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👉CANON R3 的歷史意義
by 大爛

1. 對我來說一台好的相機有三個要件：
Free your hand ✋
Free your mind 🧠
Free your eye 👀

2. 一台好的相機其實就是攝影師心眼手的延伸，然而以前單反相機擠牙膏式的更新，讓過去20年的攝影人早已心涼了半截。

3. 或許我們必須感謝 SONY 殺出一條血路，加速 C 與 N 現代化進程。

4. 2016年以來，手機大量運用捲積神經網路，然而這些果實卻遲遲未能進入單反的國度，我們在一段時期內仍必須忍受拖泥帶水的對焦系統，讓「對焦」這回事摧毀我們的心血。

5. 對紀實攝影來說，我們可以提早兩小時到現場，卻不能遲到1秒鐘。我們將籌碼押注在數千分之一秒的快門，而且還必須謙卑祈禱：老天，希望這張能準焦。

6. 為什麼奧運會上 NIKON Z被拋棄，原因顯而易見：沒有人願意將自己的心血託付給一台對焦科技落後的相機。

7. 套句村西透的名言：「不好意思讓大家久等了，或許等得太久了。」

8. 我們確實等到都涼了。

9. 當 R3 告訴攝影師，它可以運用 AI 識別車身或車手的頭部，就是在向世界宣告：對焦結合各種圖像辨識的時代到來了（仍要感謝索尼開路）。

10. 當 R3 告訴攝影師，它可以 6K 60fps RAW 內錄，就是在向世界宣告：NIKON 老弟累了就躺著休息吧。（嘆）

太漂亮了❣️一早看到這景象心情就好好🌈🥰

「我正在外面拍攝即將到來的暴風雲，忽然注意到其中一個雲層頂部形成了這些美麗的雲彩」，攝影師斯科特告訴《大紀元時報》。🥰

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【摘要】
從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始，然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果，並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式)，到特殊函數 (如單位脈衝函數，Dirac function) 的拉氏轉換，最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結

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【勘誤】
2:15:00 分子算錯 是s^2+6s+9 by kuokuo kuo
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【習題】
無

【講義】
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【學習地圖】
EP01：向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02：泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03：級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04：積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05：極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06：極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07：常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08：重製中
EP09：反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10：多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11：Laplace 轉換 👈 目前在這裡
EP12：Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13：換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14：Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
EP15：極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16：機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17：機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)

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#拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程