邁入住院醫師階段,漸漸瞭解到在醫學這條路的成長過程,不管是在現實職涯升等方面或是個人專業領域,學術論文的撰寫似乎是不可或缺的能力。但這方面的知識與技能,學校期間幾乎是沒有接受過系統性的教學,頂多就是進入臨床讀了一些 journal,但關於如何自己寫,可說是完全沒概念,甚至覺得很艱難,不知道從何下手。
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// 當寫論文不是從白紙開始,看起來就簡單許多。//
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在論文架構的拆解,陳醫師直接很明確的告訴我們每段該寫什麼、不該寫什麼,照著那個大綱,有了框架,本來看似生出文字不是那麼容易的從 0 到 1,瞬間變成填空題,就簡單許多。在圖表與文稿排版的規劃這堂課,學到很多小技巧,能讓文章突顯出重點,也更容易閱讀,雖然都是小細節,但卻很重要,別讓 reviewer 不開心,就能增加投稿成功的機會。
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而統計的部分,學校學到的生統早就還給老師,只殘存 p 值小於 0.05 有顯著意義這樣的知識,對於什麼樣的資料應該適用什麼統計方法、是否有常態分布,課程中一張 PPT 就有清楚的答案。中間的實作時間,藉由自己一步步摸索,遇到問題隨時舉手就能得到解決,竟然短短一個多小時,就做出看起來很厲害的圖,真的很有成就感。
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同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能夠拍更多的教學影片 https://www.youtube...
常態 分布 圖 在 CMoney財經日報 Facebook 的精選貼文
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常態 分布 圖 在 數學老師張旭 Youtube 的精選貼文
【摘要】
本影片承接上回許願池影片,講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08:重製中
EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17:機率密度函數 (下) 👈 目前在這裡
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【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
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請透過以下聯絡方式通知我讓我知道,謝謝
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#連續型機率分布 #機率密度函數 #pdf
常態 分布 圖 在 數學老師張旭 Youtube 的最讚貼文
【摘要】
本影片介紹離散變數的機率分布,包含二項分布、幾何分布、負二項分布、超幾何分布以及卜松分布,除了講解其機率質量函數如何得到以外,也推導了期望值和變異數;下週第 17 回將講解連續變數的機率分布,包含均勻分布、指數分布、常態分布、Gamma 分布和 Beta 分布及他們的機率密度函數與期望值和變異數
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統計工具箱的直方圖,可以呈現資料的次數分布,是不是屬於常態、左偏、右偏等方式。