關於 愛 因 斯坦 對人類的影響 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

***生命科學閱讀之2*** （有中文版）

蕭邦的小夜曲轉成DNA編碼，竟然神似DNA聚合酶的結構，難道生命的密碼是像編曲一樣譜出來的嗎？

如果想要對DNA，RNA，和基因有一些認識可是又擔心太多專有名詞的障礙，這本科普書籍會是非常好的選擇。作者其實是很有深度了解的科學作者，卻用幽默的筆觸和絕妙的比喻讓我邊讀邊笑。開宗明義他就說到自己和基因有一種特別的緣份，畢竟他的爸爸叫做 Gene ，媽媽叫做 Jean (兩個名字跟英文的“基因” 讀法一樣），所以去研究基因也是他的宿命吧！

書本的前半部，用生動有趣的故事說明基因與DNA的科學發展史。這當中真是各路人馬都有，只要有強烈的好奇心和不受主流影響的新觀點，加上追根究底的研究精神，就成就出許多科學發現的進展。當中除了正常的科學家，也有瘋狂的科學家 （會想出一些令人匪夷所思的實驗，而當事人卻又著迷不已）。當中有不少斜槓科學家，如修道院中聚精會神種豌豆的孟德爾 （立刻想起國中生物，顯性隱性基因那一章），還有出道時被冠上男性名字，熱愛做實驗的美國修女。因著時代的背景，因著每個人顯明古怪的個性，也因著人性當中的爭競和忌妒，讓整個發展史顯得超級戲劇性。也讓人讚嘆這些時而合作，時而的敵對，時而在群組中互相攻擊的科學家們，不知不覺讓科學新發現一步一步的揭開來了。

另外，有許多的篇章在描述基因對人類的影響。不管是個人健康，個人的怪癖，群體的行為，文化藝術與歷史，甚至是人類在地球上為什麼能繼續生存，都一再看到這個生命的密碼所扮演的角色。書名所指的小提琴家就是帕格尼尼，他有著異於常人的大手，軟Q的關節和靈活的手指，讓他可以演奏出一些很變態的小提琴技巧。科學家們推測他的DNA所造成膠原蛋白不足，雖然給了他演奏上的優勢，卻讓他一生苦於各種疾病。當人們越來越明白DNA對我們的影響時，也開始有人對過去的名人DNA有興趣研究。不管是近代名人（愛因斯坦的大腦到底有什麼不同才會這麼聰明？）或是古代的木乃伊，幾乎都沒有逃過這樣的好奇心。甚至是一些虛構人物也被抓出來診斷 （研究者信誓旦旦的說福爾摩斯有亞斯伯格症，而黑武士應該是遺傳了邊緣人格障礙？）

當DNA被解碼出來之後，人們也發現這麼長一串編碼要怎麼解讀才是重點，這也是個持續在探索的謎。還有近年來關於表徵基因 （epigenetics, 外在因素造成的基因變化）的看法，好像看到人體雖然染色體數目少，但因著表徵基因給予不同的指令而如此多元 （有點像是類似的手機硬體，可以讓不同軟體定義的APP程式在上面做各種不同的事）。

讀完這本有趣的書，看見DNA的編碼，從我們還在母腹中就編織著關於我們這個人的特質，一直到成長之後的影響，深覺得每一個人的受造是如此奇妙可畏。不要小看你在這世上的獨一無二，也要好保守手這個獨一無二的身體健康喔！

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#TheViolinistsThumb #SamKean #DNA #Genes #小提琴家的大拇指 #科普 #基因

譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

幾個月前呢，一種源自亞洲的巨型大黃蜂，宣告正式入侵美國，這是美國史上頭一遭！這種大黃蜂下顎非常發達，體型巨大，可以長到3~5公分，會多次螫人，毒液多又毒，據說7隻就能撂倒一頭牛，被稱作「殺人大黃蜂」。在日本，每年有超過50人因此喪命，我還記得1985年我小的時候，台灣也曾經發生過虎頭蜂叮死人的案件，造成陳益興老師和兩名學童不幸罹難，後來好長一段時間，人人「聞蜂色變」。不過這回入侵美國的亞洲大黃蜂，主要威脅對象不是人類而是小蜜蜂，目前華盛頓州已經傳出災情，有蜂巢被殺個片甲不留。
　
去年11月的某天早上，華盛頓州北部一名蜂農做例行巡視的時候，赫然發現他的寶貝蜜蜂們一夕間全部死光光，成千上萬隻的蜜蜂橫屍在蜂箱外，而且每一隻都「身首異處」，死狀淒慘！然後這個蜂農打開蜂箱，看到被斬首的蜜蜂，以及牠們的頭，散落在箱子裡，完全就是一場大屠殺！
　這些亞洲大黃蜂會專門鎖定蜜蜂，發現蜜蜂巢穴之後就會用費洛蒙默默標記下來，然後派遣殺手過去展開掃蕩，牠們攻擊非常的快速，而且只鎖定頭部，砍完一隻就換下一隻，平均每1.5秒就能砍斷一隻蜜蜂的脖子，每分鐘可以殺死40隻蜜蜂，就跟動作片裡面扭脖子殺人一樣快，所以如果二三十隻的大黃蜂聯手攻擊，就是上演《進擊的黃蜂》，幾個小時內就可以殺光成千上萬隻的蜜蜂，滅掉一整個蜜蜂聚落，蜜蜂毫無招架之力！
　
而這次美國會那麼緊張，主要是蜜蜂的存亡，會牽動糧食生產，據說愛因斯坦曾經說過：「如果蜜蜂從地表上消失，人類活不過四年。」大家可能沒有意識到，我們每天吃進肚子的東西，都跟蜜蜂息息相關，其實我們的每一口，裡面有三分之一是靠蜜蜂授粉，主要是蔬菜水果類，例如蘋果、櫻桃、草莓、黃瓜和堅果類，還有最近很流行的酪梨，統統都仰賴這些小幫手繁衍後代。
　
如果不靠蜜蜂，就得用人工授粉，非常耗時耗力，還常常失敗，所以如果蜜蜂滅亡了，我們就挫賽了。但是近年因為氣候變遷、農藥汙染以及殺蟲劑的濫用，都導致蜜蜂快速消失，已經讓全球各地的農業損失，上看幾千幾百億台幣了，而美國又是世界上數一數二的糧食生產國，如果美國蜜蜂萬一死光，人類恐怕難逃缺糧危機！
　
因為之前發現大黃蜂蹤跡的時候，正好是冬天，所以牠們會自然消亡，但現在牠們差不多醒來開始覓食了，接著會在夏天展開大規模覓食和獵殺蜜蜂的行動，所以專家們現在已經開始用玻璃罐製作陷阱，再跟蹤牠們回巢穴，希望能一舉殲滅蜂巢，但其實基本上非常難趕盡殺絕，頂多只能抑制牠們的規模而已，如果接下來一兩年內無法控制災情，那我們剛剛提到的蜜蜂大屠殺恐怕會在美國各地上演。
　
最近受到「排華」氣氛的影響，連大黃蜂入侵美國，都被貼上「黃禍」的標籤。雖然亞洲大黃蜂會捕食害蟲，也能擔任授粉者的角色，但比起牠們殺害的蜜蜂數量，終究是「弊大於利」。過去30年來，全球昆蟲數量已經嚴重下滑24%，再加上最近沙漠蝗蟲肆虐，我們先前提到的「聖經級饑荒」恐怕不是說說而已。美國沒能抑制住Covid-19疫情，但這回亞洲大黃蜂災情，真的不能再掉以輕心了。
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#鬼魂頻率 #ghost frequency #次聲波

各位大家好，歡迎來到HenHenTV的奇異世界，我是Tommy。
鬼，在中國的悠久文化里面，在還沒有佛教的輪迴轉世之前，已經有鬼魂之說了，當時的人認為人死後會以生前的身份在陰間延續，而我們也有說過，陰間可能並不是在我們的腳底下，而是存在於第三維度空間裡面，所以鬼魂會在好像第四維度的三度空間，繼續的徘徊，如果說最可以代表鬼魂的四個字，應該就是魑魅魍魎(chi mei wang liang),在金庸的射雕英雄傳裡面，黃蓉在過漁樵耕讀的‘書生，就是朱子柳（liu），大理國的前丞相，他出了兩道問題給郭靖和黃蓉，第一道題目就是琴瑟琵琶，八大王一般頭面，前面的四個字都有兩個王字，加起來剛好是八個王，然後黃蓉對的下聯就是，魑魅魍魎，四小鬼各自肚腸。魑魅其實和魍魎是不同的東西，但是加起來的意思就是各種鬼怪的意思。
扯太遠了，我們回到我們的主題。
愛因斯坦證明，宇宙裡面所有的能量都是恆定不變的，它不會被創造，或者被削減，然後如果人死後的能量是恆定不變的，那麼究竟那些能量去了哪裡呢？如果人死後的能量不會被毀滅，那麼一定是從一種能量轉換成另外一種能量。如果人是被火化了，那麼它的能量是變成了火或光嗎？如果是直接埋葬呢？
愛因斯坦在晚年對於靈魂的一些研究中有說到，鬼魂是人類死後殘留的腦電波，有著一個特別的頻率，這種頻率並不是好像電波一樣，有收音機的電線就可以接收到聲音，而是一種無形的頻率，如果你的腦電波和鬼魂的腦電波一樣，那麼就會產生共鳴，而使你看到或聽到對方死前殘留的情感，或是意識。
我們姑且相信這些鬼魂是人死後的腦電波，那麼我們要如果聽到鬼的聲音呢？傳說中鬼魂的頻率是屬於次聲波，我們人類的耳朵可以聽到的音頻是從20-20kHz，而鬼魂的頻率是低於20hz，而在網上真的找到關於鬼魂頻率的文章，他們說鬼魂的頻率是18.98hz，在Youtube找到的鬼魂頻率並不是真的，因為低於20Hz，你的電腦喇叭根本不能播出這種聲音，因為喇叭可以播出的聲音需要多於300hz，不過你們還是可以去這個網站去聽聽18.98Hz的‘聲音’。
https://www.szynalski.com/tone-generator/#18.98,v1
人體雖然聽不到次聲波，但是卻能感受到並且身體會有所反應，許多的自然界現象例如是颱風，火山爆發，地震，漩渦等等都會有可能伴隨著次聲波，次聲波可以傳播得非常遠，可以傳遞到幾千甚至幾萬公里的範圍。而動物可以聽得到這些次聲波，所以會提前做出反應。所以每當這些天災發生之前，動物就可以‘預知’它的發生。
這些次聲波發生會穿透人類的身體，讓人會覺得頭暈，噁心，煩躁，心悸，視線模糊等等，傷害最大的會是我們的心臟，會影響心跳頻率不正常跳動，或是血壓飆升，甚至會死亡。在自然界中，老虎的吼聲，有低於18Hz的次聲波讓獵物暫時失去反應，或反應遲鈍，甚至讓其昏迷，經而達成他捕食的目的。而且次聲波可以讓人產生幻覺！
在二戰時期，德國納粹開始研究令人失常的武器，嘗試用次聲波裡面的‘大聲效應’來摧毀士兵的意志力，甚至隔空令其崩潰。而法國也是在這方面遙遙領先其他國家，法國的次聲波武器之父加夫雷奧，在開始研究對核子武器的軍用機器人時，軍中很多人染上怪病，很多人不停的嘔吐，感覺到噁心，這樣的情況持續了幾個星期，在最後他鎖定一台空調，只要這台空調一關上，軍中就沒有這種病了，原來是因為空調裡面的馬達是以低於20hz的頻率在振動，雖然人類聽不到，但是身體的器官卻因為這個次聲波而暫時失去功能，尤其是心臟和大腦，於是他就著手研究次聲波武器。
那麼回到了我們講的鬼魂頻率，其實在破舊的屋子裡面，由於是風化或者是建築物已經鬆動了，當大風吹動它的時候，令其剛好產生低頻率的次聲波，而如果人在這些建築一久，會讓人感到不安，恐懼，頭暈，噁心甚至看到幻覺。不過也有可能是鬼魂的頻率是低頻率的腦電波，這也可以解釋為什麼人會看到幻覺。
那麼有什麼方法可以測量到次聲波呢？其實有兩種方法，第一種的儀器叫做水母耳，這種儀器是模仿水母的聽覺系統，由於大風暴的海浪和空氣的摩擦可以產生8-13hz的次聲波，因此如果把這個水母耳放在船頭，當遠方即將發生風暴時，這個水母耳旋轉360度的喇叭會停止轉動，停止然後指向風暴即將來臨的方向，而且還可以顯示風暴的強度，可以在風暴前15小時就可以預測到了。另外一種方法就是用水，次聲波雖然無法看到或聽到，但是它會造成空氣中有一定的振動，或者是蠟燭，可以在沒有風的情況之下，令燭光閃爍個不停。但是這些方法都是測量次聲波，並不可以分別那個是家裡的機器產生的次聲波，還是鬼魂的次聲波。
那麼如何去解釋在網上拍到鬼魂的影片呢？網上的影片很難去分辨它的真偽，現在的科技可以讓這些影片幾可亂真，但我也相信有一些是真的。大家知道錄影的原理和攝影是蠻接近的，就是在攝影機裡面有一個感光元件，它可以捕捉到一些可以反射光的物體，如果鬼魂是一團腦電波，也可以說是一團電子，那麼捕捉到它的影像也是有可能的。
殘留的意識可能是生前的強烈情感，大部分是因為遺憾，悲傷，後悔，也有一些是帶有負面的低頻能量，所以也就是為什麼會在一個常發生命案的地方，再次會發生命案的原因。
所以在我們的有生之年，不要帶有遺憾，有什麼夢想，想做的事情一定要去做，至少你要去嘗試，就算失敗也不要遺憾，如果有些人說他怕鬼，其實我更怕人生中有遺憾，
希望大家在人生中活出精彩！
好啦！今天的影片就到這裡，這次用比較科學的方式來講解鬼魂，下次大家想看什麼主題呢？歡迎大家在下方留言，我會試著做的。好啦！我們下個奇異世界見！Bye Bye

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以下為本段內容文稿：

在過去三天的分享當中，我從個人的角度，來看待我們的「趨勢」跟「未來」，我們要用什麼樣的思維跟能力的調整，讓我們能夠適應的更好。

而今天呢，我轉換個角度，用指向於「趨勢」與「未來」的角度，來回觀我們的個人；應該要怎麼樣去定位，或者是我們的危機跟機會各自又在哪裡？

我想喔，可以談趨勢與未來的人很多，但這一位人物，有他的獨特性跟代表性；他就是日本「軟銀集團」的創辦人～孫正義。

他在今年的6月，參與一個台灣舉辦的，叫做「全球產業秩序的結構與創新」這個論壇裡面，他做了一場公開的演講。

我在這裡喔，跟你分享一些他這個演講裡面的內容。他認為喔，全球第三波的工業革命，就是「A.I.人工智慧」正在來臨。

如果按照過去30年網路革命的歷史經驗，未來30年半導體的運算速度，記憶體的儲存容量，跟網際網路的傳輸速度，都將成長100倍。

換句話說，A.I.人工智慧的智商，會比現在聰明100倍。他也預估到了2040年，全球機器人的數量，將正式超越全球的人口數，達到100億個機器人。

然而孫正義更直接的表示說，他說不管你喜不喜歡，A.I.人工智慧的時代，它就已經來臨了。這些新科技改變人類社會的速度，會比預期的來得更快。

他以「汽車」為例，在1913年的美國福特汽車，推出第一輛汽車；當時在美國的紐約街頭上，100部交通工具裡，只有1部是汽車，99部仍然是馬車。

但是短短5年的時間裡，形勢完全逆轉；紐約街頭汽車跟馬車的比例，翻轉成為99：1。

然而時至今日，很多人會質疑，運用人工智慧的科技，進行自動行駛的車輛是不安全的；所以都覺得短期應該不會發生這樣的事。

但是我們回觀一個事實，就在美國，現在自動駕車運送處方藥、自動駕車運送網購貨品，這些都已經發生了！

而且進一步來看，網購運送貨品，如果用人工來運送，每件的成本要5美元，而自動駕駛車輛的運送成本，卻只要0.23美元。聽到這裡你想想看，5美元跟0.23美元，這個成本是差異多大啊？

如果按照「趨勢」這樣子發展，可能你現在還會看到，某些專職送貨、送外賣的這些人員，可能他只要跑得勤一點，他的收入還可以蠻不錯的；但是這種事情，可能會很快的消失不見。

其實如果我們回顧，在25年前發生的「資訊革命」來看，網際網路的流量，在25年前其實只有「180G」；但今天的流量，已經高達「156T」，這個流量成長了100萬倍。

如果用市場價值來衡量，美國華爾街網路公司的市值，過去25年的市值，也成長了1000倍。

在1994年全球股市，市值前十大的公司，唯一家的科技公司只有「IBM」。當年擠進前10名的公司，包含日本的NTT電信、美國奇異、艾克森美孚石油、可口可樂、通用、菲利普莫里森煙草，和默克製藥。

但25年後的今天，全球股市前10名裡，有7家都是網路科技公司；包含微軟、Amazon、Google、Facebook、蘋果、阿里巴巴、騰訊。

所以呢，網際網路的革命對全球社會，會產生重大的改變。而相對於網際網路，接下來的「A.I.人工智慧」的革命，在未來的30年，單單在美國，就可望創造19兆美元的產值。

如果按照孫正義的說法，A.I.人工智慧，是人類社會最大的創新改革，會比網際網路的影響來得更大。

其實如果回到人工智慧，跟人類大腦的對比，目前呢，人工智慧只有在下棋這些領域，比人類強大；但是30年後，A.I.會比現在聰明100倍。

到時候所謂的超級智慧，會在人類社會當中誕生；人類的智商平均是100左右，有人說愛因斯坦的智商190；但是未來我們人工智慧的智商，合計會到1萬！

這是什麼數字啊？他會是超級天才，也是天才中的天才。

可是聽到這裡，你千萬不要覺得很悲觀，因為A.I.並不會在所有的領域裡面，都取代人類；畢竟啊，人類在創造力跟互相尊重的能力、彼此協作的部分上。會比A.I.來的更強。

但反過來，如果在既有的資料跟數據，產生的預測跟預估這方面的話，那麼A.I.會比一般的人類強很多。

所以透過孫正義的這番說法，你聽到這邊，不知道你想到了什麼？

我常常會說一句話哦：「人工智慧的時代已經來臨了，但是很多人卻還用工人智慧的腦袋，來想自己的現在跟未來」。

事實上，如果你現在檢視你謀生、你工作、你面對生活，跟未來的方式跟態度，都是那種純粹技術性的，或者是重複性的。

甚至於，絲毫沒有任何創造力含量，這樣的工作跟生活形態。那麼我幾乎可以很確定的告訴你，在你的有生之年，你一定會被A.I.所取代。

可是反過來說，當你現在的思維開始改變，用一個更深刻且更寬廣的視角，來看待自己的工作跟生活的話；那麼你即將會擁有的，是A.I.幾乎無法取代的部分，就是你有「創造」的能力。

而這種在計算機的演算法裡，很難模擬到的像人類的情感、人類的藝術創造，這些部分回到你我的生命裡，當然不是一天、兩天就能夠具備的。

但是我可以很確定的告訴你，如果你現在面對你的工作與生活，你開始能夠有意識的，創造出一些必要的結果；並且去優化你在面對工作跟生活的流程。

而進一步提煉出你的「核心能力」，把你核心的能力跟認知。並不是托付在某些特定角色的工作裡；而是把這些部分，發展出一個生態圈，並且在面對不確定的未來，擁有一個正確決策的能力。

最後回到生命的本位裡，去創造出那個A.I.幾乎不可能模擬的東西，叫做專屬於你靈魂的意義與價值。

那麼我可以很確定的告訴你，不管這個時代怎麼樣變化，你不僅不會是那個被淘汰的人，而且你還可以透過這些科技的進步，為你如虎添翼。

你聽到這裡，你一定很好奇，那這些能力各自需要什麼呢？其實我剛才已經說出來了！

如果你想要在自己的未來，過上一個更好的人生；有四個能力，是你一定要具備的～

第一個叫做「創造結果的能力」，第二個叫做「建立生態圈的能力」，第三個叫做「正確做決定的能力」，而第四個叫做「創造意義的能力」。

然而這個部分的學習精進，讓你擺脫工人智慧的腦袋，而讓自己在人工智慧的時代裡，能夠適應良好、活出你想要的人生。

那麼我很鼓勵你，可以好好把握我們近期推出的線上課程，叫做【過好人生學】。

在這一門線上課程裡，我除了陪伴你，去建立起必要的「四個能力」之外；更結合了我多年進行個案教練的經驗，跟我個人生命轉型的一個體會，讓你能夠更深入的看清楚，自己的生命形態怎麼樣可以過得更好，並且避免掉一些迷思跟現象。

因為我必須說「思維的盲點」，它不一定是發生在那些我們所不知道的事；而是我們太僵固於我們所知道的事。

就像上個世紀的馬車夫，他之所以會被淘汰的主要原因，其實並不是在於，他不知道汽車這件事，而是他太僵固於他的謀生方法，就只有駕馬車。或者是只有透過駕馬車的交通，跟移動的意義來收錢。

所以囉，如果你渴望突破自己在生涯的思維盲點，並且建立起「過好人生」的必要能力，還有它實際的做法。

那我很鼓勵你，可以好好把握我們推出的【過好人生學】這一門線上課程。

然而無論如何，面對未來的改變跟衝擊，不管我們在主觀上喜不喜歡、想不想要，它一定會發生。而真正的關鍵在於～「你準備好了嗎」？

希望今天的分享，能夠帶給你一些啓發與幫助，我是凱宇。

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相關的課程資訊，在我們的影片說明裡都有連結；我很期待能夠跟你一起在線上一起學習、一起前進，一起過上一個你想要的好人生。

謝謝你的收聽，我們再會。