--課程已於 2017 年 7 月更新 --
這個課程從今年 3 月底上架到現在已經有 3 萬 7 千多人參加,評價也有 4.4顆星
這是一個強調使用 Python 實作的課程,在這個課程中你會學到如何使用 Python 開發以下程式
1. 一個名稱產生器
2. 一個網站網址定時阻隔器
3. 一個網站地圖產生器
4. 一個使用 Flask 開發的投資組合網站
5. 一個視窗桌面應用程式
6. 一個網路攝影機動作偵測器
7. 一個網站爬蟲
8. 一個互動的網路財務圖表
9. 一個資料收集器的 Web 應用程式
10. 地理編碼的 Web 服務。
>這個課程有英文字幕
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同時也有60部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅MiuMiuLin妙妙琳,也在其Youtube影片中提到,大家好,你有在投資嗎?很多人說投資很難, 沒時間研究又怕有風險,其實只要有投資知識 對風險組合瞭解並找到自己適合的投資組合, 投資沒有那麼可怕,而且金額大小都可以! 不知道大家有沒有買過美股呢? 很多人都說不了解美股都離自己太遙遠了~ 每天我們一早穿NIKE鞋玩instagram, 出門叫uber...
投資組合網站 在 MiuMiuLin妙妙琳 Youtube 的精選貼文
大家好,你有在投資嗎?很多人說投資很難,
沒時間研究又怕有風險,其實只要有投資知識
對風險組合瞭解並找到自己適合的投資組合,
投資沒有那麼可怕,而且金額大小都可以!
不知道大家有沒有買過美股呢?
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歡迎和妙妙琳一起看美好世界
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粉絲專頁-Miu Miu Lin妙妙琳日本就學工作奮鬥記
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投資組合網站 在 每日幣研 Desmond Youtube 的最佳貼文
還在富途牛牛、IB 買美股慢慢等股價升?你知道在加密貨幣市場同樣可以買到美股,還可以像定存一樣賺取高達40%利息,增加自己的被動收入嗎?😍
早前在與 @財科暗戰 章濤的直播中, Desmond 曾提到自己正在使用 Mirror Protocol 買美股收息,引來了不少觀眾興趣,希望我們分享一下如何設置及買入美股,今天的影片 Desmond 便會逐步教大家如何設置 Terra Station、將穩定幣 UST 由 Kucoin 轉至 Mirror Protocol 以及詳細質押挖礦的步驟,想設置成功的話千萬要看完整部影片喔~
00:00 美股收息躺著賺 年收40厘息!幣圈投資熱門美股ETF Tesla、Netflix、Twitter 用Mirror Protocol 挖礦收息 投資美股合成資產 收息懶人包教學
00:56 前幣安分析師 Desmond 分享 Mirror Protocol 美股投資組合
01:49 買美股合成資產第1步:設置 Terra Station
02:49 買美股合成資產第2步:Kucoin 購買 UST 及轉帳到 Terra Station
05:06 買美股合成資產第3步:Mirror Protocol 購買及質押挖幣教學
08:06 使用 Mirror Protocol 買美股的注意事項
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【 相關影片分析🔎 】
或成下一個 Solana?AVAX 幣價暴漲背後原因及前景分析
https://youtu.be/Ynhqhjhr8TU
Terra (LUNA幣) 算法穩定幣增長空間還有多少?
https://youtu.be/ojAnvfx9qrw
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聲明:此影片內容及觀點皆為參考且不構成投資建議,並不代表每日幣研觀點和立場。
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投資組合網站 在 每日幣研 Desmond Youtube 的最佳解答
在對上一支影片裡,我們提到Avalanche這條公鏈有不少潛力的 DeFi 項目值得留意,當中討論度最高的便是使用 AVAX 幣做流動性挖礦躺著賺息了!🤑
我們在群組裡也收到不少關於 Avalanche Farming 的相關問題,今天 Desmond 就會手把手教大家,如何由幣安將 AVAX 幣經C-Chain轉到Metamask、再使用 Yield Yak 及 Trade Joe 的組合,賺取高於100%年息的挖礦回報!想知道 Desmond 推薦的挖礦交易對是什麼?就記得看完整部影片了!
00:00 Avalanche (AVAX幣) 流動性挖礦收息 年利率過100%?
01:13 Avalanche 上的 DeFi項目介紹
02:11 Metamask設置教學:如何將 AVAX 由幣安轉到錢包?
04:17 手把手教你用 Yield Yak + Trader Joe 流動性挖礦!
07:47 使用 AVAX 幣挖礦前要注意的3件事
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【 重溫 Avalanche 分析影片🔎 】
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財科暗戰章濤專訪:長線看好 Avalanche
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*流動性挖礦利率會受不同因素影響,標題所指過100%年息利率,為熱門交易對年利率平均約數作準。
聲明:此影片內容及觀點皆為參考且不構成投資建議,並不代表每日幣研觀點和立場。
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投資組合網站 在 ChatGPT理財投資組合績效比真人還好 - YouTube 的推薦與評價
![影片讀取中](/images/youtube.png)
AI機器人ChatGPT推出後,已對不少產業帶來影響,現在更有 網站 用ChatGPT進行理財測試,結果顯示,機器人挑選出來的股票 組合 績效表現,遠勝於傳統基金 ... ... <看更多>
投資組合網站 在 [心得] 美股ETF投資組合歷史回測(Backtest)實戰- 看板Fund 的推薦與評價
發現一個美國網站Portfolio Visualizer,提供了許多實用的回測工具。
在資產配置上,我覺得能有很大的幫助。
(我覺得比起ETFreplay.com強大太多了!!)
不只有個股或ETF查詢,他的回測工具也可輸入美國銷售的共同基金。
除了介紹如何使用以外,
文後也提供了範例分析,供投資海外的朋友參考。
圖文表格好讀網誌版:
https://hclovenote.blogspot.tw/2015/01/etfbacktest-20150111.html
純文字版本如下:
之前寫的這篇文章:
資產配置實戰 - 利用相關係數降低資產波動、提高變現性及增加報酬
https://hclovenote.blogspot.com/2014/11/20141030.html
有介紹到ETFreplay.com這個網站,除了可以查詢美股個股之間的相關係數以外,
還可以設定投資組合(Portfolio)做歷史回測(Backtesting)。
可惜的是,ETFreplay的回測工具有幾個限制,
第一個就是投資組合的個股數目最多只能輸入五個。
第二,無法設定重新再平衡(Rebalance)跟定期再投入。
問題是一般的投資人,大多會以定期定額(每季、每年)再投入及股債平衡作為
主要的投資策略。
而使用ETFreplay回測工具得到的結果,是單筆投入且未重新再平衡的績效,
這跟投資人實際操作拿到的報酬,會有一段差距。
其實ETFreplay也不是沒有這些功能,只是如果要開啟這些額外的功能,
需要加入付費會員,一個月$34.99美金。
我們希望有免費的替代方案,於是我找到了這個網站:Portfolio Visualizer。
https://www.portfoliovisualizer.com/
其實這個網站的功能還蠻強大的,我Google一下也沒有看到台灣有人介紹過,
所以我就簡單做一個說明,也請大家多發揮創意,自行運用。
Portfolio Visualizer(為方便我簡單稱作PV)這個網站提供了幾種玩法:
- Backtest Portfolio (投資組合歷史回測)
- Factor Analysis (多因子模型分析)
- Asset Correlations (資產相關係數分析)
- Monte Carlo Simulation (蒙地卡羅隨機模擬)
- Efficient Frontiers (效率前緣)
- Timing Models (擇時策略)
其中一些英文名詞,如果你曾經看過漫步華爾街這本書,應該就不會太陌生。
PV網站有提供完整的範例(Example),投資朋友可以自行參考。
https://www.portfoliovisualizer.com/examples
(使用前還是要提醒投資朋友,做歷史回測的目的不是用來預測未來,
而是要藉由了解歷史,得以掌控未來的變化,避免犯錯(從歷史學到經驗與教訓)。
這也是為什麼很多國外的投資書籍,大多在前面幾個章節,會先講一些歷史故事的
原因。)
我這邊透過簡單的範例,講解如何善用這些工具:
資產相關係數分析 https://www.portfoliovisualizer.com/asset-correlations
比起ETFreplay,PV一次可以輸入多個股票代號,產生一個Correlation Matrix
(相關係數矩陣)。
進入網頁後,請輸入你感興趣的標的(如下圖紅框):
https://tinyurl.com/kruof2g
(以下均為TD Ameritrade提供的免交易費ETF)
VTI - 美國全股票市場ETF
VEU - 美國以外大型股票市場ETF
BIV - 美國中期債ETF
TLT - 美國長期公債ETF
VNQ - 美國房地產ETF
JNK - 美國高收益債券ETF
日期建議不用帶入(留空白如上圖藍框 ),系統會自動抓從有歷史資料的時間開始,
到目前最新的資料。其他選項就根據需求選擇,最後按下View Correlation就可以
得到結果:https://tinyurl.com/n5zhyy5
這個矩陣要橫著看還是直的看都可以。
如上圖紅框部分,美國股票市場VTI跟美國以外的大型股票市場VEU,
相關性高達0.92,從數據來看,想要透過投資美國以外的市場達到分散風險,作用有限。
(題外話:Vanguard創辦人約翰‧柏格(John Bogle)在他共同基金必勝法則這本書提到,
2003年S&P 500指數成份股的營收中,有42%來自於國外營業所得,到2008年的時候達到
48%,也就是全球的經濟和美國能夠說是息息相關。
柏格本身也建議,美國以外的國際投資比重,不要超過股票部位的1/5,
他甚至認為不需要到海外淘金。)
另外看到VTI和美國長期公債TLT的相關係數是-0.47,這種高度負相關的個股,
就可以降低投資的波動性。(VTI和BIV的相關係數則是-0.23)
我們可以透過PV提供的歷史回測工具來做個小實驗:
投資組合歷史回測
https://www.portfoliovisualizer.com/backtest-portfolio
點擊後進入這個網頁(如下圖):
https://tinyurl.com/l2hdffj
設定方式說明如下:
- Start Year跟End Year都不設定,系統會自動撈最長時間的歷史數據。
- Initial Amount(起始投資金額),設定$5000美金。
- Annual Adjustment(每年調整方式),選擇"Contribute fixed amount",
表示每年初固定會再投入一筆金額,下一欄則填每一年要再投入多少。
- Rebalancing(再平衡),記得要選Rebalance annually(每年再平衡),
系統會在每年投入時,維持股債的一定比例。
(依照系統計算的結果來看,策略是買進持有並做再平衡的投資方式,無賣出的動作)
我故意設定VTI分別與短期債券BSV、中期債券BIV、長期公債TLT做資產配置,
三種股債平衡的投資組合,都維持股票:債券=70%:30%,輸入方式如下圖:
https://tinyurl.com/mztvrpe
按下分析後,得到下面這個結果(從2008年1月到2014年12月,共7年的數據):
https://tinyurl.com/ljldajv
以終值來看:TLT>BIV>BSV,再來看IRR(年化報酬率)的表現:TLT>BIV>BSV。
另外用來衡量風險的標準差(數值越小表示每年報酬率越集中在平均值,
也就是波動性較小),一樣是TLT表現最好。
這就是利用負相關係數且再平衡投資策略的功效,降低風險、提高報酬,
在表現最好的年度TLT只有拿到19.4%是三者最低,
但是在表現最差的年度拿到最好的-15.71%。
這不就是投資人要的嗎?希望市場在恐慌的時候,債券給予股票足夠的保護,
以避免帳面上的淨值減損,影響投資人的心理。
個別來看,這四種ETF(VTI、TLT、BIV、BSV)的年度報酬表現如何呢?
https://tinyurl.com/q4afjl7
如上圖:
- 短、中、長期債券的報酬,隨著存續時間的拉長,增加了報酬的波動性,
而走向大略一致,差在波動的振幅大小。
- VTI跟TLT個別的報酬波動其實非常大,但就因為兩者之間逆向的走勢,
組合起來卻能提供穩定,這就是令人驚奇的地方。
(後記)
- 後來發現Vanguard發行的EDV(Vanguard Extended Duration Treasury)也是一個
好的債券選擇(與VTI做組合),不過可惜的是,流動性跟資產總值目前都還看不到
TLT的車尾燈。
- 以上所說,需按照紀律做再平衡,才會達到效果。(無紀律的朋友,還請小心投資XD)
- 我提到的ETF全部都是TD Ameritrade提供的免交易費ETF,投資朋友善加利用,
一定能大大降低投資成本。
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