遺害深遠!前蘇聯時期秘密鈾礦計畫遺毒,讓中亞國家與輻射災難賽跑..... (11/06/2019 中央社)
(中央社吉爾吉斯邁盧蘇5日綜合外電報導)吉爾吉斯邁盧蘇鎮在蘇聯時期有神祕稱號:Mailbox 200,是一項鈾礦秘密開發計畫執行地。如今城鎮蕭條,鄰近地質不穩處還有數座鈾尾礦堆隨時可能傾塌,汙染環境。
這些鈾尾礦堆(鈾殘渣堆)重達數萬噸,只消一次天然災害,水流沖刷或山體滑坡,就有可能汙染人口達1400萬且橫跨吉爾吉斯、烏茲別克和塔吉克接壤地帶的費爾干納盆地(Ferghana valley)飲用水。
根據歐洲聯盟執行委員會(European Commission)和歐洲復興開發銀行(EBRD),這些接連遭蘇聯和吉爾吉斯政府忽略數十年的鈾尾礦堆必須盡快強化,以避免災難。為此,它們正為此籌募資金。
吉爾吉斯環境研究員卡立莫夫(Bolotbek Karimov)指出:「費爾干納盆地有1400萬居民。一旦發生天然災害,流水可能會將鈾尾礦沖刷入納倫河(Naryn),造成整個盆地的災難。」
邁盧蘇鎮(Mailuu-Suu)創建於1946年,隸屬蘇聯一項秘密鈾計畫,當時代號為Mailbox 200,開採鈾礦的大多是「政治不正確」囚犯,包括德裔人士和於二次世界大戰期間因投降被定罪的前紅軍官兵。
直至1968年採礦作業在當地終止,邁盧蘇鎮已堆積超過200萬立方公尺鈾尾礦。它們後來被草草埋在邁盧蘇河沿岸山坡。
納倫河流經費爾干納盆地,此為中亞地區人口最稠密的其中一個地帶。1958年,在豪雨和地震加乘作用下,邁盧蘇鎮其中一座尾礦壩崩塌,釋出數萬噸放射性廢棄物。
路透社報導,蘇聯政府從未就此事故發表詳細災損評估報告,但環保倡議人士指出,外洩的放射性物質不僅毒害人類、牲畜和魚類,也汙染下游稻田。
只消看看邁盧蘇鎮約2萬名居民的遭遇,就能想像一旦尾礦被侵蝕或沖刷入流經費爾干納盆地的河流會發生什麼事:鎮民罹患癌症比率高出全國平均值50%;唐氏症等先天性疾病較全國其他地區普遍,且幾乎每個人都有甲狀腺疾病。
與此同時,一些居民仍無視警告,持續在埋有尾礦的土地上放牧,且相關區域的帶刺鐵絲網早在數十年前就被破壞、放倒。
研究員托伊區耶夫(Rakhmanbek Toichuyev)指出:「我們曾建議居民搬遷,但他們拒絕。家園畢竟是家園。」
歐洲復興開發銀行表示,為強化或搬遷邁盧蘇鎮鈾尾礦堆並清除其他有害物質,需籌募約3000萬歐元經費。此外,為在蘇聯時期也有鈾礦場運作的鄰國塔吉克進行類似清除工作,必需另外籌募4000萬歐元經費。(譯者:陳韻聿/核稿:劉學源)
完整內容請見:
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201911060004.aspx
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《文茜的世界周報》
【 你是否覺得家鄉的空氣改變了,突然出現的霧霾,政府的解釋是境外汙染,意指中國大陸,但是大陸的汙染近年來其實是逐步改善,如果影響北部地區、中部地區應該以前比現在嚴重。我們突然改變的空氣汙染,一大原因,肇因於新建或再增加的火力發電廠組機,以北部為例,光是林口電廠就有兩座機組,而且即將興建第三座煤炭火力機組! 政府告訴我們,這三座電廠的技術,皆來自於日本橫濱一個叫J Power磯子發電廠,使用的是所謂”乾淨的煤”,甚至某著名財經雜誌稱許其為:無碳的排放! 世界上真的有乾淨的煤嗎? 根據我們從橫濱磯子發電廠官方網站找到的資料顯示,它其實只能減少25%的二氧化碳,排放的二氧化碳及污染仍然比天然氣高。而所謂的乾淨,只是把煤中的硫去掉,無法去除碳,磯子發電系統主要的技術功能是燃燒至620度,提高發電效率至200%。這個世界上沒有任何一個煤炭火力發電廠,可以做到低污染,日本向台灣推銷的"高污染"火力發電到底是什麼,為大家報導真相 】
春城無處不飛花,日本最美的三月,也曾經是最可怕的三月
一夕之間,311成為全世界的反核代號,福島淪為輻射棄島,但是在這一天之前,日本對核能的信賴,不下於他們對櫻花的崇拜
長崎和廣島之後還不到10年,1954年,日本就以2.3億日元,開發核能計劃,從1966年到2011年福島核災前夕,日本一共有54座核電廠,和人口只有日本的一半,而面積為日本兩倍的法國不相上下,曾被原子彈重創的日本,也是全世界核電廠密度最高的國家,佔能源總比例的30%
「我認為日本在戰後驅除了,廣島和長崎原子彈轟炸的鬼魂之後,對核能以福音看待,核能發電成了日本現代化的縮影」
超過90%能源仰賴進口的日本,在70年代的石油危機後全力發展核能,廉價的核電和能源自主,是日本躍升為80年代經濟大國的任督二脈
「當(1986)車諾比核災發生後,日本人覺得蘇聯的核能技術是失敗的,他們認為日本的技術,不能和釀成車諾比核災的原因相提並論,認為日本精於安全管理, 這就是那個時候開始塑造的輿論氛圍」
讓許多國家聞核變色的車諾比核災,並沒有影響到日本,80年代的景氣大好,和股市長紅,日本沒有理由停止發展核能
「最重要的是,很明顯的,越來越明顯,核能工業和大型企業還有政府的監管機構是一起暗渡陳倉的」
回顧2011年之前,日本也發生過多起中小型事故,但是並未引發重要的反核運動
「因為地方社區對綁在一起的核電營運者,核能監督機關和政府部門失去信任, 我只能解釋說在習慣上,很多這些核電廠是設在反對勢力被極小化的地區,通常是相當窮困和偏遠的鄉下,而通常這些地區對核能電廠的支持,是可以被收買的, 而且對於錢的操作相當寬鬆」
如果車諾比核災都沒有引起注意,那麼本土的意外當然只能,已讀不回
「(2012卡達COP18) 才開幕就註定失敗,今年年底京都氣候議定書的期限就要終止,但經濟危機讓任何協議都可能是空談,俄羅斯,日本和加拿大,已經表態不會再接受任何減碳要求」
1997年,日本以地主國身分,簽署了京都氣候議定書,承諾在2012之前達成減碳5%,核災之前努力的方向,是把核能比例在2017年提高到40%,2030年,提高至50%
「日本有幾乎1/3的電力來自核電 請問它如何能在這麼短的時間裡處理這麼多電力不足的問題」
「這並不表示日本(的核能發電)就此嘎然而止,這只是表示(核災)之後的第二個夏天裡,日本面臨著限制,自動自發的用電限制」
長遠來說,計畫中的再生能源將佔有比較大的比例,但是這要視所需要到位的時間而定
2011年的核災前夕,日本勉強只有0.5%的再生能源,日本的能源藍圖裡,根本沒有再生能源
「從短期來說,就只能進口更多的石化燃料,這當然一方面會影響日本預定的減碳目標,一方面會影響日本的貿易平衡」
因為距離和庫存的問題,日本所要支付的天然氣價格,都遠遠超過英美和歐洲,在80年代最有錢的時候,都沒有放棄廉價核電的日本,面對福島核災和金融海嘯的雙重打擊,在關掉所有核電廠之後,自然轉向以天然氣發電,以將近50%的進口天然氣取代核電,成為日本不可承受之重,徹底拖垮了日本的貿易平衡
「日本政府宣布將要加速興建45座煤炭的火力發電廠」
這是安倍政府在去年三月公布的,日本能源白皮書,預計在2030年達到煤炭,天然氣,再生能源,核能,各佔四分之一的比例,力求降低停核之後天然氣的高比例,以再生能源取而代之,煤炭的比例並未受核災影響而提高,這也類似台灣90年代,對能源分散風險,降低成本的比例規劃
福島核災之後,日本企圖轉向太陽能和風能,但是發現過於昂貴和不可靠,於是日本改為轉向煤炭,他們認為比較可靠
不同於川普對氣候變遷的懷疑,和以重新開採煤礦來爭取選票,京都議定書地主國的日本,維持煤炭的比例不變,在減碳承諾上無法自圓其說,只能強調技術上的突破
這正是大名鼎鼎的,橫濱磯子煤炭火力發電廠
「蒸汽的最高溫可達620度,攝氏620度,(是的),這將近是舊式電廠運轉溫度的兩倍,稱為超超臨界技術,極為有效去除污染源,包括氮氧化物和硫氧化物,排碳量較全球平均值低25%,但還是高於天然氣發電,和零碳排的核能發電和再生能源」
攝氏620度的加倍高溫,無疑需要消耗更多的能源
「一座像這樣的發電廠建築費用,比一般火力發電廠要高出40%」
以高出40%的建廠費用,高溫耗費更多的能源,只能減碳17%-25%,比起投資再生能源的零碳排,這難道不是捨本逐末?
「完全民營化,沒有任何政府的財政支援」,日本電源開發股份有限公司(J POWER) 北村董事長的這句話,要放進2017年的能源白皮書,才能完整解讀
日本電力市場自由化的目的,確實是像所有致力於能源轉型的國家一樣,通過新的競爭者來促進再生能源的發展,但由於放鬆管制的第三階段還沒有啟動,電力公司失去了電力市場的獨占權,但還是保有各自管理區域電網的主導地位,以外銷煤炭發電的技術賺錢,遠比研發需要長期投資才能回收的再生能源,更容易獲得日本銀行的支持
「我們正向台灣引進超超臨界(USC )火力發電,我們的USC電廠將能源效率提高到全球最高水準,這個技術讓煤炭更有效益,透過成本效益的運作,解決了長期以來火力發電廠對環境造成的負擔」
這是日本首相官網的宣傳影片,台灣成了日本外銷煤炭發電的樣板,但是從頭到尾,日本政府沒有說「乾淨的煤」,更不敢提 「無碳的煤」
「因為他們可以說用的是「乾淨的煤」(Clean Coal )的技術,但是並沒有「乾淨的煤」(Clean Coal )的技術定義,所以你不知道他們是不是用了可以提供的最好的技術」
唯一日本製造「乾淨的煤」,是藏在宮崎駿的神隱少女裡
沒有人可以批評日本,在災難重生之後的任何選擇,這是屬於日本的美麗與哀愁,我們不是福島,我們是台灣寶島
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平均值代號 在 [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數- 精華區studyteacher 的推薦與評價
樣本平均數的平均值接近母群平均數
是中央極限定理 還是 大數法則?
志光題本同樣題目就兩個答案...ORZ
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◆ From: 203.70.48.27
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作者: kalicee (kalicee) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 21:34:23 2005
※ 引述《afull (pig)》之銘言:
: ※ 引述《SnakeO (SnakeO)》之銘言:
: : 樣本平均數的平均值接近母群平均數
: : 是中央極限定理 還是 大數法則?
: : 志光題本同樣題目就兩個答案...ORZ
: 是 中央極限定理
哎...快被搞混了...
我看全教網的解釋是
中央極限定理:樣本數量越多,其值越接近母群的代表
大數法則:把樣本數作平均,越接近平均數
可是照板上有人的回答 好像又不是這樣...>.<
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◆ From: 61.66.111.80
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作者: aikia (愛睡覺的熊寶寶) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 21:51:44 2005
中央極限定理:
每次從母群體中抽取 n人(如:30人)做為樣本,
抽樣分佈的平均值(即所有樣本之平均的總平均值),
將會等於母群體的平均值
在未知群體分配時,只要抽樣的樣本n夠大,其平均數之隨機變數
近似於常態分配
(節錄自https://www.ndhu.edu.tw/~power/clt.htm
https://tinyurl.com/5njw7 )
大數法則:所謂「大數法則」, 簡單地說: 當可重複的隨機實驗做了
無限多次 (或做了很多很多次...只要做的次數夠多...)
實際觀測到的現象 (如某一情況出現的比率、某個測量值
的平均等), 會和母群體的現象一致 (對有限而夠大的 n
來說, 只能說: 接近)。
(引用自https://www.stat.ncku.edu.tw/bgsf/dissemination/talk/5-8-6.txt)
你看到的解釋剛好是相反的喔XD
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請愛用google:)
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作者: kalicee (kalicee) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 22:17:01 2005
※ 引述《aikia (愛睡覺的熊寶寶)》之銘言
謝謝你的回答
不過我查到好像又跟你相反說
觀念而已
樣本數的平均數趨近母體平均數 ,樣本數平均數越大則母體平均數越接近
==>大數法則
母體無論是何種分配 ,樣本數越大其分配越接近或近似常態分配(通常樣本數超過30個
就會近似常態分配)
===>中央極限定理
補充說明
大數法則:主要是說明只要是抽樣就會有誤差 ,樣本平均數與母體平均數自然就會有偏
差,抽樣數與群體數越接近誤差就越小越接近真值,如果全檢當然就是真值
(如果沒有出錯)
中央極限定理:是一種機率分配 ,當實驗所投擲的六面骰子個數 為1時,其實驗次數為
10000次,根據點數和 所畫出來的直方圖看起來不像鐘形,而是像均勻
分佈的圖形,這是因為 本來就是離散的均勻分佈。
當一次實驗所投擲的骰子數 為2時,如(圖十) 其實驗次數為 10000次,所得到的直方
圖有一點像鐘形。
當 為30 時,如其實驗次數各為10000及100000次,由所得到的圖形可以發現,直方圖
越來越像鐘形且與常態分佈機率密度函數圖越來越吻合。
可參考
https://www.math.nsysu.edu.tw/StatDemo/CentralLimitTheorem/CentralLimit.html
以上來自奇摩"知識"的回答
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◆ From: 61.66.111.80
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作者: aikia (愛睡覺的熊寶寶) 看板: studyteacher
標題: Re: [考題] 樣本平均數的平均值接近母群平均數
時間: Thu Jul 7 23:59:04 2005
原文恕刪
中央極限定理的定義
主要是指從平均數為μ ,標準差為σ 的母體中,隨機地抽取大小為n的獨立樣本 。
當樣本數 n 很大時,其樣本平均 Χ 減掉平均數μ 再除以標準差σ,
將會趨近平均數為0,標準差為1 的常態分佈(normal distribution)。
Χ=(X1+X2+...+Xn)/n
公式: Χ-μ n→∞
_____ → N(0,1)
σ
也就是 Χ→μ~ N(0,1) as n→∞
文字翻譯就是說當n→∞時 樣本平均Χ會趨近平均數μ 是標準常態分佈
(就是樣本平均數的平均值Χ趨近母群平均數μ)
大數法則的定義
所謂「大數法則」, 簡單地說: 當可重複的隨機實驗做了無限多次
(或做了很多很多次...只要做的次數夠多...)
實際觀測到的現象 (如某一情況出現的比率、某個測量值的平均等),
會和母群體的現象一致 (對有限而夠大的 n來說, 只能說: 接近)。
大數法則跟中央極限定理結論看起來很像
舉個例子來說
假設我擲一顆公平的骰子N次,得到擲出1點的機率是μ
將每次的結果記錄下來第1次的結果是A1,第二次是A2...以此類推第N次是AN
依中央極限定理
我在A1~AN中每次任取n個做平均,取Y次
第一次的平均記為X1,第二次的平均記為X2,以此類推第Y次是XY
則當n越大的時候,X1、X2、...、XY的平均越接近μ
依大數法則
當N越大時,μ會越接近1/6
所以我覺得答案應該是中央極限定理
---
Orz
寫到後來越來越覺得自己在教數學...
板上有沒有數學高手
看看我寫的東西有沒有錯
大學時候太混,機率學的有點爛(其實是很爛:X)
再參考網路上的資料寫出來的東西不曉得有沒有錯:p
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◆ From: 203.73.152.24
... <看更多>