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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

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第十回－－安德魯的覺悟

鐵達尼號橫跨大西洋的第二天，一九一二年四月十二日。

經歷過昨晩劇情改變的隱藏任務，足足半晚劉俊文和李倩盈也在討論往後的計劃，兩個支線任務，劉俊文主力解決卡爾一部份，男人跟男人說，加上之前的利益關係成功率會比較高，而安德魯方面，便由李倩盈安置好，至於傑克和露絲的部份，他們便打算見步行步。

在早晨十時半早餐時段結束後，安德魯便準時找上了劉俊文，兩人早一天相約好一起參觀鐵達尼號，當然李倩盈也在場，以後安德魯便靠她去連繫。

安德魯的敬業和優雅，讓兩人認識到一個真正博學的紳士是怎樣，幾乎所有問題他都可以對答如流。

兩人一直都很奇怪，鐵達尼為什麼被喻為傳奇，作為現代人，以現代的目光看鐵達尼不算什麼，但安德魯的解釋終於讓兩人明白鐵達尼的偉大：「以往遠洋郵輪也是以交通為主，即使是頭等艙乘客也好，也只是擁有一個比較好的客房而已，我們首次以倫敦最高級的麗茲酒店客房及設計為參考，概念是將酒店完全應用在船上，讓客人們不感到自己是在乘船，而是置身於豪華酒店之中，享受旅程的快樂。

卡爾先生的客房便是我們的一大賣點，除了房間外更設施了私人的散步空間，排解了客房窄小的空間感，而且甲板部份的裝潢和設計，也比以往郵輪舒適和美觀得多，大家可以在甲板上散步聊天欣賞景色，加上閱讀室、圖書館、土耳其浴池、溫水泳池、理髮美容設施，當然少不了我們提供的餐飲，希望昨天的晚餐你們能滿意，除了基本晚餐外，更有由麗茲酒店獨立營運的單點餐廳，餐點比昨晚兩位吃的更精緻。

整體設計我們是依照文藝復興到路易十五風格，閱讀室更是參考凡爾塞宮而設計，大至裝潢，小至餐盤，也是我們費盡心思安排的。

另外，在二等艙和三等艙我們也作出了提升，兩位應該不太清楚傳統二三等艙的環境，幾乎是多人房為主，大家集中在同一地點起居飲食，吃的東西兩位難以想像，伊斯梅先生是首位將三等艙提升的人，在鐵達尼的三等艙，都能比得上細小郵輪的頭等艙待遇了。」

經過安德魯的介紹，兩人雖然仍有現代的眼光，但在細節中也感到安德魯設計上的用心，這航程是他的首航，也是實際航行的評測，所以安德魯幾乎每天都在忙著將船上的細節改善，從電影中，我們能不時看到安德魯的走動，他都是拿著他的本子在記錄，每天由早忙到晚上。

從交談中，兩人對安德魯的好感提升了不少，誰會討厭一個有禮而嚴謹的紳士呢。

李倩盈把露絲在劇中對於救生艇的質疑搶先提出。

安德魯把本子合上，驚嘆的看著李倩盈：「佩琪小姐你的觀察力真好，我得承認在我設計的原意中，在甲板上會多出幾組救生艇設置，可是總公司卻以美觀性刪去了部份救生艇，說真的，現在二十條救生艇，標準救生艇十四艘，每艘可載六十五人，另外四艘折疊式救生艇各可載四十七人，還有兩艘簡易救生艇各可載四十人，總數只可載上1178人……

可是現在船上的乘客有1317人，加上船員907人，總數2224人，要是船發生意外的話，可是連一半人都不能乘上呢……但佩琪小姐和謝夫先生放心，我建的船可是十分堅固，而船長史密斯先生也是十分有經驗的船長，我們會盡力確保你們的安全。」

劉俊文聽後也和自己記錄的數據吻合，反問道：「我始終有點擔心，未知船上的船員對於意外的處理訓練如何？始終這是首航，他們有足夠的培訓嗎？」

安德魯面有難色的道：「謝夫先生，我也不想給你說謊，我們招募的船員都是很有經驗的海員，他們有基本知識去處理問題，可是，對於鐵達尼這量級的，無論客量和設備訓練他們也是進行過兩次演習。」

李倩盈問道：「假如，我說是假如，鐵達尼真的要沉沒的話，船上的一半人不就肯定會死去嗎？」

安德魯也顯出紳士風格，面對這種問題，就像是對廚師說你怎樣確認自己做的菜不會吃死人，近乎是一種侮辱，但他仍然細心的解答：「假如真的要沉沒，我們也有很多相應的措施可以採用，鐵達尼的量級，除非是被魚雷攻擊，又或者是被極可怕的瘋狗浪持續拍打，不然我們是很安全的，要是船底的破損，我們有堅固的水閘可以隔絕海水擁入，除非……是超過五個船艙被海水淹沒，不然鐵達尼是不會沉沒的；

而真的如你們所說，我們即將沉沒，鐵達尼也有有最好的電報求救系統，航線上的船隻也能在沉沒前趕到支援，兩位不需要過份擔心。」

兩人出發前也知道，鐵達尼的沉沒死傷，不是一種常見的意外，而是經過很多因素巧合組成的悲劇，救生艇的數量、船長的判斷、望遠鏡的遺失、船隻的支援等等，都同時出現問題才導致死傷慘重，而現在兩人的心情也很複雜，他們明知道這船即將會沉沒，但他們卻要眼瞪瞪的讓船沉沒去完成任務。

有一刻他們討論過，要不然就不完成任務，把人救人再說，但想了很多方法，讓船減速是其一，這先要讓輕視危險的船長提高注意，兩個門外漢的說話，船長要採用可能性太低，史密斯船長一早就知道現時航速過快，但他急著想要提早到達紐約，讓自己退休前的航行有更大榮譽，難；

其二是在冰山到來前先行通知他們，但他們兩人在甲板上的可見性太低，連瞭望台上的專業船員也在最後一刻才能看到，他們兩人比船員早發現的機會不高；

其三是作出重大劇情改變，讓船隻停下、轉向等，而要作出能影響到船隻運作的改變，可以從動力上著手，但他們都沒想到如何進入船底，在船員眼皮下明目張膽的破壞設備。

而最重要的是，他們害怕了，劇情改變會衍生出的未知，在露絲和傑克的相遇已經領教過，如果他們改變了劇情，然後在他們時間點，有可能提早，有可能延遲的情況下沉船，那可以準備的空間就更少。

所以劉俊文還是決定用自己的方式，在沉船之後盡量拯救更多的人。

「安德魯先生，請原諒我和佩琪無禮的問題，只因我們在年輕時出海也曾遇過海難，當時我們都害怕極了，有了心理陰影，這次登上鐵達尼號也是鼓起很大的勇氣才出發，假如，我說是假如，真的有什麼意外的話，請你讓我和佩琪協助安排逃生，我們曾經為此專門修讀過相關的項目，相信一定能幫得上忙！」劉俊文正色的道。

安德魯聽到他們曾遇上船難，心中反而釋然，這是很常見的災難後遺症，他也能夠理解，把之前對他們追問著船難的問題產生的不協調感一掃而空，反而安慰起他們來。

最後，李倩盈淡然問：「安德魯先生，如果鐵達尼真的沉沒的話，你會有什麼打算呢？」

安德魯正色道：「如果真的有意外的話，我會盡量拯救所有人。」

李倩盈追問道：「但如果有過半的人會因此而死去呢？」

安德魯思考了一下答：「那我便會跟這鐵達尼深深的沉進這海底之中。」

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

暫別了安德魯後，劉俊文和李倩盈兵分兩路，劉俊文相約了卡爾，李倩盈帶著露絲和傑克見面。

在頭等艙專屬的吸煙室，基本上都是上流社會的名人，卡爾熱心的跟眾人介紹著劉俊文的發明，大多也嘖嘖稱奇，一輪商業交流後，劉俊文終於和卡爾找了個位置坐下，喝著白蘭地和抽著雪茄聊天。

兩人聊著婚禮的事，終於卡爾悄悄跟劉俊文說出自己準備了海洋之心給露絲作為結婚禮物時，劉俊文終於可以帶入兩人感情的問題。

「看來卡爾先生你真的很願意為露絲小姐花錢，看你出行和禮物都能感覺到，你真的很在意她。」

「對我來說，錢不單是要掙，花了出去的才是自己的，所以我很少會吝嗇金錢，謝夫你不太了解這圈子，你不顯擺的話，別人就不會留意你，也不會信任你，我們是New Money，沒有貴族們世代留下的關係網，所以更要突出自己，所以我爸也很希望我和露絲的婚姻可以帶給我們一些新的出路，不再被人詬病我們是新興的暴發戶。」

「所以你也認為這是一場政治婚姻嗎？」

「這是一場政治婚姻，很明顯的，你知道，我知道，露絲知道，其他人都知道，但大家也是從這婚姻中找出自己的位置，獲取自己的利益，露絲她們家的財政狀況我也很清楚，她們一直隻字不談，我也沒有說穿，把帳算清，有利潤的便做，也許這就是我們商人的本色吧。」

「難道露絲在你眼中就只是一件商品嗎？」

「坦白說，我蠻喜歡露絲的，她的相貌出眾，貴族的修養和學識也是我很欣賞的，可是她和你的妻子佩琪不同，她早將自己定位為商品，要得到她便需要付出相對的金錢，所以你的問題不應該問我，而是問露絲，她是否把自己包裝成一件商品。」

「沒想到卡爾你看得如此的透徹，甚至有點功利主義，難怪你的生意能做得如此的好，可是，這是我們作為朋友的一種討論，沒有冒犯之意，難道你沒想到要找一個真正愛的人一起走完下半生嗎？」

「噢，謝夫你不用太見外，但我有些好奇為什麼你會問這些問題，以我的觀察，你和佩琪小姐也像是有些隔閡，雖然我和你認識不久，但我也很願意聽你說，又或者討論問題的。」

劉俊文沒想到卡爾的觀察力如此的好，竟然一下子將話題搬到自己身上，但只是問，自己不拿出一點小秘密和難處給對方，兩人便難以交心，所以劉俊文也把自己跟李倩盈的情況跟卡爾道出，當然是作出一些時代上的修飾。

「唔……關於興趣，其實我和露絲也有這個問題，說實在，她喜歡的藝術和文化上的事，我真的不太感興趣，大部份時候也是陪她去做，而她給我的回應也是極其冷漠，她們不明白男人在外面掙錢的難處，有一次我在公司處理著一批貨物的交付延期問題，要是真的延誤我們可能要付出十萬英鎊的賠償，我正頭大之時，露絲還要拉著我去看歌劇，全程我都不在狀態，腦子都在想著要找誰給我解決問題，可是，她們不知道，還會怪你不投入，所以我以後更不想和她去浪費時間，只能給她錢，讓她自己做喜歡的事。」

「對對對，我也有試過工作得很累，想放鬆一下卻被倩…不，佩琪煩著我，她的性子很烈，為人直接，然後我當然並不好受。」

「謝夫，我認為每個人也應該有自己的人生，即使是夫妻也好，自己的事永遠比夫妻的事重要，妻子沒有了，生活還是要過，但自己的事出問題，不單是自己，連夫妻也會同樣受到影響，所以作為男人，事業為重啊，我看你經常和佩琪小姐周遊列國，你是有才華的人，你的發明要是認真的推行，很可能你便能成為船上知名和富有的一群，可是，一個生意人的建議，把時間花在工作上吧。

對女人最好的，便是給她們最好的，例如最高級的頭等艙，最昂貴的珠寶，最美味的餐點，最體貼的照料，而這全都建立在錢之上，愛一個人，就是要給她最好的，盡可能的滿足她們的要求，當然是前提不會影響自己的生活和事業，慢慢來吧，到了紐約，我保證你能成為紐約新進的富豪之一。」

劉俊文聽得呆住了，他本來打算用二十一世紀的想法去改變卡爾，但沒想到一輪說話後，被卡爾的二十世紀初的戀愛觀念說得自己呆了，聽起來還好像蠻有道理，自己一時間沒想出什麼反駁的話。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

另一邊廂，李倩盈在甲板上享受著午後的陽光，和俊男美女傑克和露絲走著。

在兩人之間，李倩盈像電燈膽一樣的存在，一個俊男一個美女，她知道兩人一直都在偷偷注視著對方，但因為昨天晚上沒有救人的情節發生，所以兩人便少了一個動機直接交談，李倩盈只可以在中間帶動著兩人的互相認識。

思考著隱藏任務的李倩盈，她一直都在觀察，到底戀愛的構成是什麼？

昨晚她已經和劉俊文討論過劇情改變的影響，重點是，跳海的一幕對於這段戀情有多重要，為什麼這一幕沒有出現，會令系統發佈出隱藏劇情，而系統的目的又是什麼？

卡爾的任務，具有很強目的性，他和露絲在劇情中已經展示了兩人的矛盾，沒有傑克的出現，這段戀情可能走到最後，以悲劇告終，也可能在下船的一刻，經歷過生死的露絲更希望能按自己意願活下去。

而系統作為離婚夫婦的挽救系統，所發佈的抽獎，兩人首先以為是一種享受，是一種放鬆，但支線劇情的出現，令劉俊文重新審視過系統的目的，那便是從支線任務中，他們夫婦必然會得到什麼有關相處的啟發，系統不可能發佈只為好玩刺激的任務。

但安德魯這一方面便讓兩人有點奇怪，安德魯的救贖，要讓他在沉船事件中活下去，對於夫妻的感情，又有什麼啟發？如果兩人把安德魯以武力方式丟進救生艇，任務也能順利完成，那除了獎勵外，他們會獲得什麼？

至於隱藏劇情時，這一條開放式題目，李倩盈和劉俊文考試成績很不錯，所以兩人都明白，審題是很重要。

第一點是，沒有奇遇，肯定是指跳海的一幕，兩人回想起劇情中，傑克展示出他的好心，同時，他比卡爾對露絲的態度是完全不一樣，卡爾是那種很有自我的想法，即使露絲說什麼也好，卡爾有自己一套的話，便會堅持自己的意見，最多也只是互不干涉的程度；反觀傑克，他會站在露絲的一方去想，甚至說出你跳我跳，這種同步的概念，換著是卡爾的話，肯定不會做出如此蠢的事。

這也導致第二天露絲和傑克在甲板上的交談，在船上她是沒有朋友的，母親不理解她，未婚夫更是話不投機，面臨自己人生中最重要的決定，他只能在傑克身上找出一絲傾訴，也正是因為他是陌生人，以後都很大機會不會相見，所以她才會放下自己的警惕跟他說了這樣多。

第二點是，兩人最終能否在一起，這點很奇怪，如果劇情的影響，沒有奇遇，兩人便肯定不會在一起，那這問題便有點多餘，但又如果，沒有奇遇兩人都肯定走在一起，那這問題亦是站在錯誤的觀點上出發。

到了第三點，構成愛情的因素是什麼，便可以解釋回第二點的疑問，換句話說，這因素會影響到兩人能否在一起，而這些因素如果沒有出現的話，兩人便不會在一起，系統也隱藏了一點，便是系統希望李倩盈可以找出這些因素，引導兩人走在一起，而這些因素，便是系統希望他們弄清的答案。

昨晚的討論中，兩人的分歧是，到底沒有奇遇之下，兩人能否走在一起。

一個窮小子，渴望自由，享受未知，身上連十塊都沒有，過著毫無計劃的生活，而露絲，富家小姐，有富裕的未婚夫，家中財困，但她希望擁有不一樣的生活，不再當一個貴族花瓶，她不介意在三等艙與窮人跳舞，喝酒玩耍，最後畫畫和車廂情節後，露絲決定跟傑克走，除了說，他們在回到房間看到卡爾的一刻，也是牽著手的。

劉俊文是偏向兩人極可能在一起的，因為性格、條件、興趣、經歷才是構成是否在一起的重要因素；反而是李倩盈認為兩人不會走在一起，因為愛情需要的火花，就是跳海事件，沒有了這環節，之後所有經歷和看法也可能大打折扣，即是一個有好感的人，他說什麼你都覺得很動聽，但同一番說話，沒有之前的舖墊，也不再動聽了。

所以觀察和推進的任務，便落在不相信的李倩盈身上，只因不相信，才知道有什麼不足，而傑克一無所有，他的確很喜歡露絲，可是最終的決定權，永遠都在露絲身上。

她要做的，是讓兩人的關係升溫，達到那個，露絲肯為傑克放棄金錢和地位的決定。

三人的漫步，露絲和傑克都說出了自己的成長，在哪裡待過，遇過什麼人，做過什麼事。

李倩盈在旁聽著，只是在必要時搭上兩句，她有種特別的感覺，原來一對正在萌生感情的情侶，說的東西是如此的普通，也就是一些經歷，但有一點不同的是，兩人都聽得津津有味。

她想起了和劉俊文最初認識時，大家交換了電話，閒話家常著，說自己讀什麼大學，原來大家是同一所大學不同年份的，然後便說著校園的環境，當年大家做過什麼蠢事。

那時候大家都有些感覺，覺得對方讓自己心動，然後從閒聊之中，努力的找尋著和對方相同的地方，也許是學習的地方，也許是興趣，又或者曾經看過同一部電影，喜歡過同一個歌手。

也許，這就是戀愛中的接觸期，從接觸中了解對方向自己透露的各方各面。

卡爾和傑克的最大分別是，傑克很樂於表達自己，他亦很努力的進入露絲的世界。

在卡爾眼中，工作和金錢是最重要的，而露絲卻是想找一個真正愛她的人，有人認為露絲拜金，在現實中，她的生活都是以金錢堆疊的，就像華麗的衣服，昂貴的藝術品，可是，如果有留意她在電影中最尾，拿出海洋之心掉進海中的一幕便會明白。

她在海難之後，可以拿著海洋之心換取一筆讓自己變得富裕的金錢，可是她沒有。

收藏起來的意義是，沒有卡爾，她也能好好的活下去，她能不需要卡爾的一分一毫資助，也能依靠自己一手一腳的活下去。

暗中表達的是，如果傑克沒有死去的話，她也會和傑克一起努力的組織自己生活。

這段感情，並不是富家女和窮小子，因為一時的愛情而沖昏頭腦作出的衝動決定，而是一段經得起實際考驗，可以長久存在的愛情。

李倩盈想起劉俊文昨晚對她說的話：「如果傑克和露絲這段感情在海難之後會因為生活而失去，連最經典，最令人感動的愛情都被現實所摧毀，我們，還可以相信愛情嗎？」

兩個相愛，互相認同，互相體諒，共同進退的人，無論發生什麼事，也絕對可以走在一起的。

她明白了系統想帶出的是什麼，愛情，是需要火花去點燃，一道雷電可以快速點燃起一段愛情，但最終能燃燒多久，便看兩個人的燃料有多少，但只要燃料充足，一小道火花，便可以漫延開去，生生不息，因為兩人都為這火花注入新的動力。

李倩盈在兩人相談甚歡之時，插口道：「恕我唐突，但作為外人看，我覺得你們更像一對情侶。」

露絲漲紅了臉，露出了戴上婚戒的手道：「佩琪小姐，你……你太無禮了，我……我可是即將結婚的人，五百張請帖已經發出，整個費城的上流社會人士也會出席……妳這樣說我可是……」

李倩盈追問道：「我只是想起，昨天晚上你跟我說，你自己也沒有弄清是否愛卡爾，那我現在再問你一句，你愛卡爾嗎？」

露絲吃驚的反問：「妳說什麼？」

傑克插口道：「她問，妳愛你的未婚夫嗎？」

露絲眼神閃縮的道：「傑克，連你也跟佩琪一樣無禮嗎？這是你們對待一個淑女的方式嗎？」

傑克笑笑道：「噢，這只是一個簡單的問題，你愛不愛這個人，為什麼你就不能簡單的回答呢？」

露絲掩著頭笑說：「哈哈，真的荒謬，你們兩個的問題也太……太無禮了！我可不想再就這個話題說下去。」

李倩盈和傑克點著頭笑著看露絲的尷尬，聽著她想帶偏話題和迴避問題。

但李倩盈沒有放過露絲：「我看到一個情竇初開的女孩子，她努力的不讓別人察覺自己的感覺，可是卻失敗了。」

露絲激動的道：「佩琪，我……我……你……難道想說，我和這個剛剛認識不到一小時的，傑克，不，道森先生，生出愛意？我的天啊，你們都瘋了，我不認識他，他不認識我，你們憑什麼說，有什麼原因，有什麼理據說我愛上他了？」

李倩盈奸笑說：「愛一個人，需要理由嗎？」「不需要嗎？」「需要嗎？」「不需要嗎？」「不愛一個人可以有很多理由，但愛上一個人，真的需要理由嗎？露絲，女人心動的樣子，是騙不了人的，你現在的笑容，昨天我可是一次都沒看過，如果現在有鏡子的話，你會發現自己現在美得讓人窒息！」

傑克立即同意的點頭：「她是我至今看過最美的女人。」

李倩盈站了起來，說了最後一句話便離開了：「露絲，這郵輪的方向和目的地你決定不了，改變不了，可是……到岸後，你要跟誰離開，是你說了算的，你和傑克將來如何我不知道，但你至少可以在他身上，找到你想要的答案，我就不充當電燈膽了，如果妳對傑克沒有什麼感覺，那跟一個沒感覺的人也不會發生什麼事，我走了，你們慢慢。」

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

下回預告

重要的晚餐時間到了，傑克和卡爾正式碰面，這段三角戀會在晚餐中擦出什麼火花？

被卡爾動搖了的劉俊文會如何完成任務？

距離沉船，還有兩天，這兩天，又會發生什麼？

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

作者的話

第十回要交代三線劇情，字數到了新記錄，這一回主要交代劇情，下一回節奏將會再次加速，然後進入沉船的一天。

這回可以分成三回出，其實字數都好夠，但我覺得分開會令大家連載三回都係交代劇情會比較悶，所以都係一次出

希望大家唔好嫌慢……

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

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除左錢外，我仲收like同comment嫁！！！！！！！

同時宣佈，今年書展有我份，大家可以現場追稿啊！！！！

今天的質詢主題是最近討論度很高的 ＃流感疫苗接種問題，今年因為世衛組織延遲1個月公布疫苗選株，全球疫苗供貨時程皆往後延。在疫苗供應無法滿足全部施打對象的狀況下，衛福部把「高傳播」、「高風險」族群列為優先接種對象，分三波施打。

在延後開打且分批提供的情況下，民眾接種非常踴躍，第二波在12月8日開打後，第一天就創下了8.1萬劑的新高紀錄，＃有些衛生所甚至開打3天就缺貨了，第一線的公衛同仁在辛苦加班之餘，還要承受民眾的暴怒謾罵，真的非常勞累。

其實我在去年12月13日質詢時，就已經請衛福部檢討流感疫苗的施打時程，去年我國也是因為世衛組織改變疫苗株而延後開打，結果一年過去，供貨還是出現問題！＃請衛福部再規劃日後流感疫苗的施打時程，並在2個月內提出公衛體系在疫苗管理、接種考評、衛生所定位的書面報告，並全面檢討基層醫護人員的血汗問題。

此外，這次第二波和第三波的首打日都是在假日，雖然我有請疾管署發函給各衛生局，＃建議各衛生局把公費疫苗接種處置費以適當的比率直接分配給執行接種業務的相關醫護人員，但這也只是「道德勸說」，我知道這些錢很多都還是沒有發給我們辛苦的公衛同仁！衛福部雖然有獎勵一針100塊，但大家都知道，光是醫師就拿走了70塊！剩下的30塊還要分給所有的護理人員和行政人員，請部長務必考量獎勵分配的合理性！

還有一點，為何今年機構的失能長者是列在優先施打對象的第三波？請衛福部說明一下評估標準為何？為什麼去年是在第一波，今年卻變成了第三波？

為了測試1922防疫專線的便民性，日前我還有請助理實際撥打看看，結果發現，＃1922防疫專員竟然只回答得出來公費疫苗的施打院所，處置費與存貨量都不知道！問他自費流感疫苗的相關問題，居然還要我直接詢問三家廠商！請衛福部再檢視1922防疫專線的功能，並加強專員訓練！

・我怎麼堅持飲食
・最近健身前吃什麼營養品
・胸肩手臂訓練
・陶講解胸推
・先做有氧還先做重訓(無氧運動)
・怎麼喜歡討厭的有氧

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重訓菜單
Standing OverHead Press 4*6
Flat BB Press 4*12
Incline DB Chest Flyes 2*15
DB Laterals 3*15
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Stright BB Curls 3*10
Skull Crushers 3*15
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字幕

早安
感覺我超級久沒有拍Vlog
我中間去了義大利、英國
所以我有非常多的旅遊Vlog
想要把這些影片 這些視頻
全部做完之後再開始拍新的
但我發現這樣不行
因為我覺得我要剪下去
應該會剪個兩個月左右
我知道你們很想我
所以我就是先在這邊出現
然後穿插著以前的影片
哇～
我覺得我是喜歡做菜的
做菜的時候會讓我可以很放空
專注在當下我正在做的事情
就對我來說其實蠻療癒的
可是有在關注我們的應該都知道
我們有一個自己的服裝品牌在經營
那現在 這個公司還算是小公司
很多雜事都是必須要我們自己來的
然後我平常又要經營自己的社群
又要剪影片
又要堅持訓練
為了維持體態 控制飲食的備餐
我就變很隨便
我可能一天就準備了大概五到七天的份量的蛋白質
那其他脂肪跟碳水很容易取得嘛
間單方便為主的備餐
就是比較無聊的食物
吃久了就會覺得對那些食物沒有胃口
這個時候呢
就會開始有想要吃邪惡食物的那種慾望開始起來
所以呢 我等一下要做一道
無油版的鹹酥雞來滿足我自己的胃口
然後我會再另外一個視頻
分享這個教程
如果你有興趣知道的話
請等我的視頻
對 我覺得有些時候還是要用一些
偽垃圾食物 相對建康一點的食物
來滿足自己的口慾
你才可以堅持你的飲食下去啊
在加兩個地瓜
看一下你吃什麼
（蠻普通的啊 飯而已啊）
你真的很那個欸
有人幫你煮那麼健康的食物
然後硬要買自助餐
（我吃飯只配菜）
（慣性吸收咖啡因的人）
（效率會比那種不太喝咖啡的人還要低一點點）
對 因為它裡面有咖啡因啊
（你其實就是會比較沒有那麼敏感）
（你已經習慣那東西）
我們現在吃完飯
然後準備裝pre-workout去健身
我現在喝的這個是MYPRE2.0
可樂口味的
我有時候會加那個氣泡水
就變得蠻好喝的
這怎麼念啊？
（啊...CITRULLINE)
CITRULLINE
好反正就什麼蘋果酸的
喝這個是因為我現在減脂嘛
我吃的東西比較少
我很常會有那種
延遲性酸痛
那教練會建議我在pre-workout以前
先吃這個7克
就比較不會那麼不舒服
我這兩個以外
我還會再吃Creatine肌酸
一天5克
然後這個裡面原本就有兩克了
所以我在另外補充3克
（好像有了欸）
你覺得可樂的好喝喔？
（我覺得很好喝啊）
我昨天練腿
然後我到現在走路還覺得腳軟軟的
每次練腿的時候就想要把自己給操爆
就想著我的翹臀 我要蜜桃臀
昨天練腿嘛 今天就練上半身
真的 對啊
那我們要長的這種
好
哇 堆積如山的貨
這麼厚的話 然後又沒有鐵環在上面的話
那就會這樣醜醜的
就是它一次打下去的時候
底部就會有一張就會這樣子
超忙的
我每次出去的時候
只要是要錄影就是超忙
先顧好內容
然後再做我們要做的
他在拍他哈哈哈
應該是說
你在拍我在拍你在拍他
這時候肩胛骨就是往後夾
然後頂在椅子上
你的屁股、肩胛骨
上面上半部
還有你的屁股
還有你的腳
這三點是跟地板會有接觸的
其他都不用接觸沒關係
手抓這邊的時候呢
抓好了以後往上推
然後移到力臂零的位置
在這邊
就是垂直上來
所以下來
下來的時候呢
手肘往身體靠
所以它是有一點斜的這樣子
終於練完了
我現在還要再去做有氧
400卡
我會以那個體重計上面
不是體重計
我會以有氧機上面的數字去做一個基準
就是知道我自己每個星期要達到多少目標
然後有人在問我說
應該要先做有氧還是先做無氧
我個人的認知是 我覺得沒有差別
因為如果你都有做到的話
那你一整天消耗的卡路里是一樣的
但當然 如果你在無氧前
先進行有氧的話
你的體力已經被消耗的差不多
你再去做無氧
這時候你的訓練效果就會折扣
所以我自已的話
我是習慣先做完重訓
然後再搭配有氧
在減脂的時候
不然我恨死有氧了
能不要做最好不要做
所以我會把我的有氧跟一個我喜歡的事情結合在一起
比如說我會一邊快走 然後一邊看Netflix
就可以跟有氧我討厭的東西 結合在一起
我就會比較想要做有氧
因為可以看電影
有的時候我也會在重訓以前做有氧
通常是把它當作暖身
因為現在天氣很冷
忽然去給自己一個刺激的話
就可能會有受傷的風險
所以就先用有氧來讓身體暖起來
然後讓肌肉啊 關節暖活起來之後
再去做無氧
但通常這個時間不會很長
大概就是五到十分鐘
現在是大概下午四點鐘的時間
可以在下午四點
就把一整天的雜事全部做完
這種感覺非常好
等一下回去的時候
我還要再做鹹酥雞教程視頻的一些收尾
所以我想今天的Vlog就到這邊
喔 記得訂閱、關注
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然後幫我按個讚好不好
如果你想要知道無油版鹹酥雞怎麼做
請持續的關注我
我們下次見
Peace