業,幫老師們節省了時間,讓他們專注于為孩子指導能力和引導心靈,進行個性化的教育,幫助他們培養創造力、團隊合作能力、交流能力以及同情心。
所以,醫療和教育既是 AI能夠顯現優勢的領域,也是有價值的投資。目前這兩個領域正在蓬勃發展,我們也投入了大量精力和資金。
Yoshua Bengio:我完全同意李開復博士的觀點。AI 技術的進步,能夠造福大多數人,我們需要將大量精力投入到此類項目中。
我個人對用AI解決環保問題投入很多,目前正在參與的一個項目就和氣候危機相關。
我們使用類似新藥研發的AI演算法,應用在對抗全球氣候環境變化的艱巨挑戰上,生成、合成、評估各種新型材料技術,包括碳回收和電池。
正常情況下,這些新材料研發耗時極長,動輒十幾年,甚至比新藥研發的時間還要久。但是如果我們能對人工智慧的能力善加利用,就能更快速地找到更好的新材料,以取代現今對地球造成長期污染的碳、電池等毒性材料。
但是,我們同時應該保持警惕:如果AI僅被少數市場玩家掌握,也有可能被用做牟利的工具,破壞正常、自由、動態競爭的市場環境。
因此,在向AI 未來發展的路上,我們需要時刻謹記 AI 具有的社會危害性。要將AI治理落實到各個層面,小到公司,大到全球。只有具備放眼全球的管理,才能合理有效地協調所有的力量,一起應對這些挑戰。
如果我們真的想引導 AI 應用富有道德和責任,就必須改變現有的文化。而這依賴於所有人的努力。
政府必須參與其中,要投資好的技術應用,改變教育體系,讓工程師、科學家不只專攻特定的科技領域,還要具備足夠的社會學科知識;科學家必須懂得謙虛,認識到自己對專業以外的領域知之甚少,與其他不同領域的專家合作,保證自己的成果對社會產生正面的影響。
▌構建AI與人類社會的良性循環
話題4:你心目中理想的AI未來是什麼樣的?
如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇,思考人類存在真正的意義,從我們這一代便開始努力,最終將可以實現理想的AI未來。——李開復
Yoshua Bengio:未來,在 AI 的幫助下,我們可以建立一個更明智、更公平、更理性、更包容的社會,每個人都可以說出自己的觀點,進行充分辯論,再做出最佳決定。
社交媒體在誕生之初,本意是做一個最為透明、最為公平、普惠大眾的公眾傳播平臺,但由於演算法基於人類偏好的推薦,及帶有特定企圖的傳播者作祟,造成社交網路的破碎淩亂,煽動的、謬誤的、偏見的資訊被放大傳播,不僅沒法幫助我們理性討論,也欠缺幫助人們做出最佳集體決策的能力。
人工智慧應該在這一方面有所作為,從各種垃圾資訊中篩選出有用結果,讓社交
平臺更加智慧,做到真正的公正透明,推送社會的理性和包容。
反過來說,如果我們都能變得更理智,也就能更好地使用 AI 技術,就能構建一個良性循環。但如果應用不當,就可能陷入惡性循環,因此我們必須謹慎選擇。
李開復:Bengio教授說得太好了!我們是幸運的一代,AI是一個千載難逢的機會,人類能夠與AI共存合作,由AI來承擔常規事務,我們則專注於人類擅長的領域,從重複性事務中解脫出來,放手去做自己喜愛的事情。
我想用我心愛的、約翰·亞當斯的一首詩來結束這場分享。如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機遇,思考人類存在真正的意義,從我們這一代便開始努力,最終將可以實現理想的AI未來:
I must study politics and war
我必須研究政治和戰爭
that my sons may have liberty to study mathematics and philosophy
因此我的兒子們能夠學習數學和哲學
My sons ought to study mathematics and philosophy, geography, natural history, naval architecture, navigation,commerce and agriculture
我的兒子們應該學習數學、哲學、地理、博物、造船、航海、商業和農業
in order to give their children a right to study painting, poetry, music, architecture, statuary, tapestry and porcelain
使得他們的孩子們可以學習繪畫、詩歌、音樂、建築、雕塑、織物和瓷器
約翰·亞當斯,美國第二任總統,《獨立宣言》起草委員會的五個成員之一,被譽為“美國獨立的巨人”。
本文及視頻內容經主辦方 SGInnovate 同意翻譯轉載
如何慎選加工食品 在 李基銘漢聲廣播電台-節目主持人-影音頻道 Youtube 的精選貼文
本集主題:「吃錯了,當然會生病!:陳俊旭博士的健康飲食寶典(暢銷紀念版)」介紹
專訪作者:陳俊旭博士
本書特色:
「少吃壞油,多吃好油!」
這句話現在不但是大家都能琅琅上口的基本飲食觀念,甚至常見食品廠商拿來作為廣告詞。好油、壞油這個近十年來才形成的健康飲食觀念,完整剖析和倡導觀念的第一本健康書,就是陳俊旭博士的《吃錯了,當然會生病!》
《吃錯了,當然會生病!》是自然醫學博士陳俊旭返國的第一本著作,自2007年1月出版以來歷久不衰,是當前健康書的暢銷經典。書中破解台灣過去超過30年的飲食迷思,作者在書中深入淺出說明國人長期對於低油、低膽固醇、低蛋白質飲食的迷思;對多吃植物油、少吃動物油的誤解;造成各種慢性病盛行的錯誤飲食習慣,並且詳述如何進行飲食改造計畫,讓自己遠離慢性病威脅。
了解透過飲食習慣獲得健康的讀者,都可以跟著陳俊旭最詳實的分享,認識如何:
多吃好油,少吃壞油;
攝取優質蛋白質;
慎選優質澱粉;
戒掉吃「壞零食」的習慣;
戒除要命的「糖癮」;
多吃完整食物,少吃加工食物。
這是一本顛覆傳統的健康飲食新觀念書,並提供許多實用的飲食指南。只要能夠掌握書中教導的「飲食密碼」並身體力行,就會擁有健康之門的金鑰匙!
作者簡介:陳俊旭博士
學貫中西,除了國內外完整醫學訓練外,還領有美國正統自然醫學醫師執照。近幾年傾全力撰寫健康系列叢書,並在美國、台灣、新加坡、馬來西亞等地做巡迴演講,以期能推廣正確的自然醫學知識,提升全民健康。從2009年起,陸續於台灣、美國兩地開設健康課程,並在美國加州成立診所,以提供更全方位的健康醫療服務。2010年起,成立「健康之音」網路廣播電台,對全球華人廣播,並開放現場Call-In。
學歷:
國立台灣大學復健醫學系學士
美國巴斯帝爾大學(Bastyr University)自然醫學博士
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