關於 性別比 下降 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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20. 把統計的顯著性，當成臨床的重要性。例如：癌症用新藥治療，統計上很顯著的好，但追蹤了五年，患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著，但臨床意義不大的例子。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
⠀
以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
⠀
實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
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對於初學者如何起步，實務的協助，新思惟規劃了各種類型的研究課程，歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的，有以下三場工作坊，歡迎您瞭解各課程的課綱後，評估挑選最符合您需求的內容，前來上課，讓我們協助您成功起步。
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
https://clip2014.innovarad.tw/event/
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
把臨床上的各種想法，在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
https://casereport.innovarad.tw/event/
⠀ ⠀
不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

💥 20 個 ＃常見的統計錯誤，你犯過，或是犯了卻不知道嗎？⠀
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MedCalc 的作者 Frank，在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章，叫做「生物醫學研究文章中，連你都可以發現的 20 個統計錯誤」，很有意思。（連結請見原始貼文）
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我（蔡依橙）認真看完後，覺得蠻不錯的，於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文，協助大家節省時間，如果剛好有興趣的，可再針對該部分去閱讀原文。接著，分享一些我看完之後的想法。
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1. 數值報告時，提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重，硬要寫成 60.18 公斤。
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2. 將連續變項分組，變成次序變項，但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計，而分成低、中、高三組，卻沒說明為什麼這樣分。
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3. 配對資料，只報告各組平均，卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓，卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。
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4. 描述性統計的誤用，尤其該用 median (interquartile range) 的，硬是用成 mean +- SD。
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5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度，而非 95% CI。
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6. 只報告 p 值，卻沒提到差值以及臨床意義。
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7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。
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8. 使用線性迴歸，卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。
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9. 沒有使用全部的資料，然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。
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10. 多組比較的 p 值校正問題。
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11. 在隨機分組研究時，過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料，像是性別比例、年齡、體重、血壓等等，而且資料好得太奇怪。
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12. 報告檢驗數值時，沒有定義 normal 與 abnormal。
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13. 計算 sensitivity 與 specificity 時，沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果，如何呈現與去除。
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14. 使用圖片與表格，只是為了儲存數據，而非以協助讀者理解為出發點。
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15. 畫出來的數據圖，視覺主觀上給人的印象，竟然跟數據本身不同。
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16. 在報告數據與解讀時，搞不清楚 units of observation 是什麼，例如心臟病的觀察研究，在 1000 個患者中有 18 位心臟病發，那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主，那 sample size 就是 1000。
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17. 把不顯著的統計，或 low power，解讀成 negative，而非 inconclusive。
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18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究，前者為 explanatory / efficacy / laboratory，後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做，結果兩邊都做不好。
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19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。
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🗨 我（蔡依橙）的一些想法
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由統計專業人的角度，來看生物醫學發表，是很有警惕意義的，能讓準備發表的朋友，仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。
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但另一個角度看，作者也提到，這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現！這就代表，其實生物醫學論文要刊登，並不代表我們什麼錯都不能犯，相反地，這 20 個錯誤裡頭，有些就算犯了，也還是能被刊登。
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以我們自己發表，以及過去協助同學的經驗來說，我會認為 2、7、10、14、15，是初學者也 ＃必須理解並避開的，其他的則是發表起步了之後，陸陸續續去注意，在往更高分期刊挑戰時，逐漸進步就行。
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實務上，3 分以下的醫學期刊，幾乎沒有專門的統計查核，你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說，我是一個放射科醫師，剛開始起步，投稿到放射科 3 分以下期刊，文章中的統計，只要「＃一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行，不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。
⠀
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🟠 2021 / 11 / 7（日）統合分析工作坊
無經費、資源少也能發表，不用 IRB 且免收案的好選擇。
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🔵 2021 / 10 / 17（日）臨床研究與發表工作坊
全新改款！跟著國際學者走，讓你寫作投稿都上手。
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🟢 2021 / 10 / 16（六）個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
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不只是說說而已，我們會舉實例，說明其意義、如何避開，在互動實作過程，實際由各位在自己的電腦上操作，從數據到軟體，從統計到繪圖，一次搞定，並避開常見錯誤，是真正以 ＃初學者起步 為核心的規劃。
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二十個常見的統計錯誤，與實務寫作時的考量。
🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

【預測COVID-19與死亡風險評估】

研究顯示，
會影響到COVID-19與死亡的風險因子包含：

🌵 體重
針對BMI>30者， #隨著BMI的增加，死亡機率也隨之提升

🌵 年齡
#年齡增加 被認為和死亡風險提升最相關，比起50-59歲者，大於等於八十歲的老年人死亡率提升了20倍以上

🌵 性別
比起女性， #男性 也被認為和死亡風險增加相關

🌵 慢性疾病

#糖尿病血糖控制不佳︑#腎功能下降︑#肝臟疾病︑#中風和失智︑#氣喘等，都和死亡風險提升具有相關性

💟我可以怎麼做？
除了無法改變的年齡及性別以外：

🍋 維持理想體重：疫情間控制飲食內容︑保持運動習慣︑規律作息，以維持理想體重，若能趁機減重更好

🍋 均衡飲食：均衡攝取六大類食物，維持充足營養

🍋 保持運動：以居家運動取代戶外運動，善用彈力帶︑室內跑步機︑YOUTUBE等保持運動，
維持每週至少三次，每次至少30分鐘運動並規律作息，避免日夜顛倒和作息異常︑降低免疫力

🍋 回診追蹤：善用視訊看診功能，縮短外出及人與人接觸時間，降低感染風險，使醫療不中斷

🍋 施打疫苗：依規定接種covid-19疫苗，讓身體防護更升級 !

資料來源：
Stefan, N., Birkenfeld, A.L. & Schulze, M.B. Global pandemics interconnected — obesity, impaired metabolic health and COVID-19. Nat Rev Endocrinol 17, 135–149 (2021).

迦爾納因為諸多緣由而聖誕老人化之後的存在。

一年一度的聖誕節，不論是誰都期望著「我想要禮物」。
足以將那份願望給一肩扛起的存在才能被稱為聖誕老人，既然發現自己有著能夠回應這股
想法的力量，那麼他自然就不會有一絲猶豫的接下這份任務。
對於孩子們所許下「聖誕老人，請送我禮物」的願望，以十分自然的方式回應「這樣啊。
那麼我就送給你吧」，是這樣恰如其分實現願望類型的聖誕老人。
雖然冷酷而面無表情，但這絕非是他非常冷漠。
只是難以表現出他的體貼而已。

身高/體重：178cm‧65kg
出處：榮耀的聖誕老人之路
地區：印度
屬性：秩序‧善
性別：男性
敏捷參數為因應出拳速度，拳擊風格所需的步伐速度等等要素而被最佳化。

戰鬥方式不知為何轉變成了硬派的拳擊風格。
因而回憶起了以空手和同伴們進行切磋琢磨的修行時代，「純粹的武藝鍛鍊，期望自身
成長的心情」似乎稍微的有所增長。

雖然覺得他和以往並沒有什麼不同，不過某種層面上也可算是「年輕」的精神性吧。
不論是秉持著一貫的冷酷感，亦或是宛如少年漫畫主角一般令人熱血沸騰的言行皆是。

○騎乘：－
由於獲得了拳擊風格，使他身為Saber卻失去了騎乘技能。
雖然身為聖誕老人，但迦爾納卻不搭乘雪橇。
就像個拳擊手一樣，默默地進行長跑訓練。

不要為了閃掉小太陽的翻車梗，就直接拔掉人家的內建技能好不好www


〇神性：Ａ
身為太陽神蘇利耶之子一事，即使成為了聖誕老人也並未改變。
「聖誕老人就是孩子們的太陽。不如說蘇利耶就是聖誕老人才對吧」
迦爾納在餐廳冷靜地說著。
在他身後吃著咖哩的阿周那始終擺出一臉「？」的表情。

〇Hard Puncher：ＥＸ
展現出拳擊純粹威力的技能。
有著一擊便將對手K.O.的必殺之拳

○Foot Santa：Ａ
以步伐與聖誕老人所組成的驚異技能。
也是聖誕迦爾納的戰鬥風格的基礎。
展現出在拳擊時的動作，步伐技術的技能。
根據狀況進行適切的距離管理，決不錯過敵人絲毫空隙的高速切入，除了藉由步伐進行
迴避攻擊之外，更使他身為聖誕老人，不論對方身處熔岩或是大雪地帶之類的危險之處
也能夠邁步向前而將禮物確實送達。

○閃光之拳：Ａ
這個迦爾納並不持槍，而僅是握著拳頭。
然而這並不代表他的戰鬥力便有所下降。
對於接受過精通各式武藝的師父‧德羅納所訓練的他而言，赤手空拳的戰鬥也早已習以
為常。
反而還令他回憶起了與阿周那和馬嘶他們一同鑽研武術的過往而產生了新鮮感，身體的
動作變的比起持槍之時還要更加輕盈。

他所出拳的最高速度超越了光速，與他交手之人僅會看見宛如閃光一般的拳之軌跡……
可能是這麼一回事吧。
那就類似於毫無迷惘的劍光，換言之他的出拳便宛如出鞘的劍刃一樣。
「因此，如今的我才會是Saber吧」
聖誕老人在餐廳高談闊論。
在他身後吃著雞肉的馬嘶始終擺出一臉「？」的表情。

『聖人連續拳』

等級：Ａ
種類：對人寶具
範圍：1～2
最大捕捉：1人

Winning‧Arkaptra
聖誕迦爾納所使出，為了獲勝的終結連續技。
以迅速地擺動身軀令對手無法鎖定目標後，一口氣拉近距離使出左右的勾拳連擊，接著是
從左側刺拳二連擊所展開的右側直拳，最後則以上勾拳將對手擊飛。
這些招式當然無需多言，是將聖誕之力與身為蘇利耶之子的力量給毫無保留的使出，尤其
在最後所揮出的上勾拳，其殘留的能量會化為光翼、光圈而展現出威嚴感。
這個連續技的威力乃是超銀河級，據說吃下這招的人會與受到隕石撞擊般的衝擊一同倒臥
在護墊上頭。

「Arkaptra」是迦爾納的別名，有著「太陽之子」的含意。

『聖人交叉拳』

等級：Ａ
種類：對人寶具
範圍：1～2
最大捕捉：1人

Graharaja‧Santacross。
迦爾納為了當作終結之拳所創出的，一擊必殺式交叉反擊拳。
除了在化為聖誕老人當下學會了拳擊風格之外，得知在拳擊當中有著交叉反擊拳此一必殺
拳的迦爾納，不知為何做出了「聖誕老人的必殺之拳就在於交叉反擊拳，正因如此才會被
稱為是聖誕老人」的這般結論。
無法以雙眼捕捉這個招式。
完美配合敵人攻擊所揮出的拳擊，如同劃出了一道宛如太陽光芒軌跡的雷射般擊穿對手的
下巴。
其姿態類似於星之聖劍的斬擊，換言之這既是必殺拳也是必殺劍。

「Graharaja」指的是「星辰之王」之義，是太陽神蘇利耶的別名。

#FGO #迦爾納

渡邊綱是活躍於平安時代中期的武士。
作為源賴光的部下，與坂田金時、碓井貞光、卜部季武一同並稱為賴光四天王而活躍。
其中又以綱身為最受賴光信任的武士，也被其他三人視為兄長一般仰慕。

身高/體重：180cm‧77kg
出處：史實
地區：日本
屬性：中立‧善
性別：男性
日本最強級別的斬鬼者。
就算不撒豆子也會讓鬼自己逃走的程度。

正經八百的死腦筋。
雖然略為沉默寡言卻具有社交性，以沉著冷靜的斬鬼者而遠近馳名。
私生活方面，是令第三者難以想像的平淡無奇，兼以完美的工作態度。
據說他並非憑藉言語，而是以其舉止和態度深受周遭的人們打從心底予以信任。
會砍殺鬼是基於義務感之故，並非對其有所憎恨。
───只不過，除了某隻鬼是另當別論。

○無窮之武練(對魔)：Ａ－
只要對象是魔性之物，他的武藝便不會有絲毫動搖。
針對鬼種、魔性的行家……然而，因為某件事情而使得等級有些許下降。

〇水天之徒：Ｂ
據說身為渡邊黨先祖的綱，是從事安撫水靈與防止水難方面的咒術師。
從水的威脅當中守護自身，同時對水予以安撫。

〇一條返橋之斷手：ＥＸ
於京都一條返橋的傳聞而昇華為技能之物。
面對具備凌駕人類體能的鬼種，能夠令其未及做出任何反應便斬斷手腕，作為劍士
本領的一種頂點。
無法察覺攻擊的起手式，令一切迴避變為無效。

此外，有關斬斷茨木童子手腕的經過，在正史與天覽聖杯戰爭(特異點)中有所出入。

在正史當中就如茨木童子所言，綱策畫了一計而斬斷她的手腕。

『大江山‧菩提鬼殺』

等級：Ａ
種類：對鬼寶具
範圍：1
最大捕捉：最大捕捉1人

Ooeyama‧Bodaikisatsu
魔性，尤其又以斬鬼所特化的一擊。
雖然渡邊綱絕非屬於魔術師，然而在面對鬼的情況下，藉由劃下九字等方式對自身施以
暗示，而使一擊絕殺此事化為可能。
不同於賴光和金時，是以身為人類的本領所進行的斬鬼。

『鬼切安綱』
等級：Ｃ
種類：對人寶具
範圍：1
最大捕捉：1人

Onikiriyasutsuna
原本是由賴光所贈與的源式重代所持有的名劍，舊名為髭切。
據說在與鈴鹿御前的戰鬥中也曾被使用。
在斬斷了茨木童子的手腕之後，有一陣子從髭切改名為鬼切。
具有對魔‧對鬼的特效。
光是目擊此劍出鞘，就能無條件的令鬼種受到Ｂ級的重壓。
若不具備Ｂ級以上的精神汙染、狂化、又或者是精神防護系的技能，便無法從重壓當中
脫身。
在『ＦＧＯ』中基本上只作為一般的武器而使用。

對綱而言鬼並不是值得憎恨之物，也非需要救贖之物，而是斬殺之物。
對此不帶同情亦或憐憫，也沒有憎恨或喜悅。
真要說的話就是種工作，每天早上前往都城巡視，碰見鬼的話便將其斬殺，然後回家。
就是重複這樣的事。
如果他生於現代的話，就是完美做好工作的上班族(總是準時下班)。
不論身處何種狀況總是絕不怠慢訓練，一心磨練本領，宛如怪物一般的人類。

雖然理解人類的行為，卻不會想要讓自己參與其中。
雖然理解人類的情感，卻對於自己是否具備此物而曖昧不明。
麻煩的一點在於，這並不表示他不具備情感。
雖然會拼命去拯救夥伴或是無辜的人們，但綱卻並非是基於強烈的情感驅使而給予救援。
真要說的話，他就像是個被設定了救援程式的機器人一樣。
據他本人所述，就是從「不得不這麼做才行」，轉變為「會這麼做」的一回事而已。
可能是並未將自己置於人類的這個框架當中吧，比起斬鬼反而覺得要砍人還更為困難。
雖然打從以前就被金時等人給如此數落過，但他也理所當然的無言以對。

自年幼起就是個有所欠缺之人、不合群之人。
認為自己雖然身為賴光四天王，卻是靠著做為武士，斬鬼一事，才勉強的讓自己表現得
像是個人類一樣。

唯獨對於有著一頭金髮，爛漫而殘酷的鬼則是唯一的例外。
如今只有她才能夠，打亂在綱內心深處的情感。

#FGO #渡邊綱

戰國時代的武將，森長可。
他是織田家的功臣森可成的兒子，也是信長有名的近臣森成利(蘭丸)的哥哥。
從他承襲自那被譽為「攻之三左」父親的槍術與其英勇立下許多戰功，而獲得「鬼武藏」
這個別名的猛將。

身高／體重：194cm／93kg
出典：史實
地域：日本
屬性：混沌・狂
性別：男性

嗜好是茶道。

(據說曾經向秀吉借錢買茶器。)

是個性格凶暴的人物，曾經因為關隘前的衛兵要求他下馬並報上家名，結果他卻憤怒的說
「在信長公的面前就算了，居然要我勝藏(森長可)下馬究竟是為了何事」並砍死了衛兵，
被人要求停下便會威脅對方說要在鎮上放火，並強行通過。
他也曾經在剛完成的橋前面被要求下馬而發怒並砍(以下略)，有關這方面的逸事不勝枚舉。
附帶一提，命令他下馬並報上家名的，別無他人，正是信長公本人。但是不知為何，這件
事卻被原諒了。
信長有言是——

「既然是鬼武藏那就沒辦法了」

(在可成跟長可的哥哥都戰死沙場之後，年僅13歲的長可便繼任家督，其優秀的能力和強
烈的忠誠心也受到信長賞識跟寵愛，加上森家對信長有恩，從長可每次拔刀殺人或是違反
軍紀之類的事情傳到信長那裡，他也沒真正處罰過他的這點便能看出。)
另外，長可雖然容貌俊秀，卻是可成的六個兒子裡唯一沒當過小姓的人。

初次上陣便親自衝進敵陣中並砍下了27顆首級，甚至在征討甲州時的高遠城之戰裡殺了太
多敵兵，下半身的鎧甲被敵人的血給染得鮮紅，而被自軍誤以為是他負傷，可見他在戰功
彪炳的名譽之下，也有著過於殘暴的一面。
另一方面，他在治理領國這方面，與其說是勉強維持，不如說是經營得相當優秀。同時，
他也有著愛好茶道、喜歡書法這種具有教養的一面。你是怎麼回事啊。

雖然除了Berserker以外，他也有著Lancer、Rider的適性，奇怪的是不管以哪個職階召喚
，都會擁有狂化這個技能。
是個眼神跟言行都很不妙，走在路上也不想跟他四目相交的那種人。

(比較有名的政績便是進行海生魚、鹽的專賣制度，藉由給予地方商人專賣特權來收取稅
金，這個方法甚至一路沿用到了明治時代。)

○染血的蠻勇：A

從他因為敵人的血而使得下半身的衣服被染得鮮紅，這個充滿血腥味的逸事而來的技能。
只要不斷向敵人攻擊，攻擊力也會逐漸提升，相對的防禦力則會持續下降。

○精神污染(兇)：B

在戰場上得以發揮的異常的精神性。包含御主在內，他跟所有對象的正常溝通都會變得困
難，並且暴走。他殘暴的性格會被強化，直到敵我其中一方死絕之前都會不斷戰鬥下去。

○鬼武藏的遺書：C

長可所留下的遺書。能在技能使用跟自己無法戰鬥兩個時間點發動不同效果的技能。這是
在他殞命時，不只敵人，連同伴都感到高興的這個讓人懷疑自己是否聽錯了的逸事而來的
技能。

『人間無骨』

等級：C 種別：對人寶具
範圍：1 最大捕捉：1人

にんげんむこつ。
在這把槍面前，就算是人也像是沒有骨頭一般，輕易的被砍成兩半而得名的寶具。
如同逸事所述，擁有將對象的防禦力無效化的效果。
消耗的魔力也很少，是項既單純，在實戰時也非常強力的寶具。
有著兩種型態，在通常形態下是直槍，而在強化了攻擊力的解放型態則會變成十字槍。

『百段』

ひゃくだん。
在他作為Lancer或是Rider被召喚時所擁有的騎乘寶具。是史實裡長可的愛馬。據說是匹
能一口氣爬上自己的居城金山城的100階石階的名馬。
在作為Berserker召喚時則不能使用。

任性至極的馳騁於戰國之世的長可，在小牧長久手之戰時被彈丸擊中，年紀輕輕便喪命了
。那時，據說不只敵人，連同伴都因長可之死而感到高興，但這件事的真偽實則不明。

即使是集莫名的暴力又意義不明的逸事於一身的長可，在他一生中也從未把槍指向自己的
主君。就算是身為從者被召喚出來的現在，他對主君的態度仍然相同，對自己認同的御主
有著十分深厚的忠誠心，

雖然他盡忠的方式究竟是不是御主所希望的就不一定了……

#FGO #森長可