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經過8年的時間準備，命運多舛的東京奧運終於要在23日晚上日本時間19：56的時候迎來開幕式，從最一開始決定的時候我心中暗自想著，到時候要來東京住上一個月，好好感受一下奧運的氣氛！直到這幾年經過許多狀況，讓東京奧運逐漸被大家認為是不是受詛咒了，連前大阪府知事橋下徹，都在政論節目中表示「希望日本今後不要再爭取主辦奧運。」
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1964年東京拿下亞洲城市第一次奧運主辦權，設計界推出夢幻全明星隊打造，比如說柳宗理設計的聖火炬、丹下健三設計的國立代代木競技場、龜倉雄策設計的奧運海報與LOGO、河野鷹思設計的競技節目單、原弘設計的票卷、栄久庵憲司的道路指標設計、岡本太郎的獎牌設計、桑澤洋子的制服設計等，締造出往後50年日本設計盛世。也因此，日本設計界視2020東京奧運能為日本設計創下第二個設計百年盛世的關鍵。
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然而，設計領域相關的不祥事件卻讓奧運這個國際舞台漸漸失去了光芒。

首先是 #LOGO指定設計競圖勝出的佐野研二郎，被爆出設計與比利時的設計相似，佐野研二郎提出許多草稿證據，證明他沒有抄襲該設計，事實上他也賦予奧運LOGO全新生命，製作史上第一次的動態LOGO設計，但最後在輿論沸騰以及沒有明確證據判斷是否抄襲的狀態下，佐野研二郎主動提出撤銷LOGO設計權，經過第二次開放全民眾一起競圖投票之下，才正式確定由野老朝雄的作品勝出。經過此事件，佐野研二郎可以說直接消失於日本設計界，只能接一些日本國內的小案子以及海外的設計案，讓人不勝唏噓。
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在主場館的部分，#國際競圖勝出的ZAHA＿HADID因為建築費用昂貴，花了幾年時間提出了削減預算的設計案，最後仍因造價高昂而被撤銷設計，後來日本決定地產地銷，找來也參加競圖的兩位日本建築師隈研吾與伊東豊雄競圖，最後由隈研吾勝出，#但伊東豊雄大表不悅，上媒體大砲批評「覺得隈研吾這樣將神道與佛教結合的建築很好笑」，甚至表示主場館內部的座椅配置跟ZAHA HADID的設計像到會被告也不奇怪，ZAHA HADID也召開記者會表示不滿。
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此外，#東奧委員會JOC會長竹田恒和遭法國警方調查，日本奧運招致委員會為了爭取奧運主辦，疑似曾向國際奧委會委員的兒子贈與金錢，但竹田會長強調，那是任用他當顧問的正當費用，並不是賄絡，最後在調查尚未明朗的狀態，他在任期結束後順勢退下職場。

接著是兩個重要人物蔑視女性的發言， #大會組織委員長森喜朗公開表示「開會的人有太多女性造成會議進展緩慢」被網路抨擊蔑視女性因而辭去職位；#開閉幕式表演總監佐佐木宏在LINE群組討論時，說出「讓渡邊直美扮成一隻豬從天而降」的點子被工作人員大肆批評，雖然是私下的討論，但截圖被文春砲爆出，因此也主動辭去總監一職。由此可看出，日本社會大男人主義的觀念仍根深蒂固在上一代掌權男人的腦袋裡。

種種事件都讓東奧蒙上不少陰影，也讓創意工作者接演東京奧運相關工作開始感到不安。
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#接著又因為疫情延期一年，加上東京都疫情控制不當，三波緊急事態宣言都無法有效壓制疫情，許多人都認為政府為了舉辦奧運，無視疫情嚴峻，大家都無法出門旅遊或參加運動會，但為什麼奧運卻能有特殊待遇而舉行？因而民怨沸騰，#使得聖火傳遞跑者與義工產生了辭職潮。
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在最後這兩週，宛如詛咒一般的厄運更是來到高峰，##先是開幕式音樂作曲者小山田圭吾因20年前在雜誌與媒體上，自爆曾近乎虐待式的霸凌身心障礙者同班同學，採訪內容以輕佻的方式向當事者道歉，這番將近20年前的過往被網友翻了出來，在推特炎上，原本奧委會還力挺小山田圭吾，但最後扛不住壓力，在開幕式前四天由他本人自行辭去作曲者一職，奧委會也表明不會使用他做的音樂。
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原以為厄運就停止在這天，#沒想到今天爆出擔任奧運開閉幕式導演的小林賢太郎，被爆出在他還是搞笑藝人的時代，曾以納粹屠殺猶太人的歷史傷痕，當成搞笑梗表演的過往，影片在推特炎上，美國猶太人權組織提出嚴正抗議，或許是希望避免成為外交問題，小林賢太郎迅速地被解除職務。對此，東京都知事小池百合子也感到非常的訝異，但仍尊重奧委會的決定，她應該沒想到最後一天還會出這樣的大紕漏吧。（可能全世界都沒想到...）
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如今，原本是設計師能在國際舞台大展拳腳的東京奧運已成為避之唯恐不及的標的，#甚至贊助金額最高的豊田汽車社長豊田章男表明除了會在電視撤下奧運相關的汽車廣告之外，也不會參加開幕式，這一炮影響其他許多贊助企業廠商，社長們也紛紛表示不參加之意。我在東京工作的設計師友人也說，現在企業宣傳都會盡量避免提到東京奧運，以免被民眾遷怒。
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剩下不到24小時東京奧運就要開幕，#東京疫情確診人數也來到第三波疫情以來的高峰，我想應該是不會再發生什麼事情了吧，（頂多是明天確診破2000人這樣 -.-）
不管如何，日本贈送台灣疫苗的友情不變，事已至此，我相信被逼到絕處的東京奧運創意團隊，希望他們可以再度展現大和民族的韌性，跨越種種困難，如同多年前里約閉幕式交接時一般，依舊創造出一個讓世人印象深刻的奧運開幕表演。身在台灣的我們，就在螢幕前為東京奧運加油、為中華隊加油吧！

AI機器人將如何顛覆製造業？

面對AI機器人帶來的破壞式創新，台灣製造業該怎麼把握機會，在自動化典範轉移的亂局中，占有一席之地？

Bastiane Huang
Feb 6 · 1

在先前Robotics 2.0系列文章中，我們討論了AI如何讓機器人做到過去做不到的靈巧工作，並能夠開始自主學習。第一篇文章介紹了AI如何開啟Robot2.0時代。第二篇文章則描述AI機器人在倉儲運輸業的應用，透過觀察這個新技術的第一個應用場景，來預測這一切將如何影響我們的生產力、就業狀況以及日常生活。

這篇文章我們將聚焦目前大量運用傳統機器手臂及自動化設備，同時占台灣產值最高（30%）的製造業。具有自主學習能力而且靈巧的AI機器人，將如何影響製造業流程及整體產業結構？供應鏈上的各廠商又該如何因應Robotics 2.0帶來的破壞性創新？

「未來已經到來，只是先被一部分人看見。」 — 作家威廉．吉布森

The future is already here — it’s just not very evenly distributed. — William Gibson

製造業自動化現況

根據國際機器人聯合會（IFR）發布的最近報告，全球工業機器手臂的出貨量在2018年創下新紀錄，來到38萬4,000台。其中中國仍是最大市場（占比35%)，接著是日本，美國，台灣排名全球第六。

汽車以及電子製造業依然是工業手臂的最大應用市場（占比60%)，遠遠領先其他包含金屬，塑膠及食品等產業。具體原因我們在第一篇文章也討論過，由於傳統機器人和電腦視覺的限制，目前除汽車業和電子業以外，倉儲、農業和其他產業幾乎都還沒開始使用機械手臂。而這樣的情形將會被AI機器人及深度學習等新技術所改變。看到這裡，你可能會想：自動化及工業機器手臂在製造業既然已經有幾十年的歷史，該自動化或可以被自動化的部分應該都已經自動化了，還有什麼創新的空間呢？

出乎意料地，就連自動化程度最高的汽車製造業，離所謂的全自動化關燈工廠（lights out factory）也還有很大一段距離。舉例來說，汽車組裝的部分大多依然是由人工來完成。這也是車廠最勞力密集的部分，平均一間汽車工廠裡有3分之2的員工都在裝配車間。就連一向追求革新與顛覆，主張追求最高自動化的特斯拉執行長馬斯克，都不得不公開承認，特斯拉生產線自動化的進度不如預期。

究竟為什麼自動化這麼困難？

自動化至今無法跨越的技術限制

現今的自動化生產線普遍為大量生產設計，因此能有效降低成本，但也因此缺乏彈性。面對消費者越來越短的產品生命週期，越來越多的少量多樣客製化生產需求，人類往往比機器人更能夠因應新的產品線，也不需要花費很多時間去重新編寫程式或更改製造工序。

1. 靈巧度與複雜度

儘管科技在快速進步，人類還是比機器人靈巧許多。在訪談電子代工廠商的過程中發現，儘管組裝產品（assembly）已經高度自動化，但備料（kitting）的程序還是必須由人來完成。

備料在製造及倉儲業都很普遍，是提高生產效率的重要步驟。指的是把組裝產品需要的各個零散部件集合起來，打包並放置在工具包（kit）的過程。之後機器人再從工具包中拿取各個零件並進行組裝作業，這時候因為各個零件都在一個固定的位置和角度，自動化編程相對容易。相反地，備料時必須從雜亂無序的零件盒中辨識並拿取零件，零件的位置角度不一，甚至可能重疊或纏繞在一起，這對現有的機器視覺及機器人技術都是一項挑戰。

2. 視覺與非視覺性的回饋

另外一方面，很多複雜的裝配作業需要靠作業員的經驗或「感覺」。不論是安裝汽車座椅或是將零件放入工具包裡，這些看似簡單的動作，事實上都需要作業員或機器人接收，並根據各種視覺甚至觸覺訊號，來調整動作的角度及力道。

這些精細的微調使得傳統的自動化編程幾乎派不上用場，因為每次撿取或放置物品都不完全相同，需要像人一樣有從多次的嘗試當中，自主學習歸納的能力，而這正是機器學習，特別是深度及強化學習，能夠帶給機器人的最大改變。

Robotics 2.0：AI可以讓工廠機器人做到哪些事？

AI帶給機器手臂最大的改變就是：以往機械手臂只能重複執行工程師編寫程序，雖然精準度及速度都很高，但卻無法應對任何環境或製程改變。但是現在因為AI，機器可以自主學習更複雜的任務。具體來說，AI機器人較傳統機械手臂在3大方面有重大突破：

1. 視覺（Vision System）

就算是最高階的3D工業相機，仍然無法像人眼一樣，既可以精準判斷深度距離，又可以辨識透明的包裝、反射表面、或是可變形物體。這也是為什麼很難找到一款相機，既可以提供準確的深度，又能夠辨識大多數的包裝及物品，然而，這樣的情形很快就會被AI改變。

機器視覺在過去幾年取得了巨大的進展，幾間來自於矽谷及波士頓的新創，包括OSARO和Covariant，利用深度學習（deep learning），語意分割（semantic segmentation），及場景理解（scene understanding）提高了低階相機的深度及影像辨識，讓製造商不需要使用昂貴的相機，也能得到足夠準確的影像訊息，成功辨識透明或反射物體包裝。

2. 可擴充性（Scalability）

深度學習不需像傳統機器視覺一樣，需要事先建構每一個物品的3D模型。只需要輸入圖片，經過訓練，人工神經網路就能自動辨識影像中物體。甚至能使用非監督或自監督學習，降低人工標籤數據或特徵的需要，讓機器更近接近人一樣的學習，免去人為干預，讓機器人面對新的零件再也不需要工程師重新編寫程序。隨著機台運作，收集到的數據越來越多，機器學習模型的準確度也會進一步提升。

目前一般生產線通常有震動台、送料器、輸送帶等週邊設備，確保機器人能夠正確拿取需要的部件。如果機器學習再進一步發展，讓機器手臂更加智能，或許有一天這些比機械手臂更昂貴四五倍以上的週邊設備將不再被需要。
另一方面，由於深度學習模型一般儲存在雲端，這也讓機器人能夠互相學習，共享知識。舉例來說，若有一台機器手臂經過一個晚上的嘗試，學會如何組合兩個零件，便能夠很輕易地將這個新的模型更新到雲端，並分享給其他同樣也連結到雲端的機器手臂。這不但省去了其他機器的學習時間，也確保了品質的一致性。

3. 智能放置（Intelligent Placement）

一些對我們來說一點也不困難的指令：請小心輕放，或把物品排列整齊，對機器手臂而言卻是巨大的技術挑戰。
如何定義「小心輕放」？是在物體碰觸到桌面的瞬間停止施力？還是在移動到距離桌面6公分處放手讓物體自然落下？或是越靠近桌面就越降低速度？這些不同的定義又會怎麼樣影響物品放置的速度和精確度？

至於將物品「排列整齊」就更困難了，先不論每個人對整齊的定義都有所不同，為了能將物品精準地放置在想要的位置及角度，我們首先必須要先從正確的位置拿取物品：機械手臂依然不如人手靈巧，且目前一般機器手臂大多使用吸盤或是夾子，要做到人類關節及手指的靈活度，還有一大段距離。

其次我們要能即時判斷夾取物體的角度位置及形狀大小，以下圖的杯子為例，需要知道杯口朝上或朝下，要側放或直放，也要知道放置的地方有沒有其他物品或障礙物，才能判斷將杯子放在哪裡才能最節省空間。 我們因為從出生開始就在學習各種取放物品的任務，這些複雜的作業幾乎不加思索就可以完成，但機器並沒有這樣的經驗，必須重新學習。

經由AI，機器手臂可以更精準地判斷深度，還可以透過訓練，學習判斷及做到杯子朝上，朝下等不同狀態。也可以利用對象建模（Object Modeling），或是體素化（Voxelization），來預測及重建3D物體，讓機器可以更準確掌握實際物品的大小和形狀，進一步將物品放到該放的位置。

AI機器人將如何顛覆製造業？

現在我們知道AI可以讓機器做到許多以往做不到的事，但這對製造業現行的產業結構又會有什麼影響？誰能夠把握住新科技典範轉移技術帶來的機會？哪些公司又會面臨前所未有的挑戰？

AI機器人帶來的破壞式創新（Disruptive Innovation）

破壞式創新由哈佛商學院教授克雷頓‧克里斯汀生（Clayton Christensen）在其著作《創新的兩難》（Innovator’s Dilemma）當中提出。理論的中心思想是：
產業中的既有業者一般會為了服務現有客戶（通常也是利潤最高的客群），而選擇專注於「持續式創新」，改善現有的產品及服務。此時，一些資源較少的小公司把握機會，瞄準被忽略的市場需求，而取得進入市場的立足點。
破壞式創新又分為以下兩種：

（1）低階市場創新

一般大家較為熟悉的是「低階市場創新」，數位照相技術就是一例。早期的數位相機不僅解析度不佳，而且還有快門延遲很長的問題，但隨著數位照相品質及解析度逐漸進步，數位相機逐漸從低階市場晉升為主流。諷刺的是，柯達雖然研發出數位相機，但卻因為無法放棄當時該公司占據全球3分之2的底片市場，而最終被新技術淘汰。這正是所謂的「創新的兩難」，既有業者雖然看到新科技的威脅，但卻因為現有公司結構，策略等種種原因無法及時因應。

（2）新市場創新

「新市場創新」則是指新進公司瞄準既有公司尚未服務到的「新市場」進行創新。例如，電話剛推出的時候只能被用來做短距離的本地溝通，因此電報產業當時的領先者Western Union拒絕購買發明家貝爾的專利，因為該公司最賺錢的是長途電報市場，當時甚至不認為短途溝通會是一個市場，更不用說預見後來人人都用電話溝通的情景了。

而AI機器人帶來的，正是「新市場的破壞式創新」！

目前汽車及電子製造業占工業機器手臂出貨量的60%，這也導致市場領先者發那科（FANUC）、ABB、KUKA、安川（YASKAWA）專注於「持續式創新」：做他們最擅長，客戶也最需要的，進一步提高速度及精度。這也使得其他諸如倉儲業、食品製造業，或製造業中的「備料程序」成為被忽略新市場。這些客戶並不需要這麼高速度，高精度的作業，但需要機器手臂更靈活，更能彈性自主學習辨識及處理不同的零件或是工作。

新創AI機器人公司看到這樣未被滿足的需求，開始將人工智慧應用在機器人上，使得機器手臂可以被用在備料，包裝，倉儲等新市場。他們使用較低階的相機搭配機器學習模型，讓以往只能由人工作業的備料，貨物分撿等程序自動化，讓機器手臂可以被運用在更多不同的地方，甚至整個產業。

有趣的是，這些新創公司一般不自行生產機器手臂，而是專注於開發機器學習模型、機器視學及控制軟體，在硬體方面則選擇跟既有機器手臂廠商合作。因此，你可能會想，就算這些機器手臂公司不追求AI創新，他們也不會被時代淘汰，因為自動化還是需要硬體的供應。

但是，這樣想忽略了幾件事：

首先，有些機器手臂公司已經先嗅到了商機，並開始一邊與這些新創公司合作，一邊建立自己的AI團隊。這些公司因為率先採取行動，可以更快地在這些以往服務不到的新市場中建立客群，進一步領先競爭對手。

其次，隨著AI應用的普及，產業鏈中的最大價值，會逐漸由硬體轉向軟體及數據。 這點，我們已經可以從無人車的發展趨勢中看出。一但無人車可以做到高度自主，大部分的價值都會在掌握無人車機器學習模型及自駕數據的特斯拉，或Google等公司的手裡。這也是為什麼車廠人人自危，不是積極併購就是跟矽谷的軟體AI新創公司合作。相比起來，機器手臂及製造商對AI技術的接受速度似乎還不及汽車製造商。

AI機器人帶來的挑戰與機會

AI及機器人的結合帶來許多的可能性，但是這些改變絕非一蹴可幾。機器手臂公司縱使開始投資AI，也依然會面臨當初柯達所面臨的「創新者的兩難」。

要如何重新打造組織及發展策略，才能夠讓轉型的負面影響降到最低，也考驗各個公司管理階層的判斷與決心。

另一方面，開發全新市場也絕非簡單的事，新創公司仍需要和製造廠商密切合作，開發更貼合客戶需求的解決方案。 製造業的流程甚至比倉儲更複雜多樣，新創公司雖然了解AI及機器人技術，但卻不一定了解製造流程。這也給台灣製造廠商一個搶得先機成長轉型的最佳機會。

如果台灣廠商能夠率先和這些新創公司合作，不僅能透過流程自動化提升生產效率及品質，還能做到以往較難做到的少量多樣客製需求，擺脫大量製造，削價競爭的紅海策略。更可以成為新一代AI機器人的試驗場，和國際新創合作開發針對電子或半導體製造業的專屬解決方案，進而銷售到其他國家。

日前，曾任職於Google與百度的吳恩達（Andrew Ng）受邀來台演講中也指出，台灣應該善用自己在半導體與製造業的既有優勢，發展人工智慧，成為除了矽谷、北京之外的下一個AI Hub。 相較於其他像是零售或是消費性網路領域這些現在發展相對成熟的AI應用，台灣在製造產業中發展人工智慧，不但更具有了解應用案例、掌握數據等優勢，也有機會能夠藉由AI機器人等新技術，達到產業轉型的目的。

附圖：KIT工具包 — source: kitting-assembly.ca
深度學習物件辨識範例，由左至右分別為Mask-RCNN, Object Modeling, Grasp Point Prediction。OSARO
傳統及AI機器人創新策略比較 — source: Bastiane Huang
製造業自動化產業鏈- source: Bastiane Huang

資料來源：https://medium.com/marketingdatascience/ai%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%B0%87%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%A1%9B%E8%A6%86%E8%A3%BD%E9%80%A0%E6%A5%AD-ee2dbc3db7e4

#太空人：高雄電影節VR短競試映分享

「小時候曾有過太空人的夢，因為無從想像，所以份外渴望。」

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今天，謝謝2019 高雄電影節 Kaohsiung Film Festival 的試映邀請，在 #XR無限幻境---全台最大沈浸式藝術體驗，透過360度VR體感，看了《太空漫遊 Part2》，VR影像是真實太空拍攝再傳回地球，跟著法國太空人托瑪士比斯克的脚步，搭上火箭，好像就真的坐在他旁邊，進入國際太空站，俯瞰半黑半亮的地球，在太空漫步，然後衝進黑洞……

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雖然8K的電影畫質仍有粗顆粒，戴上的4K頭顯眼鏡技術也尚無法完全跟上軟體，但「身歷其境感」還是很強烈的，畢竟這是電影節，不是線上遊戲展，劇情還是重點，VR只是媒介。短短18分鐘，在椅子上轉來轉去好過癮，我的體質剛好看VR不會頭暈。

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XR是涵蓋了VR + AR + MR + 聲音 + 舞蹈 + 實驗藝術的總稱，這次共選了來自威尼斯、日舞、SXSW、法國新影像藝術節等國際影展的獲獎作品共33部，電影節將在10/10到10/27舉行，其中有一部《與夏娃共舞》，會在大義倉庫做户外特別放映，聽說會很好玩。這次的電影節和XR無限幻境的主視覺，依舊是地主隊洪添賢 @Croter Illustration & Design Studio 的厲害作品，#更多電影節各片型放映資訊與場次，請上高雄電影節 粉絲頁。

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【 本次拍攝日期為2021年04月28日，尚未進入三級狀態 】
【影片中有少許未戴口罩片段 ,部分是在空曠區域以及周圍無五人以上群聚情況下所拍】
【影片中未有做到100%配戴口罩 還請各位見諒】
【在往後的拍攝中我們將更嚴謹的面對防疫】
【正在觀看本片的各位--少出門 戴口罩 保持社交距離】
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除了在家,去哪裡都要全程戴口罩。

All members of the public are required to wear a mask at all times
except at home.

外出時は常時マスクを着用。

집을 제외하고 어디를 가든 항상 마스크를 착용해야합니다。

Memakai masker setiap saat terkecuali di rumah。

Trừ khi ở nhà, bạn phải đeo khẩu trang mọi lúc mọi nơi.

จำเป็นต้องสวมใส่หน้ากากอนามัยตลอดเวลาขณะที่อยู่นอกเคหสถาน。

#SUBARU#OUTBACK#少出門#戴口罩 #COVID19

感恩指教訂閱~

開始製作影片後才發現，一部幾分鐘影片的完成需要多少人員的努力與辛勤，絕對跟起初所想的不一樣。

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進口與國產的黃金交叉
汽車銷售的不可逆趨勢

這幾年很多人可能都發現了一件事，就是許多車廠逐漸以進口模式來取代原本國產的版本！而為了避免前後兩者的價差過大，造成準車主入手前的困擾，所以，我們也可以看到進口車的價錢，似乎越來越親民了。👍

有人知道嗎？其實今年的汽車銷量已經大致底定了一個趨勢，就是「進口車銷售數量，終將會超過國產車。」至於這個趨勢的結果幾時會到來？除非我們的政府有什麼特別的政策來逆轉這個情形，不然，預估就在明年、也就是2019年，我們會看到這個答案出現。👀

根據U-Car汽車網站的銷售報導：https://goo.gl/B71vQW
今年累計至11月底的汽車掛牌總數來說，進口車的數量已經佔今年銷售總數的45.2%之多。或許有朋友會覺得這數字尚未過半、鹿死誰手還不曉得，但我認為這數字一旦超過40%，就如同群蟻潰堤一般，越到後面、進口車數量越是會加速完成其一統市場的大業。

＊詳細數字也可參考「政府資料開放平臺提供的新車領牌數資料」：https://goo.gl/NYKKPh

如果最近想要買車，真的可以開始好好考慮「進口車」了！🤔

當然，此時入手國產車，也不是說不行，但如果您考慮這部車要開個十年、八年...可能入手後的隔年，就會突然發現身邊的好友們都開上了進口車，而眼下這部國產車，想換......財務大臣並不允許您這麼敗家的。💢

過了鹹水就是好？
日系歐系如何選？

喜歡看汽車評論的朋友，應該都會發現一個形容，就是「......這部車開起來的感覺，非常像歐洲車」；這是一句褒獎含義的形容，背後代表的含義，就是這部車比較紮實，開起來比較穩重。這句話不只是我說過，我的同業朋友們說過，甚至車廠廣告都會這麼強調。😎

所以，歐洲車就一定比日系車來得好？這倒是未必。我覺得應該這麼說，如果以同級距的入門小車來說，歐洲車的紮實度會比日系車來得優異，而日系車必須達到一定的價格水準後，才會有比較好一點的行路質感。當然，無論是歐洲車或是日系車，都是「越大、越貴」，開起來會「越爽、越高級」，這是很合邏輯的事情。😆

另外，還有一個很有趣的地方，就是依照配備來看，即便都是進口車的版本，歐系車廠在配備選項方面，通常都是比日系品牌大方，比較不容易看到配備陽春的設定出現，尤其是在主被動安全方面的差異更是明顯。所以，很多時候歐系進口車的車型版本常常只有單一規格，廠家不會將車輛的配備過度細分，而讓準車主在選擇時，衍生出很麻煩的購車困擾。😵

進口歐系最低門檻
Fabia最獲車主親睞

就以購車預算來說，最多買家的級距，就是百萬等級以下的車主們；這也是台灣汽車銷售的主力戰場！百萬等級以下的車款很多，就算是進口車，可以選擇的也不少，包括日系、韓系、法系、歐系等等；而其中以歐系來說，Skoda就是近年比較紅火的品牌。

為什麼Skoda會比較得到車主們的青睞？主要還是這個品牌CP值較高的原因；翻成白話，就是－「比較划算」。💰

就以硬體來說，它同屬德國VAG集團，所以車上的許多零件不是跟VW共用、就是跟Audi相同；但就產品的定位來說，它並不是被設定在如同上述品牌那麼難以入手的範圍。換言之，我們可以用更少的錢，得到更好的品質。Skoda這個背景已經是大家再熟悉不過的了，所以原廠官方一直以來都打著一句口號，就是「聰明的，就懂」！

另外，以價格來說，Skoda百萬等級以下的車款，其實有好幾輛可選，其中最大的好處，就是「我們可以找到不同尺碼的車型」；因為有時候我們要找一輛特定品牌的進口車，看來看去最後無法下手的原因就是：便宜的太小台、夠大的又超出預算！Skoda從最小台的微型車Citigo、再大一點的掀背Fabia、一直到小型的Rapid、或是中型的Octavia，你都可以用不到100萬的價格，找到想要的車型。其中，這裡面很多款都同步提供了「旅行版本」，在原廠的命名方式來說，也就是「Combi」的車型。

所以在近年來，大家逐漸選擇傳統Sedan四門房車以外的車型之際，百萬以下、不要太小、夠用省油、CP值高的Fabia，變成Skoda旗下相當熱賣的一款車型。這部車也變成許多「國產車升級進口車」的準車主們，人生的第一部歐洲進口車。

ACC主動跟車＋AEB主動煞停
Euro-NCAP撞測五顆星評定

車輛尺碼的大小，一向影響人們對其安全與否的意象。首先在主被動安全的部分，Fabia這輛接近4米的小型掀背車，搭配了許多讓我們感到出乎意料的配備。以往我們認為一部車該有的基本六具輔助氣囊、動態穩定系統之類，Fabia絕對是列為標配，而更多的是：

1.MSR引擎循跡控制系統：可降低車輪在光滑路面加速時的打滑情形。
2.ASR加速防滑控制系統：確保平順的加速，或避免在溼滑路面加速時打滑。
3.胎壓偵測器：胎壓不足時，儀表會跳出警示提醒。
4.XDS+主動電子限滑差速器：可改善過彎時的循跡性及動態表現。
5.陡坡起步輔助系統：上坡起步時，維持車輛避免下滑。

這些配備可以增加駕駛時的穩定度，另外在實用面來說，胎壓偵測器跟陡坡起步輔助系統，更是開車時最最好用的配備之一。此外，這裡還有更驚豔的好料，就是：

1.ACC主動定速跟車系統：全速域系統，可以定速或是跟車直到停止/再起步（最高時速160km/h），也可以一鍵設定「即時跟車」功能。
2.前方輔助系統：亦包含了AEB自動煞車功能。
3.駕駛盲點偵測警示：左右後視鏡上顯示燈號。
4.後方車流警示：有圖像及車距顯示。

看完這幾項高級安全配備，相信很多人會跟我一樣，準備開始找價錢、這部車到底賣多少錢啊？原來定價是78.8萬元，不過，如果是今年底之前訂車，就能用「WRC2奪冠優惠價69.9萬元」入手！

其實，就算是以原定價來說，這個價格搭配這些配備，也很有競爭力跟CP值啊。還有，搭配智慧型裝置互聯系統Smart Link+，除可上網、語音聲控外，也讓多媒體主機功能更上一層樓。

另外一點就是它的撞測成績（Euro-NCAP），依據2014年歐盟的測試來說：https://goo.gl/qxGXzx
，這部小車拿下了五顆星的最高評定標準。其中「成人乘員」及「兒童乘員」的部分，都得到81%高分，我們可以在當時測試的影片中發現，無論前撞或側撞時，Fabia的車艙都可維持很堅強完整性，這也讓許多在意車輛尺碼的車主，後來成為其決定入手的原因。

雙廖冠軍試駕
國際引擎大獎

說到試駕的部分，我還真的沒有少試駕過Fabia這部車，從最早的【行車紀錄趣】，再到之前【全民瘋車Bar】的「雙料冠軍」，我從一般版本的Fabia試到旅行版的Fabia Combi車型，當然近期大家最有印象的一定是我跟廖怡塵模仿Fabia廣告的「跳車門」畫面。如果有興趣的朋友，可以看一下我們之前試駕的影片。
https://www.youtube.com/embed/fdktUAj_N-Y
https://www.youtube.com/embed/FXq5liic4Zc

其實，這個部分當然比較是屬於趣味的橋段，畢竟上面就提過，Fabia可以在撞測中有效維持車艙的完整性，所以跳一跳車門也不是什麼很了不得的稀奇事。但是，我希望大家如果有機會去試駕時，可以把重點放在「過彎時，前後軸的協調性／循跡性」、「油門的反應」，以及「車室的靜肅性」。

就以目前的Fabia來說，以前還有1.6自然進氣版、1.2渦輪汽油版，目前只有1.0三缸渦輪增壓的汽油版可選，動力輸出是：110hp/20.4kgm，並且搭配7速的DSG雙離合器自手排變速箱，平均油耗的部分是每公升18.7公里，還搭配有怠速熄火裝置及車輛動能回收系統。

就動力的數字來看，馬力似乎就只有1.5升自然進氣引擎的表現，不過，開起來的感受是天壤之別，主要原因是渦輪增壓的搭配之下，它讓這部空重1159公斤的小車擁有很好的扭力輸出，相較之下，差不多就是2.0升自然進氣引擎的表現。車子開起來輕不輕快，主要還是看扭力的表現，這在山路行駛之際，更是容易體會其中的優劣。Fabia如其車身尺碼，在駕駛時顯得特別地靈巧。

值得一提的是，這具小巧的三缸引擎，還得到【2018年國際引擎大賞】「1.0升以下級距的第一名」！除了Fabia用到這具引擎之外，其實包括同集團的VW Golf/Up/Polo/T-Roc、以及Audi A1/A3/Q2等等，都使用到這具小巧先進的引擎單元。

一般版還是旅行版
推薦入手的著眼點

很多人最難抉擇的就是價差五萬元，到底要買便宜一點的標準版，或是貴一點的Combi旅行版？

就硬體來說，這兩部車的尺碼只相差在後廂空間的大小，而包括車寬、車高、軸距、輪距的部分都是相同的；只有後懸的長度不同，標準版是675mm，Combi則是940mm。
就後廂來說，標準版的容積是330公升，後座打平可以變成1150公升；而Combi車型的容積是530公升，後座打平可以變成1395公升，其底板有一夾層，可以活動使用。

我建議如果是有男女朋友或已婚的朋友，不管有沒有小孩，Combi一定是必要首選！因為有伴的朋友，雙人出遊、甚至多人出遊的機會都比較高；所以後廂空間大一點，無論如何都會有更多機會派上用場。另一方面，如果未來有新的家庭小成員增加時，也很有需要在後廂攜帶必要的隨行物品；例如：手推車、毛毯、抱枕、清潔物品、濕紙巾、小玩具、兒童餐具、甚至臨時拆下兒童安全座椅時，也總要有個地方可以先擺放一下。此外，Combi的車長也不過4262mm，在駕駛時，也不會顯得相當龐大，就算是喜歡小車的女主人，也能很容易輕鬆駕馭，不會造成駕駛時的心理壓力。

另外，Fabia的恆溫空調還有粉塵過濾器，這部分很值得家有幼童的朋友們參考。

69.9萬限時入手！
四年不限里程保固

最後，我們再回到今年底之前訂車，就能用「WRC2奪冠優惠價69.9萬元」入手這件事。這除了年底的促銷價格之外，保固方面也跟原來一樣，是「4年不限里程新車保固」，以及「3年漆面保固及12年車身鏽蝕保固」，還有「2年原廠零、配件品質保固」。

最近考慮買小型車的朋友們，雖然有很多車款可以選擇，但別忘了Fabia一定得列入口袋名單！這些豐富的安全配備，會讓你在開車時，感覺相當地輕鬆與放心。

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主講人/剪輯後製/企劃：廖剛
註：不會有字幕(我手邊沒有人力)(但你有興趣也可以幫我上字幕)、不要用粗話罵人～

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