#機器視覺 #人工智慧AI #機器學習ML #邊緣運算EdgeComputing
【邊緣視覺,神通廣大】
機器視覺是包含圖像、機械、控制、光學、感測器、類比半導體和數位半導體等多項內容的綜合技術,它具有高度的靈活性和適應能力,在大批量重複性的工業製造中,可顯著提升製造效率並降低人工成本,在不適合人工作業的危險環境發揮作用,同時還能超越人類肉眼的視覺範圍,根據需求「觀察」到更多有用資訊。
人類透過大腦和眼睛還有其他四種感知能力實現對外部的觀察和理解,機器視覺也在做同樣的事情,是機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 技術的基礎。透過機器視覺搜集到的資訊,進行機器學習,分辨出目標、時間地點等基本資訊,再借助 AI 技術進行認知推理做出決策。
隨著運算設備的能力攀升,機器視覺的資訊處理能力正變得日益強大。設計人員不斷地在效率和靈活性這兩個方向上尋找平衡點,CPU、FPGA、ASIC 器件在機器視覺應用中扮演著最強大腦的作用。物聯網 (IoT) 設備的大規模普及,讓運算資源更加靠近機器視覺成為新的趨勢。基於微控制器 (MCU)、微處理器 (MPU) 的邊緣端機器視覺成為市場熱點。
延伸閱讀:
《機器多「看」,我們省心》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0913/49000.html
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#物聯網IoT #智慧製造 #人工智慧AI #機器學習ML #資安
【AI/ML 可提升資安&工安防護!】
物聯網 (IoT) 可能面臨哪些資安風險?工安又該如何維護?借助人工智慧 (AI)/機器學習 (ML) 可提升資安防護;此外,搭配禁區雷達、手勢識別及遠端生理偵測,可在不損及隱私下強化工安。
演示影片:
《安富利——物聯網安全 vs. AI / 機器學習創新》
https://www.youtube.com/watch?v=Z0EI2rMrn4o
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2021/0626/48355.html
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#智慧製造 #智慧工廠 #ISA-95
【接軌國際「智慧製造」供應鏈】
「ISA-95」是實現智慧製造的重要國際參考準則,對於當前所處階段有明確定義,共分為 Level 0~4 五個層次;而智慧製造推動者所面臨的首要挑戰在於:每個客戶或專案的需求都不同,且涉及技術眾多。
想與國際供應鏈接軌,就不能忽視 ISA-95!其中五個層次如何區分?如何因應?一起參考影片中的解說吧!此外,要一氣呵成「工廠至企業應用」的工作環節,一個能無縫銜接各式機台介面、邊緣運算到雲端應用的「平台」,將可事半功倍。
演示影片:
《安富利——工廠至企業應用的國際規範 (ISA-95)》
https://www.youtube.com/watch?v=qSz7dfKkjA0
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2021/0509/47832.html
立即登錄,獲取《智慧製造完整平台解決方案》白皮書:http://www.compotechasia.com/edm/20210326/form/iot_tools.html
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