是什麼,讓「台灣製造」被世界看見?
#FIGHTtoWIN #Taiwan
數十年來,無數老師傅不服輸的 #鬥志 ,讓「台灣製造」被世界看見。這幾年來,大家都在談「工業4.0」,政府開始推動「五加二創新產業」,並於 2017 年成立「#智慧機械推動辦公室」,持續將「台灣製造」的優良傳統推向國際。
本支影片藉由六個代表性廠商,說明全國 5000 多台機器如何自動連線,讓現場管理完全數據透明,一台iPad或手機就能在家看到機台的產能狀態與健康情形。
🔹建椿工業 智慧主軸檢測模組
警示主軸跑合溫升與震動值,預計提高產值 3 億;
數位化替代人力抄寫巡場管理,減少 3 倍時間;
即時回饋異常警報通知,提高近 70 %生產效率。
🔸邁鑫機械工業 多軸加工中心機智能化
精度熱變位補償技術,提升加工精準度 90 %;
智慧機上合(SMB),超過 48 家(SI)輔導,跨11個產業,超過 250 家廠商導入,聯網設備超過 5000 台。
🔹創維塑膠 共42台射出機聯網
🔸盈錫精密 智慧工廠之機台監測與預診系統
導入SkyMars系統,150台設備資訊自動匯集,提升生產效益 5% 以上、人均產值 10% 以上、產品良率 5% 以上
🔹恩德科技 智慧化開板生產線暨AGMVP雲端平台開發
建置生產排程系統、後端生產資訊整合技術、建置設備即時監控系統
🔸大立機器 iCAPS
整合彈性倉儲,刀倉系統成立;整合機械手臂,刀倉儲系統及加工機台聯網;以彈性化及無人化生產為目標
推動智慧機械不僅是提高生產效率,在這疫情期間,更顯現出另一層意義:原本耗時又高互動的人際溝通,因為「機器人」化後,減少了人與人的接觸,兼顧了防疫的需求。
鬥志,就是不服輸的硬派個性,讓舊世代與新一代開始有了交集,也因為這個態度,讓傳統和未來的銜接靠得更近。這個態度,正是台灣人根本的價值,也是台灣製造業被世界看見的力量。
#106至109智機產業化推動計畫
#PMC財團法人精密機械研究發展中心
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
工廠 自動 排程 在 MIC Friends Facebook 的最讚貼文
資策會MIC張奇資深產業顧問於《經濟日報 MIC專欄》,觀測2021年臺灣網通趨勢。
//2021年儘管市場繼續有大量的訂單挹注,但在疫情未見趨緩、零組件供貨嚴峻下,對於台灣網通下游業者而言,也未必能造成雨露均霑的狀況。對此,網通業者除了對外選擇性接單、增加新零組件採購來源、與關鍵上游業者簽訂中長期型供貨合約,或由集團整合訂單並對上游共同料件進行統一下單等做法外,對內也針對各料件供貨不足之狀況進行分析以調整生產排程,或者提升工廠自動化製造能力...//
#網通 #疫情
工廠 自動 排程 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
工研院推AI人工智慧排程 節能同時增產搶商機
記者高兆麟/綜合報導
想像你是餐廳老闆,在用餐的尖峰時刻,該怎麼做才能加快出餐速度、增加營收?分配工作順序與資源,正是所謂的「排程」。經濟部技術處長期以科技專案支持創新科技的應用,投入AI人工智慧、雲端運算等新技術的研發,積極帶動產業蓬勃發展,了解產業AI人工智慧化的過程中,需要龐大的雲端運算能力、軟硬體高度整合設計、分析能力,以及效能驗證平台等建置,因此技術處率工研院與產業合作,利用AI人工智慧打造智慧排程,去年實際導入高科技光電和傳產鋼鐵產線應用,順利帶動產能提升、減少能耗,成為帶動國內廠商智慧化、搶得市場先機的一大助力。
工研院預測,2021年製造業產值為19. 68兆元,產值成長率為4.75%,金屬機電、資訊電子、化學工業、民生工業等製造業四大業別均正向成長,工研院巨量資訊科技中心經理林群惟表示,在競爭激烈的科技產業中,大家都是希望去爭那1%、2%的產能提升,要好上加好的關鍵是,誰能夠看得遠、考慮機台間差異,就能排定好的排程。
林群惟指出,過去排程往往依照人工經驗法則,訂單先來先做,難以發揮最好效能,像高科技產業的昂貴機台,只要一閒置下來,就代表折舊損失,如何提高機台稼動率,在旺季接更多單,並準時出貨,就是一門學問,以高能耗產業為例,就要考慮把工作安排在用電離峰,或是同質性產品一起生產,減少個別耗能,藉此壓低製造成本。
「就像烤麵包,同樣烘焙溫度的麵包與其分多梯次烤,集中在一次烤更省電。」工研院巨資中心執行長馮文生指出,這套智慧排程系統是從兩、三年前開始研發,至今已獲臺灣跟美國各1件專利,另有10餘件專利審查中,去年開始實際導入產線應用,包括高科技光電和傳產鋼鐵產線。
「智慧化排程」利用AI人工智慧,匯集工廠裡如MES、ERP等異質系統的巨量資料,全面性分析動輒數百萬筆的資料,找出最佳資源配置;智慧排程運用在高科技光電產線中,可順利增加1.5%的產能規劃,同時縮短10%以上的排程計算時間;在鋼鐵業上,則率先應用瓶頸站點的排程派工,成功提升7%的目標重量達成率,並透過將產品集中分群生產的方式,減少8%的能耗。工研院也透過資料驗證工具,能自動判斷個別資料表之間的關聯性,列出有所缺漏的部分,讓高科技廠可針對14種常見資料面的問題,請工廠在提供資料前先行驗證,大幅減少近25%的資料排查問題時間。
馮文生強調,除了工廠排程外,智慧排程還可應用在人員排班、行車或航班調度上,另一方面則是持續精進工廠應用,像是訂單交期評估、備料預測、效益評估等。
附圖:▲▼加拿大鋼鐵。(圖/達志影像/美聯社)
▲鋼鐵產業導入智慧排程系統,一方面節約能耗,一方面還能增產。(示意圖/達志影像)
資料來源:https://finance.ettoday.net/news/2000394?fbclid=IwAR0MCWwRKpkRjEH4lN8jajcZRf5kkwOZ1CRUG8mj70i-9B_nfwc-f_7HK2k