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【企業經營目標設定與預算管理實務】
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【智翔的議會質詢-市長施政報告（10/7）】
各位市民朋友大家好，今天是桃園市議會第二屆第二會期開議的第一天，智翔針對市長的質詢更改了一些做法，相較於上個會期，十分鐘的質詢時間實在難以將重大或是跨局處的市政議題一一細究，因此這次智翔將所有重點議題陳列出來，除了讓各局處可以及早準備題目，同時也跟我們鄭市長預（ㄧㄠ）告（ㄓㄢˋ），我們市政總質詢的那天再見！
在今天的質詢中，我針對 ＃中油煉油廠 遷廠的選址、消防演練與 ＃社區知情權；＃校園社區化 與運動場館開放；公共建設的 ＃現地公告 與 ＃綠地保存；＃市府人事增額經費；以及 ＃老校園活化 利用等議題，進行重點預告，期盼會期中與市府各局處做跟多細節上的討論，也將於市政總質詢中，針對上述重大市政與跨局處議題，再次向鄭文燦市長進行質詢。
中油煉油廠遷廠議題存續已久，智翔認為，無論遷廠至何處，公安與環保是前提，若沒做好，任何地方的民眾都不會接受煉油廠，而煉油廠遷廠是否對地方的回饋，也是選址後續必須處理的問題。
另外關於消防安全的問題，消防局在第一會期時的書面答詢，曾允諾將於2019年下半年度協同中油公司辦理相關演練，但九月份消防演練的說法卻改成「明年加入民眾疏散」，是明顯的承諾跳票，且煉油廠的消防車亦有老舊問題，必須更新。
針對校園社區化與體育場館開放問題，教育局也在第一會期答詢時曾書面回覆：由學校依其實際情形，在不影響教學安全原則，考量人力、物力許可範圍，訂定並公告校園開放管理及使用辦法。
因此，在理解實務上的執行困難後，我想建議新設學校在設計階段就把運動設施委外經營開放列入規劃，將內外動線分開，並委外經營，實際案例可以參考台北市雙園國中籃球館的委外經營辦理，希望桃園市除了目前游泳池和運動中心，也能讓中型的體育館的使用更加親民和普及。
下一個則是公共工程的現地公告議題，這也是許多公民團體爭取已久的措施，況且日前中正公園地下停車場和總圖書館兩案殷鑑不遠，市府必須記取教訓，現地公告必須及早在「設計階段前」就做，廣泛蒐集在地與實際使用者的意見，綠地保存部份，也務必做好樹木移植、覆土要厚，如果有動到綠地，盡量能做到綠地補償，保持綠地面積不減損。
此外，桃園市人口即將達到225萬人，市府員額可以從7千2百人增加到9千人。人事局長曾說增加的員額以軌道建設、航空城、亞洲矽谷為主，人事處是否有實質規劃，因為人事費用已經吃掉桃園自有財源的8成，未來員額是否能夠負擔？
則連帶影響的則是市府如何增加自有財源，以目前的狀況來看，地價稅為重要的地方財源，但地價稅的稅基即公告地價卻長期遠低於市價，也有一地三價的問題。針對近期即將審議公告地價調整，能否盡量讓公告地價反映現實？讓公告地價接近市價。
最後則是老舊校園空間活化，由於許多學校面臨少子化與舊市區學生不足的問題，而社會局也會借用學校空間，委外經營公托或社福設施，但老校建物多缺乏使用執照，後續若要利用與申請補助也將面臨問題。
若針對歷史悠久的校園建物進行改建，或許可參考文化局歷史建物保存的方式，依文資法將超過50年的公有建物進行文化資產評估，再以立面保存的方式改建，將校園舊有的精神延續，但賦予新的生命，配套上，則可將現有學生以併校、接駁或學區重劃的方式漸次移到附近學校，以利改建規劃。
打完收工！
＃我誰
＃智翔老師上課啦
＃市府考前大猜題
影音/曾正奇 諮商心理師
這則專業短片是以我過去擔任主試者時的意圖和期待，與你來談談20分鐘的諮商演練可以做些什麼~
我是曾正奇，這裡分享了我在生活、工作的心得與見聞，歡迎您來這裡交流！為保護個人隱私，有關案例分享，皆經過改編或整合多個案例經驗所撰寫而成。
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我是正奇
諮商心理師/輔導與諮商博士
專長：
兒童青少年及成人個別心理諮詢、親職諮詢、企業培訓、心理助人專業人員培訓、心理劇實務
官方網站：曾正奇賦能心理諮詢網 http://www.doctseng.com/
立即追蹤我的youtube頻道，或用 LINE 訂閱我的文章即短片 http://bit.ly/doctseng
Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)
Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
開放資料範例
內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
EXCLE統計函數
範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
樞紐分析表
範例：銷貨系統分析
開放資料加值應用實例
範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
EXCLE VBA(與R語言比較)
PowerPivot增益集
海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作
上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾
完整連結：
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與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
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根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因
維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。
巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前
吳老師 105/2/15
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