#文末有彩蛋 #直接送好禮
COME ON !今天來的嘉賓是豐傑生醫!(拍手)大家都知道豐傑生醫其他的產品也很猛,我家冏冏都介紹過了!我也連帶保證過了!但今天身為保養女神的我,是來負責測試他們家『金盞花淨膚洗卸蜜』和『玫瑰瞬效活膚膠囊』的,本來我以為活膚膠囊是吃的,我還叮囑我家夫人不要誤食,豈料換得一副白眼和「白痴喔那是塗的啦」。
人家是第一次接觸這種把精華到不能再精華的液體放在膠囊裡的咩!它還特地做成愛心的外觀,我第一次看的時候卻看成阿姆斯特朗旋風噴射阿姆斯特朗砲呵呵...本來想說我精華液都用量很大,我可能要兩顆愛心膠囊才夠,沒想到它光是一顆膠囊的量就能讓世稱「大臉婆婆」的摸哥擦滿全臉,而且滿滿都是滋潤的感覺,滋潤卻很霸氣,強硬入侵你的毛細孔,卻又只感覺到緊緻而溫柔!
成分我也幫大家來把關過,實在是不得不推!它使用 #南美洲的美膚法寶,有千年以上使用歷史,是受到古埃及人、瑪雅人和美洲土著推崇的玫瑰果油,因含有與皮脂膜結構相似大量脂肪酸,所以可以更親膚、好吸收。
還有添加源自#法國布列塔尼黃金海藻,種類分為齒緣墨角藻、泡葉藻、褐藻等藻類,是原生態環境下的堅強植物,生長在布列塔尼地區的環境保護區域,甚至採收還需官方認證!正因為可以在嚴酷的地區生活,所以更能滋潤肌膚的效果更加的棒!
我個人沒有每天都用活膚膠囊,因為它氣場太強,真的用完可以感受到我的肌膚充滿保濕超多天!但以它在我心目中高階存在的等級,每天用也真的超划算,價格真的是CP超高!
至於洗卸蜜就不用說了,我先用了眼線液畫了我最自豪的煙燻妝,停留一小時!然後稍微打濕全臉,就壓一些洗卸蜜開始使用,情況就如同照片所展現的那樣,第一次就可以清洗日常彩妝!再來第二次清潔就可以深層清潔讓毛孔乾淨溜溜 。
洗卸蜜中添加美國的專利成分生物發酵寡肽DermalRx®SRC和「初生滋養配方」精選巴巴蘇油珍貴植物美容油為核心成分 #突破以往酸類煥膚缺點。通暢毛孔可以達到+89%,每天使用也無負擔!而且實際用完一周很明顯感覺到不會摸到一顆顆的觸感!毛孔也緊緻很多~
很多人會擔心,清潔效果好的洗卸兩用產品會不會肌膚容易乾澀!豐傑生醫的真的不會!內含有 #ECOCERT有機認證的金盞花,懂保養的人絕對都知道它的好!除了舒緩乾燥不適,肌膚還能呈現透亮光澤、緊緻水嫩嫩。
豐傑生醫的產品都是可以全膚質、敏弱肌、修修臉後使用,成分是天然植萃,不造成肌膚負擔,只能說他們家的產品不只保健品讓我們滿意,今天的保養品測試也不讓我失望!
因為幾乎都素顏到處嚇人的關係,所以相較於洗卸蜜,我個人是更愛活膚膠囊的,比較常用到嘛!那如果你是常化妝又比較在意毛孔問題的,大推洗卸蜜喔:)
:::最後重點整理:::
玫瑰活膚膠囊 💯撫平皺紋 💯淡化暗沉💯鎖水保濕
金盞花洗卸蜜 💯細緻毛孔💯溫和洗卸 💯促進角質更新
這次也有專屬優惠提供給大家:https://fjb100.co/摸哥專屬
🔥洗卸蜜、活膚膠囊1+1 $1775贈 🌹 膠原蛋白5日體驗組 (價值115) 🌹
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留言@一位好友 留言想獲得洗卸蜜或活膚膠囊的原因並分享本篇文章 抽金盞花淨膚洗卸蜜、玫瑰瞬效活膚膠囊各3名
9/8會再由親愛的豐傑生醫為大家抽出並通知喔!
同時也有14部Youtube影片,追蹤數超過14萬的網紅RagaFinance財經台,也在其Youtube影片中提到,本節目由:法國巴黎銀行認股證牛熊證特約播出 節目尾段《輪證幫緊你》教育環節,將會講解投資衍生產品常見問題 逢星期四早上 11:30 進行直播 法國巴黎銀行網站: https://www.bnppwarrant.com/tc 免責聲明: 本節目 /短片之內容並不構成任何建議、邀請、要約或遊...
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幫緊你醫緊你 嘉賓 在 魏力投資日誌 Facebook 的最讚貼文
話說小弟同心欣係識於微時,I mean,我細細個就睇心欣做節目,兒時偶像絕不為過。然後,小弟2012年寫欄無耐,就喺4蚊第一次推介 #2382,10年升咗50倍咁啦,推完過咗幾日(或者一排),心欣就唔知點解聯絡我,大概係打個招呼,話我知佢係股壇前輩,大膽𡃁仔,踩場!(講笑😜)
大約又過咗幾年,我離開蘋果,好快就收到心欣電話,問我有無興趣做dbc嘉賓,心諗寫欄都寫咗幾年,講股票又有幾難?點知,做完第一集,嘩X,咁難嘅,present唔到嘅,赫然發現,我只係個文字L,口技零蛋,心欣直情係好十萬八千里,但難得又無炒我,如此這般就做了大半年。
及後,小兒出世,我餵奶、寫書以外就無嘢撈,心欣不嫌小弟講嘢悶過石像,又開個Tasty 急症室畀我做醫生 (可能覺得我似程志美?嘻) 。一星期一集,幫觀眾救倉,但結果多數係手術成功,病人香咗,好似仲包括永遠榮譽鍾小編個私己倉,老尷非常🙃🙃。View數自然也是慘不忍睹,不細表了。
又過了一年,「魏Sir,不如你exclusive幫Tasty,一星期五日,如何?」view 數die,佢唔mind,日日幫觀眾跟進推介,心欣最buy,呢份初心,永誌不忘。摺咗間急症室,改做Power,力也(同酒樓改名重新經營一樣),不過多了美股,多了IPO,初期CCASS、ETF、通告,能講盡講,唔識都自學再扮識咁講(未走點敢講呢句🥲),直至2021年6月30日。
在Tasty呢四年,應該講咗我之前30幾年嘅總和再乘百九幾次方,印證了一句,唔識唔緊要,不要怕,dup低頭九衝,撞牆九千次後,可能會發現一條出路,炒股如是,講股,亦如是。
當然,要有人畀機會,仲要係三次。
心欣,再次衷心感謝,知遇之恩,銘記在心。
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醫療健康是現階段AI绝佳的應用場景
今年開始我分享比較多醫療相關的文章,特別最近台灣疫情仍在緊繃狀態,分享這篇我談 AI 在醫療健康領域能創造哪些價值,提供大家參考。
最近,我出席了第五屆醫療健康產業投資50人的「H50年度峰會」,就「人工智能醫療醫藥領域的應用機遇與挑戰」進行一場主題演講。我認為,傳統產業「+AI」的時代已經到來,AI將像電一樣穿透各行各業為其降本提效,創造巨大的經濟價值。醫療健康是現階段AI絕佳的應用場景。創新工場將結合自身TECH VC基因,以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口,一起探索發掘醫療產業重塑的機會。
以下是來自峰會的現場報導,文章經21世紀經濟報導授權轉載。
「多年前,如果你問我人工智能最好的應用會是什麼,我可能在不同的時期會說是語音識別或者計算機視覺、自動駕駛、金融領域。但今天如果你問我這個問題,我覺得人工智能最好的應用場景,毫無疑問是醫療的場景。」李開復說。
也正因如此,創新工場在兩年多前設立了醫療投資團隊。這個團隊從2019年起以醫療市場化、數字化及AI應用等方向為切入口,目前已經投資了鎂信健康、艾登科技、英矽智能、沃比醫療、予果生物等20多個項目,涵蓋了數據AI、服務、器械、生物製藥等多個領域。
「隨著團隊的擴張,現在醫療投資團隊已經比人工智能團隊還要大了。創新工場將按照原有Tech VC 基因結合度,搭建醫療生物領域專業化團隊,接下來的1到2年,醫療技術領域的投資將是我們的重中之重,我們會把火力集中在IVD(In Vitro Diagnositcs)體外檢測和高值耗材兩個大賽道。」李開復說。
本次分享中,李開復談到人工智能發展的現狀、深度學習的要點及相關要求,同時,重點給大家分享了AI在病理分析、藥物研發、大數據、以及其他特定領域與場景的應用場景,並結合創新工場在醫療AI投資方面的實踐,給參會嘉賓提供了相關建議。
▎AI賦能傳統行業的時代已經到來
李開復認為,現階段能夠做AI的科學家和工程師數以百萬計,AI技術已經普及化。在過去的人工智能1.0時代,大家把AI當「黑科技」,可能最開始並不知道技術具體能創造什麼價值,就先投資進去公司,再幫牠找應用。
但現在情況已經發生改變,AI賦能傳統產業的時代到來,這裡所謂的「傳統行業」並不是說真的很傳統,而是指任何沒有AI的行業,其中也包括醫療產業。
人工智能發展到今天已有60多年歷史,李開復認為其中最重要的成果是深度學習技術的發明。對此,他總結出了深度學習最重要的四個特點。首先,深度學習能夠針對一個目標函數優化到最佳,如識別腫瘤的正確率;其次,數據量越多,結果越好;第三,千人千面,運營在醫療領域可以根據不同患者的家庭背景、基因等信息精準醫療;第四,文字、圖像、視頻等不同數據都可以作為深度學習的內容。這是此前人工智能算法做不到的,因而近年來深度學習取得了很多突破。
李開復也指出了深度學習需要滿足的五點要求:
第一,需要海量的數據;
第二,數據不能是網上爬來的,而是客觀、精準、自動地標註或打好標籤;
第三,只能在單一領域內工作;
第四,需要比較大的計算力;
第五,需要一些AI專家的參與。 AI擅長運用海量數據針對目標函數進行優化,但無法取代人抽象、分析、嘗試的能力和創造力。
至於AI是否適合用在醫療領域,李開復認為,當下醫療領域正在開始產生海量的數據。可穿戴設備、新的醫療方法、基因排序等都提供了多樣化的數據來源,他對AI+醫療的未來有非常大的信心。
但同時他也提到,AI+醫療在當前的發展過程中遇到了一些問題。首先,AI不擅長做「全科大夫」,只能解決某一特定領域的問題,不可過份神話這一技術。其次,傳統醫療需要的是小而精的數據,而AI對數據的要求是海量、結構化、精準化、閉環,因而現成的數據無法完全滿足AI的需求。
此外,李開復指出,醫療是非常神聖的,關乎人的生命與健康,與金融領域、互聯網領域不同。AI+醫療特別要尊重客戶和他們的服務或產品引進方式,而不是盲目教育市場。很多AI科學家創業會把醫療領域想得過於簡單,而李開復建議創業者需要用更嚴謹的方法適應醫院的採購流程,讓醫院現有的負責人意識到AI技術是在幫助他們,而非取代他們。
▎AI+醫療的細分落地場景
李開復認為,目前AI+醫療在一些細分領域有很多具體的落地場景。第一,病理方面有特別巨大的需求。每年會有成千上萬的病理樣本產生,而註冊的病理醫生缺口則很大。在這方面AI雖然不能做最終判斷,但可以幫助更好的篩選,提供更好的建議。
第二是藥物研發方面,最近國際上已經有了一些成果,如美國一家公司做的蛋白質折疊,以及創新工場所投資的 Insilico Medicine英矽智能,已經開始用AI技術幫助科學家發現新藥。 AI技術的加入可以幫助節約90%的新藥研發時間,對未來製藥行業會帶來很大的顛覆。
第三是大數據與AI的結合,近年來有各種新數據產生,如基因、轉錄、蛋白、代謝等等,都可以用來做新的分析,創作更多新的應用和價值,針對每個患者背景做出更精準的診斷。
此外,李開復還提到在骨科手術、神經介入、種植牙等領域,AI都可以創造價值。
AI+醫療是創新工作的醫療團隊所關注的方向之一。創新工場借助自身的AI工程院以及在AI、醫療領域的深入研究,擁有較為豐富的專業知識。李開復認為,做AI最重要的是有海量數據,創新工場會關注真正數據源頭的掌握者,獲得脫敏數據後再思考如何激活,如何做出新的產品,產生更大的價值。此外,團隊也願意接觸一些產業投資人和產業公司,因為這些人更懂醫療的具體流程,大家的合作將產生價值。
幫緊你醫緊你 嘉賓 在 RagaFinance財經台 Youtube 的精選貼文
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