今天製作完下周要播的廣播節目，回到家看到這篇，哇，也太巧，跟我製作的其中一集相呼應！
2017年科技趨勢：結合AI和雲端大數據的數位轉型，在國外已經如火如荼討論，但台灣卻還是狀況外，資訊的落差只能無奈變成競爭力的落差....
鼓勵楚文粉絲朋友一定要看一下這一篇文章，特別是美國白宮已經列出了一系列計畫，大家絕對要注意。
另外，也別忘了鎖定下周的IC焦點觀察
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1/3科技趨勢，帶您深入探討!
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【2016人工智能發展十大標誌性事件】
本文轉載自創新工場微信公眾號
過去的2016年，全球人工智能領域的發展迎來了一波新的高潮。無論是技術精英還是普通百姓、企業精英亦或國家領袖，都將目光投向了人工智能、深度學習、自動駕駛等一系列前沿技術。下面來看看2016年全球人工智能發展的十大標誌事件。
1． AlphaGo圍棋對弈戰胜李世石
今年3月，由Google DeepMind主導開發的人工智能AlphaGo在完胜歐洲圍棋冠軍樊麾二段後，又在五番棋中以4-1的大比分擊敗圍棋名宿、韓國國手李世石九段，震驚全球。 DeepMind創始人之一德米斯·哈薩比斯表示，這一時刻比科學家們預想的早來了十年。
AlphaGo利用了蒙特卡洛樹狀搜索與兩個深度神經網絡相結合的方法，以估值網絡來評估大量落子間的優劣，而以行棋網絡來選擇落子。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高棋力。
圍棋長久以來被視為棋牌運動中“人類智慧的最終堡壘”，而AlphaGo的勝利，讓社會大眾重新認識到了人工智能發展的潛力和前景。
截至12月，接受了韓國棋院名譽職業九段頭銜的AlphaGo，職業圍棋等級分已經達到3598分，世界排名高居第二，僅次於中國的柯潔九段。而據韓媒報導，中國棋院表示已經收到了來自AlphaGo的“挑戰書”，正在研究出賽棋手的人選，2017年圍棋界的巔峰對決一觸即發。
2．白宮發表人工智能戰略報告與規劃
2016年10月12日，美國白宮發布了題為《準備迎接人工智能未來》的戰略報告，同時發布的還有美國《國家人工智能研究發展戰略計劃書》。
這兩份文件的出台，是奧巴馬政府近年來大力推進包含人工智能產業在內新興技術產業、並與硅谷科技界緊密合作溝通的結果。 Quartz評論說，這份報告與戰略計劃顯示出，白宮並不急於對人工智能的研發進行大規模監管，而是會在交通、金融等垂直領域先行製定應用標準。
而在唐納德·特朗普當選美國總統後，白宮於12月20日跟進發布了《人工智能、自動化與經濟》戰略報告，指出人工智能將對生產率增長帶來積極影響，不應當因其對勞動力市場現有秩序的潛在威脅，遏制人工智能的發展有分析認為，這是奧巴馬政府離任前對特朗普的最後提醒。
除白宮之外，今年多國政府也都發布了相關發展戰略與計劃。例如日本《再興戰略2016》將人工智能發展列為十大復興戰略之首，中國政府《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》則提出到2018年建成千億元級別人工智能市場等。
創新工場董事長李開復認為，在人工智能領域，中國有很大的優勢。首先，中國教育體系培育出的人才有非常優秀的理工、數學基礎。世界人工智能論文作者中，43%是中國人。其次，中國社會可以快速訓練勤奮的年輕人。人工智能需要的並非培養一個火箭專家——那是需要數十年積累才能做的事情。一名特別優秀的數學和計算機專業應屆畢業生，經過創新工場AI工程院6個月的培訓，就可以進入人工智能行業，成為合格的人工智能工程師。再者，中國市場有很多傳統企業需要通過人工智能，實現產品升級。此外，中國政府對人工智能的政策約束較少。
3．全球人工智能企業融資額再創新高
自2012年以來，全球人工智能領域收到的投資數量就一直呈現上升趨勢，2016年也是如此。今年全球人工智能產業的投資情況，創下了五年以來的歷史新高。
據CB Insight統計，今年全球人工智能領域融資額有望突破50億美元，比2015年增長了超過60%。就單季度情形來看，今年第二季度的3個月之內，全球人工智能企業就在155次融資當中募得了超過16.8億美元，這一數字也創下了歷史新高。
國內方面形勢也同樣樂觀。 《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，中國人工智能投資在2016年上半年就達到了月6億美元的規模，其中第2季度更是達到了創紀錄的4.70億美元，顯示出中國在人工智能領域的投資明顯加快，緊跟在美國、西歐等發達國家之後。
4．華人AI研究貢獻佔據全球份額近一半
不僅是企業投資，華人在人工智能領域的科學研究水平和影響力也在與日俱增。
美國白宮今年10月發布的人工智能戰略報告就指出，自2014年起，深度學習領域中國作者的發文數與引用文章數均已超過美國，成為世界第一。預計2016年，中國作者的科研文章發表數量，將超過全球文章發表數量的一半。
創新工場人工智能工程院副院長王詠剛，則以影響力較高的全球核心期刊為目標，核算了華人科學家在人工智能領域整體上的科研貢獻率。佔全球高端人工智能科研人才五分之一的華人，在2006-2016年間貢獻了近三成的頂尖期刊文章，和31.8%的被引用頻次。
而就年度成績來看，華人AI科學家在全球貢獻中的佔比更是逐年攀升，2015年高端期刊文章總數達到了42.8%，引用總數更是超過一半，達到了55.8%。就此而言，華人已經處於了人工智能研究的領先地位，佔據了人工智能科研世界的半壁江山。
5．五大科技巨頭組超級AI 聯盟
今年9月21日，Alphabet（Google、DeepMind）、IBM、Facebook、亞馬遜和微軟五家科技巨頭宣布組成人工智能聯盟“Partnership on AI”，以求在科研領域建立良性的競爭與合作關係。
這一人工智能聯盟以“為人民和社會謀福祉”為口號，表示其核心使命是在巨頭之間開展行業標準和規範討論，包括探討人工智能促進社會中的變革方式。此外，人工智能發展倫理、包容性和隱私等，也是這個聯盟的重要研究課題。
DeepMind聯合創始人穆斯塔法·蘇萊曼希望，這個聯盟能夠產生強大的聚集效應：“我們希望受到人工智能影響的相關各方，都能參與到這一聯盟當中來。”
目前，蘋果、Twitter、英特爾和百度等人工智能領域的其他巨頭企業，都尚未加入這一聯盟。儘管有消息稱蘋果對該項目“充滿熱情”，但並未見到蘋果採取任何具體行動。
6．特斯拉自動駕駛汽車首次致死車禍
今年5月7日，一輛行駛於美國佛羅里達州的特斯拉汽車在開啟“Autopilot自動駕駛”功能時，首次發生了致人死亡的重大事故，導緻美國交通當局介入調查，也引發了大眾對於未成熟的自動駕駛上路的擔憂。
這場事故由一輛撞上白色大型拖車的特斯拉Model S汽車引發，導致Model S車主，40歲的喬舒亞·布朗身亡。特斯拉在聲明中指出，拖車高度與顏色、當時的天氣情況、以及道路上行駛的位置等一系列罕見的偶發因素，導致了這場事故的發生。
儘管“Autopilot”系統在去年年底就以公眾測試版的名義進行了發布，事故發生前也安全行駛了2億多公里，但這一尚處於試用階段的技術是否足以達到上路標準，還是引發了各國監管機構的注意。
而據中國中央電視台9月14日報導，今年1月20日的京港澳高速河北邯鄲段上，一輛特斯拉Model S汽車發生了嚴重追尾事故，導致23歲的駕駛員高雅寧當場死亡。但特斯拉至今未能查明該事故車輛是否開啟了“Autopilot”系統。
7．微軟在話語識別能力上超越人類
人工智能在垂直領域中又一次戰勝人類，這次的主題則是話語識別。儘管人工智能助手已經開始大量使用語音識別技術，但在較為複雜的現實應用面前仍舊不甚理想。
但在今年10月，微軟研究院人工智能科研小組的科學家發表了一篇學術報告，宣布其語音識別系統ASR的速記錯誤率，首次低於人類的專業打字員，錯誤率僅有5.9%。
微軟團隊使用了CNTK，一個經歷了多年技術積累的開源本地化深度學習系統訓練ASR。研究團隊使用了行業標準的Switchboard語音測試。同時，微軟也使用了CallHome等其他環境下的語音識別/速記測試。而在這些測試中，ASR的語音識別結果也要好於專業速記員。
8． Amazon GO展現智能商業新形態
線上零售業巨頭亞馬遜在今年12月5日，宣布將於明年年初推出基於人工智能技術的線下商店 Amazon GO，意圖徹底變革線下商業模式。
在亞馬遜發布的宣傳視頻中，消費者進入商店時需掃描二維碼通過閘機，從貨架上取貨等動作會被攝像頭和傳感器捕捉，在後台將商品“加入購物車”。消費者離店時無需排隊，系統會自動結算商品，並通過亞馬遜賬戶扣款。
亞馬遜表示，這一商店綜合應用了計算機視聽覺、傳感器識別和深度學習算法等人工智能技術，實時追踪店內顧客的行為，以實現實時商品確認和結算。
亞馬遜已經在美國西雅圖開設了面向內部員工的試驗店。預計這一技術將於2017年早些時候開始公開應用。
9．人工智能改善癌症診斷療法
深度計算已經開始被用於疑難疾病診斷了。今年8月4日，日本NHK電視台報導稱，東京大學醫學研究所通過應用IBM的人工智能平台“沃森”，僅用時10分鐘就診斷出了資深醫師也難以判別的特殊白血病。
東京大學自去年7月開始與IBM合作，通過讓“沃森”學習超過2,000萬篇醫學論文和1,500萬條以上的藥品知識，建立醫學診療的大數據神經網絡，之後再用於臨床研究。
本次報導的60餘歲的女性，最初被人類醫師診斷為急性骨髓性白血病，但經過數月的抗癌治療後情況卻不見好轉。而“沃森”在讀取了患者的遺傳信息之後，給出了“繼發性白血病”的更加具體的病情診斷。在調整了治療方法後，這位女性在數月後成功康復出院。
截至2016年3月，“沃森”與東京大學共為41名患者提供了協助治療的診斷或相關信息。東京大學醫學研究所副所長東條有伸表示：“人類醫師花費兩週時間完成的工作，‘沃森’只需要10分鐘。我們希望以後能夠將‘沃森’廣泛應用於癌症治療。”
10．扎克伯格發布AI管家“賈維斯”
自今年1月Facebook CEO馬克·扎克伯格宣布開始製造人工智能管家之後，外界對其的關注就沒有消停。
先是紮克伯格將這一人工智能命名為“賈維斯”——這與超級英雄鋼鐵俠在故事中擁有的人工智能管家同名；後有今年10月鋼鐵俠的扮演者小羅伯特·唐尼同意為“賈維斯”配音，直到今年年底，扎克伯格最終放出了“賈維斯”的原型應用視頻。
在視頻中，“賈維斯”通過語音識別方式識別用戶指令，並通過攝像頭、智能家居等外接設備，實現對家庭硬件的自動操控、工作管理等。同時“賈維斯”還具備人機對話的能力，甚至還可以說漢語。
但在面對媒體的演示時，“賈維斯”在語音識別上的表現卻差強人意，其中一條指令甚至被迫重複了四次。這意味著現實場景中的語音識別功能仍然未能充分整合進“賈維斯”當中，而推出大眾版產品，則要等到更久以後了。
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