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感覺那根針還在　◎游善鈞
　
這還是頭一遭
有人上門問自己為什麼和自己分手
我請他進來，換雙拖鞋並且脫下外套
像主人對待客人那樣
要他把這裡當做自己的家
　
他一度把這裡真的當做自己的家
我泡茶
他靠坐沙發，那張椅墊差一點點就要留下他屁股的形狀
我幹過的地方
他怎麼不跟這壺水一樣趕快滾開
　
他時常要我形容對他的愛：
我覺得你是癌，
多一點點就要命。
他不是很高興我提起他父親的死因
我以為他要的只有愛
　
伯爵茶、烤過的司康搭鮮奶油佐柑橘果醬
我想問他：
嘿！你有沒有喝出這杯熱茶裡
沒有添的一小滴蜂蜜
那就是我們之間需要的東西
　
他說我真的沒有想過我們會走到這一步
我多想打他的耳光
啪啪啪啪打到我們其中一人笑出來
我不好意思說曾經有一段時光
每天都希望他死在門外
　
我很壞
壞到不會出席他的喪禮
壞到想把全身脫光把自己的脖子吊起來近距離看他，的笑話
如果他上的是天堂
──雖然他一向是被上的那個
　
他用完下午茶
所有的食物都還在
大概是沒等到想聽的話
他起身去上廁所
我縮在沙發裡懷念那些很冷的笑話
　
他一直沒有出來
沒有。我敲門
然後再敲
我把嘴唇緊緊貼住光亮的木板告訴他
不可以在這裡住下來
　
他過了幾天才回來拿鞋子和外套
掉進馬桶前要我形容對自己的不愛
嘩啦──我沖水讓所有髒東西從人間流過
被蜂螫過的地方
感覺那根針還在
　
　
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◎作者簡介
　
游善鈞，曾獲優良電影劇本獎、拍台北劇本獎、林榮三文學獎、聯合報文學獎、時報文學獎、周夢蝶詩獎等獎項，作品並曾入選文化部改編劇本書推薦、臺灣文學館文學好書推廣專案。
　
已出版有：長篇小說《完美人類》、《骨肉》、《隨機魔》、《虛假滿月》、《神的載體》。短篇推理小說集《大吾小佳事件簿：送葬的影子》。詩集《水裡的靈魂就要出來》。
　
臉書粉絲團：友善君的推理上鋪
（選自《瞬間正義》作者簡介）
　
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◎小編林宇軒賞析
　
在2020年林榮三文學獎新詩首獎〈感覺那根針還在〉公布的貼文底下，有許多讀者對這首得獎作發表了不同於評審的看法：「將完整句子自以為地分段的傳統變得更不堪入目了」、「美感在哪裡？修辭技巧在哪裡？叨叨絮絮的分行散文沒有詩的凝鍊，反而比較像是極短篇故事，評審真的夠專業嗎？合理懷疑！！」即使作品無法獲得部分人的接受，但既然是經過五位評審投票認肯，必然在美學上的判準經過了一層檢驗。在大肆批評以前，或許可以從文本以及評審的看法來探討、分析作品「哪裡好」。
　
從詩中所出現的角色與書寫手法來切入，整首詩圍繞著「我」和「他」開展，所有文字所建構出的情節都是依憑著兩人、以第一人稱視角所呈現的；而從段落安排的形式上來探尋，可以觀察出這是一首節式工整的五聯句，視覺上規律的推進也使得內容一併產生時間往前的速度感。在各行安排上，錯落最多26個字的長句與最少3個字的短句，除了配合戲劇張力外，最後兩句的收束感也讓整首詩的餘韻有呼應前面全文、更深層而值得思考的意味，可謂將內容與形式結合得很完整。
　
在這首詩中，至少就包含了四個較為明顯的文字遊戲：跟這壺水一樣趕快「滾開」的語意雙關、「愛」與「癌」的諧音雙關、「上」天堂與「被上」的語意雙關，以及「他，的笑話」標點停頓造成意義的歧義。在情節上的衝突，則有客套行為的誤解、矛盾與不合常理的荒謬性，這些帶有惡趣味式的荒誕語言，驅使讀者不會在規律中感到疲乏；同時敘事也隨著段落向前推進時間，明快的節奏讓整首作品更容易讓讀者閱讀、進入其中的氛圍。
　
另一點值得探討的是，在這首以敘事為主、雜揉抒情的詩作中，在節與節之間並非斷裂地切換，而是有著微妙的關聯的。以第一二節的「家」、第七八節的「廁所」、中間下午茶的連結都可觀察出，尤其在「希望他死在門外」連結到「葬禮」，再從自己甚至不會出席葬禮的「壞」延伸到看「他，的笑話」，詩句之間的雙方互動與權力關係不斷置換，這些宰制與被宰制的文字流動狀態，都讓這首詩作顯得有趣、生動。
　
「我幹過的地方」、「雖然他一向是被上的那個」等句對於「性」的描寫直白露骨，而在這些句子前後都以各類語言的手法將這種散化的表現方式分散，同時扣合整首詩的調性，因而不會過於突兀。除了對於性直接敘述，詩中也寫到屁股、脖子、嘴唇等身體意象（或者，更大膽地猜測，這些意象也若有似無地在「『頭』一遭」、「分『手』」也顯現出來）。另外，這首詩並不是透過某一意象進行全篇的串連，主要還是在時間與空間的流轉中，將「愛情」的意義突顯出來；而「他一直沒有出來」更能與最後一句、同時是詩題的「感覺那根針還在」，顯示出精神與身體的雙重概念。
　
回頭來檢視，在人稱與這篇作品的對話對象上，全詩不同於時下常見的「你我體」，反而採取了另一種語言策略，直接地敘述我和他之間的故事。雖然只有簡單的兩個角色，但如此卻更顯得對話的對象是「你」，意即閱讀這首作品的各位，讓讀者在閱讀時能感受到自我在作品中的參與感提升。
　
讀完小編初步的分析，來看看決審的評審們是如何看待這首詩的吧！
　
評審陳大為提出這首詩呈現出的人生態度明確、語言調性鮮明、念頭自然而不刻意。零雨談及這首詩時，指出它的獨特性在於「荒誕」、「黑色幽默」、「大膽直率的用語」，這些語言的運用驅動了原始的生命力，而詩中角色我與他的「兩個焦點」更是體現出自我與自我的距離；而唐捐也提出這首詩如同自我的「照鏡」與「辯證」。不同於大多評審陳述優點，另一位評審羅任玲則認為其具有小說的「戲劇性」而「詩質」相對稀薄，而陳義芝亦對詩中某些描述「性」之太口語的部分存疑。
　
對於歷屆林榮三文學獎新詩首獎，似乎大多都是在語言使用上較為突出的作品，包括同音造成歧異的曹馭博〈與蒂蒂復健一日〉、勤於複沓的蕭詒徽〈並不〉與角色置換的〈乘客〉、以聲音形式出發的林儀〈注音練習〉到這首游善鈞的〈感覺那根針還在〉，似乎隱隱建構出一種不同於抒情傳統、以意象見長的美學典律。也許這類的作品並非能獲得所有創作者與讀者的認同，但無可否認的是，它們的確為被獎金獵人以「得獎體」所獵捕殆盡的文學獎中，帶來了一種新的泉源。
　
　
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｜#關於文學獎的不重要冷知識｜
　
2016年～2019年的林榮三，每年都有「小上班族好慘、資本主義異化我QAQ」的社畜詩。
　
——By 小編A
　
美術設計：驀地
圖片來源：Unsplash
　
https://cendalirit.blogspot.com/2021/03/blog-post_13.html

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

【鏘鏘講BOOK-我們比黑猩猩還聰明？】

上次的章魚握錯手是性騷擾的那則貼文提到我在看的動物是否聰明的書，就是這本 天下文化 出的《我們比黑猩猩還聰明？：從心理測驗破解迷思，認識演化，向動物學智慧》。有趣的是，這本書的作者安柏瑞吉是心理學家不是生物學者，在書店這本書會放在心理那一區。說實話，我對心理學的書籍比較沒涉獵，或者說，嘛，沒太大興趣XD但心理測驗我倒是很可以，而且當背後有科學理論，以及，動物，的時候我就有興趣了。書中透過一系列心理學實驗來比較人類和動物之間的行為和心理。每一個篇章開頭都是心理測驗，讓讀者做完後再看看動物們做出來的結果。

我不太明白「英式幽默」具體來說是怎麼個幽默法，不過就我讀過的一些英國作者的用字遣詞，大概就是微妙的ㄎ一ㄤ，這本書的內容也的確有些ㄎ一ㄤㄎ一ㄤ的，於是我就從「前言：我們人類真的有那麼不同嗎？」和「一分鐘搞懂日文」、「盒上玄機」、「昆蟲閨中祕辛」這幾個章節中分別畫了一些小圖來介紹。

可能會有人想問為什麼我直接接到我要畫圖這個結果，嗯，我也想知道為什麼我認真畫圖還是常給人一種ㄎ一ㄤ感。所以我想我認真畫個幾張圖來介紹這本書應該能搭上這本書的ㄎ一ㄤ度。雖然沒人想知道但是我還是要強調一下，「鏘」這個字的讀音同槍而不是ㄎ一ㄤ，我並不是因為很ㄎ一ㄤ所以叫阿鏘的。

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【前言：我們人類真的有那麼不同嗎？】
人和動物的能力、行為、關切的點大都可歸類為四個F：Four Fs (evolution)、Fighting（對抗）、 Fleeing（逃跑）、Feeding（攝食）、 Fornicating（通姦。有些版本寫Fucking）
我用阿德利企鵝當代表分別詮釋一下四個F。

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【一分鐘搞懂日文】
這篇在講語言的句子結構，利用文字順序的規則（以及理解與創造全新句子的能力）是人類語言的關鍵特點，那其他動物是否能也能學習，進一步來看，我們能否和動物溝通？

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【盒上玄機】
有標示的湯匙代表食物，看完A組和B組後，請選出我忘了打上文字的C組中有食物的那一支湯匙吧。
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【昆蟲閨中祕辛】
我給朋友看這張草圖時，他回了我一句「阿鏘回來了！」......我是不是太久沒貼動物蛋蛋照了？
書中列了10種描述某種昆蟲的繁殖交配模式，讓讀者判斷是真的假的還有你想不想試試看(?)我畫了其中4種，大家來猜猜看是真是假還有你想不想要也來一下吧？

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書中總共有70個主題，雖然，我畫的這幾篇都沒有講到書名讓大家好奇的點，就是人類是否比黑猩猩還聰明？作者在黑猩猩相關的篇幅中提到，如果書名換成《我們比海豹還聰明嗎？》可能沒有人想翻開閱讀這本書......雖然我是真的蠻好奇海豹有多聰明啦，那些在陸上只能彈跳擠壓脂肪前進，卻能在海中身手矯健的嘎嘰掉企鵝的圓滾滾生物。候鳥不需要地圖和指針就能遷徙，而我也認識一些就算手上抓個手機看google map有GPS定位依舊會迷路的人類朋友。作者引達爾文所說的「人與動物的差異在是程度而非本質」，然而面對這個世界，我更想引一句吉德安．狄福在《動物愛愛狂想曲》中所說的：

「世上的萬物幾乎是一樣笨的。」(`‧ω‧´)

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【我們比黑猩猩還聰明？：從心理測驗破解迷思，認識演化，向動物學智慧】
<讀冊>
https://www.taaze.tw/sing.html?pid=11100852591
<博客來>
https://www.books.com.tw/products/0010794902

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【推薦延伸閱讀-你不知道我們有多聰明：動物思考的時候，人類能學到什麼？】
<讀冊>
https://www.taaze.tw/sing.html?pid=11100829794
<博客來>
https://www.books.com.tw/products/0010768996

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本是為了僅此一次的閃耀調整而成的決戰英靈，因為某種理由換上泳裝，神秘進化成享受夏季的魔神形態。
別名『泳裝魔‧沖田總司Alter‧Natives'。
話說在她身旁的這位，是誰啊？難道是迷路的小孩？

身高／體重：156cm・42kg（第１、２再臨）
　　　　　　163cm・51kg（第３再臨）
出典：Fate/Grand Order
地域：日本
屬性：中立・中庸　　性別：女性
「煉獄變成人形態時將部分靈基分給了它，所以和平常相比輕了一點小了一點。順帶一提煉獄的數據如下！」
身高／體重：83cm・13kg（第１、２再臨）
　　　　　　??cm・??kg（第３再臨）
出典：Fate/Grand Order
地域：日本
屬性：混沌・善　　性別：？
「劍形態時將伴隨主人的狀態改變大小，並不固定。等等，劍形態是啥！？不管怎麼想，這個人形態才是異常的！」

她本是沖田總司的別側面，為了行使抑制力改變，調整過靈基後形成的極為特殊的英靈。但是，這次的戰場定在了南國之島的度假勝地，於是再次重組了。
總之，轉型成了從基本數據，到外裝和武器都經歷新模組重制的新英靈。
硬要說的話，大概是魔神桑玖式那種。
雖說這就是所謂的泳裝版了，但依靠原本的適性職階Saber顯現。第三再臨則是以單槍匹馬導致戰線完全崩盤為目的的超強力型殲滅形態。
也是英年早逝的沖田總司，可能抵達的末路泳裝版。
───不對不對，這是在看什麼啊，我的主人。

○單獨行動：Ａ
身為抑止力的守護者‧泳裝版，在暑假可以單獨行動。目標已調整為可在絕望的情況下出現在海灘，一人殲滅目標，或者湮滅逃亡者，因此此技能是高等級。
○對魔力：Ａ
因外裝本身是專門為Saber職階使用重組的，所以擁有原本的沖田無法匹及的對魔力。病弱？　那種東西已經扔到老家去了。喜歡的鉋冰糖漿口味是「藍色夏威夷」。煉獄醬喜歡的是威嚴滿滿的草莓牛奶。
順帶一提煉獄經常打瞌睡哦，可愛哦。
我的話怎麼打瞌睡都不可愛吧？話說，這無比難用的靈基到底怎麼回事！

○魔劍：Ｂ＋＋
沖田Alter抵達的劍之極境。長時間永不停歇的戰鬥後累積下來的，悠久無敗的劍持有的術理。
處於既算完成又不算完成的模糊理念。從名為沖田總司的光輝走到遙遠彼方的成果。
○煉獄：Ｂ
給予專屬裝備『煉獄』綜合戰鬥操作系統。與其說是武器，不如說更接近於支援用輔助系統。
總之，雖然好處多多，但作為關鍵的主人總是漏掉它的話，所以沒有發揮完全的效果。
○日月：Ａ
收束一切光發出漆黑的光芒，魔Saber專用概念禮裝。有著日盾和月鎧之，可發揮不同次元的防禦力。

『絕剱・無穹一閃』
等級：Ａ＋　種類：對界寶具
範圍：１～９　最大捕捉：１２

超越日月的光芒，照亮塵剎，開闢蒼之峽間。
超級日月光穿透虛空，劈開無窮之空的超絕魔劍一閃。具備斬斷一切使其回歸無盡的概念之寶具。
在靈基不安定的狀態下釋放比較困難，所以（在靈基第１、第２時）只能短暫維持本體模樣。
為此，在煉獄獨立行動時的靈基第１、第２中，二人會友好地手牽手完成寶具動作，這點真是可愛極了！
───不對，這種事怎樣都好啦。
順帶一提煉獄的基本人格（說是人格真的好嗎有點微妙吧）是雄劍。煉獄醬狀態下持有的短劍是表面化形。因此，原本支援時是能讓人聯想到男子漢的威風凜凜的帥哥聲線……不過在煉獄醬狀態下是非常可愛的語音。
為什麼會變成這樣呢！我！
───嘿嘿，非常可愛喲、煉獄。

此狀態下的魔神人·沖田總司，也就是沖田Alter，因為切離了少許後述靈基的原因，處於長期消耗戰之前絕無僅有的，但也有可能存在過的樣子（決してあり得ない、あり得たかもしれない姿）。所以，和原來的沖田Alter比起來，感情與情緒變得更加豐富了。這或許只是夏季大海的魔力影響吧。

……於是，如你所見的那樣，本次靈基重組分成了兩人，但這其實是身為武器的煉獄切離了沖田Alter的一部分靈基與自身融合了，成為獨立的靈基行動。
煉獄原本是沖田Alter暴走時，封印她那過於強大的力量，消滅本體的安全裝置，准確來說是自爆裝置。

但是，經過長年累月的共同作戰後煉獄獲得了自我，身為滅殺沖田Alter裝置的自己應當被抹消的想法在無意中生成。

這就是煉獄在本次召喚時表層化，把自爆用的靈基從沖田Alter當中切離分化，以小沖田Alter的形象現界的原因。

―――我會趁此機會消失，這麼做的話，主人或許能逃離這無聊的命運了。
本該是這樣的，為何主人要繼續使用我呢？

啊，這樣啊，是這樣啊。即便身處那漫長，永恆，不斷進行著無計可施戰斗的命運當中，她也在那無穹之空下……

沒錯……

雖然是漫長，永久的時光，但我一直……

―――都很開心。

#FGO #沖田總司

存在的本質｜錄像藝術家　牛俊強

牛俊強，從建築踏入藝術，成為視覺藝術家。在嘗試各種媒材後還是情歸於錄像。從探索自己出發，擴延至人與人之間的「關係」，探索存在於生活中不可見的交會；人與人之間微妙的牽連；乃至更大的「無形」，從個人擴及群體生命意識，擅長以各種不同形式創作，做出細膩而宏觀的提問。

其作品由叩問自身延展至以「視覺作為一種存在的形式」確立主軸，於「2018年牛俊強個展」時臻至大成。作品類型以錄像為主，並包括實驗影像、攝影與複合媒材裝置等，在闡述「存在的本質」這條藝術之路上，不斷嘗試更開闊的創作與突破。

小檔案：
牛俊強，畢業於實踐大學室內空間設計學系、國立台北藝術大學科技藝術研究所。目前工作創作於台北，任職實踐大學媒體傳達設計學系專任助理教授。

曾於國內外美術館與影展發表作品。影像作品《即使她們從未相見》獲頒第 35 屆金穗獎最佳實驗片。曾參與鹿特丹國際影展金虎獎短片競賽、FAFF錄像藝術節、英國Osmosis 錄像藝術節、美國Pixilerations新媒體藝術展、紐約 cutlog 藝術節、西班牙Aguilar影展、法國Tours亞洲影展、法國ARTchSO錄像藝術、 日本東京Interdisciplinary 藝術節、韓國光州ACC Asian Arts Space Network Show、兩岸四地藝術交流計劃、台北金馬影展、台北美術獎、台灣國際錄像藝術展、台北電影節等國內外藝術節和影展展出。

作品亦在柏林、伊斯坦堡、特拉維夫、俄羅斯、墨西哥、首爾、北京、深圳等國際重要城市發表。曾獲頒第53屆美國休士頓國際影展最佳實驗電影，第42屆金穗獎最佳實驗片，第35屆金穗獎最佳實驗片，及第十七屆台新藝術獎入圍，《神的影子》獲提名「2021倫敦IFF獨立電影節」最佳外語紀錄片,和最佳外語紀錄片導演。

【まとめのまとめ】
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結婚2年目。

義父と主人と私の3人が
義父の家で同居。

義母は3年前に亡くなっている。

義父が高齢を理由に同居の
要請があり去年の年末に
引っ越した。

同居後家事は全部私が担当。

仕事もフルタイムでしてる。

(毎日2時間くらい残業有)

家事を担当する事は不満ではない。

夫も手伝う事もあるし、

義父も手伝ってくれる。

夏休みに義兄と甥が遊びに来た。

2泊したけど、義兄の
下着や甥の着替えまで洗濯
カゴに入っててびっくりした。

義母がいないのに弟嫁に
下着を洗わせて平気なのも
ビックリ。

私が義姉の立場なら、

汚れ物はビニールに入れて
持って帰ってこい。

って言うと思う。

夏だからすぐ洗いたいって
気持ちも分かるけど赤の
他人に下着を洗わせるって
普通なの?

義兄も一人暮らしの経験が
あるから家事の一通りも出来る。

冬休みも来ると思うけど、

嫌だな。

気持ち悪いって思うのは
おかしいのかな。



察してくれないと思うから
旦那さんに言ってもらおう



に同意。

実家=好きにできると
勘違いしてるんじゃないかな。

てか兄嫁さんはいないの?



レスありがとうございます。

今回、

義兄嫁と姪は義兄嫁の
実家に夏休みの初日から
車で行っていて、

義兄と甥が男同士の二人
旅をして色々行き、

うちに寄ったと言っていました。

最後に義兄嫁の実家に
行って何泊かして家族皆で
車で自宅に帰ると言う事でした。

私なら自分の夫の下着を
赤の他人が洗うなんて
気持ち悪くて嫌です。

ましてや他人の女の下着と
夫の下着が一緒に洗濯さ
れるなんて我慢できないと
思います。

生理的に受け付けません。

今回義兄と甥の洗濯は
私達の洗濯物とは別で洗いました。

今後義兄家族の洗濯までは
したくないと夫に言ってみます。

実家に住んでる女=母親

(甘えてもいい人)

って認識なんですかね。



自分がいた頃の感覚が
抜けない人は多いからねぇ

今でもその感覚が抜けないのか、

勝手に家電など使うことを
遠慮しているのか

もし後者で洗濯はして
おきたいということなら
使わない時間帯に洗濯する
のはOKかそのへんも
旦那さんと話し合って義理
兄さんに伝えてもらいましょ



長年自分が住んでいた家

(実家)なんだから住んで
いた頃と同じように
過ごせるものとして考え
てる人って男性女性関係
無く割と少なくないと思う
んだよね
(嫁や婿は無意識に異分子扱い)

うちの夫も帰省すると
我が物顔で義実家の中
うろついてるのが
恥ずかしくて堪らない

注意すると

「何で?
　実家なんだからいいじゃん?
　何か変??」

と本気で

「何言ってんの?」という
顔で言われる

独り暮らししていた頃と
結婚後と実家の在り方は全く同じで

変化と言ったら兄妹の
伴侶が一緒に住んでる[
だけ]なんだとさ

だから

「いくら実家とはいえ私が
　やって欲しくない事がある!」

とはっきり明確に
伝えないと感性の
違いだから察する事も
出来ないし理解は得
られないと思うよ



私、優しいからビニール袋
恵んであげて袋に
詰め込んでおいといてやるわ

(もちろん、最初に
ひっくり返した状態で
つまんでくるむよ!!)

マジレスすれば家庭の
距離感は千差万別なんだから

「嫌だと思えばまず声に出せ」
以外にないんだよ

あなたにとっては異常な
ことでも相手にとっては
当然すぎて疑問にも
思わないことかもしれないから

そして、「したくない」
ではなく「しない」と
いうべきでしょ

その微妙にいらない譲歩が
火種になってくすぶるから
洗濯したいなら私に一声
かけてからご自分で、

そもそも一泊くらいなら
持って帰るよう言っ
といてくらいいってもいいんだよ

これで壊れる関係なら今後
絶対これるから
人付き合いは最初に距離感
示しておかないと時限爆弾
みたいにあとから大爆発するだけだ



＞私なら自分の夫の下着を
赤の他人が洗うなんて
気持ち悪くて嫌です。

私は平気だわ。

洗うのは洗濯機だし

私は気持ち悪くて嫌なのでなく、

お嫁さんに手間を取ら(家事をさ)
せて申し訳ないってほうで嫌だな

＞ましてや他人の女の
下着と夫の下着が一緒に
洗濯されるなんて我慢
できないと思います。

これも私はまーったく気に
ならないや

でもそれは私の感覚。

どっちがマイノリティかではなく

＞生理的に受け付けません。

って人もいるから最初は
無難に持ち帰るかコイン
ランドリーか、

どうしても使いたい時は
確認してる。

義兄と甥が来たとき
洗濯物は持ち帰ってくれ
or洗濯物は自分でやって
くれって夫経由で
伝えるしかないんじゃない?



何マウントしてんの。

最後の一行だけでいいでしょ。



マウントしてるように
受け取れたなら申し訳ない

気持ち悪い。

我慢出来ない。

生理的に無理。

にそこまで言うことかぁ?

義父の洗濯物は洗ってんのにぃ?
って嫌悪感が出たみたいでも、

義兄と甥の洗濯物を
触りたくもないって感覚は
理解できるんだし、

自分語りしないで最後だけ
書き込めばよかった

ごめんなさい