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在快來試算報酬率這個產品中，有1篇Facebook貼文，粉絲數超過3萬的網紅復華金管家：投資人生一定要加的朋友，也在其Facebook貼文中提到， 【 #基金百科 ｜怎麼算 #配息是不是來自本金 ？】 超簡單公式一算就知！ 高配息是你投資的唯一信仰嗎？ 事實上，高配息也可能配到本金。 想知道自己是否拿了配息、賠了本金，計算 #總報酬率 便知！ [(資產現值 + 累積配息) - 本金] ÷本金 = 總報酬率 舉例： 本金3,500美元(約臺幣1...

快來試算報酬率 在 復華金管家：投資人生一定要加的朋友 Facebook 的最佳解答

復華金管家：投資人生一定要加的朋友 By 復華金管家：投資人生一定要加的朋友

2021-02-01 12:00:34 有 26 人按讚
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【 #基金百科 ｜怎麼算 #配息是不是來自本金 ？】
超簡單公式一算就知！
高配息是你投資的唯一信仰嗎？
事實上，高配息也可能配到本金。
想知道自己是否拿了配息、賠了本金，計算 #總報酬率 便知！

[(資產現值 + 累積配息) - 本金] ÷本金 = 總報酬率
舉例：
本金3,500美元(約臺幣1萬元)，以持有一年計算投報率，年化配息率6-8%
[(資產現值3,308.9 +累積配息226.1) - 本金3,500] ÷本金3,500 = 總報酬率1%

萬一總報酬是負的，意義上就是配到了本金，像是錢從自己的左手配到了右手。因此選擇配息標的時，別只看高配息率，也必須看總報酬，才能有效率累積財富！

#復華台灣好收益基金用賺到的錢分紅，破解配息來自本金的疑慮，兼顧現金流與成長性。
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#復華投信 #快來試算報酬率

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復華金管家：投資人生一定要加的朋友

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復華投信成立於1997年，秉持智慧行腳投資理念，尋找全球投資機會，同時提供長期穩健的投資方法，以一流人才協助投資人實踐理財目標。 營業執照文號：一百零八金管投信新字第零壹二號
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快來試算報酬率 在 Re: [請益] 股市如果崩盤房市一起崩嗎？ - 看板Stock 的推薦與評價


作者tompi (大波動)
看板Stock
標題Re: [請益] 股市如果崩盤 房市一起崩嗎？
時間Tue Aug 15 11:28:00 2023

※ 引述《soloyi (CHECKING)》之銘言：
: 股市如果崩盤到一萬以下
: 房市是不是要崩盤了？
: 要賣房子求榮了！？
: 準備彌補融資追繳萬箭齊發了嗎？
: 房市有沒有下半年機會崩盤？
: 這點請問！

"房市下半年會不會崩盤?"

機率不高，機率很低

首先就機率來看，以台北市1982Q1~2023Q2 一共有 166季

房價 yoy 下跌超過7%的次數為 9次，為5.4%

YYQQ RHP
1983Q2 -8.8%
1985Q4 -8.3%
1991Q1 -7.2%
1991Q2 -9.4%
1994Q4 -7.3%
1997Q1 -7.5%
1999Q3 -7.0%
2015Q4 -7.1%
2016Q1 -10.7%

1991年下跌的原因是 股市在 1990年 從高點 12682跌到2485，造成房市下跌

除此之外 剩下熟知的 2001網通泡沫、2008金融海嘯、2020疫情都沒有讓

房市造成顯著下跌。


對台灣房價報酬率與經濟環境做個簡單的分析

時間:1982Q1~2023Q2
資料:1.RHP 台北市每坪單價 yoy
2.CPI CPI yoy
3.M1b M1b yoy
4.TWI 台指價格指數 yoy
5.IR 擔保放款利率
*yoy 為對數報酬率

1.長期來說 台灣房價年均報酬約 7%


2.台股價格指數報酬率約為 8.5%，若加上息值應該在12%左右


其餘CPI 長期平均為1.5%，M1b為10%


將上述變數建立簡單預測模型如




去除房價自身影響後，其餘變數對房價的關係
係數
1.M1B(-3) 0.346
對房價為顯著正向影響

2.CPI(-2) -0.805
通膨上升對房價未來有負向影響

3.TWI(-5)^2 0.091
TWI(-6)^2 -0.060
在分析過程中發現報酬率方向不如 報酬率平方影響大
報酬率平方意味著波動度。
如果簡單將係數 0.091-0.06=0.031，計算波動度對房價未來5~6季影響，
其實是波動升高隱含未來房價上漲。

4.IR(-3)-CPI(-3) -0.360
此為實質利率，當實質正利率時對房價影響是負向的



YYQQ RHP CPI M1B TWI IR
2020/Q1 -0.1% 0.0% 7.1% -9.2% 1.5%
2020/Q2 1.2% -0.7% 9.2% 8.0% 1.5%
2020/Q3 5.8% -0.6% 11.1% 14.5% 1.5%
2020/Q4 6.0% 0.0% 15.6% 20.5% 1.5%
2021/Q1 8.8% 1.2% 16.3% 52.6% 1.5%
2021/Q2 8.3% 1.8% 15.8% 42.4% 1.5%
2021/Q3 5.0% 2.6% 14.2% 30.2% 1.5%
2021/Q4 8.4% 2.6% 11.4% 21.2% 1.5%
2022/Q1 7.9% 3.2% 9.9% 7.4% 1.8%
2022/Q2 8.0% 3.5% 6.8% -18.0% 1.9%
2022/Q3 9.8% 2.7% 5.5% -23.2% 2.0%
2022/Q4 4.6% 2.7% 3.3% -25.4% 2.1%
2023/Q1 0.4% 2.3% 2.2% -10.9% 2.3%
2023/Q2 2.0% 1.7% 3.5% 13.2% 2.3% <= 實質正利率

2020年以來疫情，台北市房價平均 yoy為5.4%，這三年台北市漲最少

其他地方就不列了。

從資料上來看
1.M1b 在2020~2021兩年呈現2位數增長，熱錢很多

2.央行維持近三年的實質負利率，直到今年第二季才成為實質正利率

3.M1b的長期平均為10%，但從去年Q2開始已經下滑，最近僅為2.2~3.5%
熱錢消失


2016Q1 yoy跌幅為 -10.7%，是1982年以來最大的一次

背景是
YYQQ RHP CPI M1B TWI IR
2015Q1 1.2% -0.6% 5.5% 8.0% 2.3%
2015Q2 -6.9% -0.6% 5.9% -0.7% 2.3%
2015Q3 -3.8% 0.3% 6.6% -9.2% 2.1%
2015Q4 -7.1% 0.1% 6.6% -11.0% 2.0%
2016Q1 -10.7% 2.0% 6.0% -9.2% 1.9%

2015年算是通縮年，但擔保放款利率維持在2~2.3%，也就是實值正利率

台股低迷也呈現下跌，m1b 低於長期水準10%

所以通縮、利率環境不佳、失去$$活水，房價自然支撐不住。


下半年或是明年的房價，我的猜測是
1. 通貨膨脹變動對未來房價有半年的影響，若通膨上升房價則容易下跌

2. 因為央行若要壓抑通貨膨脹會將利率升至CPI之上

3. 央行的動作常在CPI之後，目前最新CPI為1.75(?)，看起來CPI有受控

4. 目前對房市另一個問題是m1b很低，對房價支撐很弱

5. 至於央行利率會不會再升息? 這就很難猜了

如果央行利率撐在這裡，m1b 要回復近過去水準，大概要到明年2Q

結語
在台灣對房市影響最大的不是股市
是熱錢與利率
















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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.61.151.146 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1692070083.A.088.html
推 PitzMan : 專業推LoL 08/15 11:28
→ LiamTiger : 別忘了房子7%投報率是開了3倍的槓桿在賺的 08/15 11:29
→ LiamTiger : 而且還沒有像股票有顯著且週期性的大回檔 08/15 11:29
不是喔，就單純每坪單價的漲幅
如果開槓桿短期來說很賺，所以我常對剛出社會的年輕人說
如果手邊錢不到2成頭款，乾脆就定期定額買正2，
因為房子開五倍，正2兩倍而已
推 Smaragdus : 謝分享 08/15 11:30
推 fman : 寫的很好，已有產業報告的水準了，謝謝 08/15 11:32
我看過的產業報告都寫得不好ㄟ
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 11:34:30
推 bonfferoni : 謝謝分享 08/15 11:32
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 11:35:35
推 enamor753 : 感謝分享 08/15 11:35
推 BaoBao17 : 感謝分享 08/15 11:37
推 icou : 謝分析 08/15 11:37
推 KKlin813 : 跟我想的一樣 但我寫不出來XD 大推 08/15 11:38
推 a281393 : 專業推 08/15 11:38
推 ivan1116 : 好專業 08/15 11:40
推 a633599 : 結論 無腦多 allin 信義房屋 08/15 11:40
推 hellogym : 台北2015-16跌是因為前面漲太凶了Orz 08/15 11:40
沒錯
馬英九上任後台北市房價到2014年中漲了快一倍，從60漲到120
然後就太陽花學運了，在社會壓力下 央行祭出房市管控
利率從1.6升到2.3，也就僅僅0.7% 就壓抑房價了
所以房價會不會失控，政府就不要把責任推給別人
當然房市好經濟好，但是房價太高就跟通膨失控一樣
咎由自取
推 bunnyict : 專業推 08/15 11:41
推 bigpan : 只會漲 一定賺 閉眼allin 08/15 11:42
推 sdhpipt : 個人偏見:房市股市根本連動不大 兩個多空週期差太 08/15 11:42
→ sdhpipt : 多了 一個是十年起跳 一個是幾個月漲跌循環 08/15 11:42
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 11:48:33
推 tanchuchan : 專業推 研究所的東西忘光光了 08/15 11:44
推 hwei9582905 : 請問正2漲幅追得到房價漲幅嗎？ 08/15 11:45
多爬前面的文，例如正2王，或a我帳號
漲幅是可以的，波動比較大
→ tanchuchan : 看到預測模型變數設定好懷念 08/15 11:45
推 iamala : 房子五倍的資金有上限。 08/15 11:45
推 bluefish520 : 看不懂但是推 08/15 11:45
推 EKman : 槓桿跟回檔都不是什麼特別的優勢或劣勢 08/15 11:47
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 11:50:12
推 stlinman : 台灣居民還有上槓桿的空間，政策利多下去很難跌啦! 08/15 11:50
推 wald5566 : 那房市崩 股市會一起蹦嗎 08/15 11:52
這個問題很好

如果沒有天災，譬如大規模地震
股市變動是房市變得的因，如果有重大經濟因素 股市會先崩，然後才是房市

推 feng990719 : 專業推 08/15 11:52
推 Iperfection : 通膨讓房價下跌 漲電價導致通膨 所以讓台電虧損是 08/15 11:52
→ Iperfection : 打房黑魔法 08/15 11:52
推 Homeparty : 這問題應該逆向思考，房價跌股票是否跌，很明顯 08/15 11:53
推 lyxiang : 專業推 08/15 11:58
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:01:16
推 clotilde : 股市一定比房市先崩 房市反應慢很多 08/15 11:59
→ rbelldandy : 不可能,只要不是美國崩都不會崩類似2008很難再一次 08/15 12:01
推 maxboy06 : 大部分年份股市崩還沒崩到房價國安基金就進場了 08/15 12:01
沒錯
這就是房市的黑魔法，國安糖漿喝了 房市就沒事了
推 IanLi : 推統計 08/15 12:02
推 poisonB : 推一個 有數據分析 08/15 12:02
推 william85 : 推 感謝大大寫到讓我看得懂 08/15 12:02
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:07:34
推 p58730 : 這是你的論文？ 08/15 12:08
我畢業超久了，另外寫這樣叫論文 被電翻了

推 s8752134 : 算股息 但不算租金? 08/15 12:18
我用的是價格指數，不是報酬指數
另外買房有人全額買，大部分人貸款買
有人貸款自住，有人貸款出租，利息有支出，租金有收入
以上簡單計算，參考其他條件就複雜了，我不是幫人財務規劃
見諒了
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:25:53
推 asas123sdsa : 股市崩盤再來是人民失業房市才崩 08/15 12:22
推 jheli : 房市要反轉感覺要等九年級生成為買房主力才可能 08/15 12:25
推 abcrr123 : 專業推，影響房價最大的一直都是利率 08/15 12:26
→ akirapai : 我靠記憶只有sars房價下來有感過… 08/15 12:27
→ Homeparty : 九年級人口數...要成為主力差距很大 08/15 12:28
推 jimmytaipei : 推分析 08/15 12:29
→ kevinmeng2 : 房價大概只剩戰爭會跌了吧 08/15 12:29
推 KaYan : 感謝分享 08/15 12:30
推 lrac : 請問大大用的這個數據分析方法叫什麼呢 08/15 12:34
自我迴歸模型（英語：Autoregressive model，簡稱AR模型）
正確來說是 Box–Jenkins method
我上面做的很簡略
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:36:56
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:39:34
推 sdbb : 謝謝 08/15 12:39
→ ShiuanRefuel: 價格指數就已經含息了你又再算一次 08/15 12:40
價格指數哪有含息，是除息
證交所2003年以後才編報酬指數，因為計算對稱時間要從1982年
我用的是價格指數
推 ups : 專業推 08/15 12:40
→ ShiuanRefuel: 然後你是算台北的房價的報酬率還是算台灣的報酬率 08/15 12:41
台北市，從1982年開始
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:44:15
推 CORYCHAN : 感謝分享 08/15 12:47
推 FCPEWN375 : 專業推 08/15 12:48
推 nthukos : 大波動大必推 08/15 12:48
推 taikouhncheu: 六都都來玩一下，南部應該會發現有趣的點 08/15 12:50
推 ecnecsinimer: 八卦是不看數字的，憑感覺才準啦 08/15 12:54
→ ShiuanRefuel: 抱歉是我誤會了我以為你用報酬指數 08/15 12:54
沒事
推 herculus6502: 有神快拜 08/15 12:55
推 cityhunter04: 專業分析給推 08/15 12:55
推 ymfx000a : 政策不改 房市不可能降 就算政府提出新政策立院會 08/15 12:56
→ ymfx000a : 不會排審 會不會過都是問題 08/15 12:56
推 hypeng : 推分享 08/15 12:56
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 12:58:02
推 NGCviola : 專業推 08/15 13:00
推 leveger0903 : 有房產的好處是可以用房貸增貸出來在股市滾錢賺中 08/15 13:02
→ leveger0903 : 間的利差 畢竟房貸還是所有貸款利息成本最低的 但 08/15 13:02
→ leveger0903 : 相對槓桿開得太大也會有風險 08/15 13:02
推 swxxswxx : 高手在民間 08/15 13:03
→ ShiuanRefuel: 挺訝異的 CPI和房價是負相關？？ 08/15 13:04
推 s9545012 : 這樣意思是要穩穩賺錢，買房比存股中華電好嗎？ 房 08/15 13:04
中華電2000/10 上市
累積到2023/6 含權息報酬率 424%
同期間台北市房價 報酬率 249%
中華電比較賺，且若貸款買房有利息支出與買賣費用較高的問題
中華電過去比較賺
→ s9545012 : 更不跌，報酬也更高？ 08/15 13:04
推 thelmalin : 推 08/15 13:04
推 bbo40453 : 推模型 08/15 13:07
推 EvilKnight : 感謝 08/15 13:08
推 nutrino : 推研究 雖然這種研究沒有一定準的 08/15 13:09
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 13:13:32
推 dragonjj : 我反而覺得股價崩盤 房市會上漲 不然錢要流去哪? 08/15 13:12
推 yamitis : 可是房子可以開5倍槓桿 08/15 13:15
推 dragonjj : 買正2我不如買期貨 還可以省手續費 槓桿更大 不過 08/15 13:18
→ dragonjj : 保證金要多留一點 不能被嘎空! 08/15 13:18
→ zhi5566 : 正負幫你強力洗籌碼怎麼會崩 房地和一的精神是什麼 08/15 13:29
→ zhi5566 : 就是政府插一股 和黑道收保護差不多 08/15 13:30
推 k85564 : 房子有槓桿啊 08/15 13:30
推 aaaaaaaa9 : 這故事不錯！ 08/15 13:34
推 icou : 正2就是花錢請人幫你玩期 也不是壞事就是了 08/15 13:45
單買期貨建議小朋友不要碰
所謂新手運就是 若前幾把賺到，就會覺得很賺，因為保證金槓桿
將近20倍。
而且若多空都做，一但虧幾次就乾了
還是正2就好
推 iWatch2 : 大大能分析一下證所稅把資金趕去炒房的影響ㄇ 08/15 13:48
→ iWatch2 : 當時股板最熱話題 08/15 13:48
推 Bruroc : 推 08/15 13:51
推 kurapica1106: 大師 08/15 13:59
推 ishowhand : 專業推 08/15 14:09
推 AlexLeee : 先推ID再看 08/15 14:09
推 LinYingLi : 謝謝分享 08/15 14:14
推 johnsonhoj : 感謝分享 08/15 14:16
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 14:27:01
推 daniel0202 : 厲害 08/15 14:33
推 jackeywu2003: 推 08/15 14:34
推 AlexanderIn : 專業推，最主要是看連動的關聯性，所以政府最後底 08/15 14:41
→ AlexanderIn : 線就是止血房產，當然每個國家玩法不同 08/15 14:41
推 Jinstar : 好文受用 08/15 14:48
推 billchen123 : 從你的Actual和fit來看，你該不會test結果是用訓練 08/15 14:48
推 yyls123 : 賴清德 看到了沒 08/15 14:48
→ billchen123 : 資料吧? 這樣當然會預測值這麼貼近真實值 08/15 14:48
→ billchen123 : 訓練資料166筆 從圖片的X軸來看 差不多也是166筆 08/15 14:49
→ billchen123 : 若你用同樣的資料訓練模型後再預測，當然看起來準 08/15 14:49
→ billchen123 : 你的模型沒辦法解釋因果的先後順序 08/15 14:58
→ billchen123 : 只能解釋 股市 對 房價有影響 權重也才0.09 08/15 14:59
→ billchen123 : 按照你的邏輯 把Y放成台灣指數 X放房價相關變數 08/15 15:00
→ billchen123 : 也能解釋成 房價反應 有波動後 台灣指數才有變動 08/15 15:00
→ billchen123 : 此外 你的台灣指數還放前5期與前6期來預測房價變數? 08/15 15:02
你可以做一次 然後回在版上嗎? 謝謝

推 xxxhorseshoe: 專業推 08/15 15:02
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:04:39
→ billchen123 : 預測2023Q2房價變數 拿2022Q1台灣指數YOY來預測? 08/15 15:04
自迴歸模型不就是這樣嗎，看來閣下很清楚，我資料給你 你幫我算一次
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:05:42
→ billchen123 : 你可以回應我的問題 就能夠判別這預測模型可不可信 08/15 15:05
不信 你可以右轉啊
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:06:21
→ billchen123 : 訓練與測試資料是不是拿同一組資料來做的? 08/15 15:06
你知道CAPM模型的 beta 值就只是計算 各股跟大盤的關係
我這裡有就是計算經濟變數與房價的關係
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:08:16
→ billchen123 : 是的話 就基本上不用相信了 也不要誤導 08/15 15:06
→ billchen123 : 你的訓練精準度當然高 你要用你沒訓練到的資料測試 08/15 15:07
→ billchen123 : 才能夠正確評價你的模型精準度 08/15 15:08
另外 ARIMA 模型誰說是訓練了
我資料給你你做一遍 PO上來就是了。我很想知道你做的結果，拜託
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:09:45
→ billchen123 : 你計算beta可以啊 但是你模型沒有驗證 直接拿訓練 08/15 15:10
→ billchen123 : 你的166筆數據 要切分 100訓練 66測試 08/15 15:10
→ billchen123 : 你的66筆能夠完美預測成功 才能說你的模型成功 08/15 15:11
https://reurl.cc/lDxQVQ
檔案在這裡 拜託 我很想知道你算的結果
請回在板上 感激不盡
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:14:30
→ billchen123 : 你把結果分享到 DataScience 大家也會這樣問你 08/15 15:14
我在前面回覆過了，我在這裡的方法簡略
我不是要寫論文 發期刊，我單純回覆前原PO的問題
你覺得我不對，我想知道你對的方法，拜託
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:16:41
→ billchen123 : 不是誰做的問題 你資料就是要切分來驗證你的精準度 08/15 15:15
你知道AIC 跟SIC嗎?
推 fancyrex : 推 08/15 15:15
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:17:26
→ billchen123 : 阿你的過程就不對阿 怎麼回原PO? 08/15 15:19
→ billchen123 : 你拿AIC BIC之類的檢定 檢定過了然後勒? 就可信? 08/15 15:19
我資料給你了 你做一次正確的嘛
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:20:31
→ billchen123 : 你資料用同一組就不可信了 建議你去看機器學習的書 08/15 15:20
機器學習很強大我知道，
那請用機器學習做一遍，我想看看
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:24:03
→ billchen123 : 就說不是誰做的問題了 是你基本建模概念就錯了 08/15 15:22
→ billchen123 : 你給我錢 我來做啊 免費教你喔? 08/15 15:22
→ billchen123 : 只是呼籲股版版友 你這結論不可信 看得懂的人就懂 08/15 15:23
→ billchen123 : 166筆資料 你要切分 100筆訓練 66筆測試 加油~ 08/15 15:23
我幹嘛給你錢，你要說人家不對，那你把對的拿出來阿
指摘別人有錯很容易，自己做一遍很困難?
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:25:22
→ billchen123 : 等你做出來結果很棒的話 歡迎你繼續分享 08/15 15:24
推 jim0611tw : Bill說的沒有錯 你的測試是不能被包含在訓練集中的 08/15 15:26
機器學習要訓練
我用時間序列分析法，沒有"訓練"這兩個字
另外交大碩論 關於房地產波動分析
https://reurl.cc/51AvZM
有哪個地方會用到關於你講的"訓練"

※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:32:32
推 Dontco : B嘴別人 結果自己拿不出東西 真的很棒 08/15 15:32
→ Dontco : 動張嘴最容易 真的猛 08/15 15:32
→ billchen123 : 另外 你的結果看似是某些統計套裝軟體做出來的 08/15 15:32
對 我該死 我用Eviews
我沒有用matlab spss
我想知道現在哪個做時間序列的不用計量軟體
你到底做不做嘛
→ Dontco : 被嗆自己也寫一篇就說給錢才做 股板尼克星? 08/15 15:33
→ billchen123 : 你把資料集切分 開來 左鍵按一按就出來了 08/15 15:33
推 jim0611tw : 受教 08/15 15:33
推 williamllll : 原po只有要「解釋」，沒說要「預測」耶，在扯trai 08/15 15:33
→ williamllll : n-test的要不想一下這樣的資料量夠training嗎 08/15 15:33
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:35:10
→ williamllll : ML玩多了，都忘了統計學的初衷了嗎 08/15 15:34
→ jim0611tw : 你要硬train 一發也是沒有問題啊哈哈 08/15 15:34
→ billchen123 : 你不能夠預測的東西 你的模型解釋都不會有問題嗎? 08/15 15:34
→ billchen123 : 你隨便拿個溫度資料或者醫生人數 也能做出一樣的結 08/15 15:35
關係跟預測 你要不要稍微分一下
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:36:08
→ williamllll : 你知道有一門數學叫「統計推論」嗎 08/15 15:35
→ billchen123 : 只要你的資料集都不切分的狀況 你都能做出來 08/15 15:35
→ billchen123 : 統計推論 也是會看測試精準度的 你只看訓練精準度? 08/15 15:36
機器學習我不會，我只會基因演算法，
自己寫CODE 可以解推銷員旅行問題程度而已
時間序列分析能不能用訓練的，我不知道
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:39:08
推 Dontco : 股板尼克星不要在這邊嘴別原PO了 趕快發一篇 08/15 15:37
推 williamllll : Bill,你是大學生嗎 08/15 15:38
→ jim0611tw : 我如果是Bill確實是不會想花時間正確做一次 08/15 15:39
→ jim0611tw : 但我會道歉XD 08/15 15:39
→ billchen123 : 好吧 我道歉我說了 花錢我就做 這句話 真心認錯XD 08/15 15:40
→ billchen123 : 但是我也真心不想做一遍給大家看XD 方法都講了= = 08/15 15:41
機器學習很強大
我另外有花時間學，用在股票分析還不錯
如果有機會也請你指教
謝謝你的意見
→ jim0611tw : 原來Bill是Stock 尼克星 我會好好記住他的XD 08/15 15:41
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:43:54
→ jim0611tw : 不不不 我沒有要你道歉的意思 你沒有錯幹嘛道歉 我 08/15 15:42
→ jim0611tw : 是已經被打臉才道歉的 08/15 15:42
推 jim0611tw : 誒 不是誒 怎麼開始互相鞠躬握手言和了 08/15 15:45
→ jim0611tw : 我要看到血流成河啊 08/15 15:45
^^
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 15:46:29
→ billchen123 : 尼克星是啥鬼= =? 08/15 15:49
推 hololive45P : 專業 08/15 16:01
推 linlpc : 推，股版還能有這類文章是好事 08/15 16:02
推 Ischolar : 從八零年代開始是一路降息，美債走了四十年牛市，考 08/15 16:10
→ Ischolar : 慮房市跟利率關係，這個樣本區間恐怕不適用未來 08/15 16:10
你說的對
所以分析能力有時間區間的限制，我能拿到的資料只能從1982起
房價資料要更早不好找
推 oneIneed : 推認真分析 08/15 16:15
噓 billchen123 : 回應一下 你做出模型的同時 就是「訓練」所以 08/15 16:16
→ billchen123 : 所以產生權重這個結果來讓你預測 評估模型好壞 08/15 16:17
噓 billchen123 : 模型的測試精準度夠好 才會再去探討因果關係 08/15 16:23
推 billchen123 : 推回一個 認真做出結果來分享 精神可嘉 08/15 16:43
我大概知道你想表達的
FED 以往會參考 泰勒法則
i = r* + π + 0.5(π - π*) + 0.5(u - u*)
https://master.get.com.tw/economics/detail.aspx?no=420144
或是FED 紐約分行預測 經濟衰退機率的模型
https://www.newyorkfed.org/research/capital_markets/ycfaq#/interactive
係數
Notes: Parameters estimated using data from January 1959 to December 2009;
recession probabilities predicted using data through July 2019. The parameter
estimates are α= -0.5333, β= -0.6330. The shaded areas indicate periods
designated as recessions by the National Bureau of Economic Research.

這些跟訓練甚麼的是沒有關係的
關於精度，在時間序列裡面有類似的檢定方式
這裡就不獻醜了。
上面兩個模型 都是很古典經典的模型，reference 也超多
就這樣吧!! 謝謝你的指教
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 16:50:34
推 gghhgghh : 推你沒收錢的專業分析 08/15 16:52
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/15/2023 16:56:23
→ billchen123 : 上面的文獻跟訓練沒關係 但是你建立時間序列模型跟 08/15 17:15
→ billchen123 : 訓練有關係阿 精度的檢定 應該還是要切分資料集 08/15 17:17
推 h2894675 : 感謝分享 08/15 17:29
推 johnny0322 : 專業推 08/15 17:37
推 Iperfection : 這篇文和推文真是乾貨滿滿 大家快來看看 08/15 18:19
推 Iperfection : 不過看了幾遍還是不懂bill大質疑的點是什麼 08/15 18:52
推 chkawong : 好文必須推！ 08/15 18:57
推 elainakuo : 專業推 08/15 19:04
推 agvnol : 優文，推 08/15 19:46
推 hanhsiangmax: 推 08/15 19:56
推 Zaqjim : 升息不會影響房價 不要挑戰央行好嗎 08/15 21:02
推 herculus6502: t大b大兩人背景不同，術業有專攻，沒什麼好戰的 08/15 21:23
→ het97306 : 符合統計學理論的東西，不懂B是在現啥？ 08/15 21:46
推 linja : 推 08/15 22:47
推 delightboy : 推 08/15 23:19
推 Jimmy030489 : 大湯姆改叫大波動?! 08/15 23:24
推 expertsaid : 某樓滿嘴專業 嘴砲老半天的時間早就能做一篇出來了 08/15 23:46
→ expertsaid : 笑死 在耍什麼猴戲 08/15 23:46
推 fioo : 推 08/16 00:02
推 savemysoul : 所以升息不是浮木，那央行就是不敢升 08/16 00:20
推 Crazyloveyou: 預測房價慢慢走跌 2023/08/16 08/16 01:30
→ MiniArse : 你的資料有問題，2008-2009 台北市房價有下跌 08/16 01:53
→ MiniArse : www.mygonews.com/news/detail/news_id/7868 08/16 01:54
→ MiniArse : 台北人肯定有感。不曉得為什麼你的資料呈現不出來 08/16 01:54
→ MiniArse : 還有2020年初 疫情剛爆發時 甜甜價大概維持了幾個月 08/16 01:56
推 JohnGalt : 要切分訓練集和測試集是因為要tune超參數，這種AR 08/16 07:04
→ JohnGalt : 模型又沒超參數 08/16 07:04
→ JohnGalt : 而且時間序列資料就是前後有相關，要做頂多就roll 08/16 07:07
→ JohnGalt : ing window吧，結果應該也差不多 08/16 07:07
推 JohnGalt : 166筆資料要切訓練集也蠻搞笑的，是不是會用鐵槌以 08/16 07:13
→ JohnGalt : 後看所有東西都變釘子？ 08/16 07:13
推 andyHYK1998 : 太專業推 08/16 08:00
→ billchen123 : 所以只有166筆資料 你訓練後拿整份資料來驗證? 笑死 08/16 09:28
→ billchen123 : 原PO現在的做法就是訓練166筆 你驗證也拿這166筆 08/16 09:28
→ billchen123 : 例如你小孩寫考古題訓練 結果考試跟考古題一模一樣 08/16 09:29
→ billchen123 : 你小孩考100分 你會說他厲害嗎? 08/16 09:30
噓 billchen123 : 然後接著探討小孩這麼厲害的因果關係 ? 08/16 09:34
噓 billchen123 : 你應該會拿不一樣的題目來「驗證」吧 08/16 09:39
推 JohnGalt : 你不用廢話那麼多，資料原po也給了，示範一下你要 08/16 09:43
→ JohnGalt : 怎麼分割資料跑AR model 08/16 09:43
噓 billchen123 : 分割資料都不會喔? 這樣還敢大放厥詞阿 切蛋糕不會? 08/16 09:49
→ billchen123 : 不驗證 你放溫度 醫生數量 放N個變數都會顯著 08/16 09:51
→ billchen123 : AR模型做出來 拿別的資料來驗證都不會? 就不要丟臉 08/16 09:51
→ billchen123 : 我講的東西用一句廢話帶過 比切分資料驗證還簡單ZZ 08/16 09:54
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/16/2023 10:09:32
推 JohnGalt : 我當然知道怎麼切，你怎麼瞎弄也要結果真的顯著不 08/16 09:58
→ JohnGalt : 同才有意義 08/16 09:58
噓 billchen123 : 所以你拿看似相關的變數瞎弄 也會顯著啊? 08/16 09:59
→ billchen123 : AR_Model100筆資料做出來 然後預測66筆 拿66筆真值 08/16 10:00
→ billchen123 : 驗證 08/16 10:00
推 JohnGalt : 當全世界只有你知道ML? 08/16 10:00
→ billchen123 : 很難?? 這樣很難?? 沒驗證的結果就沒必要探討因果 08/16 10:01
→ billchen123 : 你應該針對我提出的質疑回復 不是誰懂得問題 08/16 10:02
→ billchen123 : 沒有說誰厲害 但是原po的結果沒有驗證就探討因果 08/16 10:02
→ billchen123 : 這是錯誤示範 08/16 10:02
→ JohnGalt : 你根本就搞錯重點，這又不是在比預測準度。讓你拿 08/16 10:03
→ JohnGalt : 前100筆跑個相同模型好了，然後呢？你解釋會不一樣 08/16 10:03
→ JohnGalt : 嗎？ 08/16 10:03
→ JohnGalt : 要探討因果的問題不在他沒分割資料好嗎？你再怎麼 08/16 10:04
→ JohnGalt : 割也割不出因果關係 08/16 10:04
→ billchen123 : 討論到這吧 我不想再花時間說明 上面說明很清楚了 08/16 10:05
我猜想 理組跟我這社會組學的 還是有點不同
看待資料的方式不一樣
我自己是學 時間序利分析與波動預測的
我這邊放一篇中央銀行的委外研究
https://reurl.cc/v7Z2gL
房論房價泡沫風險，教授們做的大致上用 ARIMA-GARCH
用的檢定方式比較新，
ARIMA 跟 AR 差在 I 整合階次與MA項 誤差修正項
GARCH 呢是因為傳統殘差假設常態分配，但GARCH可以解釋非常配分配
我用166筆，從1982年起
該委外研究是從1991年起，比我的資料還短
但無礙於分析的結論

至於我計算的部分，就別認真了。
如果計算有錯，版主也m了我也刪不掉了，我就承擔了。
勿傷了和氣
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/16/2023 10:10:30
推 JohnGalt : 簡單說2021的諾貝爾經濟學獎就是頒給做因果分析的 08/16 10:19
→ JohnGalt : ，如果切資料能切出因果分析，真的不要廢話，直接 08/16 10:19
→ JohnGalt : 發一篇論文教大家怎麼做研究就好 08/16 10:19
→ JohnGalt : 因果推論問題的本質是我們既無法做實驗也只能觀察 08/16 10:24
→ JohnGalt : 到樣本一次，我看不出切分資料要怎麼解決這個問題 08/16 10:24
推 JohnGalt : 原po做的不是真正意義上的因果沒錯，但這是股板又 08/16 10:30
→ JohnGalt : 不是發論文，弄個初步結果講個合理的故事就差不多 08/16 10:30
→ JohnGalt : 了 08/16 10:30
噓 billchen123 : 原PO想要做因果關係分析 但是你拿不相關的變數也 08/16 11:01
→ billchen123 : 也能做出來 就像是我舉例的 溫度 醫生人數 08/16 11:01
→ billchen123 : 你不驗證你的因果模型就直接產出結論說這變數有因果 08/16 11:02
→ billchen123 : 我認為不可靠的 因為模型沒有驗證 08/16 11:03
→ billchen123 : 我直接舉例原po的因果結果好了 08/16 11:03
→ billchen123 : 結論是預測2023Q2房價變數 與 2022Q1台灣指數YOY 08/16 11:06
→ billchen123 : 以及2021Q4YOY 台灣指數 有因果關係 你相信? 08/16 11:07
推 JohnGalt : 你要質疑因果推論ok，但你提的方案也不能解決這問 08/16 11:22
→ JohnGalt : 題啊 08/16 11:22
推 JohnGalt : 而且回歸原本股市跟房價的問題，至少能看出相較股 08/16 11:32
→ JohnGalt : 市，其他總體因素更與房價相關 08/16 11:32
推 JohnGalt : 你真的覺得把資料切一切會很到不同結論嗎？？ 08/16 11:35
→ billchen123 : 資料切分 是拿來驗證... 你看清楚上面我講的東西 08/16 11:39
→ billchen123 : 另外你可能覺得建立AR模型不是訓練 但其實數學原理 08/16 11:39
→ billchen123 : 就是訓練個過程 因為線性回歸模型就是「公式解」找 08/16 11:40
→ billchen123 : 找出(Y - Y_hat)最小的 權重組合 跟ML訓練是一樣的 08/16 11:41
→ billchen123 : 把資料切分 另一部分資料驗證後 發現結果差異大 08/16 11:42
→ billchen123 : 代表你的AR模型 Overfitting代表你的因果關係是錯的 08/16 11:43
推 kyukyu : 基努李維.jpg 08/16 12:03
噓 billchen123 : 另外因果模型當然可以預測，你不是都說你找到因果 08/16 12:06
→ billchen123 : 關係了，那就能夠預測啊，未來的房價變數反應你的 08/16 12:06
→ billchen123 : 因果關係啊？ 08/16 12:06
→ JohnGalt : 你應該是沒分清楚預測跟因果推論的差異在哪 08/16 13:40
→ JohnGalt : 你提的只是怎麼改善樣本外預測能力的方法 08/16 13:41
→ JohnGalt : 比方說拿室外撐傘人數比率來預測有沒有下雨一定很準 08/16 13:53
→ JohnGalt : 但不代表撐傘會造成下雨 08/16 13:53
→ JohnGalt : 那些訓練驗證大家都知道好嗎, 你要質疑因果性也不是 08/16 13:54
→ JohnGalt : 拿這個來質疑 08/16 13:54
推 Mosin : 為什麼通膨反而會讓房價下降? 有什麼方式能夠解釋 08/16 20:04
通膨後 央行會升息，升到超過通膨率後若形成正實質利率
房價會進一步下跌
※ 編輯: tompi (125.229.208.164 臺灣), 08/16/2023 20:58:41
噓 billchen123 : 你分不清楚因果關係跟預測就是一樣的好嗎? 08/17 14:02
→ billchen123 : 你推論就是要驗證 驗證就是要預測 冥頑不靈ㄟ 08/17 14:03
→ billchen123 : 經濟系 亂用統計工具的結果就像這篇一樣 呵呵呵 08/17 14:04
→ billchen123 : 不懂統計原理 然後亂用統計工具與檢定 08/17 14:04
閣下您已經有點人身攻擊跟毀謗了
關於時間序列部分，"亂用"二字 你是沒有根據的
如果你也是研究生畢業的，大家論文都經過審查放在國圖
關於因果關係，我是採用granger causality test
如果你不同意我的分享，
我資料也給你了，你要就在板上認真算一遍，否則就不要再發言了
此外你亂說的部分，如果你不提出道歉，我會向相關單位檢舉

※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/17/2023 14:41:30
※ 編輯: tompi (210.61.151.146 臺灣), 08/17/2023 14:42:01
推 overshoot : 推厲害 08/17 20:15
推 phyaim : 有數據分析 給推 有結論再推 08/18 11:24
推 clw2ay : 推 謝謝分享 08/20 20:22






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預期平均每年報酬率. %. 到期總金額. 元. 說明： 可分別計算投資金額、投資期間、到期總金額三個欄位，只要點選此次欲試算的欄位，並輸入其它三欄的值即可。

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今天小編就是來要跟大家介紹什麼是年化報酬率，以及要如何計算，以免發生買了心儀的投資標的，結果計算後發現年化報酬率 ... 快來看看手機超低價格！

#14. MIRR - Google 文件編輯器說明

現金流量金額 必須包含至少各一個正負現金流量，以便計算投資報酬率。融資利率- 針對投入資金支付的利率。 再投資報酬率 - 投資標的物收益所帶來的投資報酬( ...

#15. 定期定額投資試算 - 渣打銀行

快來 算一算，你的投資真的有賺錢嗎? 每月基金投資金額：, 元. 目標投資年報酬率：

#16. 基金投資試算 投資觀點 富蘭克林‧國民的基金

若您願接受較高之報酬率所可能造成的本金損失，並且也能承受所投資之基金淨值較大幅度的波動，投資報酬率的期望值約在20%左右。 2. 若您希望能在風險與收益間取得一個平衡 ...

#17. 複利+年化報酬率+投資報酬率計算機 - 聰明主婦の生活投資學

這個計算機可以用來計算：. 計算你的投資績效或投資商品的年化報酬率(annualized rate of return)，在不同地方也會被稱作內部報酬率(IRR) 或複利(compound interest)。

#18. 退休試算 - 中國信託

退休試算，主要是針對退休後金流是否充足，提供缺口試算與準備的建議，快來看看你的退休準備狀況吧! ... 9、預期投資報酬率 ? %. 0.01%. 5%. 立即試算 清除表單.

#19. 要怎麼開始？巴菲特恩師-葛拉漢的「防禦型投資法」

快來 看看葛拉漢的「防禦型投資法」 ... 來試算ETF 定期定額的年化報酬率，考量到還有房貸，爸爸媽媽兩個人可以每個月先拿出5,000元定期定額。

#20. CRM 的ROI | Oracle 台灣

投資報酬率計算的結果會因收益與成本包含的數字而有所不同。如果不銷售更多，您的退貨將會更低。若要計算ROI，您必須先判斷新CRM 系統將帶來的 ...

#21. 投資試算- 財富管理|保險 - 臺灣土地銀行

快來 算一算，你的投資真的有賺錢嗎？ 申購基金淨值：. 元. 申購基金單位數： ... 試算結果. 投資到期總金額：. 元. 投資成本：. 元. 投資獲利：. 元. 投資報酬率：.

#22. 複利是什麼?複利與單利差在哪?3分鐘立即弄懂 - 股票肥宅

本金、利率、複利的時間來計算出總共的利息，以及經過複利最後的最終報酬。 因此快來試看看這好用的複利計算機吧. 本金: 利率(%):

#23. 02 千萬不要相信長期的複利效果- 安心理財課 - 1號課堂

在1990 年股市大崩盤之前，股票投資真的是怎麼買、怎麼賺，當時一年報酬率沒有50 % 的話，根本就是不及格。如果當時計算複利效果，每年報酬率肯定至少會用20 % 來計算。

#24. 如何達成月領3萬?複利算年化報酬率9%的效果[月月配3萬

文摘：本文介紹了達成每月3萬目標時的重要考量，並提供了複利計算表來預估達成目標的時間。其中，年化報酬率複利表和殖利率複利表分別根據年化報酬率 ...

#25. 時間超能利 - 富達投信

複利，就是將每月定期定額的本金加股息(債息)收入轉入再投資，在報酬率固定不變的情況下，投入的本利和隨著時間演進，滾出不同的財富，更快達到人生目標。 每個月投入5000 ...

#26. 儲蓄險怎麼買？利率怎麼算？ - 保險e聊站

因為有上述情況，所以用「內部報酬率」（IRR，Internal Rate of Return）來衡量是比較準確的。 定存是將本金存入銀行，依據公告的年利率，計算出n年後的本利和：. 本 ...

#27. 複利是什麼？計算公式與5種善用方式，這樣投資資產多翻一倍！

複利計算公式如下：本錢x（1+年化報酬率） 投資幾年 ，如果複利是每月計算一次，則複利算法為：本錢x（1+月報酬率） 投資幾月 ＝最終本金+收益。 舉例來說， ...

#28. 「1個月存1萬元，六年後有100萬！」要買儲蓄險嗎 ... - 經濟日報

【6年儲蓄險該買嗎】6年內報酬率絕對比定存低! ... 第二種敘述就很像儲蓄險，每年要繳納固定的保費，期滿後可以領回一筆錢，此時就要用IRR來計算報酬率。

#29. 現值/終值/年金是什麼？一次看懂貨幣的時間價值 - 市場先生

現值可以幫你計算，在每年固定報酬率(%)的計算下，你現在該投資多少錢，才能存到未來的目標金額。 舉例來說：. 假設你今天以5%的年利率投資，想在1年後 ...

#30. 殖利率是什麼？3 分鐘搞懂殖利率計算方式、注意事項有哪些！

如果想要聊解更多投資的相關知識，來看一下股票開戶、股利股息、和除權 ... 通常殖利率較高的股票就象徵著可以為投資人帶來較高的投資報酬率，也就會 ...

#31. 投資報酬率的3種算法，幫你評估下班時間去上課 - 品碩創新

比方說，算出來為什麼是5年回本，而不是7年回本？演算過程中，必須一直試問其中的邏輯關係。 當時，我常計算各種投資報酬率，然後提供給主管做決策。

#32. 我的保險試算結果 - 國泰人壽

您目前還沒有任何結果，快來試算出適合自己的保險商品與組合吧：） ... 商品報酬率、宣告利率為假設值，不提供未來投資收益、撥回資產或保本之保證。查看 宣告利率 。

#33. 定期定額Excel計算，試算你與自由的距離還有多遠？ - 投資獵手

本篇介紹將會講述定期定額的預期報酬率試算，提前試算出定期定額可以讓你獲利多少，想要了解的讀者就來看看吧。 本文目錄. Toggle. 定期 ...

#34. 配息率、含息報酬率、到期殖利率、信用評等 - 中租基金平台

其實只要將每月配息率再乘以12個月計算，就能得出年化配息率，如此一來，無論基金的配息頻率如何，都可以使用同樣的基準來比較配息情況。 含息報酬率配息 ...

#35. 挑高配息不如看總報酬率—動手試算配息領多少避免蝕到本金

「我都快退休了，還適合買類全委保單嗎？」 在「類全委保單發行說明會」上，擠滿上百位由銀行理專邀請來的VIP客戶，這些 ...

#36. IRR儲蓄險投資率怎麼算？｜買保險SmartBeb

IRR其實是內部報酬率，概念跟銀行定存的年利率差不多。 簡單來說，因為儲蓄險都是分期繳費，我們無法用簡單的公式計算出實際的報酬率，所以透過IRR可以精準 ...

#37. 資產報酬率- 維基百科，自由的百科全書

從計算公式不難看出，資金運動速度快，必然資金占用額少而業務量大，表現為較少的資產投資能夠獲得較多的利潤。通過資產收益率的分析能使企業資產運用與利潤實現很好地掛起 ...

#38. 【定期定額推薦】定期定額是什麼？怎麼買？定期定額存股推薦

因此Money101本篇要來介紹將介紹定期定額投資的相關知識，包括定期定額是 ... 閱讀更多：【高股息ETF人氣王0056元大高股息成分股/配息/報酬率全解析】 ...

#39. 投資報酬率要怎麼算？你一定要知道的三大觀念！

而它的定義是指，投資後所獲得的利潤，與投入成本之間的百分比率。 投資報酬率要怎麼計算？ 而關於這一點，從它的計算方式來看會更加 ...

#40. 圖解！教你用Excel 輕鬆1秒算出「年化報酬率」 - 愛長照

再仔細來看年化報酬率，簡單說，就是一年的報酬率，當計算好幾年時，它會產生複利效果，所以計算公式上稍微複雜一點：年化報酬率＝（（1＋投資報酬 ...

#41. 快速計算投資報酬的小撇步！ - 女人迷

「複利」就是把獲得的利息加入原本的投資中，以利滾利的方式繼續獲取報酬。舉例來說，一項投資的報酬率若有10%，假設有一百萬本金，第一年得到的 ...

#42. 投資者必學的3種報酬率：累積報酬率 - - 酷胖財富計畫

投資成本是指投資的初始成本或投入資金。 舉例來說，當酷胖面臨以下兩個投資選擇：. A：投資事業100萬，1年後可收回150 ...

#43. 兆豐台灣ESG永續高股息等權重ETF基金

指數股利率為含息指數報酬率-價格指數報酬率，包含股利再投資報酬率。 ... 臺灣ESG永續高股息等權重指數之歷史試算資料，不代表未來實際股息率，數字未反映指數成分股 ...

#44. 0050 報酬率

0050無腦存股一定賺？定期定額報酬率也可能趨近0 專家洩關鍵策… 績效計算為原幣別報酬，且皆有考慮配息情況。. 一名即將畢業的大學生已存款20餘萬元， ...

#45. 內部投資報酬率概念(Internal Rate of Return) - 綠角財經筆記

一般可以用低風險的銀行定存一年利率來試算看看。假設現在銀行定存一年利率為2%，每年計息一次。 我們可以開始算未來收入的現值。可 ...

#46. 儲蓄險》保單利率都不是最終報酬率？快學IRR - LINE TODAY

相信大家都有買過儲蓄險，或是遇過儲蓄險的推銷，而業務們最愛用的招式或話術，莫過於就是以定存利率來和儲蓄險比較（雖然這是違法的），投資人也常常 ...

#47. 累計報酬率v.s年化報酬率，1分鐘搞懂看哪一個才對 - 陳陳的嘉理

計算公式: 累計報酬率(%) = 投資淨損益/ 總投入資金 ... 便把股票出脫，也就是說小明這5年來賺了50萬，以累計報酬率來看就是50%((150萬-100萬)/100萬).

#48. 年化收益率公式. 定期定額基金、計算試算報酬率-基金 ...

許多交易者都會使用算術平均數來計算自己的報酬率，但這樣算出來的結果只是平均. 配息可能因利息收入、股息收入、權利金收入或其他可分配收入尚未進帳或 ...

#49. irr 計算機- 内部收益率IRR 计算器ME2在线工具簡 - Saxun

儲蓄險IRR 計算機保險e聊站arrow_back 儲蓄險IRR 計算機：新試算表保單資訊保險公司 ... 今天就要來破解這項迷思， 在計算儲蓄險和基金時應該要使用IRR內部報酬率來 ...

#50. 除權除息參考價試算

除權除息參考價試算 · 除權除息前股價(必填) · 現金股利(選填) · 股票股利(選填) · 現金增資認購價(選填) · 現金增資配股率(註3) · 參考價試算結果

#51. 毛利率、淨利率、營業利益率，怎麼計算？看懂公司有沒有賺錢

毛利率用來觀察公司產品，或服務本身成本變化，所以當產品或服務的成本上升時，毛利率則會下降。 毛利率計算公式. 「毛利率= 毛利/ 收入」. ➜ 提案失敗的 ...

#52. 元大日本龍頭企業基金| 走出失落三十年日本製造業復興

日本大型股多為出口產業，隨著日圓兌美元來到30 年低點，有利大型股出口競爭力與獲利 ... 上述提及之指數報酬率均為含息報酬率，意指利用指數所計算之投資報酬率中，以 ...

#53. 投資型保單年賺9％還節稅沒注意到「這點」竟反虧10萬只適合 ...

雨果透露，但實際上，任何一種股市投資，都無法用每年多少%的複利來計算，股市的特性就是會上下波動，以美股指數型基金年化報酬率約7%-9%來說，基金投報率 ...

#54. 基金試算_試算工具_理財 - 鉅亨

提供您基金單筆投資、定期定額報酬率試算工具. ... 試算工具 · 牌告利率 · 外幣存款利率 · 存款利率 · 放款利率 · 銀行換匯 · 銀行換匯比較表.

#55. 元大日本龍頭企業基金| 走出失落三十年日本製造業復興| 元大證券

日本大型股多為出口產業，隨著日圓兌美元來到30 年低點，有利大型股出口競爭力與獲利 ... 上述提及之指數報酬率均為含息報酬率，意指利用指數所計算之投資報酬率中，以 ...

#56. 投資理財| 瀚亞投資

市場快訊》升息來到最終章：市場在走，維持操作彈性要有 ... 基金配息率不代表基金報酬率，且過去配息率不代表未來配息率;基金淨值可能因市場因素而上下波動。

#57. 基金開箱文》駿利平衡，攻守兼備的高手？

而且這樣的配息金額所計算出來的配息率也比原有的A5月配美元級別高。以6月來說，A6級別的年化配息率為6.87%，高於A5月配美元級別的3.95%。

#58. 2023 最新情報｜股票股利、現金股利是什麼意思？配股配息 ...

趕緊來看自己的存股名單，有沒有上榜！ ... 8.1 股利發放率計算 ... 配息率就是指公司從去年賺到的獲利，每股盈餘（EPS）中願意用現金的方式發放多少 ...

#59. 定期定額彈性扣靈活登場！ - 安聯投信

定期定額彈力加身Level Up!新增以報酬率隨心設定3段式加減碼功能， ... 定期定額與彈性扣試算皆以安聯台灣科技基金為試算標的，自基金成立日2001/4/3起計算 ...

#60. 什麼是選擇權？一次搞懂Put和Call Options - 斜槓投資達人

選擇權交易的投資報酬率可以5倍到10倍，可是如果看錯市場方向投資就歸零了 ... 垂直價差來計算高報酬率Return on Capital，也高機率上漲的交易機會。

#61. 定期定額- 投資試算

定期定額. 假設您於每月〈期初〉時存入一筆錢，加上您的預期報酬率，估計一段時間後，到期總金額為多少？ 每月投資金額, 元. 投 資 期 間, 〈年〉. 預期平均每年報酬率

#62. 有錢先買房還是存股好？達人回測20年數據給解答 - 風傳媒

從數據上來看，全台灣的房價報酬率表現確實相當不錯，至於最會漲的則是台中市， ... 接著是股市回測，我用20年前後的收盤指數來計算，時間點配合國泰 ...

#63. 台北富邦銀行－個人金融

購屋 · 裝潢 · 買家電 · 理財週轉 · 房貸試算 · 房貸知識 · 房貸線上申請 ... 基金好神選 · 基金優惠專案 · 立即下單 · 最新公告/基金通路報酬、費用率及報酬率揭露.

#64. 專家帶路用00929試算你我怎滾千萬退休金 - 蕃新聞

希望每個月都有固定被動收入的族群，正適合長線來布局00929。根據復華投信官方網站資料，00929第一次除息於7/19每單位配息0.11元，年化配息率將近 ...

#65. Money錢雜誌2019年5月號140期他這樣買債券基金 每月領息10萬元

延伸閱讀 http://bit.ly/2L71Hfy 台灣人口老化速度太快,7 年後將進入超高齡社會, ... 35 歲就開始每月定期定額投資5,000 ∼ 8,000 元,以平均報酬率 4% ∼ 6%來計算 ...

#66. 存300萬月領2萬股息不敗教主：00929複利效果很恐怖

近年來愈來愈多人發現高股息ETF的好處，紛紛擬定長期存股計畫， ... 的特選台灣科技優息ETF（00929）績效，過去5年平均股息達7.5%、年化報酬率16%。

#67. 00882 中信中國高股息ETF｜配息？成分股？手續費一次看！

受惠於政策激勵，大陸地產、金融反彈，連帶推升中信中國高股息ETF（00882）的表現，11 月以來報酬率達13.14％，總規模突破256 億元，今年來增加13 億 ...

#68. 首頁- TWSE 臺灣證券交易所

臺灣證券交易所112年7月3日發布全新企業識別系統，以全新的形象站上國際舞台，期許在投資人及利害關係人心目中，建立對證交所值得信賴的品牌形象，並宣示「攜手同行邁向 ...

#69. 親愛的股東: 巴菲特,貝佐斯與20位高績效執行長的經營智慧

由於我們兩個人天生好奇,本來就愛四處跑,所以過去幾年為了尋找高報酬的機會, ... 告訴你在這種瘋狂的經濟環境下,要讓大量股東的錢繼續有高於平均報酬率的表現, ...

#70. 【2023年最新】「勞工保險」投保薪資分級表，最新勞保級距

2023年基本工資調為26400元，同時「勞保級距」也跟著調整，根據勞保局計算，費率將調高12%（含就業保險費率1%），雇主負擔增加每月每人122元、勞工每 ...

#71. 女校先生 (3) - 第 9 頁 - Google 圖書結果

... 是指數期權分部新進的人員,很是仰慕福島介的才華,平日裡時不時的就要來 ... 七百八十億日圓的巨額資金,全部到了我在日內瓦城市銀行的帳戶裡短短八天,報酬率達到百 ...

#72. Re: [請益] 股市如果崩盤房市一起崩嗎？ - 看板Stock

對台灣房價報酬率與經濟環境做個簡單的分析時間:1982Q1~2023Q2 資料:1. ... 推Iperfection : 這篇文和推文真是乾貨滿滿大家快來看看 08/15 18:19.

#73. 基金投資績效怎麼看？基金報酬率查詢 - Yowu

台幣的貨幣市場基金報酬率約0.45%左右，雖然高於銀行活存0.08%~0.15%很多， ... 基金報酬率的算法通常是用淨值來計算，但配息型的基金，在配息後淨值就掉下來了，用這 ...

#74. 定期定額投資開放式基金 - 9Il - malchano.com

讓群益投信3分鐘帶你快速認識定期定額投資基金如何計算年化報酬率？. RATE般常用來計算投資商品段期間的報酬率，或是貸款的利率等。. 舉例來說，想要計算10年後要存50 ...

#75. 投資試算 - 富蘭克林華美投信

預期的投資報酬率說明：. 1. 若您願接受較高之報酬率所可能造成的本金損失，並且也能承受所投資之基金淨值較大幅度的波動，投資報酬率的期望值約在20%左右。

#76. 投資報酬率計算機

3988 ROI是學投資應該了解的第一件事，ROI的計算 ...企業可以使用投資報酬率來計算廣告成本的報酬。 投资报酬率是指通过投资而应返回的价值，企业从 ...

#77. 試算工具_理財鉅亨網- 基金報酬率 - Qovu

因此，計算真正的投資報酬率時，要記得把配息加回來，以總資產來計算「含息報酬率」，也就是100+ =10%，因此我們可以歸納出，基金的「含息報酬率」計算方式如下： ...

#78. 報酬率試算

舉例來說，想要計算10年後要存50.假設您於每月〈期初〉時存入一筆錢，加上您的預期報酬率，估計一段時間後，到期總。 基金配息再投入股票型基金,加速放大 ...

#79. 投資報酬率試算

快來 算一算，你的投資真的有賺錢嗎？？ 每月投資金額：, 元. 目標投資年報酬率：, %. 投資期間：, 年. 試算結果. 註： 1.假設投資期間基金無收益分配 ...

#80. 什麼是「年化報酬率」？如何計算？附線上計算機 - 中國信託證券

其實也可以透過年化報酬率回推來算出答案喔！ 不管今天投資任何商品，包括股票、基金、保險、房地產…等等，請記得不論理專或 ...

#81. irr 計算機- 內部報酬率是什麼？IRR 計算公式？IRR 多少合理？

IRR工具是金融行業不可或缺的重要工具和收益參考指標，很多時候都需要計算數據的IRR內部收益率，用來評估投資收益率以及借款的真實年化利率。 会计的那些事9：会Excel表就 ...

#82. 基金報酬率- 基金如何計算年化報酬率？ Smart自學網財經好讀 ...

摩根盧森堡SICAV 系列基金之股票型基金可發行配息級別，依配息頻率分為分派、 每季派息與每月派息級別。 般常用來計算投資商品段期間的報酬率，或是貸款的利率等。 舉例來 ...

#83. irr 計算機- 内部収益率とは計算式・エクセルでの求め方

IRR工具是金融行业不可或缺的重要工具和收益参考指标，很多时候都需年化報酬率也被稱作內部報酬率irr 英文： ，縮寫：IRR，是種投資報酬率的評估方法，白話點來說就是找出 ...

#84. 股票報酬率_試算工具_理財鉅亨網- 投報率 - Osivo

快來 聽聽師姐怎麼說! ，标普500美国闪烁复苏信号!经济走向新常态!美股三大指数全线收涨。 ，蹭热点来着只要跟着凯因斯，乱世包你不饿死! 投資報酬率，简称ROI， 經濟學 ...

#85. 定期定額 - 星展銀行

試算 條件 ; 定期定額 ; 假設您於每月〈期初〉時存入一筆錢，加上您的預期報酬率，估計一段時間後，到期總金額為多少？ ; 每 月 投資金額, 元 ; 投 資 期 間, 〈年〉 ; 預期平均 ...

#86. 理財試算體驗 - 台新銀行

人生的過程中當經歷到不同人生階段時，會面臨不同的理財目標及需求，為了達成你的理財目標，你必須擬定投資計畫，這幫助你決定未來需要賺取多少錢，或是多少年報酬率的 ...