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台股今日逼近萬七整數大關​
賣壓再度出籠​
指數開高走低、上下震盪超過 185 點​
終場僅小漲 5.6 點​
以 16859.7 點做收​
成交量仍是高達 4282 億​
不過，指數仍守穩 5 日線之上​
就不用預設高點​
聚焦好股票即可​
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美國突如其來的制裁中國​
飛騰事件延燒​
世芯-KY(3661)首當其衝​
政治面的利空通常法人會先賣再說​
短線的確需要時間整理籌碼​
也連帶影響市場對漲多電子股的信心​
資金順勢轉至傳產原物料族群​
也是挺合理​
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雖然IC半導體產業前景佳​
但原物料股今年的行情也挺好​
因此，我認為投組傳產、電子都該配置​
很多時候有些人以為自己是地獄倒楣鬼​
平時操作很順，但常常重壓就重傷​
這就是資金控管出了問題​
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其實，只要資金控管做得確實​
不重壓單一產業​
就算產業突然出現短線消息面利空​
也因為有其他產業COVER​
壓力不會太大​
進而不會砍在阿呆股​
甚至還可以思考如何去加碼​
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今天表現突出的傳產類股​
包括：航海、造紙、塑化、鋼鐵及電器電纜​
都是專欄長期追蹤的產業​
像是早在 2/4 多次追蹤的東鋼(2006)、​
3/11 的營收YOY連 3增的陽明(2609)、長榮(2603)與萬海(2615)、​
4/1 追蹤的中鴻(2014) 、4/6追蹤的華榮(1608)、​
4/1 追蹤的正隆(1904) 以及 4/1 追蹤的聯成(1313) 等​
近期都有不錯的波段漲幅​
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至於專欄長期追蹤的面板股群創(3481)​
更是多次在關鍵時刻​
像是2/19、3/12 再度幫大家追蹤 ​
至今也有超過 70% 的漲幅​
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當然籌碼優勢股絕對不是短線立即上漲的保證​
有些個股需要時間醞釀發酵​
像是2/26 追蹤的南紡(1440)、尖點(8021)​
近期才展開剽悍走勢​
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而有些個股也有不如預期的時候​
像是 3 月營收亮眼的惠特(6706)​
今天營收利多出爐，卻該漲不漲​
甚至翻黑跌破 4/8 爆量K低點就該先退​
若尾盤才發現重挫​
則可以觀察今日低點與10日線雙支撐​
如果跌破就正式轉弱​
能夠超過 3 天以上站穩​
則是洗盤機率高​
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※ 下圖為教學案例，買點已過勿追高！​
想追蹤尚未大漲標的，請追蹤專欄

用深度神經網路求解「薛丁格方程式」，AI 開啟量子化學新未來

作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 01 月 02 日 0:00 |

19 世紀末，量子力學的提出為解釋微觀物質世界打開了一扇大門，徹底改變了人類對物質結構及相互作用的理解。已有實驗證明，量子力學解釋了許多被預言、無法直接想像的現象。

由此，人們也形成了一種既定印象，所有難以理解的問題都可以透過求解量子力學方程式來解決。

但事實上能夠精確求解方程式的體系少之又少。

薛丁格方程式是量子力學的基本方程式，即便已經提出七十多年，它的氫原子求解還是很困難，超過兩個電子的氫原子便很難保證精確度。

不過，多年來科學家們一直在努力克服這一難題。

最近，來自柏林自由大學（Freie Universität Berlin） 的科學團隊取得了突破性進展，他們發表的一篇名為《利用深度神經網路解電子薛丁格方程式》的論文，登上《Nature Chemistry》子刊。

論文明確指出：利用人工智慧求解薛丁格方程式基態解，達到了前所未有的準確度和運算效率。該人工智慧即為深度神經網路（Deep-neural-network），他們將其命名為 PauliNet。

在介紹它之前，我們先來簡單了解薛丁格方程式。

什麼是薛丁格方程式？

薛丁格方程式（Schrödinger Equation），是量子力學中的一個基本方程式。又稱薛丁格波動方程式（Schrödinger Wave Equation），它的命名來自一位名為埃爾溫·薛丁格（Erwin Schrödinger）的奧地利物理學家。

Erwin 曾在 1933 年獲得諾貝爾物理學獎，是量子力學奠基人之一。他在 1926 年發表的量子波形開創性論文中，首次提出了薛丁格方程式。它是一個非相對論的波動方程式，反映了描述微觀粒子的狀態隨時間變化的規律。

具體來說，將物質波的概念和波動方程式相結合建立二階偏微分方程式，以描述微觀粒子的運動，每個微觀系統都有一個相應的薛丁格方程式，透過「解方程式」可得到波函數的具體形式以及對應的能量，從而了解微觀系統的性質。

薛丁格方程式在量子力學的地位，類似牛頓運動定律在經典力學的地位，在物理、化學、材料科學等多領域都有廣泛應用價值。

比如，應用量子力學的基本原理和方法研究化學問題已形成「量子化學」基礎學科，研究範圍包括分子的結構、分子結構與性能之間的關係；分子與分子之間的相互碰撞、相互作用等。

也就是說，在量子化學，透過求解薛丁格方程式可以用來預測出分子的化學和物理性質。

波函數（Wave Function）是求解薛丁格方程式的關鍵，在每個空間位置和時間都定義一個物理系統，並描述系統隨時間的變化，如波粒二象性。同時還能說明這些波如何受外力或影響發生改變。

以下透過氫原子求解可得到正確的波函數。

不過，波函數是高維實體，使捕獲特定編碼電子相互影響的頻譜變得異常困難。

目前在量子化學領域，很多方法都證實無法解決這難題。如利用數學方法獲得特定分子的能量，會限制預測的精確度；使用大量簡單的數學構造塊表示波函數，無法使用少數原子進行計算等。

在此背景下，柏林自由大學科學團隊提出了一種有效的應對方案。團隊成員簡‧赫爾曼（Jan Hermann）稱，到目前為止，離群值（Outlier）是最經濟有效的密度泛函理論（Density functional theory ，一種研究多電子體系電子結構的方法）。相比之下，他們的方法可能更成功，因在可接受計算成本下提供前所未有的精確度。

PauliNet：物理屬性引入 AI 神經網路
Hermann 所說的方法稱為量子蒙地卡羅法。

論文顯示，量子蒙地卡羅（Quantum Monte Carlo）法提供可能的解決方案：對大分子來說，可縮放和並行化，且波函數的精確性只受 Ansatz 靈活性的限制。

具體來說，團隊設計一個深層神經網路表示電子波函數，這是一種全新方法。PauliNet 有當成基準內建的多參考 Hartree-Fock 解決方案，結合有效波函數的物理特性，並使用變分量子蒙地卡洛訓練。

弗蘭克‧諾（Frank Noé）教授解釋：「不同於簡單標準的數學公式求解波函數，我們設計的人工神經網路能夠學習電子如何圍繞原子核定位的複雜模式。」

電子波函數的獨特特徵是反對稱性。當兩個電子交換時，波函數必須改變符號。我們必須將這種特性構建到神經網路體系結構才能工作。

這類似包立不相容原理（Pauli’s Exclusion Principle），因此研究人員將該神經網路體系命名為「PauliNet」。

除了包立不相容原理，電子波函數還具有其他基本物理特性。PauliNet 成功之處不僅在於利用 AI 訓練數據，還在將這些物理屬性全部整合到深度神經網路。

對此，FrankNoé 還特意強調說：

「將基本物理學納入 AI 至關重要，因為它能夠做出有意義的預測，這是科學家可以為 AI 做出有實質性貢獻的地方，也是我們關注的重點。」

實驗結果：高精確度、高效率

PauliNet 對電子薛丁格方程式深入學習的核心方法是波函數 Ansatz，它結合了電子波函數斯萊特行列式（Slater Determinants），多行列式展開（Multi-Determinant Expansion），Jastro 因子（Jastrow Factor），回流變換（backflow transformation,），尖點條件（Cusp Conditions）以及能夠編碼異質分子系統中電子運動複雜特徵的深層神經網路。如下圖：

論文中，研究人員將 PauliNet 與 SD-VMC（singledeterminant variational，標準單行列式變分蒙地卡羅）、SD-DMC（singledeterminant diffusion，標準單行列式擴散蒙地卡羅）和 DeepWF 進行比較。

實驗結果顯示，在氫分子（H_2）、氫化鋰（LiH）、鈹（Be）以及硼（B）和線性氫鏈 H_10 五種基態能量的對比下，PauliNe 相較於 SD-VMC、SD-DMC 以及 DeepWF 均表現出更高的精準度。

同時論文中還表示，與專業的量子化學方法相比──處理環丁二烯過渡態能量，其準確性達到一致性的同時，也能夠保持較高的計算效率。

開啟「量子化學」新未來

需要說明的是，該項研究屬於一項基礎性研究。

也就是說，它在真正應用到工業場景之前，還有很多挑戰需要克服。不過研究人員也表示，它為長久以來困擾分子和材料科學的難題提供了一種新的可能性和解決思路。

此外，求解薛丁格方程式在量子化學領域的應用非常廣泛。從電腦視覺到材料科學，它將會帶來人類無法想像的科學進步。雖然這項革命性創新方法離落地應用還有很長的一段路要走，但它出現並活躍在科學世界已足以令人興奮。

如 Frank Noé 教授所說：「相信它可以極大地影響量子化學的未來。」

附圖：▲ Ψ 表示波函數。

資料來源：https://technews.tw/2021/01/02/schrodinger-equation-ai/?fbclid=IwAR340MNmOkOxUQERLf4u3SK0Um6VQVBpvEkV_DxyxIIcUv8IP88btuXNJ6U

【1111胡毓棠盤勢分析】看過請點讚！
今天台積電(2330)維持在高姿態整理，油價上漲台塑四寶一吐怨氣，台塑化(6505)兩天大漲，台塑集團佔權值又高，剛好順著外資近期大舉回補金控股，富邦、國泰、兆豐、中信連動性很高，佔權重指數高的從電傳金同步發動，加權指數今天尾盤的買氣還是很強。
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【大盤創高還能買股嗎?】
目前的位置點投資人最關心的還是能不能買股，因為已經來到歷史新高了，對於這個問題來說，我認為選擇低基期有轉機的個股，或許會比較放心，近期公布財報不錯的PCB個股，昨天召開法說匯的尖點(8021)，Q3獲利創下19季新高，尖點過去這2-3個月以來幾乎沒有漲到，獲利這麼好股價卻沒漲，短線上位階又低的情況之下自然有反彈的契機存在。
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【散熱族群】
雙鴻(3324)屬於高價高位階，我們可以看到今年獲利也非常好的元山(6275)過去這幾個月以來，股價處於量縮整理，今天以日線的架構來看非常漂亮的帶量紅棒突破季線反壓，因為反應出財報面的部分，第3季獲利0.67元，創下歷年同期新高，前3季賺1.35元超越去年全年，去年賺0.73元，全年來看有機會賺到2元，以元山目前的本益比真的不高，如果說公司釋出的訊息，明年在車用的訂單拉貨力道有機會在往上增長，原則上沒有看壞的理由。
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PCB上游從尖點轉強之下，讓整個上游原料的買氣也轉強，金居(8358)今天也是增量的一根紅棒，突破均線反壓，另外像是聯茂(6213)的部分，最近技術面看起來打了2-3個月的底部之後，後續觀察年線的反壓有沒有機會突破。
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【集團作帳】
鴻海集團旗下的台揚(2314)盤中有訊息指出，台揚在低軌道衛星接單的部分跟全球前三大的衛星廠商都有合作，不管像是比爾蓋茲旗下的廠商、馬斯克旗下的廠商等等，集團作帳旗下的小尖兵，公司派比較做多的心態，陸續都會釋出樂觀的訊息。
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華新集團、國巨集團機會也很濃厚，反而注意力放在被動元件的指標性個股，被動元件今年也是大概11月以前股價都是相對委屈，但是公布財報之際發現並不差，順著這樣的基本面利多支撐，這些被動元件個股今年以來已經敦的非常久，華新集團的華新科跟信昌電可以做觀察，最近的技術型態很明顯，像是信昌電也有投信作帳的味道，有點投信、集團一併拉抬作帳，投資人可以換個角度思考，買盤有機會延續到年底。
國巨集團的部分，旗下的奇力心、指標股國巨也是一樣，投信買盤在11月份進場，目前看起來投信有志一同，加上集團做多的企圖心，這部分年底之前可以多加關注。
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