從新創企業現狀觀察AI發展熱度
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-12
從人工智慧(AI)新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...
現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意:比如說及早深入教育市場,生態建設「從娃娃抓起」(編按:指從小開始);再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣,比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商,以及各種硬體廠商等。
這些其實是吸引更多開發者,潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業;還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯,亦屬常規操作手段。
而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia,畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高,這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年,這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。
AI市場這兩年的新機遇
截至去年底,這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司,去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看,新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過:「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮,這很可能不是巧合。」
這些AI新創企業,依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期,就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣,這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說,疫情雖然短時間內造成了停工停產,但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。
數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展,包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多,以及大環境的影響,去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。
在中國市場上,該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說,全球25%的成長量也可間接表現出,新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展,而且不止於醫療健康。
AI新創投資市場現狀
Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業,乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單,列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案,這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別,以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸,而在地理位置分佈中,64%位於美國,8家位於英國,6家在中國和以色列等。
針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表,目前美國最大的5家科技公司中,有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多,收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季,全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次,交易金額大約是177億美元。與去年相比,2020年整年的資料是354億,這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為,預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍,這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。
很多機構針對企業所作的統計也顯示,企業對於AI產品的採用計畫正在增加,或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示,92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上,Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到:「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方,包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業,但現在不同了。」
所以從投資方和需求方兩個方面來看,AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧,本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄,可能會在今年持續發生;今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。
這其中有一點轉變,是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法:即告訴客戶和投資人,產品中有AI技術才能獲得青睞;而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展,或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常,這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看,這個市場遠未及成熟,Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入,還是相當好的時機。
兩個新創加速計畫示例
與此同時,Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式,所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看,這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。
對於加入計畫的AI新創企業而言,該計畫提供的支援主要包括幾點:Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等,也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業,計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援,比如開發者關係支持、更多市場推廣等。
這些服務和支援,基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規,大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子,大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。
中國有家名為心咚科技的企業,主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心,包括了物理引擎和數位面料中心:設計師藉由心咚科技的產品,可以將現實中的實物面料和服飾,虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」,虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬,而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。
所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案,實現了高效能運算(HPC)應用,完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理,以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員,這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台,能夠加速應用實踐和延展。
再舉個例子,美國有家新創企業Zippin,他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳,這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開,app會保留收據,追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機,主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開,Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。
Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利,其商店數量在穩步增加,包括一些大型體育場館和零售連鎖店;而且擴展到了美國以外,包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分,應該是商品的影像辨識,並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼,也在於商店本身的庫存管理自動化,Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。
Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到,「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下,業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少,本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一,可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的:Nvidia自己列舉的案例中,有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業,相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程,包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述,Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分,這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。
無論是免費的自主培訓課程,還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦,這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市,以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。
正如本文一開頭所述,這種潛在開發生態與習慣的培養,是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱,是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時,這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展,也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40
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#物聯網IoT #微控制器MCU
【MCU 平台,以 100% 的「代碼重用率」實現可擴展性】
HIS 資料顯示,再過三年,全球的聯網設備數量將五倍於全球的人口數量,並在接下來的五年內,至少再增加一倍。海量物聯網 (IoT) 設備接入網路帶來巨額商機,也讓業者面臨諸多挑戰;設備的安全性、功耗、開發難易度成為衡量供應商產品升級的焦點,但零散的技術升級卻不足以解決廣闊市場面臨的問題,因此,現在的 IoT 供應商正快速往平台化方向演進,將穩健耐用的硬體、軟體和工具整合在單一開發環境中。
基於驅動、框架和資料庫等共用基礎的微控制器 (MCU) 平台,其軟體開發套件 (SDK) 以 100% 的「代碼重用率」實現可擴展性,縮短設計時程並允許開發人員在不同的產品中重複利用此前投資,而 ARM-based 的 32 位元有線/無線 MCU 平台可輕鬆滿足物聯網和工業產品隨時改變的設計或應用需求。此外,MCU 的「架構」對於網路安全也很重要;因為對駭客來說,儲存與線傳輸過程皆是最佳入侵地點。
內建 Cortex M4 硬體加密引擎可對 IP 進行高安全防護,而網路處理器則對網路資料傳輸部分進行資料加密,在 SSL / TLS 與安全內容傳輸的保護之外,各個裝置與裝置之間還有裝置身份 (Device identity) 識別機制。針對 Wi-Fi 組網需求所推出的無線「雙核心異質架構」 MCU,在單一晶片上擁有兩個物理上的分離執行環境,可分別處理不同階段的安全問題,以儲存、複製保護、啟動並賦予網路安全性;透過 SPI 介面互通,採用平行輸入法,讓駭客更難以攻擊入侵。
這些豐富的嵌入式特性,讓開發人員在無需使用外部安全 MCU 或元件的情況下,就能保護 IoT 器件,避免智慧財產權 (IP)、資料竊取和其他風險。平台化技術上的好處是在諸多領域已得到充分驗證,IC 供應商可將零散的市場整合在一起,更有效率地提供服務。
延伸閱讀:
《TI:安全解決 IoT 連接》
http://compotechasia.com/a/celue___/2017/0327/35022.html
#德州儀器TI #SimpleLink #CC3220
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阿里雲物聯網、專有雲、視頻雲解決方案詳解
2016-4-20 18:35
隨著移動網際網路、物聯網、智能硬件的發展,人類對計算的需求越來越大,自行采購和維護數據基礎設施越來越讓企業難堪重負,曾經雲計算主要是為中小企業和創業者賦能,但現在越來越多的大型企業開始“上雲”,在雲棲大會深圳峰會上,阿里雲透露了包括中石化、中石油、12306、海關總署、國家電網、國稅總局、中國氣象局等等大中型政企客戶,雲計算已經全面覆蓋了大中小什至巨頭類型的企業。
隨著上雲企業的日趨增加,對雲計算的需求也日趨多樣化,4月20日,在雲棲大會·深圳峰會上,阿里雲重磅發布物聯網、專有雲(Apsara Stack)、混合雲、視頻雲四大解決方案,同時亮相的還有存儲、數據庫、安全、雲市場、域名交易平臺、阿里郵箱等多個領域的數十款為企業創造新價值的新品。
阿里巴巴物聯網平臺也在本次大會上正式發布,該平臺融合了雲上網關、規則引擎、共享智能平臺、智能服務集成等產品和服務,開發者能夠在這個平臺上輕松實現全球快速接入、跨廠商設備互聯互通、輕松調用第三方智能服務等,快速搭建穩定可靠的物聯網應用。
有“家電王國”之稱的慈溪市政府與阿里雲簽署了合作協議,雙方攜手推動家電產業智能化升級,從傳統的政策扶持、財政補貼升級到當下的“科技扶持與補貼”,以科技賦能中小家電企業。
出於自身數據中心利舊和數據本地化的考慮,大量客戶需要專屬的雲計算解決方案。對此阿里雲正式發布了專有雲解決方案Apsara Stack,可讓企業客戶實現在自有的數據中心內構建完整的專屬式雲計算服務,為客戶打造安全、可靠、彈性的雲計算工作環境。
阿里雲專有雲(Apsara Stack)基於經過大規模市場服務驗證的阿里雲公共雲平臺,並針對企業市場進行了二次優化,使之易交付、易管理,同時滿足了嚴苛的安全合規和可靠性要求。
阿里雲專有雲(Apsara Stack)提供了包括雲計算、大數據、企業級網際網路架構、安全等全棧雲產品的API和SDK,極大地滿足了定制化要求和生態建設。
Apsara Stack的發布,意味著企業用戶可以享受一致性體驗的“專有雲+公共雲”的混合雲服務,既能為本地數據中心賦予阿里雲同款雲架構能力,又能無縫獲取公共雲的彈性擴展能力,無需考慮軟件架構的差異。
當前,各類視頻應用出現爆發性增長,這與雲計算的普及密不可分。阿里雲此次發布視頻雲解決方案,提供一站式視頻點播、直播服務,集內容采集、上傳加速、存儲錄制、碼轉/截圖/水印、鑒黃服務、CDN分發及播放器等功能於一體,用戶可以非常簡單地借此開展自己的網絡視頻業務。
據介紹,阿里雲視頻點播方案幫助用戶大幅簡化自建視頻點播平臺的開發工作,在業內首次實現零編碼,1分鐘搭建完整視頻處理流程,同時兼顧用戶使用IaaS產品要求的自由可配置性。目前已經支持業內最先進的視頻編碼標準。
阿里雲視頻直播方案擁有先進實時轉碼技術,依托天貓淘寶同款CDN資源和高可靠存儲分發鏈路,能支撐1000萬路以上並發訪問。據測算,視頻雲端到端時延僅2秒,流暢度98%,在同等清晰度下,碼率低20%以上,這意味著客戶可以節省20%以上流量成本。
雲存儲市場近來出現一些新變化:用戶從關注存儲穩定、性價比以及數據如何傳輸,轉向如何及時有效地通過計算發現數據價值。
在大量政企客戶IT系統廣泛使用的文件存儲NAS也在本次雲棲大會正式推出。
NAS提供一個無限擴展的文件系統,使用標準文件協議nfs v3/v4版本,可靠性達到99.9999999%。
共享塊存儲也即將發布,支持空間多讀多寫,256TB容量、40000 IOPS、512MBps內存,支持Oracle RAC、SAP、GIS等應用。
表格存儲推出PB級容量型實例,價格同比下降70%;面向企業客戶的3年在線對象存儲合約發布,價格0.06元/GB/月。
去年雙11,阿里自研的金融級雲數據庫OceaNBAse支撐了每秒8.59萬筆支付,具備三中心同步容災能力,目前正式邀測。
同樣在去年雙11,阿里首秀交易支付的異地多活,其中有一項重要的數據傳輸技術Data Transmission,此次大會也正式產品化對外發布。Data Transmission堪稱企業數據遷移上雲必備利器,實時強一致同步達每秒30000條數據。
堪稱企業級海量數據庫的終極之選的PB級雲數據庫ApsaraDB for PetaData正式上線,它以低成本、高擴展性、兼容MySQL協議等特點受到企業客戶的歡迎。
從成立第一天起,安全就是阿里雲的第一屬性。本次大會雲盾家族又帶來兩款新產品:Web應用防火墻,先知計劃。
Web應用防火墻是一款網站、APP等Web應用的防護利器,重點保護用戶的Web應用程序,可以避免用戶的網站因為Web攻擊導致數據泄露、網頁篡改、用戶隱私泄露,也可以防禦CC攻擊、慢速CC攻擊、應用層CC攻擊,支持HTTPS。
此外,為了更好的幫助企業及早發現自身系統安全問題,阿里雲特別推出先知計劃,搭建白帽子、安全公司與企業之間隱秘溝通的橋梁。先知計劃旨在幫助企業建立“私密”漏洞收集中心,提前發現業務系統的安全風險,保證安全風險可以快速進行響應和修復,防止造成更大的安全損失。
大會發布全新軟件生態戰略,對現有雲市場進行全面升級,打造軟件交易與交付的第一平臺。包括用友、宏碁資訊、潤和軟件、駐雲、空橋克拉、曙安數據、疊雲、泛微、暢捷通、通達等近500家海內外知名軟件商的逾3000款軟件已入駐雲市場,用戶可通過阿里雲官網直接購買,一鍵開通“軟件+雲計算資源”。
除了存儲、數據庫、安全產品外,企業建站所需的郵箱、域名產品也有重要升級。“阿里雲郵”正式更名為“阿里郵箱”。更名後的阿里郵箱,除了提供更為安全穩定快速的郵箱基礎服務外,還為企業用戶打造了一站式的常用辦公需求解決方案,增加了審批流程、差旅出行等便捷應用,用戶可以簡單高效地通過郵箱完成日常辦公協同與事務管理。
域名交易平臺mi.aliyun.com正式開通。基於支付寶擔保交易打造的域名交易系統,為買賣雙方提供安全、便捷的域名交易服務。
雲解析智能解析升級,全面支持多線路運營商分省智能解析和多線路海外國家智能解析,覆蓋范圍包括移動、聯通、電信、教育網的全國31個省(市、自治區、直轄市)以及海外6大洲34個國家和地區。
資料來源:http://www.taiwanfansclub.com/article-374413-1.html
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