關於 工程機率ptt ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

感謝政府相關單位提早的各項應變。有政府、會做事！#韓國瑜上任台灣一定死！#藍綠一樣爛你還覺醒個屁！
【回顧】
一「年初蓄水最危急水庫現況曝光 鄭明典大讚：超前佈署成功 - 生活 - 自由時報電子報」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1969323203207749&id=584986081641475

有人想比一下中國和臺灣的防災狀況，稍微說一下以保持正常人的比例感。

臺灣的全國新聞是一個百餘人的偏鄉，與幾個部落對外道路中斷，還有三十幾個人先撤出之類的。然後你完全不必去擔心這些人得不到支援，必要時空投物資已經不是第一次了，甚至是在前一、兩天就開始緊急預防性撤離了。

而架往偏鄉的便橋被大水沖垮變成全國大頭條，而你光從那個畫面上就可以看出來這實在不是便橋的問題。

然後好不容易在高雄市找到的陷坑的國民黨主席朱立倫(他差不多穩啦)說高雄市民想念韓國瑜哩。

這個過程不是說一定不會發現不幸的罹難者，但如果有一個就會是新聞了，所幸現在還沒有的樣子。然後我們碰到的雨量的等級可是比鄭州高喔。

我再說一次狀況，整個桃源區人口4千人左右，那瑪夏3千人左右，甲仙6千人左右(對比一下，面積比較小的苓雅區有十七萬人)，而水患影響比較嚴重的當然不是整個區，而是其中的幾個部落。這不是說人少就不重要，而偏鄉也有其價值，我們救災與基礎建設也不是因為人少就放棄。但是當你開始無限放大時，就會因為政爭而讓人失去真正的現實感與比例感。

這可不是什麼死傷四處，甚至就市區來說，會淹/積水的區域就是特定的幾個，而且在按步就班的改善中，甚至就連2017到18選舉年被誇大罵成一團的淹水，其實影響的範圍遠比非高雄人刻版印象所想的小。只是那時大家有一種「不能因為只有那些地方會淹，就不重視」的想法，所以沒有理直氣壯的反擊。

又，因為滯洪池，有些傳統的積水地帶還沒有淹到，對於政爭很不方便，從此國民黨就和全臺灣的滯洪池結下了血海深仇，有機會和民氣的話就想要全部填掉哩。

鬥爭的結果就是讓一個和滯洪池有仇的韓國瑜當選，然後奇怪的治水讓一些理論上不會淹的地方，在相當輕微的狀況下也積水起來。但當然這也不是什麼大事，只是你沒道理的鬥爭的話，人家自然也會找你麻煩，而你還真的有非常奇怪的治水策略。不過就算這樣，也不是在中國可以以任何標準算得上「水災」的事。

當然，鬥爭會繼續打下去，高雄各網路上的「高雄社團」與ptt會繼續亂搞一通，反正胡說八道一下就說「難道不能質疑喔」。當然不是不能質疑，但你聽白癡的質疑，結果就會得出白癡的政策結論，草包的侯選人，以及一事無成百花幾百億荒廢兩年的市政。

(然後就別提水利建設與遷村的事又有多少外地來的「正義之士」來亂搞了)
#勿忘剿匪
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1524288397914160&id=100009990430581

「從7月17日20時到20日20時，鄭州三天的降雨量達617.1公釐」

高雄、屏東：
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=510945946866224&id=100038524681600

林岳正：備註：
八八: 時降雨 最高值 145mm
鄭州: 時降雨 最高值 262.5mm

八八: 單日降雨約1400mm
鄭州: 單日降雨約650mm

八八: 三日降雨約2600mm
鄭州: 三日降雨少於1000mm
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2052475364892532&id=584986081641475

台灣時雨量200mm根本不算什麼，twitter上的小粉紅跑來跟我靠腰半天，一群沒見過世面的…
一
中國網路盛傳一個說法，『全中國只有一個城市不會每年淹水，就是青島，因為青島的城市中心下水道是百年前租借區時德國人蓋的，德國工程良心品質，經過百年還是比後來蓋的好』

可是青島人有出來闢謠，青島其實還是每年淹水，只是淹得沒有其他城市誇張而已

然後我要說的是，這次鄭州三天累計雨量六百毫米，也就是平均一天兩百，一天兩百毫米什麼概念？上個月搞到台北市淹水那場暴雨一個小時就下了兩百，你有看到台北淹死人嗎？而且台北淹還是因為排水柵堵了，一天兩百在鄭州那是五千年一遇，在台灣夏季根本稀鬆平常

要怪也別怪共產黨，反正你們也不敢，就怪日本人一百年前沒去鄭州蓋水利工程吧！我賭東北滿州國當年的日佔區也是不淹的
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=139728088294069&id=100067706340838

台北時雨量200mm 6月才剛發生過，信義路小淹(跟鄭州比，在台北算不小)，其他地方ok，還是管路沒清導致的。我們的島如果連這都不知道，是要怎麼討論這議題？

鄭州能不能給其他地方啟示?答案是不能。

沒有新聞自由的中國，你根本無法知道他背後的成因是什麼。用這個來做推論，那個自己寫一個小說當田野調查差不多。

我們的島如果連這個都無法認清，所有檢討都會變成無病呻吟，還可能誤導觀眾
。
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10226680556898250&id=1178304103

取笑災難實在不怎麼有品，所以就算我討厭中國也不會想拿來消費

而且其實也不要拿台灣的雨量去和他們比

簡單說一天下平常一年的雨量就會成災，只是台灣亞熱帶島嶼年雨量等級是 2500，鄭州是 600
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=10159393559943232&id=517843231

【回顧】
一「放颱風假機率曝！颱風盧碧明起逼近　氣象局預估「陸警範圍」出爐 | ETtoday生活新聞 | ETtoday新聞雲」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=2063034647169937&id=584986081641475

早上看到有人轉PTT，說看輕小說對小孩好不好，然後朋友說這跟讀書習慣有關...總之很多意見。我想講的是別的，那就是從這些人的回應，以及留言與討論中，可以發現什麼？

嗯，就階級啊 XD

我下面提的東西，請讀者先記得，全部都是「統計」，不是個案。請不要拿「我家就不是這樣」來講，畢竟再怎樣，扣掉看過的資料，我個人碰到的學生案例就是千個以上，跟我講個案可以打破通則，這個..............

很長，嫌煩的可以不要看。

總之，讀書習慣最好什麼時候開始養成？理論上越早越好，從3歲開始都可以，拿童書講給他聽，越早認識注音，可以自己讀注音書最好，認識的字越多，越可以早點看其他書籍。

我個人的看法是，差不多超過小學中年級，大概10歲以後，很多習慣就會定型。這個時間點不敢說百分百，但看到的跟與學生抬槓的結果，多數有讀書習慣的人，幾乎都是小學低年級前就有看書的習慣。

或者說，擁有「看長文不會覺得煩的能力」。

千萬不要以為這很簡單可以練，研習遇過很多小學老師，要學生從看短文到長篇，練習短文(100字)到長文(600字)，橫跨3-5年。國中多的是從國一開始練到國三，才有一些成果的。

唯一可以確定的是，越早越好，各種習慣越晚就越難養成，尤其是透過文字吸收資訊的能力。

而這些能力，與父母親的行為「高度相關」，所以統計結果可以表現出，學生的成績與父母親的學歷是唯一完全正相關的因素。但這個更深入研究，其實關聯的是「職業」，只是在台灣通常你的學歷與職業有高度相關，在歐美等地區，關聯性相對沒那麼高。

職業為何有關？嗯，為什麼教師的小孩，成績通常都「不會差」？說頂尖是不見得，但極少見到中小學老師的兒女，成績落到後段班，甚至需要補救教學。更實際的說，教師這個階級的子女，表現表現會比其他職業要好很多很多。

你不覺得奇怪，是因為你會想像，小孩回家問問題，爸媽就是老師，可以教可以帶，等於免費補習教育。但實際上真是這樣？

還真的是。XD

不過把職業放大，公務員子女的表現就也不差，甚至軍官的小孩也不大會，中產白領的...好像也還好。這究竟怎麼回事？

很簡單，小孩放學後，沒人盯著幾乎可以肯定都在玩，頂多作業寫寫交差(很少)，但若父母親在旁邊，盯著培養其讀書習慣，那麼小孩會在各方面會比較優秀。大致上可以把這種對學習、學業有幫助的能力，可以區分為下面三項

1. 定下心的能力。可以坐在那看文字、知識性的書超過一小時不動，絕大部分沒有訓練過的小孩都做不到，這幾乎都是從小看書看習慣的結果。
2. 閱讀長文的能力。這跟定心不一樣，寫數學全部都是數字，也可以寫一小時的人，看到國文10分鐘後就躺平的例子不少。重點是，怎樣閱讀超過數百字的文章，還能擷取重點。一樣，沒有從小練，幾乎都做不到。
3. 表達自己想法的能力。就是像我一樣每次都可以鬼扯幾千字，同樣要訓練，透過寫作可以整理與表達自己的想法，還是沒從小練就不行。

這邊說的練習，不是只有學校練，而是家長在家耳濡目染的結果，像是爸媽回家都在看書，上網看的都是一堆密密麻麻文字的東西，小孩較會有興趣一起學。而小孩越小，會遇到越多挫折，字看不懂、文章讀不懂、抓不到書本在講什麼，都是常態。而父母親擁有越高的學歷，比例上也較能指點出，家裡寶貝不會在哪，而且有一個最關鍵的因素：

「耐心」

多數在台灣拿到高學歷的家長，都歷經十多年痛苦的學習，至少有一定的耐性，比例上可以理解小孩課業苦痛。所以遇到小朋友提出問題，跟勞工家長相比，較願意花時間慢慢解釋清楚，就我在學校的觀察，學生表達家裡的相處狀況，會教功課、解題目、一起讀書的比例，大學以上跟高中職以下的家長，相差幾乎是10倍!!研究所跟大學比，也接近2倍以上。

為何我們有一種，有錢人好像都可以花錢補習補到好的錯覺？我可以跟你說，真的是錯覺，補習班是在這條學習道路上，幫你上「讀書經驗值buff 10%」的補師，真正讓你擁有超強技能，可以一路打怪到魔王的關鍵，往往是在新手村的「父母」，在你出去前就教了多少。

一個回到家，爸媽還在工廠沒回來的家庭，與另一個總是會有爸媽其中一人，陪你寫功課的家庭相比，膝蓋想也知道哪一種家庭的表現會較好。

故為何教師子女在各種白領階級中，又特別有優勢？啊不就廢話，基本上我沒見過，理工科老師的兒子考自然科會不及格，國文科老師的女兒作文都寫不好。偶而見到一個自然科老師的小孩，學校考個70 分，老爸在那煩惱，而這已經是真的天分差到很....的程度(怪上帝吧)。

哪個老師會放自己家小孩，成績一蹋糊塗卻對他說「孩子您自由吧，爸媽不在乎的。」別鬧了，全台灣為何一兩年會有這種新聞出現一次？就是因為這算「新聞」啊，大哥大姊們，這不是常態。

即便如此，我也遇過一些學長姐，小孩從小栽培，結果還是考到私立大學，氣死。但氣歸氣，私下聊聊也知道，今天若他父母親不是教師，而是一般的勞工家庭，這種砸下無數金錢心力也才私大中段的素質，會去幹嘛？

大家都很清楚，十個裡面八個都會變成PTT嘲笑的8+9，而這些小朋友能從這個底層翻身的機率，大概也是十個裡面沒有一個。其他人就是一輩子這樣，在勞工階層一生，多年後說著跟父母親一樣的話，不要自己小孩也那麼辛苦。

所以，這邊還要提一個更殘酷的事實，幾乎所有頂尖公立國中，附近學區都是中產階級的中上層？

因為，這些家庭的財務狀況，都完全可以支持，家裡只有一個人工作，另一個在家顧小孩。當一個學生回到家，就有一個高學歷的父母親(通常是媽媽)在家，馬上會幫你規劃寫作業進度、考試進度，不會的問題立刻都能得到解答。這形同你花錢請一個頂大學生全年無休在家家教。

這跟一個沒有這種待遇的家庭相比，會佔有多大優勢？別再怪補習班了，這些學區的補習班老師都超拚，一堆班主任都在過著隨時胃穿孔的日子。你把同樣的狀況拉去全校第十名考70分的學校看看，附近安親班光是可以把學生押著作業寫完，就是功德一件。

這引申出的概念就是：只有資源夠多的家庭，才能夠提供長時間的陪伴。真正讓你家小孩可以成長，成為一個有知識跟智慧處理問題的人，最重要的因素叫做：

「紀律」(原本是秩序，網友表示依照文意紀律較好，特此更正)

就跟大家都知道，培養良好運動習慣，身體才會好一樣。讀書學習也是，你沒有養成良好的讀書習慣，訓練出強大的意志力，可以排除其他誘惑，專注在學習上。

怎麼可能會好？

#別再拿阿扁當例子了啦
#100年出現沒幾個的不能當規則
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講這麼多，我想說的是，為何很多進步左派講教育，會講到讓人吐血。學校老師哪幾個是右派？幾乎都偏向社會主義，不然不會有人自願留下，免費幫弱勢學生做課後補救。每次有一些弱勢學生出狀況，光校內募款，隨便都可以募到幾十萬，這還不包括申請的項目。

如果學校老師，一點都不進步，充滿保守封建思想，那麼應該是自掃門前雪，怎麼會去管你家小孩死活？我是不否認有這種人，但多數學校教師都不是，其思維都相當接近社會主義。

因為看多了，不需要書呆子講經，生活經驗遇到的案例就比你田野調查多好幾倍。階級複製在學校是極端血淋淋又殘酷的，像我這種市區到郊區都待過的，更是看到心都要冷，不然無法解決問題。

提供無限教育資源，大學免學費，這些對資源匱乏的學生來說，其實幫助真的很小很小。免學費這些對誰幫助最大？大概是中產階級的中下層，因為這是錦上添花，可以多一筆錢去補習，或是讓爸媽其中一人，辭職在家顧小孩功課。但對勞工家庭來說，上大學的最大目的是脫離階級複製，讓小孩可以翻到中上層，光這筆免學費，完全不足以打破新手村劣勢。

很多人會講說大學免學費很棒，但我可以肯定免費幫助極小，為何？我剛剛講了一大串，各位都沒發現？

念書不要念到呆，美國教育理論在台灣不適用，反倒是透過強迫義務教育，以及幾乎可說全世界最頂尖的教育師資素質(台灣的教師學歷平均極高)，公立學校現在要再提升水準，只有小班制跟雇用更多教師。

美國有些人陷入階級複製的循環，免費上大學恐怕是推手之一，與初衷相差甚遠。我們卻看到不少人拿著美國的案例，想要台灣照辦，簡直瘋狂。

為何？不管世界何處，想要爬上中產階級，就是要取得一定的專業能力。你砸錢去大學，到底學了什麼？如果沒有學到生活技能，盡是學習各種平權概念、反歧視理想、歷史修正主義的東西，這到底可以促進社會進步什麼？你的目標是小孩進入監督這家公司有沒執行正義的單位？

「啊這不就是政委」

別在鬼扯蛋什麼這是反人文科系，你在一家製造業工廠內，強迫安插20%的反歧視監督執行職位，最後會怎樣？這個社會哪種職業比較多，需求比較大，去統計就知道，不需要砌詞詭辯。

對於藍領勞工，社會最底層的人來說，家庭崩壞恐怕是最先出現的問題，單親、家暴等等的小孩，從小就取得不到我上段說的教育資源，他沒有父母在家教育，細心指導各種學習問題。在比例上，會從這種貧困循環中跳出的，本就是資質極高的少部分，其他多數人就是陷入讀書也讀不好，工作也找不好，負面循環變成父母，繼續單親跟家暴。

而那些僥倖逃出底層的資賦優異者，其中有一大半更慘，因為他們從小就沒有家庭溫暖，所以導致自己「不相信有家庭溫暖」這種事。多數轉為相信，家庭功能可以透過政府介入取代，「反正自己的經驗就是沒爹沒娘也無所謂」。

這很糟糕，我們的案例中，會落到這種循環的比例真的很低，多數家庭都有溫暖，溫度或許有所不同，極少見到家長對子女未來漠不關心，大部分只是關心的方式不大相同罷了。而這些人又特別會放大少數的悲哀，為了達到解放所有人的目的，他們採取的手段就是：

「摧毀既有秩序」

這真的是在開玩笑，學生畢業後，多數想要的就只是平淡的生活，平淡的幸福。大多數人不要求澎湃的人生，激烈的變化，而你的改變是摧毀一切舊有的組織，選擇政府全方面介入？只因為你覺得幾個個案的幸福必須不計一切代價保障，自己的經歷代表全台灣所有家庭都沒溫暖？

拿個案來講我們更熟，每年學校多少個案要處理，但有累積到變成通則嗎？就是沒有，所以才是每年零星個案。

要拯救這些底層奈落的循環，砸錢補貼免費讀大學，或是UBI之類的恐怕是最糟糕的做法。這些人都沒有考慮到社會觀感，處在這種階級的人，非常在意社會眼光，除非你把社會解構到完全原子化，不然不考慮社會連結的提案，肯定失敗。

以我們的角度來看，教他們取得技術能力，擁有在職場上求生的能力，建築一個平凡的家庭，構築一般的人際關係，對他們來說就是最大的幸福。你不可能每個人都念台大，所有人都當台GG工程師，這永遠不可能。

結果，你們想複製美國的另一種循環，希望給這些人免費上大學，還有人覺得要塞進去一大堆進步教條給他們？別害人好不好。

那些都是資源不夠就做不到的，這些身在底層向上爬的努力學生，絕大多數都不會達成咖啡廳菁英的希望，大步邁向進步的一方，而幾乎都會轉頭擁抱傳統，竭力找回他們小時候最欠缺的家庭溫暖。

然後希望，自己孩子永遠不要失去這些東西。

AI人工智慧正在改變你我的醫療行為

2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
本文摘自《常春月刊》454期
文／鍾碧芳

近來，數位科技正逐步與醫療緊密結合，試圖將人工智慧的發展應用在醫療上，這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環；經過多年的應用測試下，如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準，又能在最短時間內處理並解決病人的資訊，讓醫療效果更高、費用更低廉，是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。

臺北醫學大學附設醫院（以下簡稱北醫）近年在院長陳瑞杰的領導下，積極導入智慧醫院，他認為在進行人工智慧前，全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整，無論從掛號、報到、繳費、加護病房，甚至到給藥系統等，都可見人工智慧（AI）的蹤跡，能提升整體醫療服務與照護品質。」

動脈取血栓，延長腦中風黃金救援時間

數據是人工智慧很重要的基礎，透過技術能達到過去做不到的部分，陳瑞杰舉北醫的急救為例，以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑；但在數位化後有了革新，現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療，等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。

北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像，加上電腦自動分析軟體（RAPID）來了解病患的腦中風狀態，依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率，如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況，讓醫學治療的路徑產生改變，在北醫，這樣的案例已經執行了50多例，成效良好。

重症照護平台，提早預測敗血症機率

而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」，則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據，讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊，這不但能省去醫護人員填寫資料的時間，讓醫療團隊更有效率專注於照護工作，透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立，還可計算病人得到敗血症的機率。

陳瑞杰表示，對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」，也能提出預測及解決方法，達到及早發現提早給藥，舒緩病患的不安，也能降低死亡率。

智慧藥盒，安心用藥零風險

當然，AI技術運用的範圍不只限於醫院端，於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說，北醫於2018年底所引進的智慧藥盒，是專門為慢性病與長者量身打造，對慢性病患或長期獨居的長者，智慧藥盒能提供很大的幫助。

北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物，各自有其專屬的RFID，當機器收到病患用藥資訊之後，會將正確藥品掉落在藥盒之中，再利用影像辨識系統，依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝，接著再由專任藥師進行複驗，可達分錯藥的零風險。

智慧藥櫃，提升藥品管理效率

此外，在醫療照護方面，北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出，目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物，無論是加護病房或全院一般病房內，都全面建置智慧藥櫃（ADC），能依照醫囑與藥師覆核後，給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。

這讓取藥變得更為精準，能減少人員的疏失，讓拿錯藥的機率降低為零，同時也因為將常用的藥物做了分類，清點藥物時，也能達到百分之百的準確，庫存可降到最低，不只精簡流程，也節省了每月的盤點人力。

數位治療需達到精準預防的效果

隨著大數據的整合日趨重要，過去許多疾病必須花時間找答案，現在已能透過數位治療加以實踐，就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃，但經過資料收整研究後發現，一天吃一顆，效果一樣好，加上不會忘記，用藥順從度提高；但是每天一次是早上或晚上吃比較好，某些藥物如中風、血壓藥，若能放在晚上吃，不僅藥量可以減少，效果也比白天吃來得好。

陳瑞杰認為，雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段，醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等，但要真正達到精準醫療，進而提升到預防醫學上，仍必須要收集更多的資料。

比如預測癌症的發生，必須要思考病患的基因與環境表現，他形容這兩者就像命與運；醫院端需要靠病患提供生活端的資料，唯有收集的資料正確，才能得知藥物對病患的使用效果。

而這些都是數位化與人工智慧結合後，能看到對病患端的好處，當然在醫院端方面，也因為數位化後，不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準，再往上提升，自然就能做到精準預防。

數位孿生概念，是智慧醫療的願景

不過陳瑞杰感嘆，目前雖然科技進步，但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上，仍有很長的路要走，不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止，人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具，如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用，仍是最大的難題。

他提及，軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習，或許是很好的思考方向，不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連，也能給予醫療足夠的AI資料應用，同時又能保有醫院本體的資料自主性。

此外，他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景，應該會朝著「數位孿生」（digital twin）的概念走，白話一點說，就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹，幫助自己看到未來的樣貌，或疾病的過程，提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據，累積的越多，自然就更準確。

未來，人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能，不過陳瑞杰認為現階段最重要的是，如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用，畢竟醫院的價值與品質同樣重要，而數位化、人工智慧都是工具，用來達成全人醫療為核心的目標，如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。

資料來源：https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw

2017年台灣大學畢業歌 【公館遊樂園】

新的音樂作品終於完成了！很榮幸獲選擔任2017年台大畢業歌的作曲、編曲與音樂製作人，為了這次的作品，我邀請到台大校內許多有音樂專長好夥伴一起參與音樂製作，包含之前一起合作改編Something just like this的女主唱忻怡，還有一直以來一直與我合作幫我寫詞的饒舌歌手就已，鼓手開元，以及許多新認識的好朋友：紹恩、又豪、思宏，完成了這首「公館遊樂園」。

在今年的台大畢業歌「公館遊樂園」中，我們以男女對唱的方式呈現主題旋律，歌詞描述畢業這件事既期待又怕受傷害的複雜心情，對我們來說，台大校園就像是遊樂園般，那形形色色、五彩繽紛的學生生活，請讓我們相約好畢業後還要回來走一趟。

祝所有畢業生畢業快樂！

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2017台大畢業歌 - 公館遊樂園

詞 Lyrics：黃喬伊（就已）Joey Huang
曲 Composer：賴暐哲 Steven Lai
演唱 Singer ：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai、黃喬伊（就已） Joey Huang

歌詞：

[Verse1]

日子終於來到 我等了好久
畢業證書就快到手，只剩腳印留下讓我帶回憶走
所以出發前把行囊收一收
把課本 丟了丟就別在原地停滯這次是真正的自由
過去總是覺得 離我好遠呀
想不到現在即將出發，畢業典禮我該穿什麼去參加
即便我不曉得未來會在哪
就走吧 我知道回憶很巨大 有了他我就不再害怕

[Pre-chorus]

睜大眼 看著每張熟悉的臉
因為，我知道以後沒這麼好見面
億分之一的機率
有你真的好幸運

[Chorus]

公館遊樂園，附屬的大學
劇情的酸甜，我們一起寫
在椰林下待了四年
就像是一轉眼
抬起頭已經是別離那一天
相約在長大之後
要常回樂園走走

[Verse 2]

才剛開始習慣校園的場景
乖學生翹課變叛逆，乖孩子開始鬧起了家庭革命
或許我們都曾遺失了自己
但現在向著遠方望去 心中充滿了憧憬

[Pre-Chorus 2]

回想 醉月湖旁那年美好的時光
此刻 就要離別所以我們大聲唱
誰都討論過未來
但從沒想過離開

[Chorus]

公館遊樂園，附屬的大學
劇情的酸甜，我們一起寫
在椰林下待了四年
就像是一轉眼
抬起頭已經是別離那一天
相約在長大之後
要常回樂園走走

[RAP]

那天我走進總圖地下自習室，深處有一扇神秘的門
趁著沒人偷偷推開發現傳送點，我的身體慢慢往上升
回過神，我站在總圖鐘塔上，好多系館仍亮著燈
剛好是今天，醉月湖例行抽乾，我看見了食人魚和湖中女神
她說能許，三個願，望能幫我完成，問我念台大的遺憾有沒有
我說當然有，除了長得醜，我這輩子還沒機會當過ＥＬＩＴＥ
而且因為我的服學二還沒過，躲兵役不夠瘦，
沒人跟我一起找工作或考個研究所
最後拜託併校，我都去那慢跑，搞不好，我脫魯的機會會增加？
她說你太貪心完就消失啦，站內信找南西討拍她不回我話
算了不管拉台大就這樣拉拉拉拉我的舟山路要再會啦

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Credits：

【音樂製作】

音樂製作人 Music Producer：賴暐哲 Steven Lai

作詞 Lyrics：黃喬伊（就已） Joey Huang
作曲 Composer ：賴暐哲 Steven Lai
編曲 Arranger ： 賴暐哲 Steven Lai

演唱 Singer ：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai、黃喬伊（就已） Joey Huang
和聲 Backing Vocal：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai
鍵盤 & 合成器 Keyboard & Syn ：賴暐哲 Steven Lai
電吉他 Electric guitar： 賴暐哲 Steven Lai
木吉他 A.Guitar ：羅紹恩 Shao En Lo
鼓Drums ：高開元 Theodore Kao
貝斯Bass：劉又豪 Philip Carlos Liu

錄音工程師 Recording Engineer： 賴暐哲 Steven Lai 、謝豐澤 Fengtse Hsieh
錄音室 Recording Studio ：音樂島音樂工作室 、新奇鹿錄音室
混音工程師 Mixing Engineer ：賴暐哲 Steven Lai
母帶處理工程師 Mastering Engineer ：孫仲舒 M.T.Sun
母帶處理錄音室 Mastering Studio：鈺德科技母帶工作室 U-Tech Mastering Studio


【影像製作】

編導 Written and directed by：彭楚晴 Jennifer Peng
第二組導演 Second Unit Director：蘇俊榮 Elton Su.

副導 Assistant Director： 許庭楹 Leila Hsu
現場副導 On-set Assistant Director：徐侑呈 Yu-Cheng Hsu
執行製片 Executive Producer： 邵品銓 Pin-Chuan Shao 、李昀芷 Yun-Chih Lee 、王彧 Yu Wang 王子甄 Anny Wang
製片助理 Production Assistant ：葉弈彤 Anne Yeh 、陳意欣 Yi-Hsin Chen、蕭譯婷 Yi-Ting Hsiao、溫晴方 Chin-Fang Wen 、吳宗賢 Tsung-Hsien Wu 、黃堂榮 Tang-Jung Huang
代理執製 Cover for Executive Producer：陳冠妤 Jenny Chen
攝影 D.O.P： 蘇俊榮 Elton Su.
攝助 Assistant Camera Operator ：劉冠雄 Neil Liu.、吳銘哲 Minzer Wu.
場務 Set Coordinator：陳孟凱 Meng-Kai Chen、廖博弘 Bo-Hung Liao、莫子平 Tz-Pin Mo、黃琳禎 Lin-Chen Huang
側拍 Side shot ： 菁英視務所 Elite Genius Studio、莊極米、廖芷萱 、章育齊
剪輯 Editor ：彭楚晴 Jennifer Peng
動畫 Animator ：莊明宇 Ming-Yu Zhuang
後期調光 Colorist ：彭楚晴 Jennifer Peng
後期顧問 Post-Advisor ：楊翔文 Ken Yang


【演員名單 Cast】

男主唱：賴思宏
女主唱：劉忻怡
Rapper ：黃喬伊（就已）
電吉他：賴暐哲
木吉他 ： 羅紹恩
鼓 ：高開元
貝斯 ： 劉又豪
小提琴第一部 ：張文英
小提琴第二部 ：胡家瑋 高紹恩
中提琴 ：沈俊廷 江梓寧
大提琴 ：王智顥 方 瑜 黃心盼 吳宜方

[舞者]

王立男 王玉青 王晨馨 王韻如 朱靖文 朱璿文 呂 姍 李秀芬 余香儒 沈家豪 林 宓 林厚雯 林祐暄 邱偉誠 洪維廷 高仲淇 凌慶薰 陳廷綾 陳宛柔 陳品妤 陳亮廷 張伊萱 張庭瑋 彭士芳 黃柏翔 黃竟焜 曾冠瑛 葉俠辰 鄭雅倩 鄭鈞元 鄧楷齡 賴喬郁 謝其佃 謝家芯

[特別演出]

食人魚 汪世皜
湖中女神 章哲銘
小女孩 謝馨言
輪椅婦人 鄭懿之
菁英 陳以庭 卓菁莪 溫晴方
腳踏車情侶 陳威宇 鄭傳通
水源阿伯

[支援演出]

Kevin Bayili 王 彧 王子甄 王子嬋 王燕婷 王昱翔 王思涵 王翊慈 尤之芸 朱家緯 汪世皜 李昀芷 李昀燦 李育穎 李謝利雨 余香儒 吳蜀魏 邵品銓 林允箴 林仕庭 林立恩 林宗毅 林晉璿 林祐歆 林蔓葶 孟令晨 夏 寧 高仲淇 張家銓 張耿維 張紫茹 郭采燕 郭尚哲 郭禮翔 莫子平 陳一鳴 陳孟凱 陳意欣 陳穎潔 陳藝方 許翔輔 喻 笙 黃子昇 黃文滔 黃云宣 黃堂榮 黃竟焜 黃琳禎 陽岱晴 葉弈彤 詹妮霓 楊雙安 廖博弘 廖杰聲 鄭如韻 鄭曉琳 劉育瑄 劉容銓 龍 澐 蕭譯婷 戴天祥 謝述先 謝景堯 謝霽安 顏妤華 羅永晴

【特別感謝】

[友情贊助]
蘇俊榮

[前期協力]

楊翔文 辜珮瑄 王翊慈 徐侑呈 李宗毓 彭榆皓 陳藝方

[徵角協力]

林宓 李秀芬 余香儒 蕭涵方 朱家緯 鄭媛之 徐子秦 蔡家揚 賴宥瑄
NTU Symphony Orchestra臺大交響樂團
NTUBDC台大氣球社 NTUFD台大火舞社 NTUSG台大生存遊戲社
NTU-Cocktail台大調酒冷飲研究社 NTU Juggling Club台大雜耍社
NTU Skateboard Society台大滑板社

[場地協力]

圖書館行政組 林秋薰 曾慶輝 沈錫宏
圖書館閱覽組 郭立偉
總務處事務組 陳姯屹 寧世強 李瑋弘
總務處營繕組 林宗永
學務處課活組 吳沛儒
水源拖吊場 全體同仁
台大體育館 陳育仁
垃圾車廠商 維新環保有限公司

[現場支援]

賴暐哲、王翊慈、蕭涵方、蔡嘉宇、謝昌志

[道具協力]

李欣怡、王文伶、王燕婷、李政泓、蔡兒雅、羅苡瑞、倪嘉宏、黃婕茵、陳翔宥、王翊慈、施欣佑、汪世皜、王蔓瑜、謝允哲、陳玟卉、陳錕鎰、施孟伶、陳睿思、朱晧睿、黃云宣、黃琳禎、莫子平、陳庭禎、陳亮羽、郭蓓蓓、朱家緯、李宗毓、牛禮薇、吳家霖、洪翊婷、余香儒、李昀燦、謝景堯、喻笙、郭禮翔、詹妮霓、王子嬋、劉育瑄、楊雙安、顏妤華、戴天祥、林立恩、張紫茹、謝述先、李育穎、吳蜀魏、陳藝方、尤奕閎、江家葳、吳婉禎、陳沁揚
臺大土木所測量組 卡艾瑋老師 劉彥涵助教
台大戲劇系 王怡美老師
NTU Rock Club台大椰風搖滾社
NTU Juggling Club台大雜耍社 NTU Art Club台大美術社
NTU Fighting Sports台大技擊散打社 NTUSG台大生存遊戲社
NTUCOS台大漁村服務社 DMCC台大數位影片創作社
臺大醫學院 菁英視務所