【人工智慧如何席捲未來醫院？】3D 人臉辨識把關取藥身分、機器人支援不足人力
Posted on2020/09/11
TO 創新嗜讀
【我們為什麼挑選這篇文章】隨著人工智慧應用愈加廣泛，手術室、藥櫃也變得更加智慧，協助提升手術效率、用藥安全，讓我們看看 《從 AI 到 AI＋：臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型》一書中《航向智慧醫療新藍海》章節的介紹。（責任編輯：呂珈寧）
未來醫院的規模不再以病床數來衡量，而是急、重、難症的治療能量，而手術室絕對是最重要的場域。根據世界衛生組織（WHO）規範的手術安全查核規範（WHO Surgical Safety Checklist），一個手術分成三大部分：Sign-in（簽入）、Time-out（暫停）、Sign-out（簽出）。每一個步驟都是確保病人手術安全、資訊正確與醫療團隊間的精准溝通。
臺灣 ICT 資源豐富，為智慧手術室奠定扎實基礎
WHO 只提供最基本的規畫方針，然而 ICT 資源豐富的臺灣，提供了更先進的智慧手術室規畫。當病人經過一連串術前檢查，並確認手術進行時間與主刀醫師之後，整個流程會由智慧病房系統轉移到智慧手術室排程系統。中央器械供應室有隨時待班的器械運送機器人，依手術室排程來運送病人手術名稱對應的器械包盤與相關耗材；機器人經由乾淨走道運送滅菌手術器械包盤，送達指定手術室後透過系統通知主責護理師；術後的髒汙器械運送機器人則按手術結束時間，由護理師啟動手術助理排程作業系統，搬運機器人前往載運髒汙器械、器具和物品。
一臺滿載的手術專用個案車（case cart）可能重達一、兩百公斤，藉由在汙物專用走道來回運送的機器人，不但可以降低器械運送人員的職業傷害，還能支援假日急刀人員不足、降低營運成本與管理複雜度，同時主動通知器械供應室收送案件。機器人的輔助讓手術室運作更為精准並提高效率。
落實手術中安全查核，透過手機 App 一手掌握
除了術前與術後的自動化效率，最重要的是真正落實術中的安全查核。每臺刀雖然都有標準作業流程，還是難以避免突發狀況。當手術門關上後，所有溝通聯繫都只能透過電話進行，這對於要調度上百名護理人員並同時運作數十間手術室的醫院來說，一直是很大的挑戰。透過手機上的手術查核 App，病患 Sign-in 時同時確認身分、麻醉準備、器械耗材清單；Time-out 時手術團隊的再次互相確認工作職掌、病患身分與手術部位；Sign-out 時確認檢體、器械與耗材數量。
這些步驟都在流動護理人員手上的 App 清楚呈現，每個步驟的確認與時間點即時同步到手術室護理站的電子白板，彷彿在戰情室裡同時操控數十個戰役的後勤資源調度。這種結合手術臨床流程、HIS 系統整合與手術紀錄、機器人自動化規畫、App 排程設計的完整方案，讓臨床醫療的高度專業融合在軟硬體的整合中，是 AIoT 精准醫療的經典應用案例。
智慧藥櫃提升用藥安全，大幅減少重大醫療疏失
WHO 最近把「Medication Without Harm」視為全球最重要議題推動，並在 2017 年德國波昂召開的會議中定下明確目標：5 年內降低 50％ 的用藥傷害。臺灣的醫院一直落實「三讀五對 1」的給藥規範，以確保病患的用藥安全，但在繁忙的臨床作業中，醫師常因病情變化而調整用藥，若只以人力核對，很難完全落實用藥安全；而利用物聯網科技輔助用藥安全，為當前唯一的解方。
麻醉管制藥品監管是一家醫院最重要的藥品管理核心，如果出現任何差錯，常會演變成重大醫療疏失。此時，智慧藥櫃搖身一變成為最佳利器 。依照管制藥品領藥規定，必須同時兩人取藥，利用醫事人員卡和 3D 人臉辨識、再連動到院內值班系統，對於取藥身分做最嚴格的把關。根據不同醫院用藥習慣，彈性組合藥物放置空間；取藥時利用 AI 藥品影像辨識比對藥名與數量，確保正確的醫師調劑處方；最後再連動醫院藥劑部的藥品系統，時時盤點，確保全醫院的用藥情形安全無虞。
醫院另一個用藥安全的場域，是癌症化療藥劑的運送安全。醫院的化療藥物調劑室為受嚴格管制的特殊區域，因此通常設置在和一般病患施打藥劑地點一段距離以上的空間。利用 3D 圖資與內建 LiDA（認知架構）的運送機器人，可以安全且精確地在調劑室與護理站之間穿梭；調劑藥師通過 3D 人臉識別之後，將調劑好的化療藥劑鎖入內嵌 RFID 的感應門鎖；送達化療病房後，責任護理師經過 3D 臉部辨識認證後，取出藥物進行投藥。整個過程不但能避免因人力運送化療藥物可能發生的傾倒，以及化療藥劑領取時人員認證的管控風險，藥物取放時間點、即時位置與人員身分都即時連線院內系統，確保整個化療用藥流程的絕對安全與精准管理。
AI 、深度學習應用，有效協助降低用藥錯誤次數
臺灣在醫療健保普及的制度下，民眾用藥頻率極高，藥物事件造成的風險隨時都在發生。醫院藥物事件發生地點以藥局為主（36.2％），其次是一般病房（32.2％）；醫院藥物事件發生階段以醫囑開立與輸入（54.9％）最多，其次為給藥階段（23％）、藥局調劑階段（20 ％）；從「醫囑開立與輸入階段」細項來看，以重複用藥（18.4％）最多，劑量錯誤（16.4 ％）次之；而在藥局調劑錯誤階段細項中，則以藥名錯誤（44.9 ％）最多，數量錯誤（20.8 ％）次之；另外在給藥錯誤階段細項中，以劑量錯誤（22.5％）為最多，藥名錯誤（15.5％）次之。
為了降低用藥錯誤次數，利用 AI 人工智慧，串聯機率、藥品資料庫與深度學習，扮演藥品守門人，及時攔截不正確的藥物事件 。將 AI 應用於用藥辨識的方式相當多元，例如導入臺灣健保資料庫與大型醫院提供的電子病歷，實行無監督學習 2，讓 AI 學習醫師開立處方的行為，進一步判斷醫囑開立後是否有藥物名稱與該病症無任何關聯，進而發出系統警示；抑或將藥品辨識導入藥局調劑階段，利用 AI 藥物影像辨識技術快速識別從藥櫃中取出的藥物名稱、外型和數量，隨後從藥品資料庫帶出藥性、藥物副作用等相關資訊，使藥物調劑時更快辨認是否與處方籤相符，減少取藥錯誤。
無論是裸錠、鋁箔包裝、液裝或盒裝的 AI 藥物影像辨識，前提都需要教導 AI 進行幾何變換（geometric transformations）： 包含放大、縮小、旋轉；顏色亮度、對比度、色調修正；圖像融合（image composite），拍攝影像與影像資料庫的加、減、組合、拼接；降噪（image denoising ／noise reduction），影像上的雜訊來自硬體或環境光等因素，如果影像雜訊太多，將會影響邊緣檢測與影像分割的準確性，因此如何過濾影像上的雜訊並保留有效訊息就相當重要；邊緣檢測（edge detection）與影像分割（image segmentation）的配合，能將一張影像分割成多個不同區域並準確擷取局部特徵，讓 AI 進而認識藥物形狀、大小、顏色、文字、數量等特徵，最後根據前述擷取的影像資訊與藥品資料庫進行配對，即可精准告知使用者藥物名稱和相關資訊。
AI 藥物辨識技術大致可分成兩種：1：1 和 1：N，前者的應用多為醫療中心藥劑部調劑時，驗證管製藥或高貴藥的身分；後者則應用在預防取用多種藥品時的錯誤。以技術難度來看，1：N 的難度比 1：1 還要高，因為 1：N 的藥物辨識更容易受藥物類型、拍攝角度、拍攝方向、拍攝距離、環境光等因素影響辨識準確度。因此在現階段，藥物影像辨識技術與藥物辨識機構的配合度相當重要，產品設計者需針對不同類型藥物提供適合的辨識環境，以降低這些干擾因素。
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2020/09/11/future-hospital-ai/
感應 卡 互相 干擾 在 [心得] 日系防磁片解決悠遊卡.信用卡等多卡感應- 看板e-shopping 的推薦與評價
★物品名稱：日系防磁貼片 悠遊卡 一卡通 防磁 手機 門禁卡 濾波 導磁片 防磁片 貼片
NFC 鐵氧體 RFID 氧化鐵 手機刷卡
☆賣家名稱：winterson
★拍賣網址：https://reurl.cc/XWDdk3
☆網誌心得：無，只有PTT
最近買的東西很多，還沒空整理，
但其中有一件非常實用，所以先拿出來分享~
這是一直以來的困擾，應該也有人有跟我一樣的問題...
就是在搭車、捷運、或結帳時，
要拿出卡夾或皮夾來感應卡片，
這時就會發生太多不同種的卡放在一起會互相干擾無法感應的狀況，
拿後就要特地把卡片單獨抽出來用，非常麻煩....
我原本解決方式就大不了票卡夾只放一張卡，
要刷卡感應時，拿卡夾嗶就行，
不用特地把卡抽出來，
雖然這方式還不錯用，但很浪費卡夾的空間...
後來想說現在科技那麼進步，
應該有那種隔絕掉卡片互相干擾的東西吧!?
就在GOOGLE搜尋關鍵字，最後就連到蝦皮的商品，
之後再搜尋比價跟看評價後決定要買的賣家再詢問細節。
因為第一次買這東西，會怕買了卻沒效用，
所以問了賣家蠻多問題的，
也傳了自己卡夾的照片尋求建議，
賣家非常熱心且詳細的回答，節錄部份如下
(建議對這東西不熟的，購買前可以就自己的使用需求詢問賣家)
最後是決定跟這賣家買，
剛好這賣家的商品有搭配每週4的蝦皮超便宜券，
蝦皮每周4可以領$50折$25、$99折$50的券(通常臨晨幾十分鐘就會沒了)
選了週4臨晨領折$50的券結帳，可以搭OK或萊爾富免運!
以下準備開箱
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套裝組(加強型)-高密度*2+防側錄卡套*3
買的是套裝組(加強型)
因為需要卡夾正反兩面皆可感應
以及有事先詢問過賣家要使用的卡
都是用信用卡+悠遊卡、icash聯名類型的卡
儲存格式較複雜
所以建議買高密度加強型
另外卡套有兩種類型
這個賣家雖然沒寫
但有更換需求的人可以事先問賣家或備註要更換
只是更換復合材質的話
卡套會從原本3張變成只附2張
測試對象：Samantha Thavasa カードキャプターさくら カードケース
拉鍊夾層
安裝順序：防磁貼片(前)/防側錄卡套(後)
卡夾背面
背面共計4層
安裝順序：
第1層-防磁貼片
第2層-防側錄卡套
(本來應該要跟防磁貼片一起放第1層，但尺寸有點大放不進又不想修剪，故放第2層)
第3層-無
第4層-防側錄卡套
(第4層有點微妙...看起來再第1層後又好像再第3層後，保險起見裝一張防側錄卡套)
接下來實際放入卡片
拉鍊夾層
卡片順序
1.悠遊聯名卡 (需要感應的卡)
2.防磁貼片
3.防側錄卡套
4.悠遊聯名卡
5.悠遊聯名卡
卡夾背面
第1層-icash2.0聯名卡(前)/防磁貼片(後)
第2層-防側錄卡套(前)/悠遊聯名卡(後)
第3層-悠遊聯名卡
第4層-防側錄卡套(前)/悠遊聯名卡(後)
實際到超商測試
拉鍊夾層
裡面放了3張悠遊聯名卡
經機器測試確實可以只感應第1張悠遊聯名卡
在防磁貼片/防側錄卡套後的卡片可以完全隔離感應
卡夾背面
第1~4層皆有放卡
經機器測試確實可以只感應第1層icash2.0聯名卡
在防磁貼片/防側錄卡套後的卡片可以完全隔離感應
換了一家超商把icash2.0聯名卡更換成悠遊聯名卡
一樣可以只感應第1層
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結論，這真的是一件非常實用的東西!!!!
可以用在皮夾、卡夾、手機上面 (看個人使用需求)，
解決了我多年的困擾~
出門帶卡夾終於不用只放1張卡了，
可以把卡夾放好放滿，
以及可以隨時更換要感應的卡片。
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◥●▲▼||▼▲●● 嗨~五年沒見了
－進擊的巨人 Isayama－ ◥● ▲皿▲ ▄ ︶
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.182.10 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/e-shopping/M.1621954525.A.D63.html
剛好比較喜歡夢之杖，這款設計上還不錯，夢之杖的圖案很精緻!不過官網售完了QQ
找了很久才在丸井百貨找到剩餘一件庫存，順便帶走夢之杖吊飾~
的卡片幾乎都適用，你光用信用卡感應付款也行，另外新光銀行的新光三越聯名卡
每個月登錄不用搶也有10%現金回饋(上限$100，目前到6月底，看會不會延)
第一銀行新辦icash2.0聯名卡，180天內也是有每個月自動加值10%OP點回饋，上限也$100
※ 編輯: Amemiya (111.241.182.10 臺灣), 05/26/2021 03:01:06
※ 編輯: Amemiya (111.241.117.62 臺灣), 02/05/2022 06:52:16
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