「科學性和內容最重要」,這是大家都同意的。但優秀的內容,配上 #醜陋的圖表,你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎?
我們看看,跟右圖一模一樣的資料,換成另一位初學者做的圖片(左圖),您就以 reviewer 的立場想想,你真能不計美醜的接受他的論文嗎?還是,這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了?
課堂中,在 SCI 期刊被接受超過 500 張圖表的蔡依橙醫師,將與你分享,meta-analysis 論文常用的圖表類型,如何優化?
就算一點審美觀都沒有,也別擔心,照我們的步驟作,一樣也能上手,避免犯錯!
🚩 2020 / 5 / 23(六)統合分析工作坊
✓ 研究規劃技巧
✓ 拆解論文架構
✓ 重要的專有名詞
✓ 如何搜尋文獻
✓ 圖表優化重點
✓ 初學者起步建議
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👨🏫 講者陣容
#張凱閔:知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表超過 20 篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
#曾秉濤:專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表 50 篇以上 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
#蔡依橙:專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。 顯示較少內容
💪 初學者真的可以學會
「內容十分實用,真的連初學者都很有收穫。優秀的講師和助教群有問必答,實作手把手教學,十分感謝。」
「我想至今可以有如此榮幸和這些優秀的第一作者們,直接互動論文表格與圖表生成,大概也只有新思惟能夠有這樣的魅力與能量了!」
很難令人注意到其中是否有任何科學價值 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
🗡 你的圖表,正在背叛你!🗡
「#圖表優化重不重要?」在台灣,你這樣問,常聽到的回答是,「圖表優化那是雕蟲小技啦,重點是你的科學性跟內容,只要內容夠好,reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」,這是大家都同意的。但優秀的內容,配上醜陋的圖表,你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎?
(內文最上面有張「#長得理所當然」的圖片!)
我們看看,跟上圖一模一樣的資料,換成另一位初學者做的圖片,您就以 reviewer 的立場想想,你真能不計美醜的接受他的論文嗎?還是,這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了?(到底多醜,趕快進內文觀看!)
(內文這裡有張「#很難令人注意到其中是否有任何科學價值」的圖片!)
更別說,當過 reviewer 的人都知道,無親無故,誰有那美國時間幫你修圖啊?就算你願意提供原始檔,reviewer 多數是免費幫學術界服務,他為什麼要花自己寶貴的時間,幫你重做圖片,更別說,或許你用 CMA,他用 Stata,連軟體都不一樣,怎麼幫?
有些朋友認為,要漂亮的圖,選對軟體就行。不!軟體是中性的、是工具,真的!不信的話,我用另一個軟體 MedCalc,同樣做兩張 Funnel plot 給你看。
(內文這裡有張「#漂亮」的圖片!)
(內文這裡有張「#人為傷害」的圖片!)
發現了嗎?讓圖變醜的,是人,是作者,是作者糟糕的審美觀,不是軟體。同樣的,讓圖變美的,是人,是作者,是作者優秀的製圖技術,不是軟體。軟體是中性的、是工具。
這堂課,在 SCI 期刊被接受超過 500 張圖表的蔡依橙醫師,將與你分享,meta-analysis 論文常用的圖表類型,如何優化?
就算一點審美觀都沒有,也別擔心,照我們的步驟作,一樣也能上手,避免犯錯!
🔸 初學者一定能做出「#漂亮」的統合分析圖片!
➠ 活動內容|3 / 7(六)統合分析工作坊
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💡作圖誤區:科學性才重要,美觀不重要
「圖表優化重不重要?」在台灣,你這樣問,常聽到的回答是,「圖表優化那是雕蟲小技啦,重點是你的科學性跟內容,只要內容夠好,reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」,這是大家都同意的。但優秀的內容,配上醜陋的圖表,你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎?
💡避免研究價值被醜陋的圖表蒙蔽
一模一樣的資料,換成一位初學者做的圖片,以 reviewer 的立場想想,您真能不計美醜的接受他的論文嗎?還是,這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了?
更別說,當過 reviewer 的人都知道,無親無故,誰有那美國時間幫你修圖啊?就算你願意提供原始檔,reviewer 多數是免費幫學術界服務,他為什麼要花自己寶貴的時間,幫你重做圖片,更別說,或許你用 CMA,他用 Stata,連軟體都不一樣,怎麼幫?
在 SCI 期刊被接受超過 500 張圖表的蔡依橙醫師,將與你分享,meta-analysis 論文常用的圖表類型,如何優化?就算一點審美觀都沒有,也別擔心,照我們的步驟作,一樣也能上手,避免犯錯!
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📣 統合分析工作坊|適合對象
- 初學者想完成 meta-analysis ,卻不知道重點在哪裡?
- 想有效率搜尋文獻,完成以發表為導向的評估。
- 想在自己的電腦,畫出漂亮的 meta-analysis 圖表。
- 想評估一個新領域,順道產出附加論文。
📣 統合分析工作坊|講者介紹
-張凱閔醫師:SCI 論文超過 50 篇,並有 10 篇以上為 meta-analysis。
-曾秉濤醫師:SCI 論文超過 20 篇,並有 10 篇以上為 meta-analysis。
-蔡依橙醫師:SCI 論文,超過 60 篇,並有計畫、有策略的走向國際舞台。
三位專業的研究者,分享研究規劃技巧、論文架構、Meta-analysis 的重要關鍵。
時間|2017 年 8 月 6 日(日)9:00a – 4:30p
地點|台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
《統合分析工作坊》,名額最後倒數!
http://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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