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〈美股盤後〉滴滴上市首日尾盤翻車 標普改寫新高 連五季收紅

週三 (30 日) 今年上半年的最後一個交易日，美國 6 月小非農報喜，能源、工業股領漲，滴滴上市首日開高走低，美股主指疲軟且區間震盪，標普終場微幅收紅，再刷歷史新高。

今年上半年美股成績單表現亮眼，三大指數均取得連續第五季收紅，標普季漲幅達 8.2%，那指季漲幅為 9.5%，道瓊季漲幅為 4.6%。標普取得自 1998 年以來第二佳的上半年表現 (漲 14.5%)。

政經消息方面，美國總統拜登週三推動氣候支出，因為美國歷史性熱浪和乾旱，火災季節開始，該國需要對此迅速採取行動，警告全球暖化會帶來越來越危險的後果。

聯準會 (Fed) 隔夜附買回操作規模激增，飆升至創紀錄的 9,919 億美元，逼近 1 兆美元大關。

地緣政治方面，第 11 屆美台貿易暨投資架構協定 (TIFA) 會議完美落幕，雙方就貿易、投資和未來合作議題達多項共識，台灣行政院經貿談判辦公室副總談判代表楊珍妮會後提到，我方向美呼籲建立供應鏈安全，擴大在疫苗和半導體代工方面的合作。

TIFA 復談前夕，美國參議員盧比歐偕同 40 名跨黨派參議員致函美國貿易代表戴琪，呼籲為雙邊洽簽自貿協定做好準備。

新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延全球，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 1.82 億例，死亡數突破 394 萬例，美國累計確診超過 3366 萬例，累計死亡數超過 60.4 萬。印度累計確診超過 3036 萬例，巴西累計確診 1851 萬例。

週三 (30 日) 美股四大指數表現：

美股道瓊指數上漲 210.22 點，或 0.61%，收 34,502.51 點。
標普 500 指數上漲 5.7 點，或 0.13%，收 4,297.50 點。
那斯達克指數下跌 24.4 點，或 0.17%，收 14,504.0 點。
費城半導體指數下跌 3.6 點，或 0.11%，收 3,345.3 點。
標普 11 大板塊中僅 6 大板塊收紅，能源、工業和必需消費品板塊領漲，房地產、非必需消費品和公用事業板塊領跌。

焦點個股

科技五大天王僅蘋果獨強。蘋果 (AAPL-US) 漲 0.46%；臉書 (FB-US) 下跌 1.19%；Alphabet (GOOGL-US) 跌 0.15%；亞馬遜 (AMZN-US) 跌 0.23%；微軟 (MSFT-US) 跌 0.18%。

道瓊成分股多收高。沃爾瑪 (WMT-US) 上漲 2.75%；波音 (BA-US) 上漲 1.60%；高盛 (GS-US) 上漲 1.86%；摩根大通 (JPM-US) 上漲 0.93%；波音 (BA-US) 上漲 1.60%；雪佛龍 (CVX-US) 上漲 0.96%；Salesforce (CRM-US) 下跌 0.59%。

費半成分股多收黑。博通 (AVGO-US) 下跌 0.065%；英特爾 (INTC-US) 下跌 1.07%；應用材料 (AMAT-US) 上漲 0.34%；美光 (MU-US) 上漲 2.47%；AMD (AMD-US) 上漲 4.93%；NVIDIA (NVDA-US) 下跌 0.12%；高通 (QCOM-US) 上漲 0.22%。

台股 ADR 跌跌不休。台積電 ADR (TSM-US) 跌 0.06%；日月光 ADR (ASX-US) 下跌 2.31%；聯電 ADR (UMC-US) 下跌 1.36%；中華電信 ADR (CHT-US) 跌 0.10%。

個股消息

週三滴滴 (DIDI-US) 赴美掛牌亮相首日，開盤價為 16.65 美元，早盤跳空走升逾 20%，一度觸及每股 18.01 美元，尾盤乏力翻黑，收跌 13.73% 至每股 14.14 美元，僅略高於 14 美元的發行價。

外媒報導指出，最近幾週多家中企的 IPO 都表現不佳，這表明投資者願意為高增長的前景而忽視一些風險，滴滴及其承銷商對這筆交易的定價比較保守，這是明智的。

叮咚買菜 (DDL-US) 美國 IPO 第二天，其股價多次融斷漲停，收紅 62.84% 至每股 38.30 美元。

蘋果 (AAPL-US) 上漲 0.46% 至每股 136.96 美元。市調機構 Counterpoint Research 最新報導，蘋果 iPhone 12 系列在 4 月全球銷量已破 1 億台大關，比 iPhone 11 快 2 個月達此一里程碑。

英特爾 (INTC-US) 下跌 1.07% 至每股 56.14 美元。該公司週二宣布，由於 10 奈米製程延誤，新一代伺服器 CPU Sapphire Rapids 將於明年第一季投產、第二季量產，投產時間晚於原本承諾的年底。

沃爾瑪推出首款用於糖尿病的 ReliOn 自有品牌類胰島素，沃爾瑪 (WMT-US) 上漲 2.75% 至每股 141.02 美元。

經濟數據

美國 6 月 ADP 新增就業報 69.2 萬人，預期 52 萬人，前值自 97.8 萬人下調至 88.6 萬人
華爾街分析

Dakota Wealth Management 高級投資組合經理 Robert Pavlik 稱，本季美股表現不錯，人們開始接受 Fed 主席鮑爾關於暫時性通膨的評論後，資金行情從經濟敏感週期股轉向成長股，股市正在全面反彈。

Spouting Rock 資產管理公司小型股高級投資組合經理 John Ragard 週三受訪時表示，小非農 ADP 報告顯示，服務業就業機會非常強勁，這與美國經濟重啟相符。航空企業正招聘更多員工、飯店入住率和房價都在上升，顯然有必要讓更多的人重返服務業，尤其是旅遊和運輸領域。

John Ragard 稱：「債市顯示，隨著最近一些通膨數據相對疲軟，經濟增長正在減速，似乎已過高峰。」

John Ragard 預測，在企業獲利和現金流相對強勁的推動下，市場將繼續逐步走高，疫情的影響和勞工短缺，迫使企業在包括自動化在內的技術上投入大量資金，推高生產率，最終將提振企業獲利。」

https://news.cnyes.com/news/id/4668021?exp=a

【全球股市觀察站】2021-06-30(美國時間)

阿斯匹靈實戰文章
https://scantrader.com/u/9769/service

阿斯匹靈IG
https://www.instagram.com/aspirin_grandline/?hl=zh-tw

近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
—————————————
2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

***
2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***

當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士

親愛的陰陽師大人：
為了給大家帶來更好的遊戲體驗，伺服器將於3月11日（週三）06:30~09:30進行停服維護，如未能按時完成，則開服時間將會順延。具體更新詳情請留意稍後更新公告，或維護結束後至遊戲登入介面查看。
維護期間將暫時無法進入遊戲，造成各位陰陽師大人的不便，還請諒解，非常感謝大家一如既往的支持！（鞠躬）

========改版更新內容========
📍1. 「祈年召喚」重磅福利活動來襲！
・ 活動時間：3月11日維護後-3月17日23:59
・ 活動期間，SP/SSR式神召喚機率提升至原來的2.5倍！每位陰陽師大人享受3次SP/SSR機率UP的機會。
・ 活動期間，透過神秘的符咒、勾玉、現世符咒進行召喚累積滿100次，即可獲得活動限定外觀「丑時之女•椿裳生花」！
・ 本次的召喚活動所有等級≧15級的陰陽師大人皆可參與。
・「丑時之女•椿裳生花」在2021年1月前無其他取得管道，之後會透過其他方式釋出獲得機會，陰陽師大人務必把握此次活動呦！

📍2. 花合戰·彌生上線！
・ 活動時間：3月11日維護後-4月8日維護前
・ 活動期間，陰陽師大人們可以透過完成各式的任務來獲得花札經驗，提高自己的花札等級。
・ 隨著花札等級的提升，大人們可以獲得大量豐厚的獎勵。
・ 購買墨染花札，可解鎖外觀「面靈氣•梨園百相」等超值獎勵！
※額外說明：大人們在花合戰·如月中獲得的八折券，在本期購買墨染花札時會自動生效，即墨染花札的普通禮盒和精品禮盒售價分別會降至「魂玉*24」和「魂玉*54」。

📍3. 大妖試煉！超鬼王來襲！
・ 活動時間：3月11日維護後-3月17日23:59
・ 眾大妖比拼妖力，切磋試煉。活動期間，大妖征伐和百鬼首領退治開啟。
・ 大妖征伐每日開放時間：08:00-24:00，每日最高一次征伐傷害作為當日成績，根據總成績排名，獲得不同獎勵。
・ 通關探索、御魂、覺醒副本或者透過「搜尋」功能，都可以發現百鬼首領。
・ 退治百鬼首領可以累積積分和戰功，換取限定頭像框、隨機SSR/SP式神召喚券等豐厚獎勵，累計擊殺100個自己發現的百鬼首領，還可獲得限定「狐之焰」頭像框。
・ 本次超鬼王來襲中，透過百鬼首領退治收集到的式神妖靈，可提升式神在大妖征伐和百鬼首領退治中的戰力。

・ 活動期間，每日將有不同的式神作為特攻式神，在百鬼首領退治中特攻式神會獲得額外的攻防提升，給予怪物更致命的打擊。 SSR/SP階特攻式神攻防提升150%，SR階特攻式神攻防提升125%，R階特攻式神攻防提升100%。
※每日特攻式神如下：
3月11日：兩面佛，雲外鏡，清姬
3月12日：鬼王酒吞童子，酒吞童子，蟹姬
3月13日：赤影妖刀姬，妖刀姬，海忍
3月14日：煉獄茨木童子，茨木童子，姑獲鳥
3月15日：少羽大天狗，大天狗，鴉天狗
3月16日：御怨般若，瀧夜叉姬，般若
3月17日：燼天玉藻前，玉藻前，以津真天

・ 活動結束後，活動「兌換」入口仍將開放至3月25日維護前，期間可在戰功商店兌換獎勵。
※ 貼心提醒：請各位陰陽師大人務必於活動時間（2020年3月17日23:59內）「積分」領取介面關閉前，提早領取累積的積分與戰功，一旦關閉「積分」介面後，無法另外補發尚未領取完畢的積分與戰功！關閉時間將以遊戲伺服器時間為主。

📍4. 雨水·驚蟄消費回饋活動開啟！
・ 活動時間：3月11日維護後-3月24日23:59
・ 活動內容：使用魂玉、勾玉獲得積分並兌換各檔位獎勵（最後一個獎項為春季節氣頭像框）。
・ 集齊四季頭像框的陰陽師大人將獲得「節氣風物」組隊框與空間框。
・ 積分獲得：使用10勾玉或1魂玉，可得1積分。
・ 商店、召喚、陰陽寮、活動等處的魂玉/勾玉消費，和「召喚」內的所有魂玉、勾玉消費都會計算積分，但『同心之蘭』使用的勾玉、『外觀贈送』使用的魂玉則無法計算積分。
・ 透過使用「勾玉」所獲得的積分上限最高300，超過上限的消耗則無法再進行計算。

📍5. 商店上架新外觀
・ 上架時間：3月11日維護後
・ 上架外觀：蝴蝶精•熒蝶雲棉
・ 新外觀上架的第一週（3月11日維護後- 3月18日維護前）享有8折優惠！各位大人快去為心愛的式神挑選新外觀吧！

📍6. 新禮包情報！
「超鬼王勾玉禮」
・ 售價：128魂玉
・ 連續14日每日獲得：勾玉×100、六星青吉鬼×1、五星青吉鬼×1、四星青吉鬼×1、金幣×10000
・ 販售時間：3月11日維護後 - 3月17日23:59
・ 限購次數：1次

「超鬼王御行禮」
・ 售價：328魂玉
・ 購買後獲得：御行達摩×2、勾玉×1400、金幣×100000
・ 限購時間：3月11日維護後 - 3月17日23:59
・ 限購次數：1次

「超鬼王成長禮」
・ 售價：648魂玉
・ 購買後獲得：勾玉×4000、五星奉為達摩×1、四星奉為達摩×2、六星式神轉換符×1、金幣×200000
・ 限購時間：3月11日維護後 - 3月17日23:59
・ 限購次數：1次

「體力補給禮包」
・ 售價：30勾玉
・ 購買後獲得：體力×80，金幣×10000，御魂副本掉落加成（15分鐘）×1，覺醒副本掉落加成（15分鐘）×1
・ 限購時間：3月11日維護後 - 3月17日23:59
・ 限購次數：100次

========體驗優化========
1. 為SP階式神聆海金魚姬增加了召喚動畫。
2. 為SSR階式神鬼童丸新增了式神錄切換時的動作。
3. 優化了丑時之女「草人替身」技能在自動戰鬥中選擇目標的策略，調整後將會優先選擇生命值最高的敵方為目標。
4. 優化了食夢貘秘聞副本「安夢奇緣」中特殊機制的說明，補充了黑夜戰鬥中食夢貘驅散技能的解釋。
5. 將「涅槃之火」御魂4件套效果描述調整為：行動結束時，若自身生命比例低於30%，治療生命上限15%的生命。僅調整描述，未影響實際效果。
6. 補充白藏主的「夢山狐影」技能覺醒後效果的描述，說明“替代生命比例最低的友方目標承受傷害，視為白藏主自身失去生命”，此時不會回應各類傷害結算效果。僅調整描述，未影響技能原本效果。
7. 修復了部分情況下，式神錄返回按鈕失效的問題。

========問題修復========
1. 修復了食夢貘秘聞副本「安夢奇緣」黑夜戰鬥中小怪異常死亡的問題。
2. 修復了青行燈覺醒後技能效果描述錯誤的問題。
3. 修復了在惠比壽的曜之閣中，在某些操作下，會發生購買道具與所展示道具不一致的情況。
4. 修復了小鹿男在帶有「骸之鎖」效果後仍然可以獲得改變行動條效果的問題。
5. 修復了鬼童丸「隱匿」效果在部分情況下，攻擊後不會解除的問題，使技能描述一致。
6. 修復了御靈行動可以觸發鬼童丸「獵魂狂殺」的問題。
7. 修復了小袖之手的召喚物在戰鬥中，邊緣顯示異常的問題。

W: 不需要十秒，放下去就有效果
M: 吃西瓜榴槤雞的季節也到了
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Minecraft｜Legend 模組傳奇｜ep0 模組包介紹｜悟訢
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【BGM】
曲：White All Around Us
作：光田康典
源：ゼノブレイド2 オリジナル・サウンドトラック

曲：繭を解く
作：keeno
源：White Luminescence Feat. 初音ミク

曲：帰ろ 帰ろ
作：ぺのれり
源：https://www.nicovideo.jp/watch/sm21713410

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