【臺大利用AI解決水庫洩洪的兩難 獲登國際知名學術期刊】
這圖可不是迷因梗，是AI應用的展現。
台灣地形陡峭與河流短促，在水資源上是「過路財神」，來的快去的也快。每年颱風季節所帶來的雨量對台灣無比重要，水庫若沒趁機吃飽，隔年春季恐有缺水隱憂。不過，水庫操作需同時兼顧暴雨防洪與維持高水位來滿足供水需求的兩難局面。颱風來臨短短數小時內水庫能迅速滿水，但洩洪與否就承擔著重大壓力與風險。
由臺灣大學生物環境系統工程學系特聘教授張斐章，與他校組成的跨國研究團隊，成功利用AI(人工智慧)技術依颱風預報路徑提前二天預測全洪水歷程，未雨綢繆。不僅改善洪水預警的時間與準確度，也提升水庫防洪和水資源綜合管理效益。此篇論文也獲刊於國際知名學術期刊《自然通訊》(Nature Communications)。
利用AI擷取各項水文資訊和地理特徵間的複雜關聯性後，並依據氣象預報的颱風路徑與降雨量預測水庫的洪水歷程，並逐時同步更新，深具時效與精確性。可做為水文氣象的智慧型診斷工具，提供水庫操作完整可靠的資訊，利於在防禦洪水時自我調整，保障民眾生命財產安全。
詳情請見：
💦http://host.cc.ntu.edu.tw/sec/schinfo/epaper/article.asp?num=1433&sn=17437
☔️原文連結：
https://doi.org/10.1038/s41467-020-15734-7
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