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惇安智財快訊 第179期
主編：王惠玲
訊息快遞
一、[臺灣]預告「文化藝術工作者及事業著作權保障辦法」草案<作者：繆宗祐/王惠玲>
二、[美國]美國商業部監察長辦公室發布審計最終報告，指出USPTO應改善商標註冊程序之缺失（避免詐欺及不正確性）<作者：鄭志玲>
三、[歐洲] 2021年上半年歐盟商標申請量創新高 <作者：繆宗祐/王惠玲>
案例報導
ㄧ、[美國] 申請專利範圍之解釋如依據內部證據已清楚明確者，無需採用外部證據，且外部證據不得用以牴觸依據內部證據已清楚無疑義之請求項意義 <作者：簡哲永/鄭志玲>
二、 [美國] 建築物平面圖（floorplans）並非美國著作權法所稱之「圖片」（pictures）或「其他圖像化表現形式」（other pictorial representations）<作者：繆宗祐/王惠玲>
摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）
AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。
隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/
⭕每個孩子的這九種智能發展不一，有的孩子一個智能領域發展突出，有的數個智能領域發展突出，對於孩子的父母來講及早發現孩子的突出領域，重點進行培養，對於孩子不足的領域進行補充培養都是非常好的。對於孩子將來的發展也是有好多幫助的。
⭕孩子突出的智能領域，說明在某些方面的智能發展較好，在某些領域的職業要求與孩子自身智力發展相符合，在這些職業領域，孩子能充分發揮自己的潛力，從而達到自己的職業高峰。
‼【九大主要智能及其相符合的職業發展】‼
1️⃣、語言智能💬
這種智能主要是指有效地運用口頭語言及文字的能力，即指聽說讀寫能力，表現為個人能夠順利而高效地利用語言描述事件、表達思想並與人交流的能力。
職業發展：作家、演說家、記者、編輯、節目主持人、播音員、律師等職業上有更加突出的表現。
2️⃣、邏輯數學智能🔅
從事與數字有關工作的人特別需要這種有效運用數字和推理的智能。他們學習時靠推理來進行思考，喜歡提出問題並執行實驗以尋求答案，尋找事物的規律及邏輯順序，對科學的新發展有興趣。即使他人的言談及行為也成了他們尋找邏輯缺陷的好地方，對可被測量、歸類、分析的事物比較容易接受。
職業發展：從事與數字有關工作。
3️⃣、空間智能🌐🌐
空間智能強調人對色彩、線條、形狀、形式、空間及它們之間關係的敏感性很高，感受、辨別、記憶、改變物體的空間關係並藉此表達思想和情感的能力比較強，表現為對線條、形狀、結構、色彩和空間關係的敏感以及通過平面圖形和立體造型將他們表現出來的能力。能準確地感覺視覺空間，並把所知覺到的表現出來。這類人在學習時是用意象及圖像來思考的。
職業發展：空間智能可以劃分為形象的空間智能和抽象的空間智能兩種能力。 形象的空間智能為畫家的特長。抽象的空間智能為幾何學家特長。建築學家形象和抽象的空間智能都擅長。
4️⃣、肢體運作智能🚴♂️🤽♂️
善於運用整個身體來表達想法和感覺，以及運用雙手靈巧地生產或改造事物的能力。這類人很難長時間坐著不動，喜歡動手建造東西，喜歡戶外活動，與人談話時常用手勢或其它肢體語言。他們學習時是透過身體感覺來思考。
這種智能主要是指人調節身體運動及用巧妙的雙手改變物體的技能。表現為能夠較好地控制自己的身體，對事件能夠做出恰當的身體反應以及善於利用身體語言來表達自己的思想。
職業發展：運動員、舞蹈家、外科醫生、手藝人都有這種智能優勢。
5️⃣、音樂智能💫▶⏸
這種智能主要是指人敏感地感知音調、旋律、節奏和音色等能力，表現為個人對音樂節奏、音調、音色和旋律的敏感以及通過作曲、演奏和歌唱等表達音樂的能力。
職業發展：作曲家、指揮家、歌唱家、樂師、樂器製作者、音樂評論家等人員那裡都有出色的表現。
6️⃣、人際智能👩👨🧑👧
人際關係智能，是指能夠有效地理解別人及其關係、及與人交往能力，包括四大要素。①組織能力，包括群體動員與協調能力。②協商能力，指仲裁與排解紛爭能力。③分析能力，指能夠敏銳察知他人的情感動向與想法，易與他人建立密切關係的能力。④人際聯繫，指對他人表現出關心，善體人意，適於團體合作的能力。
職業發展：政治家、外交家、領導者、心理諮詢師、公關人員、推銷等。
7️⃣、內省智能💕💌
這種智能主要是指認識到自己的能力，正確把握自己的長處和短處，把握自己的情緒、意向、動機、慾望，對自己的生活有規劃，能自尊、自律，會吸收他人的長處。會從各種回饋管道中了解自己的優劣，常靜思以規劃自己的人生目標，愛獨處，以深入自我的方式來思考。喜歡獨立工作，有自我選擇的空間。
內省智能可以劃分兩個長層次：事件層次和價值層次。事件層次的內省指向對於事件成敗的總結。價值層次的內省將事件的成敗和價值觀聯繫起來自審。
職業發展：優秀的政治家、哲學家、心理學家、教師等人員那裡都有出色的表現。
8️⃣、自然探索智能💦💦
能認識植物、動物和其它自然環境（如雲和石頭）的能力。自然智能強的人，在打獵、耕作、生物科學上的表現較為突出。自然探索智能應當進一步歸結為探索智能,包括對於社會的探索和對於自然的探索兩個方面。
職業發展：狩獵、耕作、生物學家、自然科學家身上表現突出。
9️⃣、存在智能⭕💯
人們表現出的對生命、死亡和終極現實提出問題，並思考這些問題的傾向性。
職業發展：宗教人士、哲學家、科學家等。
#elitesinsider
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透過量子閱讀法檢視本集房地產範例頻道的影片，歸納了8個要點，不管是各別房仲或是房地產品牌商可以加以學習的。掌握了這8個要點，能優化介紹客戶物件，並帶來下以下優點: 1更好顧客的體驗感受度，讓賞屋的體驗更加順暢。2.更好的引導在屋裡的生活情境理解。
在本集的案例中，我自己總結看到兩件最核心的事情，目前也從來沒看過有業務員如此介紹過，絕對是可以加以學習借鏡的地方:
1.非常細節，只要物件3度空間裡所包含的一切，他們都掌握資訊
2.介紹房屋的過程，大量具體的「行為情境引導」，讓觀眾超有帶入感
#線上賞屋 #顧客體驗
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00:00 精彩開場
● 外顯的表現形式:
01:10 戴手套
01:34 平面圖分頁
02:38 畫面乾淨
● 物件介紹的形式:
02:56 掌握每個物件細節
03:36 動線與行為的引導
04:36 設備品牌的鄭重
05:15 順應時勢改變規劃
05:57 危險處的提醒
06:21 學到的兩件事情
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