9/30 大盤分析
美股短線仍未止穩,昨(週三)晚開盤一度衝高,但尾盤又收低下來,顯示美股投資人情緒尚未穩定,主要是10年期公債殖利率仍然維持在1.5%之上,債限問題+通膨擔憂導致評價較高的科技、半導體類股表現較弱。反觀台股,雖然權值股偏弱,但中小型股卻相對強勢,如傳產股的紡織、鋼鐵(前兩天是造紙、塑化),這兩大族群的股價較低,低價股轉強說明散戶做多意願升高了,則台股在人氣歸隊下,可望慢慢回穩。另一個關鍵在於最弱勢的PCB(銅箔基板、ABF載板等)族群也開始有買盤進駐這個族群受到中國限電影響最大,但因為產業趨勢向上,只要台灣廠商能夠找出解決方案,則現在的拉回反而是機會。
從類股比重觀察,電子回升至6成附近,電子人氣雖然回溫,不過盤面並無特定主流帶動,偏向個股表現為主,比較好的現象是,市場性強的大主力概念股如5347世界、6223旺矽、9958世紀鋼、3707漢磊、3653健策、3661世芯等都有強勢表現,顯見大內高手(大資金內資)有進場作價意願,有助於台股慢慢消化空方的賣壓。從技術線型分析,台股落在月、季線之下,結構偏向中期修正,是以,目前台股屬於跌深反彈範疇,雖然整體架構不理想,但因為台股早以擺脫以往“齊漲齊跌”的節奏,換句話說,除非市場出現不可測的黑天鵝,否則類股的動向比大盤重要;產業趨勢看漲的電動車、5G基地台及半導體供應鏈,仍是未來選股的方向。
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9/29日盤前分析
美股大幅下挫 台股面臨壓力
台股受到中國大規模停電影響,週二下跌約132點,收在17181點。而成交量是132點,外資賣超達139.5億元,投信、自營商也同步賣超,融資則是微幅增加。由於美股在週二大幅拉回,使得今日整理壓力大增。
昨日主要是因為美國公債殖利率上揚,加上科技股遭逢賣壓,使得道瓊下跌569點,S&P500重跌2.04%,而那斯達克跌幅達2.83%,費城半導體指數跌幅最重達3.8%。經過昨日拉回,美股整體架構明顯轉弱,也使得台指夜盤拉回,預估今日台股將明顯拉回。而目前看來17500點以上形成重大壓力,而前波低16838點將是重要觀察點。
大型半導體股,晶圓代工持續震盪盤軟,而封測受到中國缺電影響,拉回幅度較大,甚至IC設計也略轉弱。PCB、銅箔基板、被動元件等也持續弱勢,又受到美國科技股下跌影響,今日電子股仍將承受壓力。
這幾天成為市場焦點的塑化、造紙仍是短線最具表現得族群,不過,不建議追高。整體來看,逢低應可以慢慢增加持股比率,但整體持股成不宜超過五成的資金水位。
市場分析架構 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最佳解答
#免收案免IRB的統合分析,#您也想過要學卻不得其門而入嗎?
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想自學 meta-analysis,然而相關的書,隨便買都厚厚一大本,光是 fixed-effect model 就一大章,都還沒講到 random-effects model 就想投降,更別說,後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
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但是,這就像我們去買汽車的教科書,光引擎原理就一大章,還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降,更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路,真有需要了解這麼多嗎?
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事實上,難的是懂「汽車原理」,如果只想學會「開車」,並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」,如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」,並不難。
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#是要認識整片森林,#還是採一朵香菇就好?
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從「學問」的角度去看,那可是一片森林,人家「寫教科書」的,自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中,不過是個「採香菇」的,你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇,然後順利的把香菇帶到市場上賣,就行。
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延續這樣的概念,如果我們反過來,不從 meta-analysis 的理論與公式教,而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢?
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就像教了油門、煞車、方向燈之後,讓你先上路,在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後,有了自信,你想學任何汽車的原理甚至改裝,自然水到渠成。
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#課程中只教您必學數值,#學會了,#就能用!
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這堂課,我們不講複雜理論,只講實際應用的重要概念。減少混亂,化繁為簡。雖說是「簡」,但在寫作、投稿、審閱過程中,重要的眉角,依然將以最實用的角度,與您分享。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
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免收案、免 IRB,突破資源缺乏困境的機會!
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂,一定會打瞌睡,卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點,深入淺出的介紹一定要會的專有名詞,讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒!」
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「因為是統合分析的初學者,在準備過程中主要還是以類別變項為主,這次課程聽到很多資料(包括連續變項)的處理方法,像是標準差和標準誤的概念和處理,只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計,以及嘗試向作者要 raw data,這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨🏫 講者陣容
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#張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。
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#曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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#蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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小路台股Show | #小路投資日記 指數橫盤震盪整理 盤面架構依舊不佳 策略交易個股持續創新高
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市場分析架構 在 每日幣研 Desmond Youtube 的最讚貼文
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