NT 390 特價中
使用 React、 Django Rest Framework 和一個 Keras 預先訓練的模型來構建一個 AI 專案(影像分類器)。
https://softnshare.com/image-classifier-with-django-and-react/
影像分類模型 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
「影像分類模型」的推薦目錄：
- 關於影像分類模型 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
- 關於影像分類模型 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
- 關於影像分類模型 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
- 關於影像分類模型 在 02影像分類模型匯出與應用 - YouTube 的評價
- 關於影像分類模型 在 評估影像分類方法- AI 知識特助 - Facebook 的評價
- 關於影像分類模型 在 了解如何使用TensorFlow 和Azure Machine Learning Visual ... 的評價
- 關於影像分類模型 在 破千顆星的GitHub 超強資源包，所有好用的「深度學習 ... - 報橘 的評價
影像分類模型 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
🔥 NT 330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
使用深度 / 機器學習、人工神經網路建立 8 個實際的專案，從零開始變英雄
本課程目的在以實用、簡單及有趣的方式，為學生提供深度及機器學習技術的關鍵方面知識。 本課程為學生提供使用真實世界資料集訓練深度和機器學習模型的實際動手做經驗。 本課程以實用的方式介紹幾種技術，專案包括但不限於:
(1) 訓練深度學習技術執行影像分類任務。
(2)利用最先進的 Facebook 預言者時間系列( Prophet Time series )開發預測模型，以預測未來事件，例如未來商品價格。
(3) 開發自然語言處理模型，以分析客戶評論及識別垃圾訊息。
(4)開發推薦系統，如亞馬遜和 Netflix 的電影推薦系統。
https://softnshare.com/deep-learning-machine-learning-practical/
影像分類模型 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
🔥 NT330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
影像分類模型 在 評估影像分類方法- AI 知識特助 - Facebook 的推薦與評價
『 評估 影像分類 方法』 我們利用 影像 辨識 模型 完成了許多任務，但該如何確定這個 模型 的表現「好不好」呢？常見的precision、recall、specificity、F-score 分別是什麼 ... ... <看更多>
影像分類模型 在 了解如何使用TensorFlow 和Azure Machine Learning Visual ... 的推薦與評價
使用Azure Machine Learning Visual Studio Code 擴充功能來定型和部署影像分類TensorFlow 模型(預覽) · 了解程式碼 · 建立工作區 · 建立實驗 · 設定電腦目標 · 執行組態檔 · 將 ... ... <看更多>
影像分類模型 在 02影像分類模型匯出與應用 - YouTube 的推薦與評價
02 影像分類模型 匯出與應用. 3 views · 2 days ago. Try YouTube Kids. An app made just for kids. Open app. 0. Dislike. Share. Save. Report ... ... <看更多>