📜 [專欄新文章] EIP2929, EIP2930 簡介
✍️ Anton Cheng
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Opcode 加油Proposal,會不會讓以太坊變更貴呢
昨天在同事的推薦下發現了這個YouTube系列:Peep an EIP,也聽了Vitalik和Martin介紹EIP2929 + 2930的這一期。這兩個EIP都已經被列入下一次的硬分岔(Berlin Hardfork),所以我就來寫個學習筆記。先打個預防針,本人對EVM可以說是非常不熟,但也希望藉著這個機會逼自己學習,如果有錯誤的話也希望懂的更多的各路大神可以不吝賜教。
Berlin without hardfork. (By Claudio Schwarz on Unsplash)
EIP2929: Gas cost increases for state access opcodes
乍看之下這是一個極為恐怖的Proposal。在Gas已經高到爆炸的2021年,理論上不應該再通過這種「加油」類的方案。不過不用緊張,其實這個EIP真正改變的是第一次access的價格,如果一筆交易內要執行一樣Opcode動作輛次,那麼gas cost 將降低為100。
Increases gas cost for SLOAD, *CALL, BALANCE, EXT* and SELFEDESTRUCT when used for the first time in a transaction.
大家都知道,合約最終會被Compile成一堆Opcode,這些Opcode也是用來計算最終交易手續費的依據:理論上越是花時間的的Opcode,應該要收越高的手續費。
但是一直以來,state access opcode 太便宜都是一個已知的問題:在2016年的上海DOS攻擊中,其中幾個攻擊的手法就是透過惡意交易大量讀取帳戶資訊、大量的創造合約再銷毀,或是不斷用 EXTCODESIZE 來讀合約大小等等,讓Client必須花大量的IO資源處理交易(需要讀寫disk的動作特別慢),最終使Client程式Crash或是延長出塊時間。儘管大部分的弱點已經透過EIP150中大量提升gas cost獲得改善(還有其後的EIP1884),但在EIP2929中,也引用的這篇Paper的數據:現在replay所有以太坊上的交易,當時那些惡意交易中的worst case還會需要~80秒才能完成。這跟以太坊所定義的13秒出塊時間有著很大的差距,也代表這個潛在的攻擊是可行的。
透過增加這些opcode所需要的gas cost,可以降低每個區塊最大可能的讀取數。以下是偷抄Vitalik PPT 的數據:(12,500,000 為gas limit上限)
Pre-EIP 2929:
BALANCE spam: 12,500,000 / (400 cost + 320 address size + 50 boilerplate) = 16,233 accesses per block
CALL spam: 12,500,000 / (700 + 320 + 50) = 11,682 accesses per block
SLOAD spam: 12,500,000 gas / (800 + 25 boilerplate) = 15,151 accesses per block (but of a smaller tree)
Post-EIP 2929:
BALANCE spam: 12,500,000 / (2,600 + 320 + 50) = 4,280 accesses per block
CALL spam: 12,500,000 / (2,600 + 320 + 50) = 4,280 accesses per block
SLOAD spam: 12,500,000 / (2,100 + 25) = 5,882 accesses per block
說實在的這個數據的解釋也很廢話,就是把Opcode變得用貴,能Spam的數量越少。平均來說Gas cost 變高3倍,所以之前worst case的80秒執行時間可以被下降到大概 ~27秒。
SSTORE changes
在實作層,EVM會維繫一個本筆交易讀取過所有交易的 Set。每次有尚未讀取過的slot時,就會先收取一筆 CLOD_SLOAD_COST (2100) ,然後把這個slot加入這個set中,下次讀寫就會比較便宜。
對於已經讀取過的Slot,再次寫入的Opcode SSTORE 之gas cost為會降低為
5000 — COLD_SLOAD_COST (2100) = 2900
簡單的說,單純只操作一次 SSTORE 的總gas 會維持一樣在 5000 。但如果這個slot是之前有讀過的,則寫入的gas cost就會降低。近一步來說,一個 x += 100 ,其實會變得更便宜:
Pre-EIP-2929: 800 SLOAD + 5000 SSTORE = 5800
Post-EIP-2929: 2100 SLOAD + 2900 warm SSTORE = 5000
其他Side effects
這個改動除了降低了最高能夠spam的次數以外,也降低了以太坊想要做到stateless client,理論上最大的witness 大小。其實這裡的原理跟前面很類似,下圖的表格比較的是目前使用hexary tree所需要的witness大小:若12.5M的區塊全部塞滿該Opcode的witness,理論上最大會佔多少空間。在EIP2929之後由於gas cost增加,就壓縮了最大可能的witness size.
這裡單純只比較增加gas cost後,對於max witness size的影響。影片中有提到其他許多方法旨在減少Witness bytes,包括使用binary tree而不是hexary tree,以及用Code Merklization等等。這些其他方法也能夠降低最後的Max Witness size,但跟這個EIP沒有直接相關。不過可以注意的一點是,這些其他在witness size上面的優化跟 gas cost 所帶來的優化的效果是可以相乘的,例如 SLOAD,更改gas price已經能夠讓max size 縮小2.6倍,若是改用Binary tree可以將 Witness bytes降低到 288 bytes,就會是再3~倍的優化。
對用戶的影響
依照Martin Swende 給出的數據,這個EIP對於一般交易的影響僅有提高0.3~0.4%。理由很簡單,雖然第一次access storage變貴了,但是後面幾次讀寫就會變得便宜。大部分應用的程式邏輯都是類似的幾個變數進行讀寫,因此可能有不少的動作反而會變得更便宜。一個最簡單的例子就是ERC20 Transfer,兩個餘額的 +=和 -= 都會變便宜,所以總共的花費也是變便宜的。
這其中也會對於Solidity的開發pattern有著一定程度的影響,我目前想到的影響可能有兩個:
由於多次的storage access變便宜,永遠cache state variables不再是一個最佳策略。以前我們會盡量想辦法減少寫入state storage的次數,現在可能會基於coding style考量減少一些的memory cache。
之前寫合約都會盡量避免external call,甚至會寫一些一次把所有 variable都回傳回來的笨函示,來避免多次的external calls。這有一部分原因是因為每次external call都會需要使用到 EXTCODESIZE 這個Opcode所以很貴。但如果 EXT 系列的Opcode也變得越call越便宜,那麼這個一次全部call 回來cache 住的pattern也可能改變。
以上兩個想法都還沒有經過實證,如果之後看到更有證據的分析的話,也會來這裡分享。
EIP2930: Optional access lists
EIP2929可能會影響一些鏈上的合約,因為有些合約有hardcode external call的gas 上限。對於這方面的問題,EIP2930提出一個新的交易類型,讓交易中多帶一個access list,即所有這筆交易即將讀寫的storage slot,並且先幫忙付掉第一次讀寫的gas,而真正交易讀寫該storage時,只會被要求付100 gas。
這不但可以避免這次EIP2929帶來的副作用,也可以被使用在其他因為gas price 改變的硬分岔升級而壞掉的合約,例如在EIP1184 增加 SLOAD gas price 時影響到的 Aragon 和Kyber 等等。儘管當時升級前各大專案都有幫助用戶提出migration 方案,但如果有人曾經卡錢在裡面,也可以Follow一下這次柏林Hardfork。
小結
新的一年就用一篇簡單的文章來開頭。最近發現自己以前的學習習慣有點亂無章法,所以新年整理了reading list,逼自己做筆記,順便發想一些想要寫的主題。今年的期許就是學更多Ethereum底層一點的知識,當然還有上層一點Defi的知識。也歡迎大家分享一下自己都是怎麼follow這麼多東西的><
EIP2929, EIP2930 簡介 was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
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本屆烏山頭影展選映了幾部紀錄片,從不同角度切入來談台灣的茶文化,筆者嗜茶如命,對於這類主題亦深感共鳴。其中由周國榮執導的《茶水伯》描述住在苗栗通霄鎮的老先生許文進,他虔誠地跟隨白沙屯媽祖進香,奉獻時間與心力,將自己精心製作的老茶遞給往來的信徒。而宋秉樺執導的《山林裡的「藝伎」》(以下簡稱《山林》)則記述了樂團主唱身兼茶藝師的官孟儒,在兩種身分之間的轉換。
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與其以PPT式的手法介紹台灣的茶文化,從人的角度出發,並且討論人與茶之間的關係,的確是加強與觀眾鏈結的不二法門。但兩位導演並非只是強行讓被攝者談論茶與他們的連結,反而花了更多篇幅,描述他們的日常步調,試著去捕捉他們的信仰所在。
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其中許文進對於民俗信仰的「規則」執迷至極,而官孟儒則心向以樂團的演唱與創作來展現自我。茶在紀錄片之中是一個要角,但不能定義他們生活的全貌。但茶卻也是一個線索,彷彿可以從中看見人物的生命觀以及價值觀,以及他們在這個時代的位置。例如許先生對年輕人愛喝冰茶不以為然,這種世代之間在飲茶文化的落差,確實值得深掘。
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而在《山林》之中,身兼音樂人的官孟儒則期望將電子樂的概念融入在品茶之中,並且致力於將這類的聲響融入於品茶者的體驗之中。該角度確實有其發人深省之處,畢竟所有食物與飲品都幾乎有與之相應的空間對照,好比品味咖啡應該在咖啡廳,而咖啡廳這個場域被賦予的特性又是如何、如何。同樣的,品茶的空間,又何必得固守傳統想像?片中便描述了官孟儒如何將她的品茶天地打造成如同電子舞廳的空間,不知另一部作品《茶水伯》的許先生聽來會是作何感想。
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作品篇幅甚短,皆落在30分鐘以內,對被攝者的觀察暫時只能停留在表面的觀察階段。但可喜的是,兩部作品皆隱隱展現了創作者的觀點,對人物的觀察堪稱自在,優點很近似。唯《山林》的片末讓主人翁官孟儒在山林中邊走邊朗讀,並加上一段未盡妥貼的解釋性字卡,使人不免產生一些疑慮。
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之所以認為未盡妥貼,除了字卡的特效之外,更核心的問題在於文中挪用了日本女性表演藝術工作者「藝伎」的稱號,指稱官孟儒「以侍茶並與客人心靈或實質交流,輔以樂器及禮儀」所以如同「藝伎」。但這或許只是對這個工作表面性的理解,藝伎實際上是只服務上流社會、名人雅士的賣藝女子,工作內容除了表演,亦包括陪吃、陪笑與陪酒等,還能供有錢客人包養。藝伎隨著時代演進而日漸稀缺,意義也與舊時代產生區隔,但再怎麼看,都與官孟儒的角色定位存在著本質性的差異,用來比喻並且用在片名上,其實並不適切。
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烏山頭影展場次表請見
https://www.facebook.com/WuSanToFilmFestival/posts/1553194494872654
✨第24屆烏山頭影展 ✨
▎影展場 #0 ▸ 11.02 - 11.08 臺南藝術大學
▎巡迴場 #1 ▸▸ 10.17-10.18 臺北市電影主題公園
▎巡迴場 #2 ▸▸▸ 10.31 高雄三餘書店
▎巡迴場 #3 ▸▸▸▸ 11.01 臺南赤崁朋派商圈
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(圖為《山林裡的「藝伎」》。)
烏山頭影展 Wusanto Film Festival #烏山頭影展 #茶水伯
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AI公司,開始破產了:要麼往前上市,要麼往後離場
2020年05月06日16:49
作者 | 楊青
來源:投資界PEdaily
破產這一幕,開始蔓延到了AI創業公司。
投資界獲悉,據外媒報導,全球知名的AI芯片企業——Wave Computing 公司即將破產。據悉,該公司已經遣散了所有員工,並申請破產保護。如無意外,這將成為第一家在疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。
消息令科技圈嘩然。Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一,曾被認為有和英特爾、英偉達等巨頭一較高下的潛力。2018年底,Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資,這一輪融資過後,這家公司累計融資金額已超過2億美元。
然而,如此知名的一家AI創業公司,還是倒下了。而Wave Computing的下場並非個例,我們把目光拉回國內,那些AI獨角獸們,日子也不好過。
曾幾何時,國內頭部的AI公司上演一場瘋狂的融資競賽——融資似乎成了一項競技體育,行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。如今,情況急轉直下,“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”,一位北京VC投資人對投資界坦言。
一旦沒有了輸血,擺在AI公司面前的選擇並不多:要麼悄悄關門,要麼謀求上市之路。但是,IPO不易,AI獨角獸曠視科技、商湯科技赴港上市接連受挫,這是一連串響亮的警鍾。更多IPO無門的AI創業公司,開始破產。
曾融資2億美元,
疫情下第一家申請破產的AI明星公司
在申請破產之前,Wave Computing被譽為全球最有前途的AI公司之一。
2008年,Wave Computing在美國加利福尼亞正式成立,專注於通過基於數據流驅動(dataflow)技術、以及實現dataflow技術的軟件可動態重構處理器(CGRA)架構,突破AI芯片性能和通用性的瓶頸,加速從數據中心到邊緣的AI深度學習計算。
其中,最為轟動的是,2018年6月Wave Computing收購老牌半導體IP公司MIPS,計劃通過將它的數據流架構與它的MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結合,為下一代AI提供了動力。彼時,外界一度認為Wave Computing具備了和英特爾、英偉達爭鋒的潛力。
也是在這一年12月,Wave Computing宣佈完成8600萬美元E輪融資,該輪融資由投資公司奧克蘭公司(Oakland Corp.)領投,原有投資者也參與了本輪投資。這一輪融資過後,Wave Computing累計融資金額已超過2億美元。
除了深受資本的青睞,Wave Computing更是各種榮譽加身:被商業諮詢公司Frost & Sullivan 評為“機器學習行業技術創新領導者” ;並被 CIO 應用雜誌評為“25大人工智能供應商”之一;入選全球半導體聯盟(GSA)“最受尊敬的私營半導體公司”獎。
然而,好景不長。進入2019年,突然到來的兩次CEO人事變故,使得外界對Wave Computing信心大失,導致最後對MIPS難以割捨的人所剩無幾。而在產品方面,相比Nvidia、Graphcore,Wave Computing芯片的優勢並沒有得到很好的凸顯,引發了前景擔憂。
2020年,疫情肆虐全球,目前尚未得知疫情是否加速的公司破產,但Wave Computing 毫無疑問成為了第一家疫情期間申請破產的 AI 芯片公司。
據芯東西報導,Wave Computing目前只是申請破產保護,進行資產重組,中國區已全部關閉。Wave Computing原本有近40多中國區員工,目前只剩幾位。至此,一顆曾經星光熠熠的AI企業就這麼迅速隕落了。
AI獨角獸開始瘋狂的融資競賽
中國創投史上絕無僅有
Wave Computing的結局,是無數AI 創業公司狂飆之後的縮影。
我們把時間拉回到2016年——當時,Google旗下AI系統AlphaGo以4:1戰勝圍棋九段高手李世石,引發了一波全球性的人工智能熱潮。
那兩年,沒有再比人工智能大會更熱鬧的會場了。國際級的AI大會一場接著一場,全球頂尖科技企業同台亮相成了常態。台上AI大牛激情澎湃,PPT充滿著AI世界的種種奇幻;台下聽眾仰頭聆聽,生怕錯過下一個時代。
與此同時,互聯網巨頭們也給AI再添一把火。李彥宏率先提出all in AI,馬化騰隨後也提出AI in all,馬雲啟動了NASA計劃並創立達摩院,華為的全棧AI策略火速推出。似乎, AI時代已經觸手可及。
AI成了整個投資圈都在聊的話題。“天使輪的項目投資人看看方向、團隊,聊一聊就定了。很多公司什麼都沒有,一個PPT只要打上AI的標籤就能拿到不錯的估值。”這樣不可思議的一幕,卻屢屢在創投圈上演。
“其實當時大家對AI的盈利模式也看不太清楚,但是這個技術肯定是先進的,先在技術上占位以後再思考落地是不少AI創業公司的投資方共同的想法。”一位長期關注硬科技的投資人向投資界回憶當時情況。“2016、2017年的時候,中國的VC/PE市場資金很充足,風口也不是很多,自然有大量的資金流入AI行業。”
當時AI投資有多瘋狂?對於頭部的AI公司,融資似乎成了一項競技體育,行業的融資記錄被一遍又一遍地刷新。
成立於2014年的商湯科技,僅僅3年時間估值就暴漲到20億美金。2017年7月,商湯科技宣佈完成4.1億美元B輪融資,創下當時全球人工智能領域單輪融資額記錄。
2018年4月,商湯科技完成阿里巴巴集團領投的6億美元C輪融資,再次創下全球人工智能領域融資記錄;一個月後,商湯科技再度獲得6.2億美元C+輪融資;三個多月後,商湯科技再度獲得軟銀10億美金的融資,估值也飆升至60億美金。
粗略算下來,從2018年4月到9月,5個月時間內商湯科技接連獲得三輪融資,僅這三輪融資金額就超過22億美金。放眼全球創投史上,很難再找出一家創業公司能夠獲得如此密集且大量的融資。
而被拿來和商湯科技並列為的計算機視覺“四小龍”——雲從科技和依圖科技,在這一段時間內也不斷進行融資。雲從科技在2018年6月宣佈獲得10億元人民幣B+輪融資;依圖科技也在6月、7月接連宣佈兩輪融資斬獲3億美金。
這在中國創投史上實為罕見。動輒就是幾億、幾十億美金,一波又一波資金得砸在身上,對於這些AI獨角獸來說,2018年堪稱是最夢幻的一年。
投資人已經很長時間不看AI了
沒有了融資,燒錢的獨角獸還能撐多久?
這場瘋狂的融資競賽,讓一個個AI獨角獸被迅速“催肥”。
目睹這一切,VC/PE圈並不是沒有過擔憂。早在2017年年底,創新工場董事長、CEO李開複就曾公開預言:“AI項目(融資熱)是今年上半年開始的,融資差不多夠18個月花,明年底估計有一批公司倒掉。”
爾後,擔憂開始一一成為現實。2018年,一級市場募資難全面爆發,這場資本寒冬開始傳導到AI行業,直接的表現是AI企業融資開始變難了。雖然頭部的公司仍然堅挺地續寫著輝煌,但一大批的AI 創業公司的生存問題開始漸漸浮現。
所有人開始意識到,AI被嚴重神話了。2018年底,科大訊飛被曝出人工翻譯假裝的機器人翻譯的醜聞,讓這家老牌AI語音巨跌落神壇。甚至險些被認定為“機器人公民”的索菲亞,最後確被指出只不過是一個機器類人音箱”,震驚全世界。
AI巨頭尚且如此,早期的AI創業公司中的亂象更是不敢想像。誇大、造假屢見不鮮——曾有媒體報導,很多早期的機器人和虛擬機器人上節目,多數是寫好了劇本,或者直接由人工操控的。
即便是擁有相對領先的算法或技術的AI企業,因應用場景無法實現,難以發揮其真正價值,仍然導致後續融資失敗。就拿計算機視覺領域的應用來說,目前還是在比較初級的階段;即使是頭部企業,也還在努力探索大規模商業化的路徑。
對於AI創業公司來說,變現的壓力非常大。
另外,巨額的融資資金給了頭部的AI公司更多的試錯機會。它們有資金支撐,可以不斷尋找應用場景,然後迅速切入,在這基礎上再摸索短期的變現機會,並一步步不斷打磨,發現長期的商業模式。
但巨額的融資是一把雙刃劍,直接將AI公司的估值推到了一個絕大多數VC/PE望而卻步的高度。
啟明創投創始主管合夥人鄺子平在2018年時曾表達過擔憂,直言當時人工智能公司的估值總體偏高。“現在絕大部分技術型的、平台型的公司還是一To B的場景,但投資機構卻把它們當作To C的公司來投。這樣的公司,後續還需要多輪的融資支援成長。如果天使輪一下子把估值做到1億,那A輪總得3億,做到F輪怎麼辦?”
2019年開始,後遺症顯現了。沙利文公司發佈的《 2019 中國與美國人工智能產業及廠商評估 》中數據顯示,2013 年至 2018 年,中國 AI 領域投資熱度遠高於美國,投資額從2015年開始超過美國,但是到了 2019 年中國在 AI 領域的投資額與投資筆數大幅下跌。
留給AI獨角獸的時間不多了
2020,要麼往前上市,要麼往後離場
“我已經很長時間沒看AI的創業項目了”,一位北京VC投資人對投資界坦言。當投資方重新審視AI公司變現能力和擴展空間,估量投入和產出時,資本熱度逐漸消退。
當沒有了資本方的輸血,受困於資金壓力的AI公司要麼悄悄關門,要麼紛紛開始謀求上市之路。
最新消息,曠視科技或將籌備科創板上市,港股正常推進,或將採用“A+H"模式。對此,曠視官方回應稱,不予置評。
早在2019年8月,曠視科技就向港交所提交了招股書,這也是首次揭開了AI獨角獸的神秘面紗。從曠視科技提交的招股書來看,其2016年、2017年和2018年的營業收入分別達到人民幣6780萬元、3.13億元和14.27億元,虧損分別為人民幣3.43億元、7.58億元和33.52億元。而2019年上半年,曠視科技虧損額度達到驚人的52億元。
這次IPO之旅並不順利。在提交上市申請6個月後,曠視科技在港交所IPO的進程狀態顯示為“失效”。
另一家AI明星公司——商湯科技,近期也被外媒報導稱推遲了今年在香港進行7.5億美元的首次IPO計劃,轉戰私募市場,尋求5至10億美元融資。不過商湯科技回覆:不曾有上市具體時間表。
截至目前,商湯科技自從2018年9月完成D輪融資之後,已經有近18個月沒有新的融資。儘管之前累積的融資額高達30億美元,但是在造血能力不足的情況下,又能撐多久呢?
有業內人士透露,這兩家AI獨角獸赴港上市受挫,原因可能是其估值沒有得到認可。
即便如此,還有一大批AI 獨角獸正在趕來的路上。雲從科技被爆計劃2020年上半年申請科創板上市,披露估值達200億元人民幣;雲知聲被爆在2018年7月已經和中金公司簽訂了上市輔導協議,擬在科創板上市;優必選也被爆已經於去年完成招股說明書的主要編寫。不久前,AI芯片公司寒武紀也已經向上交所提交了招股書,有望登陸科創板。
但是,估值高、盈利能力不足、持續虧損是目前AI獨角獸們的通病,未來能否保證大規模盈利有待於時間的考驗,即便能夠登陸資本市場又有多大的用處?事實證明,技術並不能成為一家 AI 創業公司的“護城河”,如何將技術變現才是AI企業的當務之急。
可以預見,2020年將是中國AI公司們的分水嶺——一些玩家將黯然離場;另一些則彙入二級市場的大海中,接受更大的考驗。破產這一幕,或許在AI公司這一群體中,才剛剛開始。
資料來源:https://m.sina.com.hk/news/article/20200506/0/5/2/AI%e5%85%ac%e5%8f%b8%e9%96%8b%e5%a7%8b%e7%a0%b4%e7%94%a2%e4%ba%86-%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%89%8d%e4%b8%8a%e5%b8%82%e8%a6%81%e9%ba%bc%e5%be%80%e5%be%8c%e9%9b%a2%e5%a0%b4-11620515.html?fbclid=IwAR33y7iML0w9vQnCn8EcC62jpaeUQKJavX1q6QBcRBEyX3ODesvdICfGPFU
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手不是用來打人的ppt 在 Re: [寶寶] 請教教孩子不可打人的繪本或方法- 看板BabyMother 的推薦與評價
女兒1y5m, 大概兩個月前也有打的動作,我們持續以溝通碎念的方式提醒她不能打人,但
是成效不彰,直到在書店翻到一本繪本:手不是用來打人的
書內容就是重複敘述手不是用來打人的,手是用來抱抱的、手是用來握手的、手是用來拿
湯匙吃飯的......等等,我唸給女兒聽並且一邊做握手抱抱的動作,沒想到他聽進去了!之
後他一有情緒想打人時,我重複「手不是用來打人的」,他還會主動做出要跟我握手、抱
抱的動作!
所以我覺得投其所好,找適合寶寶、會吸引他的畫風的繪本,對一歲多的孩子多少還是有
效的!
另外想借文發問版上媽媽有無推薦的情緒教養繪本呢?謝謝!
※ 引述《thorpey (I Need Alcohol)》之銘言:
: 女兒1y2m
: 最近不管開心不開心都會有撥或打的動作
: 我看發展說這時候會學會打人或是被欺負時會反擊
: 但她有時候是連媽媽抱她臉離她臉很近時
: 她很開心也會直接打臉
: 跟她說不行時,她好像知道自己錯了
: 會想要控制但控制不了
: 有學版上的媽媽用嚴肅的眼神看著她
: 跟她說不可以這樣子
: 或是媽媽裝哭,她也會來安慰我
: 不過這樣已經一個月,好像沒有削弱的樣子,不知大家都試多久
: 想請問大家有沒有推薦的繪本或是影片之類的??
: 還是有其他的作法
: 謝謝各位~~~~~~~
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