#剛剛聽到妖言惑眾想說我花點字數簡單說明一下
第三代半導體
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簡單的來說:第三代半導體控制訊號有他的困難處。再加上不管是生產、晶片設計等技術都還不成熟,以及「大規模」的應用沒有出現,所以第三代半導體幾年前還是比較實驗性質。
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但目前可以觀察到的市場「開始」大了起來。大家常看到的衛星 (或者其他高頻段的應用)、各種吃電的裝置 (大容量電池充電,需要快速、高電壓),所以第三代半導體變得很紅,因為第二代沒有足夠的優勢去處理這些情境。 #但也可以處理啦 就是表現不好而已。
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話說回來,不是第三代就全面的優於第二代。有些情境跟應用會留在第二代半導體的優化 x 各種封裝方式的精進。只是目前看到一些即將 booming 的應用,第三代半導體基礎上會較有優勢 #但也要你做得出來喔 !!
同時也有12部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅語風薯薯,也在其Youtube影片中提到,🍟【Braid 時空幻境】播放清單➭https://www.youtube.com/watch?v=tuKnPj-gHJU&list=PLg42Bx1jWLflIixdDGGVYjzQj6ppHx6r2 縮圖來源: ✶Any copyright issues please inform 🍟【萬事...
應用會 在 財訊 Facebook 的最佳貼文
張錫以2025年之前的長線投資為出發點,看好未來三年台股表現,他建議大家思考:到了2030年,透過5G的應用,會多出幾個兆美元產業?
「未來需要很大量的IC,5年內只會更缺。」
#張錫 #台股
應用會 在 Inside 硬塞的網路趨勢觀察 Facebook 的精選貼文
人工智慧究竟會拯救或是毀滅人類的未來?
事實上,我們已被人工智慧包圍,當你使用網路、拍照、看電視或使用字詞預測時,你就已經在與AI互動了。而為何我們現今的生活會與AI如此緊密、密切呢?
#AI #人工智慧 #機器學習
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應用會 在 StockFeel 股感知識庫 Youtube 的最佳貼文
國巨有一個滿有趣的排名,就是他是在台積電和鴻海之後,第三多搜尋量的台股公司。也就是即使過了2018年台股市場那一波國巨千元風潮後,大家還是很關注這家公司。因此這期就讓我們來說一說,除了和關之琳的花邊新聞外,關於國巨 (2327) 董事長陳泰銘的故事吧!
#國巨 #陳泰銘 #被動元件 #國巨股價 #2327
國巨的產品是被動元件。被動元件是電子產品中必要的存在,但也是不起眼的存在。國巨透過購併國內外的公司成長,讓陳泰銘有了併購大王的名號。而且陳泰銘精準的商業眼光,也使國巨的MLCC市佔率全世界第三,僅次於村田製作所和三星!國巨股價一路從70元漲到快千元!
2016年,日本MLCC(一種被動元件)第一大廠,村田製作所 Murata,因為看好車用產品應用會有比較好的毛利,就逐漸停產中低階MLCC等標準產品。陳泰銘選擇了不同的策略,相反全面擴產。在對手轉投利潤更豐富的車用產品的情況下,導致3C消費電子區域出現巨大的供需缺口。隔年國巨就受惠於第一、轉單效應,還有第二、手機、筆電大廠需求不減,結果MLCC供不應求,漲價了四次。國巨業績暴增。在2017年,國巨的MLCC市佔率全世界第三,僅次於村田製作所、三星,佔比13%。慢慢開始了國巨暴漲的故事,股價從70元漲到快千元
最近,因為國巨股價稍微回溫,陳 泰 銘成為了這段期間台灣身家漲幅最多的企業家。經過2019的低潮後,2020年七月國巨月營收年增率翻倍,新國巨將達到年營收900億。陳泰銘董事長也野心勃勃,若有機會,將可以2年內爭到被動元件的龍頭寶座。不過併購帶來的債務和財務槓桿需要注意。國巨能夠突破MLCC的景氣循環、供給影響價格特性嗎?陳 泰銘董事長會怎麼帶領,國巨的業務接下來會怎麼變化呢?我們繼續看下去吧
延伸閱讀:
《產業族群比價效應》
https://www.stockfeel.com.tw/?p=95998
《國巨減資加配息 殖利率高達 8%?》
https://www.stockfeel.com.tw/?p=55679
股感:https://www.stockfeel.com.tw/
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陳泰銘追到美國資優校花 讓國巨躋身全球前三大被動元件廠 契機竟是「這個」 https://reurl.cc/gmzjgX
賣一幅畫淨賺23.56億元,國巨董事長陳泰銘重返「封面」人物 https://artouch.com/people/content-11251.html
國巨斥資400億在台擴廠 陳泰銘:高階新廠落腳高雄https://www.mirrormedia.mg/story/20200720fin001/
被動元件下半年景氣 國巨董事長陳泰銘「不明朗但不悲觀」https://udn.com/news/story/7240/4706900
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應用會 在 果籽 Youtube 的精選貼文
標題是記者轉工做數據科學家,很可惜不是指撰文的筆者,但這次的受訪者Eddie可是貨真價實由零開始上網學IT。畢業後做過科技記者和網店職員,Eddie聽得多AI和數據這些terms,但對編程甚至電腦構造都一竅不通,全靠在網絡平台自學,花了一年半的時間,轉工做當今科技界頗為吃香的數據科學家(Data Scientist)。
「我之前對電腦的認知和大部份人一樣,都是用電腦上網打字,完全不懂編程programming,甚至砌機、CPU和RAM有甚麼用,都完全不懂的。」由當記者開始,到後來到網絡商店的公司工作,Eddie慢慢留意到數據應用會是未來大趨勢,於是他就開始網上自學,初期完全靠免費資源,先是修讀了哈佛大學免費的CS50課程學習基礎電腦科技知識。沒錯,哈佛和其他外國知名大學的課程都是免費的。
果籽 : https://hk.appledaily.com/realtime/lifestyle/
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