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軟體教學 | 微星MSI如何開啟VT功能｜BIOS
本影片是微星MSI主機板如何開啟VT功能！
順便簡單如何去看CPU是否支援VT～
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#教學 #開啟VT #虛擬化技術 #Virtualization #Technology #Intel #BIOS #微星MSI
台股最近很熱的大家都在講，台積電外資喊到1000元了！晶片缺貨漲價啦！但現在最夯的投資，大家在說：現在得碳化矽 (SiC) 基板者將得天下，現在要看第三代半導體！這個材料讓各大集團都甘心砸錢研發，就是因為這個和電動車、5G緊密相連，因為這材料的特性:散熱性佳，又能提高電動車續航力，你看看是不是未來五到十年的大商機啊！
重點來了，那到底什麼是第三代半導體呢?半導體的製程和材料相當複雜，不過在這邊綜合各方研究機構和分析師法人的看法，用白話文和大家分享一下，不同世代的半導體有不同的功能和應用，最大的差別並不是製程的推進，而是在<材料>！
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第一代 矽、鍺 CPU處理器 消費IC
第二代 砷化鎵、磷化銦 手機關鍵晶片
(進入化合物材料)
第三代 氮化鎵、碳化矽 5G 電動車 衛星通訊
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看到這裡應該有點概念了解不同世代半導體有不一樣的應用，不過你可能和我有一樣的問題，
Q1那第一第二代半導體材料會被取代嗎?
A:不會。就像台積電和聯電，一個是先進製程、一個成熟製程，市場都有需求，只是先進技術因為研發難度高所以市場滲透率低，成長的空間比較大。
Q2第三代半導體的特性具體來說是？
A:耐高電壓、高電流，高傳輸效率，第三代半導體碳化矽的特性在於寬能隙（Band Gap）比現有Si（矽）的能隙寬度寬三倍以上，可承受10倍以上的電壓，SiC的低損耗、高功率特性適用在高電壓與大電流的應用場域，在淺顯一點說，我們以後的電動車、綠能、5G基站、雷達及快充都必須要它，所以最主要的三個應用:
1. 利用氮化鎵材料製作5G、高頻通訊的材料
2. 利用氮化鎵製作電源轉換器
3. 碳化矽（SiC）材料的供電晶片
那對應到台股相關個股又有哪些呢？
參考 陳唯泰-跟著我擇機入市 圖表
哪些集團布局了呢？台積電集團研發最早，自己花錢，由最基礎堆疊不同材料的磊晶技術開始研究；而中美晶集團則是結盟最多中下游做整合，旗下環球晶(6488)第三代半導體基板技術也逐漸成形。有機會結合下游相關公司，如：宏捷科、強茂、朋程、台半、茂矽等公司，至於漢民集團，可以說是這塊的最早開始布局化合物半導體的公司，從最早期車用化合物半導體晶片設計（瀚薪）、基板和磊晶技術（嘉晶），到代工製造（漢磊），自己有相當完整的研發體系。
第三代半導體可以當作長期關注而且研究的族群，應用廣族群也大，投資朋友不妨可以研究看看囉~
參考資料 陳唯泰-跟著我擇機入市 財訊 Anue鉅亨網財經新聞 經濟日報陳奕光專欄
小米秋季新品發佈會，正式發佈高階旗艦系列新品小米MIX 4，搭載全新CUP全面屏技術，讓螢幕既能無任何孔洞完美顯示，但這款似曾相似的仿生四足機器人比較吸引我注意。
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CyberDog彙集小米11年的技術沉澱，是工程師文化和創新精神的深度凝結，也是小米對於未來科技生活的再次探索。CyberDog搭載小米自主研發高性能伺服馬達，具備強大運算能力與強勁動力，內建超感視覺探知系統和AI語音互動系統，支援多種仿生動作與姿態，是一個來自未來的「科技夥伴」。
小米承諾將仿生四足機器人研發成果向全球深度開源，限量開放1,000個工程探索版與擁有極致探索精神的米粉、極客發燒友合作共創，透過技術探索讓CyberDog實現更多「超能力」。CyberDog工程探索版定價人民幣$9,999元。
強勁性能，高精度環境感知
CyberDog內建小米自研高性能伺服馬達，提供32N·m最大輸出扭矩、220rpm最大轉速以及3.2m/s最大速度，能保證高扭矩的同時兼具高速性能，做到靈動回應。強大的性能支援讓CyberDog能夠輕鬆完成各類高速運動及後空翻等高難度動作。
如果將馬達比喻成心臟，那麼邊緣AI超級電腦就是CyberDog的大腦。大腦內建了NVIDIA JETSON XAVIERNX平台，內建384個CUDA® Cores、48個Tensor Cores、6個Carmel ARM CPU和兩個深度學習加速引擎，可處理來自多個感測器的大量資料。
感測器決定了CyberDog感知能力的上限。CyberDog內建高精度環境感知系統，可還原更真實的生物反應。她全身擁有11個高精度感測器時刻待命，可主動探測外部細微變化。其中包括觸摸感測器、鏡頭、超音波感測器、GPS模組等，基於此可衍生更符合生物直覺的交互功能，以及環境感知、分析能力。
超感視覺，智慧互動陪伴
小米將手機影像的技術延伸至仿生機器人領域，讓CyberDog實現空間感知能力。CyberDog支援超感視覺探知系統，通過AI互動相機、雙目超廣角魚眼相機、intel® RealSense™ D450深度鏡頭打造硬體基礎，透過電腦視覺，檢測辨識使用者相關資訊，為使用者提供更智慧化的視覺使用體驗。
CyberDog內建超感視覺探知系統，可實現自主辨識跟隨、SLAM建圖和導航避障功能。技術層面，小米透過人形檢測技術和行人重辨識技術保障了跟隨功能的穩定，使用人臉辨識技術讓CyberDog具有寵物化特徵，滿足跟隨主人的場景需求，最終讓她能在室外空曠平整的環境中跟隨主人。借助多個感測器的協作，感知目前環境，透過演算法建立導航地圖，並自動規劃到下一目標點的最優路線。在導航及跟隨過程中均能達到自主規避障礙物。
使用者可透過語音、遙控器、手機多種方式操控CyberDog，以「鐵蛋鐵蛋」喚醒詞向CyberDog下達指令。目前小米智慧語音已應用於8大互動場景，導入超過72個品類，3000餘款裝置。現在，這項技術將運用有溫度的溝通，喚醒未來智慧活新方式。
深度開源，共創無限可能
作為開源產品，CyberDog具備豐富的外部設備擴充能力，她擁有3個Type-C和1個HDMI介面，可以外接探照燈、全景相機、運動相機、雷射雷達等多種擴充設備，開創更多應用場景。另外CyberDog整機支援生活防水，可應對多種複雜使用環境。
小米致力於打造一個仿生四足機器人開發平台，透過程式碼開源和開源社區的方式，改善機器人開發環境，推動機器人行業發展。小米將仿生四足機器人研發成果向全球深度開源，開放1,000台工程探索版，與擁有極致探索精神的米粉、極客發燒友共創。小米社區的「CyberDog圈子」將打造良好的共創環境，為極客用戶們提供交流競賽的平台。小米還將設立小米機器人實驗室，邀請更多工程師一起探索更酷、更好玩的未來。
現在去蘋果官網有BTS優惠～心動歡迎去看看ㄛ！
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舖米 Pumi
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01:14 平常使用MacBook Pro M1做什麼？
01:36 優點1：Adobe系列輕鬆相容
03:37 優點2：中度電腦需求使用者適合
04:15 優點3：觸控板超級好用
05:01 缺點1：M1晶片出包鼠標不見
06:09 周邊推薦1：羅技滑鼠
06:50 周邊推薦2：Type-C轉接器
07:35 周邊推薦3：外接硬碟
09:18 周邊推薦4：透明霧面筆電殼
10:08 周邊推薦5：螢幕保護貼
10:26 周邊推薦6：電腦支架包
10:46 周邊推薦7：電腦支架
11:09 我推不推薦MAC M1?
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樂曲提供：Production Music by http://www.epidemicsound.com
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新一集 FlashingDroid 影片深入評測 Samsung Galaxy S21 Ultra。作為 S21 系列中螢幕尺寸最大的型號，Galaxy S21 Ultra 同樣配備了最新旗艦級處理器 Snapdragon 888，並配備有支援 120Hz 高刷新率的 WQHD+ 2K Dynamic Amoled 2X 螢幕。此外，四相機鏡頭組合的包含有兩個光學變焦鏡頭，分別有 70mm 的三倍變焦鏡頭和 240mm 十倍光學變焦鏡頭，任何光源和場景都能夠勝任。唯獨需要注意，Galaxy S21 Ultra 控制 S888 的發熱量比較積極，令處理器的效能未有完整發揮，而手機在重度使用下仍然沒有明顯過熱。
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手機cpu比較 在 [討論] CPU對手機流暢度的影響- 看板MobileComm - 批踢踢 ... 的推薦與評價
認真想討論
沒有要引戰的意思
不想討論的請左轉離開
--------以下正文--------
每年只要有任何 SoC/手機 發表
SoC總是會成為討論的焦點
然而眾所皆知
蘋果的A系列處理器
效能一直都是行業中的佼佼者
高通的8系列處理器
一直都以基頻強大為賣點
效能也僅次於蘋果的處理器
算是Android陣營中的霸主
發哥雖然常常被許多人說「一核有難，九核圍觀」
但還是維持著他老二的地位
最近雖然稍有起色
但在基頻和GPU上的技術跟高通比還是有差
三星的獵戶座
總是以跑分著稱(？
但實際上的效能常常被板友嫌到流汗
GPU可以說是跟發哥不相上下(？
不過基頻應該也不差吧？
華為的麒麟
最近總是吹捧自家核心內的NPU
但實際用途…？
就日常使用而言
SoC對手機的流暢度跟穩定度到底影響多少
三星獵戶座每次都被鞭的體無完膚
但看看Google的親兒子第一代Pixel
之前也有人說開始會卡頓
愛瘋有時候也會有閃退
雖然slag真的是讓我抖的不要不要的
可是平常也不會覺得效能不足
當然獵戶座如果要用來玩遊戲真的是悲劇
個人是認為
當然SoC對手機的穩定跟流暢是有影響
可是系統還是佔大部分的影響吧
如有錯誤請多指教
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G軟的真實生活
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.44.10.201
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1534412201.A.082.html
現在反而是軟體層面影響比較大？
還是軟體層面？
※ 編輯: bruceytw (114.44.10.201), 08/16/2018 19:04:03
... <看更多>